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基于“秩和”近似相等特性的同期线损异常数据辨识方法
被引量:
34
1
作者
王方雨
刘文颖
+2 位作者
陈鑫鑫
王维洲
拜润卿
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第22期4771-4783,共13页
针对目前同期线损系统接入数据海量,异常数据难以辨识的问题,提出了基于“秩和”近似相等特性的同期线损异常数据辨识方法。首先引入“秩和”差异理论,分析无异常数据情况下,同期线损与理论线损差异电量的“秩和”近似相等特性;然后分...
针对目前同期线损系统接入数据海量,异常数据难以辨识的问题,提出了基于“秩和”近似相等特性的同期线损异常数据辨识方法。首先引入“秩和”差异理论,分析无异常数据情况下,同期线损与理论线损差异电量的“秩和”近似相等特性;然后分析存在异常数据时的“秩和”差异特征。基于此,改进传统α阈值仅考虑误判率的弊端,提出α∩β阈值计算方法,综合考虑误判率和漏判率对异常数据辨识的影响,可判断出同期线损数据集合中是否存在异常数据;在此基础上,建立同期线损异常数据辨识模型,进一步判断异常数据的位置;最后以甘肃实际运行数据为例进行仿真,验证该文所提异常数据辨识方法的有效性。
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关键词
同期线损异常数据辨识
“秩和”近似相等特性
阈值
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题名
基于“秩和”近似相等特性的同期线损异常数据辨识方法
被引量:
34
1
作者
王方雨
刘文颖
陈鑫鑫
王维洲
拜润卿
机构
新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)
国网甘肃省电力公司
出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第22期4771-4783,共13页
基金
国家电网公司科技项目(SGGSKY00DJJS1800083)
国家自然科学基金项目(51377053)
中央高校基本科研专项基金项目(2019QN115)资助。
文摘
针对目前同期线损系统接入数据海量,异常数据难以辨识的问题,提出了基于“秩和”近似相等特性的同期线损异常数据辨识方法。首先引入“秩和”差异理论,分析无异常数据情况下,同期线损与理论线损差异电量的“秩和”近似相等特性;然后分析存在异常数据时的“秩和”差异特征。基于此,改进传统α阈值仅考虑误判率的弊端,提出α∩β阈值计算方法,综合考虑误判率和漏判率对异常数据辨识的影响,可判断出同期线损数据集合中是否存在异常数据;在此基础上,建立同期线损异常数据辨识模型,进一步判断异常数据的位置;最后以甘肃实际运行数据为例进行仿真,验证该文所提异常数据辨识方法的有效性。
关键词
同期线损异常数据辨识
“秩和”近似相等特性
阈值
Keywords
Synchronous line loss
abnormal data identification
approximate similarity of rank sum
threshold
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于“秩和”近似相等特性的同期线损异常数据辨识方法
王方雨
刘文颖
陈鑫鑫
王维洲
拜润卿
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2020
34
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