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题名云用户行为安全评价的犹豫模糊奖优罚劣方法
被引量：1
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作者
彭定洪
宋博
张文华
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机构
昆明理工大学管理与经济学院质量发展研究院
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出处
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2023年第4期973-984,共12页
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基金
国家自然科学基金(72261020,71861018)
云南省基础研究计划项目(202201AT070190)
云南省哲学社会科学规划项目(YB2019067)。
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文摘
安全问题是云计算相关研究中的关键议题,云计算用户(CSU)的不安全行为是云计算安全威胁的主要致因。对CSU进行行为安全(BBS)评价是纠正不安全行为、维持安全行为,从而有效提升云计算安全的基础。为有效对CSU-BBS评价且体现安全评价的奖优罚劣目的,提出一种基于逼近理想解法(TOPSIS)虚拟最劣解思想的犹豫模糊奖优罚劣的CSU-BBS评价方法。首先,对于多点监测获取的差异化CSU行为数据以犹豫模糊元(HFE)形式表达,并直接用于后续评价,确保用于评价的CSU行为数据真实、完全;其次,针对安全问题应“奖罚分明”的特点及BBS的“正负强化”需要,在犹豫模糊背景下提出一种体现“奖优罚劣”功能的犹豫模糊去量纲方法。接着,为获得多方案合理排序,基于TOPSIS的变体——虚拟最劣解方法,发展了一种CSU-BBS优劣评价的犹豫模糊求解途径。最后,以某中小型互联网企业的3个云计算平台用户行为数据对5名CSU进行BBS实例评价并辅以对比分析。评价结果表明所提方法能够有效评价CSU-BBS且具奖优罚劣功能。
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关键词
云计算
行为安全(BBS)评价
犹豫模糊集(HFS)
“奖优罚劣”去量纲
虚拟最劣解
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Keywords
cloud computing
behavior-based safety(BBS)evaluation
hesitant fuzzy set(HFS)
“rewarding good and penalizing bad”de-dimensional method
virtual worst solution
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分类号
C934
[经济管理—管理学]
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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