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人工智能辅助量刑的问题与出路
被引量:
25
1
作者
程龙
《西北大学学报(哲学社会科学版)》
CSSCI
北大核心
2021年第6期163-174,共12页
人工智能辅助量刑是法律人工智能在刑事司法中的关键应用,但在理论与实践中出现一系列问题。在实体方面存在量刑机械主义倾向,难以抽取独立量刑要素,导致重复评价、“二重惩罚”问题。同时,共犯量刑也存在一定障碍。在程序方面,人工智...
人工智能辅助量刑是法律人工智能在刑事司法中的关键应用,但在理论与实践中出现一系列问题。在实体方面存在量刑机械主义倾向,难以抽取独立量刑要素,导致重复评价、“二重惩罚”问题。同时,共犯量刑也存在一定障碍。在程序方面,人工智能辅助量刑与庭审实质化相矛盾,“算法黑盒”缺乏司法透明,辅助量刑结果难以通过证据裁判加以检验。此外,量刑辅助系统所设置的裁量比例是否僭越量刑裁量权、评价人工智能辅助量刑正确性的标准是否科学也存在质疑。为解决上述问题,未来的人工智能辅助量刑可以完全由类案系统实现,不必独立设置;辅助量刑本身仅具有概率提示功能,并不反映裁判的正确性。量刑辅助应定位于司法人员的注意力提示机制,同时也应具有可识别性、可商谈性和可救济性。
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关键词
人工智能辅助量刑
量刑机械主义
量刑要素
“算法黑盒”
量刑裁量权
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题名
人工智能辅助量刑的问题与出路
被引量:
25
1
作者
程龙
机构
云南大学法学院
出处
《西北大学学报(哲学社会科学版)》
CSSCI
北大核心
2021年第6期163-174,共12页
基金
国家社会科学基金青年项目“人工智能辅助量刑研究”(20CFX004)的阶段性成果。
文摘
人工智能辅助量刑是法律人工智能在刑事司法中的关键应用,但在理论与实践中出现一系列问题。在实体方面存在量刑机械主义倾向,难以抽取独立量刑要素,导致重复评价、“二重惩罚”问题。同时,共犯量刑也存在一定障碍。在程序方面,人工智能辅助量刑与庭审实质化相矛盾,“算法黑盒”缺乏司法透明,辅助量刑结果难以通过证据裁判加以检验。此外,量刑辅助系统所设置的裁量比例是否僭越量刑裁量权、评价人工智能辅助量刑正确性的标准是否科学也存在质疑。为解决上述问题,未来的人工智能辅助量刑可以完全由类案系统实现,不必独立设置;辅助量刑本身仅具有概率提示功能,并不反映裁判的正确性。量刑辅助应定位于司法人员的注意力提示机制,同时也应具有可识别性、可商谈性和可救济性。
关键词
人工智能辅助量刑
量刑机械主义
量刑要素
“算法黑盒”
量刑裁量权
Keywords
artificial intelligence-assisted sentencing
sentencing mechanism
sentencing elements
“algorithm black box”
discretion in sentencing
分类号
D915.3 [政治法律—诉讼法学]
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作者
出处
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被引量
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1
人工智能辅助量刑的问题与出路
程龙
《西北大学学报(哲学社会科学版)》
CSSCI
北大核心
2021
25
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