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回归系数的极小极大估计
被引量:
1
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作者
江连成
《石河子大学学报(自然科学版)》
CAS
2003年第1期71-72,共2页
将文献[1]中提出的求不相容方程组的极小极大解的方法,应用于线性回归方程中的参数估计,提出了一个包括两个普通的最小二乘法的算法。在基于"最大残差最小"的意义下,得到的参数估计优于最小二乘估计。
关键词
线性回归方程
参数估计
最小
二乘法
极小极大解
“最大残差最小”
回归系数
极小极大估计
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职称材料
题名
回归系数的极小极大估计
被引量:
1
1
作者
江连成
机构
石河子大学师范学院数学系
出处
《石河子大学学报(自然科学版)》
CAS
2003年第1期71-72,共2页
文摘
将文献[1]中提出的求不相容方程组的极小极大解的方法,应用于线性回归方程中的参数估计,提出了一个包括两个普通的最小二乘法的算法。在基于"最大残差最小"的意义下,得到的参数估计优于最小二乘估计。
关键词
线性回归方程
参数估计
最小
二乘法
极小极大解
“最大残差最小”
回归系数
极小极大估计
Keywords
norm
regression
residual
least squares solution
m inimax solution
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
回归系数的极小极大估计
江连成
《石河子大学学报(自然科学版)》
CAS
2003
1
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