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一种基于感兴趣内容的图像检索方法
被引量：
1
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作者
沈项军
崔志明
+1 位作者
龚声蓉
马小虎
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第1期224-226,232,共4页
在基于内容图像检索研究中,针对如何提取用户感兴趣的内容以提高检索效果的问题,该文根据用户选择的相似图像自动获取"感兴趣"区域,使用Fisher判别进行区域中"感兴趣"特征分量阈值的动态选择,并以该"感兴趣&qu...
在基于内容图像检索研究中,针对如何提取用户感兴趣的内容以提高检索效果的问题,该文根据用户选择的相似图像自动获取"感兴趣"区域,使用Fisher判别进行区域中"感兴趣"特征分量阈值的动态选择,并以该"感兴趣"特征分量及"感兴趣"区域作为用户感兴趣的内容进行图像检索。试验结果表明了该方法的有效性。
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关键词
动态阈值选择
“感兴趣”特征分量
基于内容图像检索
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职称材料
题名
一种基于感兴趣内容的图像检索方法
被引量：
1
1
作者
沈项军
崔志明
龚声蓉
马小虎
机构
苏州大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第1期224-226,232,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60673092)
文摘
在基于内容图像检索研究中,针对如何提取用户感兴趣的内容以提高检索效果的问题,该文根据用户选择的相似图像自动获取"感兴趣"区域,使用Fisher判别进行区域中"感兴趣"特征分量阈值的动态选择,并以该"感兴趣"特征分量及"感兴趣"区域作为用户感兴趣的内容进行图像检索。试验结果表明了该方法的有效性。
关键词
动态阈值选择
“感兴趣”特征分量
基于内容图像检索
Keywords
dynamical threshold selection
＂interesting＂ components of features
content-based image retrieval
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于感兴趣内容的图像检索方法
沈项军
崔志明
龚声蓉
马小虎
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008
1
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