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智能算法在双辊铸轧过程铸轧力计算中的应用
1
作者
刘晓东
曹光明
《材料与冶金学报》
CAS
2009年第2期140-144,共5页
在双辊铸轧过程中,铸轧力的控制是铸轧过程稳定进行和提高薄带质量的关键.为了控制铸轧力,必须建立铸轧力计算数学模型,本文采用了一种基于贝叶斯方法的前向神经网络训练算法以提高网络的泛化能力,在网络的目标函数中引入了表示网络结...
在双辊铸轧过程中,铸轧力的控制是铸轧过程稳定进行和提高薄带质量的关键.为了控制铸轧力,必须建立铸轧力计算数学模型,本文采用了一种基于贝叶斯方法的前向神经网络训练算法以提高网络的泛化能力,在网络的目标函数中引入了表示网络结构复杂性的惩罚项,融入"奥克姆剪刀"理论,避免了网络训练的过拟合.将上述网络应用于铸轧过程的铸轧力计算,具有很高的计算精度,同时在收敛速度、稳定性和泛化能力方面都优于传统的BP神经网络.
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关键词
贝叶斯方法
神经网络
双辊铸轧
“奥克姆剪刀”理论
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职称材料
题名
智能算法在双辊铸轧过程铸轧力计算中的应用
1
作者
刘晓东
曹光明
机构
山东石横特钢集团有限公司
东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室
出处
《材料与冶金学报》
CAS
2009年第2期140-144,共5页
基金
国家973项目资助(2004CB619108)
文摘
在双辊铸轧过程中,铸轧力的控制是铸轧过程稳定进行和提高薄带质量的关键.为了控制铸轧力,必须建立铸轧力计算数学模型,本文采用了一种基于贝叶斯方法的前向神经网络训练算法以提高网络的泛化能力,在网络的目标函数中引入了表示网络结构复杂性的惩罚项,融入"奥克姆剪刀"理论,避免了网络训练的过拟合.将上述网络应用于铸轧过程的铸轧力计算,具有很高的计算精度,同时在收敛速度、稳定性和泛化能力方面都优于传统的BP神经网络.
关键词
贝叶斯方法
神经网络
双辊铸轧
“奥克姆剪刀”理论
Keywords
Bayesian method
neural network
Twin - Roll strip casting
"Occam' s razor" theory
分类号
TG335 [金属学及工艺—金属压力加工]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
智能算法在双辊铸轧过程铸轧力计算中的应用
刘晓东
曹光明
《材料与冶金学报》
CAS
2009
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