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社会行动理论视角下人工智能参与社会实践的规则冲突——以人工智能辅助驾驶中的行动困境为例
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作者 陈氚 《学习与探索》 北大核心 2025年第6期83-92,共10页
人工智能参与社会实践这一现象,引发了与人工智能参与传统生产活动时不同的制度问题。社会生活中存在的制度合法性逻辑与真实实践逻辑分离的现象,导致人工智能独立行动的能力并不仅取决于技术能力进步,而是受到规则冲突的内在制约。在... 人工智能参与社会实践这一现象,引发了与人工智能参与传统生产活动时不同的制度问题。社会生活中存在的制度合法性逻辑与真实实践逻辑分离的现象,导致人工智能独立行动的能力并不仅取决于技术能力进步,而是受到规则冲突的内在制约。在人工智能辅助驾驶案例中,完美遵守交通规则的人工智能行动者,难以在与不完全遵守规则的人类行动者博弈中保证效率上的实用性;而机器学习路线下的人工智能行动者,通过学习人类行动者的驾驶行为,却有可能通过违反规则获得效率上的实用性。人类行动者的实践逻辑和完美遵守制度的理性之间的差别,使得人工智能在参与更广泛的现实社会实践时,将面临严格遵循合法性制度和学习模拟人类真实运作制度之间的行动困境,但另一方面也有可能推动社会既定规则的变革,以规则校准适应新的数字社会发展趋势。 展开更多
关键词 人工智能 社会博弈 “老实人”模型 “潘多拉”模型 规则校准 社会行动理论
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