瑞利面波最大模频散曲线的反演解释方法 被引量：2

1

作者 丁彦礼 单娜琳 《桂林工学院学报》 北大核心 2007年第3期322-328,共7页

讨论了高阶模态面波位移幅度占优势并由于高阶模态面波的影响、难以提取完整的基阶模态面波的频散曲线的情况下,利用"最大模"频散曲线进行反演解释的必要性.对软夹层型和地表为高速层两种高阶模态面波位移幅度较强的地层结构... 讨论了高阶模态面波位移幅度占优势并由于高阶模态面波的影响、难以提取完整的基阶模态面波的频散曲线的情况下,利用"最大模"频散曲线进行反演解释的必要性.对软夹层型和地表为高速层两种高阶模态面波位移幅度较强的地层结构的理论和实测"最大模"频散曲线进行反演研究,获得了比仅利用基阶模态面波解释更好的效果.同时还讨论了初始模型建立和反演方法等问题. 展开更多

关键词 瑞利面波勘探 基阶模态 高阶模态 拟牛顿算法 “最大模”频散曲线反演

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于频散曲线和机器学习方法的层状生物软组织特性反演

2

作者 岳良波 王冰 古斌 《力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期2752-2761,共10页

生物软组织的几何和力学性质是多种疾病的重要指标,通过高精度反演得到生物软组织特性,如组织厚度、弹性模量和密度等,对疾病的诊断、治疗和康复都具有重要的医疗指导意义,超声波检测中包含的参数信息可以高效并准确地解决参数反演问题... 生物软组织的几何和力学性质是多种疾病的重要指标,通过高精度反演得到生物软组织特性,如组织厚度、弹性模量和密度等,对疾病的诊断、治疗和康复都具有重要的医疗指导意义,超声波检测中包含的参数信息可以高效并准确地解决参数反演问题.文章将超声导波的频散曲线和机器学习相结合,建立了基于生物软组织Lamb波频散曲线的BP神经网络反演方法,分析了频散曲线的模态、波段、训练数据个数、波数采样点个数和数据噪声对反演精度的影响.研究结果表明,提出的反演方法能够准确地得到生物软组织的单参数特性,并且具有很好的普适性,可用于生物软组织的不同特性参数的反演.其中频散曲线数据通过求解频散方程获取.引入确定系数R2对反演结果进行评估,通过对比不同模态与频段下的反演结果,证明根据修正Morris法求得的灵敏度指标来选取频散曲线样本的模态与波段是一种有效手段.而且采用混合模态可进一步提升反演精度.训练数据个数和波数采样点个数超过相应的阈值后,反演精度基本不变,根据阈值可同时保证优异的反演精度和反演效率.通过在样本中加入随机噪声进行鲁棒性测试,当训练样本和测试样本的取值范围和噪声水平相近时,本文反演方法表现出一定的鲁棒性. 展开更多

关键词 生物软组织特性反演 超声导波 频散曲线 机器学习 灵敏度指标

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于贝叶斯理论的软夹层多模式瑞雷波频散曲线反演研究 被引量：13

3

作者 付代光 刘江平 +4 位作者 周黎明 徐浩 廖锦芳 陈松 郭道龙 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期321-329,共9页

获得较高精度的软夹层横波速度和厚度是瑞雷波频散曲线反演的难点之一,尤其对一些低敏感性的软夹层而言,单纯依靠传统的算法改进以及多模式反演,反演效果往往不是非常显著。首次尝试采用算法改进、多模式及非线性贝叶斯定理相结合反演... 获得较高精度的软夹层横波速度和厚度是瑞雷波频散曲线反演的难点之一,尤其对一些低敏感性的软夹层而言,单纯依靠传统的算法改进以及多模式反演,反演效果往往不是非常显著。首次尝试采用算法改进、多模式及非线性贝叶斯定理相结合反演低敏感性软夹层。算法改进体现在,将阻尼惯性权和混沌思想融入到粒子群算法中,但改进算法并未解决软夹层模型低敏感性的困扰;为从反演解的角度分析评价影响反演精度因素,采用无偏Metropolis-Hastings sampling(MHS)方法对后验概率进行数值积分,并通过参数旋转提高采用效率,积分得到的1D和混合边缘概率分布以及参数相关系数矩阵等参数反应了反演解的不确定性和参数间相关性等信息。为解决低敏感性反演精度低问题,尝试采用贝叶斯信息准则(BIC),判断出最佳参数化模型,而此准则得到的最佳模型与理论模型更为吻合。应用非线性贝叶斯方法和BIC准则反演实测防渗墙数据,得到的反演剖面也与已知防渗墙结构较好吻合。 展开更多

关键词 贝叶斯反演 贝叶斯信息准则 METROPOLIS-HASTINGS sampling 软夹层 瑞雷波频散曲线 粒子群算法改进

在线阅读 下载PDF 职称材料

利用自适应混沌遗传粒子群算法反演瑞雷面波频散曲线 被引量：21

4

作者 杨博 熊章强 +1 位作者 张大洲 杨振涛 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期1217-1227,I0008,共12页

为了提高瑞雷面波频散曲线的反演精度,减少反演过程中的多解性,获取更准确的地下横波速度结构,本文从反演算法入手,对基本的粒子群算法进行改进,提出了一种能同步提高全局和局部搜索能力的自适应混沌遗传粒子群算法(ACGPSO):即先采用自... 为了提高瑞雷面波频散曲线的反演精度,减少反演过程中的多解性,获取更准确的地下横波速度结构,本文从反演算法入手,对基本的粒子群算法进行改进,提出了一种能同步提高全局和局部搜索能力的自适应混沌遗传粒子群算法(ACGPSO):即先采用自适应惯性权重,并设置粒子的节速度,再引入遗传算法的交叉和变异操作及单维全分量的混沌局部搜索。利用该算法对理论模型的无噪和含噪基阶频散曲线进行反演,且针对含噪数据加入二阶与三阶频散曲线进行联合反演。所得反演结果与常规粒子群算法反演结果的对比表明:ACGPSO算法具有更好的稳定性和抗噪性,且基于该算法的联合反演能有效降低解的多解性,显著提高解的精度。对实际数据所做的两步法反演的效果进一步验证了该算法的适用性。 展开更多

关键词 瑞雷面波 频散曲线 粒子群算法 自适应混沌遗传粒子群算法 联合反演

在线阅读 下载PDF 职称材料

参数自适应差分演化算法在面波频散曲线反演中的应用 被引量：5

5

作者 程飞 刘江平 +2 位作者 毛茂 王京 宋先海 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期147-154,共8页

针对传统差分演化算法在反演瑞雷波频散曲线中存在交叉概率和缩放因子选取不当导致反演结果不准确等问题,在传统差分演化算法的基础上,把控制参数直接编码到个体中,即采用参数自适应差分演化算法对高频瑞雷波频散曲线进行反演来获得近... 针对传统差分演化算法在反演瑞雷波频散曲线中存在交叉概率和缩放因子选取不当导致反演结果不准确等问题,在传统差分演化算法的基础上,把控制参数直接编码到个体中,即采用参数自适应差分演化算法对高频瑞雷波频散曲线进行反演来获得近地表的横波速度结构。合成和实际数据的反演实验结果表明:参数自适应差分演化算法继承了传统差分演化算法简单、高效的特点同时,还可在频散曲线的反演中自动地选取合适的参数值并正确地进行反演迭代,无需再通过试验获得交叉概率和缩放因子两个控制参数;频散曲线反演中目标函数的收敛性好,改进算法在迭代的过程中能够快速收敛到全局最优;模型参数的概率分布高,即在大的空间搜索范围内,参数自适应差分演化算法仍然能够准确地搜索到真值范围并找到全局极小值,保证了反演的结果可靠度,使其能有效地应用于瑞雷波频散曲线的反演和解释。 展开更多

关键词 瑞雷波 频散曲线反演 差分演化 参数自适应

在线阅读 下载PDF 职称材料

频率域速度谱中提取面波的多模频散曲线方法 被引量：5

6

作者 秦臻 姚姚 +1 位作者 张才 宋建勇 《人民长江》 北大核心 2009年第11期57-59,共3页

从面波记录中提取出多模频散曲线更加有利于分析和解释瑞利面波的频散特征。常用方法有F^K分析法和τ~p变换法,前者提取精度较低而后者实现过程复杂,另外两者的结果还受频率带宽影响。针对上述两种方法存在的不足,提出了一种在频率域速... 从面波记录中提取出多模频散曲线更加有利于分析和解释瑞利面波的频散特征。常用方法有F^K分析法和τ~p变换法,前者提取精度较低而后者实现过程复杂,另外两者的结果还受频率带宽影响。针对上述两种方法存在的不足,提出了一种在频率域速度谱中提取面波多模频散曲线的方法。结果表明:该方法最直接、提取的精度高、分析的频率范围更宽。 展开更多

关键词 面波 多模 特征 频散曲线

在线阅读 下载PDF 职称材料

蚱蜢算法在瑞雷波频散曲线反演中的应用 被引量：10

7

作者 于东凯 宋先海 +2 位作者 张学强 赵素涛 蔡伟 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期288-301,I0006,共15页

蚱蜢算法是一种新型的群智能优化算法,其灵感来源于蚱蜢在不同阶段表现出的独特觅食行为。该算法将蚱蜢算子的移动分为局部搜索与全局搜查两个阶段,算子每次移动均受其余所有算子的共同影响,以保证收敛到精确解。将蚱蜢算法引入面波频... 蚱蜢算法是一种新型的群智能优化算法,其灵感来源于蚱蜢在不同阶段表现出的独特觅食行为。该算法将蚱蜢算子的移动分为局部搜索与全局搜查两个阶段,算子每次移动均受其余所有算子的共同影响,以保证收敛到精确解。将蚱蜢算法引入面波频散曲线反演,以获得近地表横波速度。基于理论数据和实测瑞雷波数据,分析了利用蚱蜢算法计算近地表横波速度的有效性和适用性。目标函数解在反演迭代过程中能够快速收敛到全局最优;模型参数的分布概率高,即在寻找到全局最优解的同时,能够确保解中每个参数同时达到最优,保证了反演结果的可靠性。 展开更多

关键词 蚱蜢算法 群智能 瑞雷波 频散曲线 非线性反演

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进蜣螂优化算法的瑞雷波频散曲线反演方法 被引量：14

8

作者 董奕含 喻志超 +1 位作者 胡天跃 何川 《油气地质与采收率》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期86-97,共12页

瑞雷波勘探方法是一种常用的近地表勘探技术,频散曲线反演是瑞雷波勘探数据处理流程中的关键步骤之一。作为一个典型的多参数、多极值、高度非线性的地球物理优化问题,频散曲线的准确、高效反演对计算近地表横波速度场,进而获取地层结... 瑞雷波勘探方法是一种常用的近地表勘探技术,频散曲线反演是瑞雷波勘探数据处理流程中的关键步骤之一。作为一个典型的多参数、多极值、高度非线性的地球物理优化问题,频散曲线的准确、高效反演对计算近地表横波速度场,进而获取地层结构信息具有重要意义。提出一种基于改进的蜣螂优化算法的瑞雷波频散曲线反演方法,使用Halton序列初始化种群个体的位置,更好地控制初始化种群的空间分布;通过种群划分,对不同的子种群采用不同的搜索策略,一方面避免反演搜索陷入局部最优,同时实现算法的快速收敛。使用3个理论地质模型和实际资料,对改进蜣螂优化算法应用于频散曲线反演以获取地下横波速度分布的有效性进行验证。结果表明,与使用当前较为主流的改进自适应遗传算法进行频散曲线反演相比,新方法有效、稳定且能够快速收敛得到最优解。 展开更多

关键词 瑞雷波勘探 频散曲线 蜣螂优化算法 非线性反演 Halton序列

在线阅读 下载PDF 职称材料

瑞雷面波频散曲线的粒子群蚁群混合优化反演 被引量：5

9

作者 王一鸣 宋先海 张学强 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2022年第2期303-310,356,I0003,共10页

应用瑞雷面波频散曲线反演地下介质的横波速度剖面是面波勘探的重要步骤之一。传统线性反演方法已不能满足物探工程的要求,非线性的反演方法成为研究热点。文中将基于粒子群优化算法和蚁群优化算法的非线性混合优化算法应用于瑞雷面波... 应用瑞雷面波频散曲线反演地下介质的横波速度剖面是面波勘探的重要步骤之一。传统线性反演方法已不能满足物探工程的要求,非线性的反演方法成为研究热点。文中将基于粒子群优化算法和蚁群优化算法的非线性混合优化算法应用于瑞雷面波频散曲线反演,获得横波速度剖面。该算法利用信息素引导机制更新粒子的早期位置,充分结合了粒子群优化算法对全局最优解的引导策略和蚁群优化算法的局部搜索能力,克服了粒子群算法在群体处于平衡状态时粒子群更新停滞不前和蚁群算法对多极值函数求解时收敛早熟的缺点。通过对多种理论模型频散曲线的反演,检验了该算法的有效性和稳定性;与单独的蚁群算法、粒子群算法反演结果的对比验证了该算法的优越性;实测数据反演结果检验了算法的实用性。 展开更多

关键词 瑞雷面波 频散曲线 非线性反演 粒子群优化算法 蚁群优化算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

利用粒子群优化算法快速、稳定反演瑞雷波频散曲线 被引量：22

10

作者 蔡伟 宋先海 +1 位作者 袁士川 胡莹 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期25-34,共10页

反演瑞雷波频散曲线能有效地获取横波速度和地层厚度,但基于局部线性化的瑞雷波频散曲线反演方法很难适应反演目标函数的非线性、多参数、多极值的特点。为此,提出并测试了一种新的基于全局优化策略的粒子群优化(PSO)算法的瑞雷波频散... 反演瑞雷波频散曲线能有效地获取横波速度和地层厚度,但基于局部线性化的瑞雷波频散曲线反演方法很难适应反演目标函数的非线性、多参数、多极值的特点。为此,提出并测试了一种新的基于全局优化策略的粒子群优化(PSO)算法的瑞雷波频散曲线反演方法。首先反演了三个理论模型的无噪声和含噪声数据,验证了PSO对瑞雷波数据反演的有效性与稳定性;然后将PSO与模拟退火法(SA)进行对比,说明PSO相对于SA具有全局收敛性强、收敛速度快、求解精度高的特点;最后,反演了来自美国怀俄明地区的实测数据,检验了PSO对瑞雷波数据反演的适用性。理论模型试算和实测资料分析表明,PSO可以用于瑞雷波频散曲线的定量解释。 展开更多

关键词 瑞雷波 频散曲线反演 粒子群优化 模拟退火

在线阅读 下载PDF 职称材料

瑞利波频散曲线的反演 被引量：6

11

作者 吴燕清 杨天春 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期1097-1101,共5页

对层状介质中各弹性参数对频散曲线的影响进行了探讨,研究了vR-λR频散曲线拐点的变化情况,提出了应用人工神经网络反演瑞利波频散曲线的问题.针对3层固体介质模型进行了频散曲线的网络训练和网络反演,验证了方法的有效性.研究发现:介... 对层状介质中各弹性参数对频散曲线的影响进行了探讨,研究了vR-λR频散曲线拐点的变化情况,提出了应用人工神经网络反演瑞利波频散曲线的问题.针对3层固体介质模型进行了频散曲线的网络训练和网络反演,验证了方法的有效性.研究发现:介质的横波速度和介质层的厚度对频散曲线的影响较大,用拐点法对地层进行分层缺乏理论依据,利用人工神经网络的方法可对瑞利波频散曲线进行反演,但反演训练费时,精度也需进一步研究. 展开更多

关键词 瑞利波 频散曲线 反演 人工神经网络 拐点法

在线阅读 下载PDF 职称材料

杂交粒子群优化算法反演瑞雷面波频散曲线 被引量：1

12

作者 陈昊 李红星 +3 位作者 李涛 艾寒冰 张嘉辉 戴田宇 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期598-609,共12页

针对传统粒子群算法反演面波频散曲线易陷入局部极值的问题,通过非线性的自适应惯性权重、引入压缩因子以及边界条件约束三种优化策略对该算法进行优化,提出一种杂交粒子群优化算法(Hybrid Particle Swarm Optimization,HPSO)进行瑞雷... 针对传统粒子群算法反演面波频散曲线易陷入局部极值的问题,通过非线性的自适应惯性权重、引入压缩因子以及边界条件约束三种优化策略对该算法进行优化,提出一种杂交粒子群优化算法(Hybrid Particle Swarm Optimization,HPSO)进行瑞雷面波频散曲线反演,提高了反演的精度、减少了反演的多解性。通过典型地质模型的无噪声、含噪声及多模态理论频散曲线反演,验证了该方法的有效性、抗噪能力和多模态频散曲线联合反演能力;与边界约束粒子群算法反演结果的对比分析表明,HPSO具有更高的反演精度;最后,对实测数据进行了反演,验证了HPSO的适用性。 展开更多

关键词 频散曲线反演 杂交粒子群优化 自适应惯性权重 压缩因子 边界条件约束

在线阅读 下载PDF 职称材料

应用闪电连接过程优化算法反演多阶瑞雷波频散曲线 被引量：3

13

作者 付宇 艾寒冰 +3 位作者 姚振岸 李红星 田宵 张杏棉 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2023年第4期830-838,共9页

在瑞雷波勘探中,频散曲线反演是获取地下地层信息的关键,具有多参数、多极值特征。传统的全局优化算法,如粒子群(PSO)算法、遗传算法(GA)等,进行频散曲线反演时存在收敛速度慢、求解精度低等问题。为此,将一种新颖的全局优化算法——闪... 在瑞雷波勘探中,频散曲线反演是获取地下地层信息的关键,具有多参数、多极值特征。传统的全局优化算法,如粒子群(PSO)算法、遗传算法(GA)等,进行频散曲线反演时存在收敛速度慢、求解精度低等问题。为此,将一种新颖的全局优化算法——闪电连接过程优化(Lightning Attachment Procedure Optimization,LAPO)算法用于频散曲线反演。LAPO算法受自然界中闪电下行先导和上迎先导连接过程的启发所提出,通过模拟自然界中闪电形成过程寻求最优解。该算法全局搜索和局部开发能力都强,无需进行参数调整。使用理论地质模型和实际数据进行测试,结果表明:与PSO算法相比,LAPO算法具有收敛速度快、求解精度高、算法性能稳定的特点;LAPO算法不仅适用于基阶频散曲线反演,而且适用于多阶频散曲线反演,是瑞雷波频散曲线定量解释的有效工具。 展开更多

关键词 瑞雷波 频散曲线反演 多阶 全局优化 闪电连接过程优化算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

超声导波频散曲线反演皮质骨参数的研究 被引量：2

14

作者 樊天地 宋小军 《声学技术》 CSCD 北大核心 2023年第1期46-51,共6页

皮质骨参数的变化可以反映骨质的健康状况,因此文章提出了一种频散能量匹配算法来反演皮质骨参数。首先,通过频散特性方程计算出预定义参数下的频散曲线数据库;其次,利用时域有限差分算法建立皮质骨声场模型,将仿真的时域信号通过功率... 皮质骨参数的变化可以反映骨质的健康状况,因此文章提出了一种频散能量匹配算法来反演皮质骨参数。首先,通过频散特性方程计算出预定义参数下的频散曲线数据库;其次,利用时域有限差分算法建立皮质骨声场模型,将仿真的时域信号通过功率谱估计得到频散能量信息,并与数据库进行匹配,通过分析匹配结果的能量从而得到皮质骨的厚度、纵波速度和横波速度。仿真结果显示:与理论值相比,厚度的平均相对误差为3.8%,纵波速度与横波速度的平均相对误差分别为0.6%、0.9%。对三组离体牛胫骨皮质骨进行反演,离体实验结果显示:与真实值相比,厚度相对误差为4.9%,且实验频散曲线与反演得到的理论频散曲线吻合。因此文中所提出的反演算法可以有效获取皮质骨的厚度,横波速度和纵波速度,从而为评价骨质的健康状况提供可靠的依据。 展开更多

关键词 超声导波 频散曲线 皮质骨 参数反演

在线阅读 下载PDF 职称材料

遗传算法在瑞雷波频散曲线反演中的应用研究 被引量：4

15

作者 晋思 邵嘉琪 支剑丽 《人民长江》 北大核心 2015年第3期31-33,共3页

为解决现有瑞雷波频散曲线反演计算方法的局限性,可将遗传算法用于反演中。首先使用传统方法给出初始模型,以确定模型参数的搜索范围,之后利用遗传算法反演,最后得到一个能可靠反映地下介质分布的地下介质模型。运用该模型对实测资料反... 为解决现有瑞雷波频散曲线反演计算方法的局限性,可将遗传算法用于反演中。首先使用传统方法给出初始模型,以确定模型参数的搜索范围,之后利用遗传算法反演,最后得到一个能可靠反映地下介质分布的地下介质模型。运用该模型对实测资料反演分析,以检测其实用性,并与传统方法对比以考察其优越性。结果表明:采用遗传算法对瑞雷波频散曲线进行反演是可行的,并能得到较好的反演效果。 展开更多

关键词 遗传算法 非线性反演 频散曲线 瑞雷波

在线阅读 下载PDF 职称材料

Love波相速度频散曲线敏感性比较 被引量：2

16

作者 马志杰 董连成 《山西建筑》 2008年第12期121-122,共2页

编写了基岩弹性半空间上水平成层覆盖土层Love波相速度频散曲线的程序,通过一个简单模型,比较了各土层参数对Love波频散曲线的敏感性,表明剪切波速度和土层厚度对Love波的频散特性影响较大,为反演参数选择提供了依据。

关键词 LOVE波 频散曲线 剪切波速度 反演参数

在线阅读 下载PDF 职称材料

应用人工神经网络算法的地震面波非线性反演 被引量：10

17

作者 王一鸣 宋先海 张学强 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2021年第5期979-991,I0008,共14页

利用瑞雷波频散曲线反演地下介质的横波速度是一种有效可靠的地球物理方法,且已被广泛应用于近地表地质调查和勘测。传统线性反演方法已不能满足日益复杂的目标或任务的需求,而非线性反演方法因其反演速度快、原理直观易懂而倍受关注。... 利用瑞雷波频散曲线反演地下介质的横波速度是一种有效可靠的地球物理方法,且已被广泛应用于近地表地质调查和勘测。传统线性反演方法已不能满足日益复杂的目标或任务的需求,而非线性反演方法因其反演速度快、原理直观易懂而倍受关注。非线性反演方法中的人工神经网络具有自组织、自学习能力、联想记忆能力、高度容错性和抗干扰性,对不同反演问题能(通过相应网络训练后)反演出相应的目标参数。鉴于此,引入BP人工神经网络对地震面波进行反演,通过网络设计、训练和学习,求得最优解而不是精确解,以此避免了其他非线性反演方法易陷入局部极小值的问题。通过选取BP神经网络对多种典型地质模型在无噪和含噪情形下得到的频散曲线分别进行反演,并对比反演结果与真实数据,验证了此方法反演频散曲线的有效性和稳定性。最后,对实际数据进行反演,并与其他方法反演结果进行对比、分析,检验了该反演方法的实用性。 展开更多

关键词 瑞雷波 频散曲线 横波速度 非线性反演 BP人工神经网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进的模拟退火算法的瑞雷面波反演研究 被引量：2

18

作者 张俊 王永刚 +2 位作者 刘永 杨建华 董鹏 《水利技术监督》 2023年第4期170-173,208,共5页

瑞雷波频散曲线反演是地震勘探解决浅层地表地质问题的重要方法之一,在实际反演时,利用瑞雷面波在层状非均匀介质中的频散特性,通过正演计算出层状介质的瑞雷波频散曲线来反演地层厚度和横波速度。文章采用非线性全局优化算法的模拟退... 瑞雷波频散曲线反演是地震勘探解决浅层地表地质问题的重要方法之一,在实际反演时,利用瑞雷面波在层状非均匀介质中的频散特性,通过正演计算出层状介质的瑞雷波频散曲线来反演地层厚度和横波速度。文章采用非线性全局优化算法的模拟退火算法对瑞雷波频散曲线进行反演,采用Metropolis接受准则跳出局部搜索达到全局搜索的效果,最终得到全局最优解。在传统的模拟退火算法中改进加入局部搜索算法,使得反演速度加快,提高反演效率。将改进前后的反演结果进行对比,得出改进后的反演方法具有更好的可行性。 展开更多

关键词 瑞雷面波 频散曲线 模拟退火算法 反演

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于神经网络的面波迭代反演应用研究 被引量：7

19

作者 贺懿 张进 刘怀山 《西南石油大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期40-44,共5页

根据滩浅海近地表结构特征,尝试利用地震记录中的面波进行近地表结构研究,以便了解滩浅海地区的近地表地层介质结构变化,为深层油气勘探提供准确的低降速带资料。针对面波频散反演已有方法存在的不足,引入一种基于BP神经网络的迭代反演... 根据滩浅海近地表结构特征,尝试利用地震记录中的面波进行近地表结构研究,以便了解滩浅海地区的近地表地层介质结构变化,为深层油气勘探提供准确的低降速带资料。针对面波频散反演已有方法存在的不足,引入一种基于BP神经网络的迭代反演方法对面波的频散曲线进行拟合迭代,用于反演预测滩浅海低降速带地层参数。由于神经网络具有很强的自学习、自适应、自组织和容错能力,它的反演预测能力非常强大,能够较精确地预测出所要求解的目标数据,同时结合传统迭代反演方法的优点,增强了该方法的反演预测能力。通过对滩浅海近地表结构模型试算,获得好的效果,同时进一步对实际记录进行了计算,也取得了比较满意的结果。 展开更多

关键词 滩浅海近地表结构 面波 频散曲线 BP神经网络 迭代反演 地震勘探

在线阅读 下载PDF 职称材料

浅层地震多阶模态瑞利面波的位移幅度特征 被引量：6

20

作者 单娜琳 丁彦礼 《桂林工学院学报》 北大核心 2007年第2期170-177,共8页

研究了地层速度随深度递增型、地层中有硬层或软夹层型、表层为高速的公路型等4种地层结构在15 m深度内,瑞利面波各阶模态的位移幅度分布特征、多阶模态面波的理论频散曲线特征以及不同地层结构上的"最大模"面波频散曲线的特... 研究了地层速度随深度递增型、地层中有硬层或软夹层型、表层为高速的公路型等4种地层结构在15 m深度内,瑞利面波各阶模态的位移幅度分布特征、多阶模态面波的理论频散曲线特征以及不同地层结构上的"最大模"面波频散曲线的特征.这些特征的研究有助于提高面波资料解释的准确性,在高阶模态面波占优势时,判断地层结构的类型,设计合适的反演初始模型,并有助于利用多阶模态瑞利面波解决复杂的地质问题. 展开更多

关键词 瑞利面波 多阶模态 位移幅度 “最大模”频散曲线

在线阅读 下载PDF 职称材料