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基于数据驱动方式的电动汽车充电需求预测模型
被引量:
30
1
作者
邢强
陈中
+4 位作者
黄学良
张梓麒
冷钊莹
徐岩
赵奇
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第12期3796-3812,共17页
电动汽车充电需求预测是研究电动汽车与电网和交通网互动的重要前提,由于现有工作大都没有采用真实的交通数据来分析电动汽车充电需求。为此,该文提出一种基于数据驱动方式的电动汽车充电需求预测模型。首先利用"滴滴"网约车...
电动汽车充电需求预测是研究电动汽车与电网和交通网互动的重要前提,由于现有工作大都没有采用真实的交通数据来分析电动汽车充电需求。为此,该文提出一种基于数据驱动方式的电动汽车充电需求预测模型。首先利用"滴滴"网约车出行原始轨迹数据进行数据挖掘与融合建模,数据分析过程包括区域范围选定、空间网格建模、轨迹数据映射、POI检索数据识别、城市功能区聚类以及交通路网建模。通过建模处理得到了功能区域划分、出行规律分布以及实际行驶路径等再生特征数据。其次考虑电动汽车的移动负荷特性,建立包含行驶特征参数和充电特征参数的单体电动汽车模型。然后将建模分析得到的再生数据以及单体电动汽车模型作为充电需求预测架构的数据来源和模型支撑。最后以南京市某区域为例,设计路径规划实验和不同场景充电需求负荷实验。结果表明所提模型可以有效预测不同日期类型和不同功能区域充电需求负荷的时空分布特性,也为后续电动汽车充电控制和充电引导的研究奠定理论基础。
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关键词
电动汽
车
充电需求预测
“滴滴”网约车数据
数据
挖掘与融合
出行规律
时空分布特性
在线阅读
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职称材料
题名
基于数据驱动方式的电动汽车充电需求预测模型
被引量:
30
1
作者
邢强
陈中
黄学良
张梓麒
冷钊莹
徐岩
赵奇
机构
东南大学电气工程学院
南洋理工大学电气与电子工程学院
国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第12期3796-3812,共17页
基金
国家重点研发计划项目(2016YFB0101800)
国家电网公司科技项目(SGJSSZ00FCJS1902071)。
文摘
电动汽车充电需求预测是研究电动汽车与电网和交通网互动的重要前提,由于现有工作大都没有采用真实的交通数据来分析电动汽车充电需求。为此,该文提出一种基于数据驱动方式的电动汽车充电需求预测模型。首先利用"滴滴"网约车出行原始轨迹数据进行数据挖掘与融合建模,数据分析过程包括区域范围选定、空间网格建模、轨迹数据映射、POI检索数据识别、城市功能区聚类以及交通路网建模。通过建模处理得到了功能区域划分、出行规律分布以及实际行驶路径等再生特征数据。其次考虑电动汽车的移动负荷特性,建立包含行驶特征参数和充电特征参数的单体电动汽车模型。然后将建模分析得到的再生数据以及单体电动汽车模型作为充电需求预测架构的数据来源和模型支撑。最后以南京市某区域为例,设计路径规划实验和不同场景充电需求负荷实验。结果表明所提模型可以有效预测不同日期类型和不同功能区域充电需求负荷的时空分布特性,也为后续电动汽车充电控制和充电引导的研究奠定理论基础。
关键词
电动汽
车
充电需求预测
“滴滴”网约车数据
数据
挖掘与融合
出行规律
时空分布特性
Keywords
electric vehicle
charging demand forecasting
‘DiDi’online car-hailing data
data mining and fusion
trip rule
spatial-temporal distribution characteristic
分类号
TM922 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于数据驱动方式的电动汽车充电需求预测模型
邢强
陈中
黄学良
张梓麒
冷钊莹
徐岩
赵奇
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2020
30
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