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基于LSTM的粮堆“热皮”厚度预测模型构建
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作者 赵旭 邢思敏 杨晓鑫 《现代食品》 2024年第21期6-9,13,共5页
本文根据粮仓密集阵列式测温系统所提取的温度数据,构建了一种基于长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)的粮堆“热皮”厚度预测模型。结果表明,该模型可以较好地预测粮堆“热皮”厚度。东侧列间、西侧列间和层间3种基于LSTM的... 本文根据粮仓密集阵列式测温系统所提取的温度数据,构建了一种基于长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)的粮堆“热皮”厚度预测模型。结果表明,该模型可以较好地预测粮堆“热皮”厚度。东侧列间、西侧列间和层间3种基于LSTM的“热皮”厚度预测模型拟合效果均较好,3种模型R2均高于0.889,预测误差较低。其中层间“热皮”预测模型的预测效果最好,训练集和验证集R2分别为0.936和0.921,平均绝对预测误差分别为0.058 m和0.049 m。表明基于LSTM的粮堆“热皮”厚度预测模型的预测性能具有一定优势,能够实现对储粮过程中粮仓“热皮”厚度的准确预测,为粮堆“热皮”的定量分析提供了新的思路,有助于仓储管理人员实现辅助决策,为保障粮食安全储藏提供理论借鉴。 展开更多
关键词 长短期记忆网络(LSTM) “热皮”厚度 预测模型
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不同地区不同储存条件对储粮“热皮”厚度的研究 被引量:9
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作者 郝立群 刘建保 +5 位作者 戴志桐 高彬彬 蒋传福 朱昌保 张文武 曹阳 《中国粮油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期124-130,共7页
粮食在储存过程中,粮温随仓温、气温变化.春夏演替过程中,粮温表现为“热皮”“冷芯”,粮堆产生温度梯度.实际工作中,粮情测温电缆行列间距通常在4~5 m,边缘测温点距粮面、仓底和仓壁0.3~0.5m,无法准确反映“热皮”处粮情状况.本实验旨... 粮食在储存过程中,粮温随仓温、气温变化.春夏演替过程中,粮温表现为“热皮”“冷芯”,粮堆产生温度梯度.实际工作中,粮情测温电缆行列间距通常在4~5 m,边缘测温点距粮面、仓底和仓壁0.3~0.5m,无法准确反映“热皮”处粮情状况.本实验旨在研究“热皮”厚度范围,为制定粮仓保温措施提供参考. 展开更多
关键词 储存条件 保温材料 “热皮”厚度
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过夏期间平房仓进口大豆粮堆温度时空变化研究 被引量:2
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作者 赵旭 郝立群 +3 位作者 柏禄乾 李建智 李建 李欣蔚 《粮食与油脂》 北大核心 2023年第8期62-66,共5页
以进口大豆粮堆为研究对象,在平房仓内利用温度传感器密集阵列排布方式,采集过夏期间进口大豆粮情监测数据,在此基础上研究平房仓内大豆粮堆温度时空变化规律及大豆粮堆“热皮”的形成与变化,进而定量化判定大豆粮堆“热皮”厚度,以期... 以进口大豆粮堆为研究对象,在平房仓内利用温度传感器密集阵列排布方式,采集过夏期间进口大豆粮情监测数据,在此基础上研究平房仓内大豆粮堆温度时空变化规律及大豆粮堆“热皮”的形成与变化,进而定量化判定大豆粮堆“热皮”厚度,以期为粮食安全储藏提供理论指导。 展开更多
关键词 进口大豆 粮堆温度 “热皮”厚度
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