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“选择退出”运动与美国公共教育改革——以“联合选择退出”组织为中心
被引量：
2
1
作者
高原
《外国教育研究》
CSSCI
北大核心
2018年第10期63-75,共13页
对于美国K-12阶段公共教育而言,20世纪80年代以来的标准化改革运动是影响最为深远的事件。尽管联邦和各州通过一步步的政策制定推进改革的进程,但是随之而来的批判声也从未停歇。在这其中,以反抗标准化测试为手段,进而保卫公共教育体系...
对于美国K-12阶段公共教育而言,20世纪80年代以来的标准化改革运动是影响最为深远的事件。尽管联邦和各州通过一步步的政策制定推进改革的进程,但是随之而来的批判声也从未停歇。在这其中,以反抗标准化测试为手段,进而保卫公共教育体系的"选择退出"运动极具代表性。正是在这场轰轰烈烈的运动影响之下,近三十年美国公共教育标准化改革的总趋势在一定程度上发生了转向。
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关键词
公共教育
标准化教育改革
标准化测试
“选择退出”
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职称材料
机器利用数据行为构成著作权合理使用的经济分析
被引量：
28
2
作者
刘禹
《知识产权》
CSSCI
北大核心
2024年第3期107-126,共20页
未经权利人许可的数据挖掘或机器学习行为可能侵犯著作权人的多项权能。尽管目前市面上存在一些互联网平台与数据库,可供数据挖掘与机器学习者一站式批量获取作品,但若不免除数据挖掘与机器学习者事先寻求许可的法律义务,则他们仍会囿...
未经权利人许可的数据挖掘或机器学习行为可能侵犯著作权人的多项权能。尽管目前市面上存在一些互联网平台与数据库,可供数据挖掘与机器学习者一站式批量获取作品,但若不免除数据挖掘与机器学习者事先寻求许可的法律义务,则他们仍会囿于高昂的交易成本,无法有效获取所需数据,这制约数字创新产品的开发。允许数据挖掘与机器学习者免费使用作品数据,可能实质损害著作权人的部分市场利益,但由此开发的数字创新产品可以为权利人带来其他市场收益,且社会自我调节机制能够消化很多市场损害,因此,颠覆性改进现有技术的数据挖掘和机器学习行为宜被认定为合理使用。不宜通过法定许可或“选择退出”合理使用机制来规制数据挖掘与机器学习行为。
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关键词
人工智能
数据挖掘
合理使用
法定许可
“选择退出”
机制
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职称材料
“用户生成内容”之版权保护考
被引量：
53
3
作者
倪朱亮
《知识产权》
CSSCI
北大核心
2019年第1期14-23,共10页
"用户生成内容"因涉及未经许可大量使用受版权法保护的作品而引起学界和实务界广泛关注。从逻辑自洽来讲,"用户生成内容"概念界定、独创性标准以及版权归属等问题是解决"用户生成内容"版权问题的前提与...
"用户生成内容"因涉及未经许可大量使用受版权法保护的作品而引起学界和实务界广泛关注。从逻辑自洽来讲,"用户生成内容"概念界定、独创性标准以及版权归属等问题是解决"用户生成内容"版权问题的前提与基础。传统版权许可制度在以社会公众为作品使用主体的"用户生成内容"的适用上陷入困境。"用户生成内容"作为社会公众参与文化的方式具有主动性,不能完全依赖于抗辩性的合理使用制度解决作品事先许可的需求。版权法应当保证版权人退出使用的选择,同时增设能区分对待"用户生成内容"中业余者与专业者差异的法定许可制度内容,实现版权人与作品使用者之间的利益平衡,促进文化繁荣发展。
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关键词
版权
用户生成内容
合理使用
“选择退出”
机制
法定许可
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职称材料
题名
“选择退出”运动与美国公共教育改革——以“联合选择退出”组织为中心
被引量：
2
1
作者
高原
机构
浙江外国语学院教育学院
出处
《外国教育研究》
CSSCI
北大核心
2018年第10期63-75,共13页
基金
2018年度教育部人文社会科学研究青年基金项目"公共治理视角下美国教育改革中的社会组织参与研究"(项目批准号:18YJC880019)
2018年度杭州市哲学社会科学规划项目"治理视角下美国标准化教育改革中的企业参与研究"(项目编号:M18JC029)
2018年度浙江省哲学社会科学规划课题"基于浙江省特级教师群体的好教师成长机制研究"(课题批准号:18NDJC099YB)
文摘
对于美国K-12阶段公共教育而言,20世纪80年代以来的标准化改革运动是影响最为深远的事件。尽管联邦和各州通过一步步的政策制定推进改革的进程,但是随之而来的批判声也从未停歇。在这其中,以反抗标准化测试为手段,进而保卫公共教育体系的"选择退出"运动极具代表性。正是在这场轰轰烈烈的运动影响之下,近三十年美国公共教育标准化改革的总趋势在一定程度上发生了转向。
关键词
公共教育
标准化教育改革
标准化测试
“选择退出”
Keywords
public education
standard-base education reform
standardized tests
Out＂
分类号
G571.2 [文化科学—教育技术学]
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职称材料
题名
机器利用数据行为构成著作权合理使用的经济分析
被引量：
28
2
作者
刘禹
机构
清华大学知识产权研究中心
出处
《知识产权》
CSSCI
北大核心
2024年第3期107-126,共20页
文摘
未经权利人许可的数据挖掘或机器学习行为可能侵犯著作权人的多项权能。尽管目前市面上存在一些互联网平台与数据库,可供数据挖掘与机器学习者一站式批量获取作品,但若不免除数据挖掘与机器学习者事先寻求许可的法律义务,则他们仍会囿于高昂的交易成本,无法有效获取所需数据,这制约数字创新产品的开发。允许数据挖掘与机器学习者免费使用作品数据,可能实质损害著作权人的部分市场利益,但由此开发的数字创新产品可以为权利人带来其他市场收益,且社会自我调节机制能够消化很多市场损害,因此,颠覆性改进现有技术的数据挖掘和机器学习行为宜被认定为合理使用。不宜通过法定许可或“选择退出”合理使用机制来规制数据挖掘与机器学习行为。
关键词
人工智能
数据挖掘
合理使用
法定许可
“选择退出”
机制
Keywords
artificial intelligence
data mining
fair use
statutory license
"opt-out"mechanisms
分类号
F204 [经济管理—国民经济]
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
D923.41 [政治法律—民商法学]
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
“用户生成内容”之版权保护考
被引量：
53
3
作者
倪朱亮
机构
重庆邮电大学法学院
出处
《知识产权》
CSSCI
北大核心
2019年第1期14-23,共10页
基金
作者所主持的国家社科基金项目"新媒体时代网络直播的著作权问题研究"(18CFX069)
2017年度重庆邮电大学决策咨询项目"大数据环境下重庆自贸区知识产权行政保护机制研究"(K2017-111)的阶段性成果
文摘
"用户生成内容"因涉及未经许可大量使用受版权法保护的作品而引起学界和实务界广泛关注。从逻辑自洽来讲,"用户生成内容"概念界定、独创性标准以及版权归属等问题是解决"用户生成内容"版权问题的前提与基础。传统版权许可制度在以社会公众为作品使用主体的"用户生成内容"的适用上陷入困境。"用户生成内容"作为社会公众参与文化的方式具有主动性,不能完全依赖于抗辩性的合理使用制度解决作品事先许可的需求。版权法应当保证版权人退出使用的选择,同时增设能区分对待"用户生成内容"中业余者与专业者差异的法定许可制度内容,实现版权人与作品使用者之间的利益平衡,促进文化繁荣发展。
关键词
版权
用户生成内容
合理使用
“选择退出”
机制
法定许可
Keywords
copyright
user-generated-content
fair use
opt-out
statutory license
分类号
D923.41 [政治法律—民商法学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
“选择退出”运动与美国公共教育改革——以“联合选择退出”组织为中心
高原
《外国教育研究》
CSSCI
北大核心
2018
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
机器利用数据行为构成著作权合理使用的经济分析
刘禹
《知识产权》
CSSCI
北大核心
2024
28
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
“用户生成内容”之版权保护考
倪朱亮
《知识产权》
CSSCI
北大核心
2019
53
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