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计及“源-荷”不确定性的增量配电网多目标优化模型及算法
被引量：
5
1
作者
李俊贤
朱子琪
+1 位作者
黄存强
程文俊
《可再生能源》
CAS
北大核心
2020年第7期986-994,共9页
针对可再生分布式电源(RDG)和需求响应负荷(DR)的不确定性增加了增量配电网中“源-网-荷”多利益主体协调运行难度问题,提出了计及“源-荷”不确定性的增量配电网多目标优化模型及算法。首先,采用基于拉丁超立方采样的蒙特卡洛模拟方法...
针对可再生分布式电源(RDG)和需求响应负荷(DR)的不确定性增加了增量配电网中“源-网-荷”多利益主体协调运行难度问题,提出了计及“源-荷”不确定性的增量配电网多目标优化模型及算法。首先,采用基于拉丁超立方采样的蒙特卡洛模拟方法和同步回代缩减法,产生关于RDG可发电功率和DR负荷电价弹性系数的典型场景集合,简化描述RDG和DR负荷的不确定性特征;在此基础上,分别以RDG运营商、配电网运营商和DR负荷用户的收益或成本最优为目标,建立“源-荷”不确定性场景集下的增量配电网多目标优化模型;然后,采用基于Pareto熵的多目标差分进化算法对模型进行求解,并利用模糊隶属度函数从Pareto最优解集选取最优折衷解;最后,以IEEE30节点配电网为例,证明了所建模型的合理性和所提算法有效性。
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关键词
“源-荷”不确定性
增量配电网
多目标优化
Pareto熵
多目标差分进化算法
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职称材料
题名
计及“源-荷”不确定性的增量配电网多目标优化模型及算法
被引量：
5
1
作者
李俊贤
朱子琪
黄存强
程文俊
机构
国网青海省电力公司经济技术研究院
中国电建集团青海省电力设计院有限公司
出处
《可再生能源》
CAS
北大核心
2020年第7期986-994,共9页
基金
国网青海省电力公司科技项目(SGQHJY00GHJS1800159)。
文摘
针对可再生分布式电源(RDG)和需求响应负荷(DR)的不确定性增加了增量配电网中“源-网-荷”多利益主体协调运行难度问题,提出了计及“源-荷”不确定性的增量配电网多目标优化模型及算法。首先,采用基于拉丁超立方采样的蒙特卡洛模拟方法和同步回代缩减法,产生关于RDG可发电功率和DR负荷电价弹性系数的典型场景集合,简化描述RDG和DR负荷的不确定性特征;在此基础上,分别以RDG运营商、配电网运营商和DR负荷用户的收益或成本最优为目标,建立“源-荷”不确定性场景集下的增量配电网多目标优化模型;然后,采用基于Pareto熵的多目标差分进化算法对模型进行求解,并利用模糊隶属度函数从Pareto最优解集选取最优折衷解;最后,以IEEE30节点配电网为例,证明了所建模型的合理性和所提算法有效性。
关键词
“源-荷”不确定性
增量配电网
多目标优化
Pareto熵
多目标差分进化算法
Keywords
source
-
load uncertainty
incremental distribution network
multi
-
objective optimi
-
zation
Pareto entropy
multi
-
objective differential evolution algorithm
分类号
TK89 [动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
TM74 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
计及“源-荷”不确定性的增量配电网多目标优化模型及算法
李俊贤
朱子琪
黄存强
程文俊
《可再生能源》
CAS
北大核心
2020
5
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