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基于AI“宏-微”观结合的证候多维诊断研究路径——以非酒精性脂肪性肝病为例
1
作者
何才英
李白雪
+2 位作者
陈菊
周航
王东
《世界科学技术-中医药现代化》
2025年第11期3157-3171,共15页
随着现代研究方法的发展,机器学习(ML)算法在中医药诊疗等领域中的广泛应用,使中医辨证主观化进而转变为相对客观的诊断,为其中医辨证客观化、量化提供了一种可行的途径。但也出现了病-证诊断模型双重“黑箱”的不可解释性、时空动态数...
随着现代研究方法的发展,机器学习(ML)算法在中医药诊疗等领域中的广泛应用,使中医辨证主观化进而转变为相对客观的诊断,为其中医辨证客观化、量化提供了一种可行的途径。但也出现了病-证诊断模型双重“黑箱”的不可解释性、时空动态数据缺失、临床表征模型与证候分子生物学研究“各自为政”等相关问题。本文通过聚焦非酒精性脂肪性肝病(NAFLD),基于生物学“多重打击”理论,以中医“病-证-症-期”诊疗为指导,提出以下研究思路:构建表型-细胞-分子多层次关键网络模块的“单纯性脂肪肝→脂肪性肝炎→肝纤维化→肝硬化”的数学模型框架;建立基于证候-影像表型组(宏)与代谢组学为代表的分子标志物群(微)特征融合的可解释性多维模型的方法学框架,以期实现NAFLD证候个体化的精准诊断。
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关键词
“宏-微”结合
证候
非酒精性脂肪肝
机器学习
可解释性模型
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题名
基于AI“宏-微”观结合的证候多维诊断研究路径——以非酒精性脂肪性肝病为例
1
作者
何才英
李白雪
陈菊
周航
王东
机构
成都中医药大学基础医学院
出处
《世界科学技术-中医药现代化》
2025年第11期3157-3171,共15页
基金
国家自然科学基金委员会面上项目(82374314):“miR-223介导的中性粒细胞与巨噬细胞交互对话抑制胞葬作用”致持续性炎症反应态:异病同证视域下脾胃湿热证湿热“胶着”态的生物学机制,负责人:李白雪
国家自然科学基金委员会青年科学基金项目(81804222):基于深度学习的“因位性势”四维中医辨证论治算法模型设计,负责人:陈菊
四川省自然科学基金(24NSFSC1324):基于辛开苦降法从NRF2介导的铁IROS双稳态探讨吴氏泻心汤加减方干预非酒精性脂肪性肝炎的分子机制,负责人:王东。
文摘
随着现代研究方法的发展,机器学习(ML)算法在中医药诊疗等领域中的广泛应用,使中医辨证主观化进而转变为相对客观的诊断,为其中医辨证客观化、量化提供了一种可行的途径。但也出现了病-证诊断模型双重“黑箱”的不可解释性、时空动态数据缺失、临床表征模型与证候分子生物学研究“各自为政”等相关问题。本文通过聚焦非酒精性脂肪性肝病(NAFLD),基于生物学“多重打击”理论,以中医“病-证-症-期”诊疗为指导,提出以下研究思路:构建表型-细胞-分子多层次关键网络模块的“单纯性脂肪肝→脂肪性肝炎→肝纤维化→肝硬化”的数学模型框架;建立基于证候-影像表型组(宏)与代谢组学为代表的分子标志物群(微)特征融合的可解释性多维模型的方法学框架,以期实现NAFLD证候个体化的精准诊断。
关键词
“宏-微”结合
证候
非酒精性脂肪肝
机器学习
可解释性模型
Keywords
"Macro
-
micro"integration
Syndrom
Non
-
alcoholic fatty liver disease
Machine learning
Interpretable model
分类号
R575.5 [医药卫生]
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被引量
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1
基于AI“宏-微”观结合的证候多维诊断研究路径——以非酒精性脂肪性肝病为例
何才英
李白雪
陈菊
周航
王东
《世界科学技术-中医药现代化》
2025
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