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题名边坡全维度监测技术与模型试验研究
被引量：6
- 1
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作者
程刚
张昊宇
朱鸿鹄
施斌
吴静红
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机构
华北科技学院(中国煤矿安全技术培训中心)计算机学院
南京大学地球科学与工程学院
苏州科技大学土木工程学院
长安大学生态地质与灾害防控自然资源部重点实验室
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出处
《高校地质学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期207-217,共11页
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基金
河北省自然科学基金面上项目(D2022508002)
中央引导地方科技发展资金项目(226Z5404G)
+1 种基金
国家自然科学基金重点项目(42030701)
长安大学中央高校基本科研业务费专项(300102262513)联合资助。
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文摘
中国是世界上地质灾害最严重的国家之一,其中滑坡常年位于各类地质灾害首位,因此对滑坡灾害进行深层次的研究至关重要。边坡工程常常会受到人类工程活动与自然地质作用叠加效应的影响,从而增加了对边坡变形失稳机理的科学认知难度。为精准掌握边坡状态信息与变形失稳过程,可通过建立全维度的监测体系以实现边坡状态信息的动态解译与表征,据此获得更加精准、可靠、直观的边坡稳定性评价依据。文章围绕边坡破坏模式及典型边坡监测技术,在厘清边坡变形演化过程的基础上,对边坡“天—空—地—体”一体化监测技术体系进行了全面分析;概述性总结了基于DFOS的边坡监测技术,重点阐述了基于DFOS的边坡多源多场监测研究思路与实施路径;系统性梳理了基于典型监测技术与DFOS技术的边坡物理模型试验研究过程与结果,以期为开展边坡加固方案设计与防灾减灾控灾提供重要的参考依据。
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关键词
边坡破坏模式
“天—空—地—体”全维度监测技术
分布式光纤感测技术
多源多场
模型试验
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Keywords
slope failure mode
‘air-space-ground-interior’full-dimensional monitoring technology
distributed fiber optic sensing technology
multi-source and multi-field
model investigation
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分类号
P642
[天文地球—工程地质学]
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题名滑坡一体化全维度监测预警技术进展与展望
被引量：12
- 2
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作者
程刚
王振雪
李刚强
朱鸿鹄
施斌
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机构
华北科技学院计算机学院
南京大学地球科学与工程学院
南京大学(苏州)高新技术研究院
华北科技学院矿山安全学院
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期105-114,共10页
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基金
中央引导地方科技发展资金项目(226Z5404G)
中国科协科技智库青年人才计划项目(20220615ZZ07110274)
+1 种基金
河北省自然科学基金面上项目资助(D2022508002)
廊坊市科学技术研究与发展计划项目(2021011040)。
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文摘
为应对我国复杂多变地质环境下工程活动与自然地质作用的叠加效应,突破单一化监测手段在表征滑坡灾变演化过程中的局限性,以实现滑坡隐患早期识别和灾害精准预警,首先概括性描述当前用于滑坡监测的天基、空基、地基与体基的天-空-地-体一体化全维度监测预警技术的研究现状;然后从隐患早期识别与应急监测、多源多维一体化智能监测、新材料、新工艺交叉监测及基于分布式声学感测(DAS)技术的海底滑坡监测等方面,总结近年来滑坡监测预警领域中理论、技术与应用方面取得的成果;最后基于多种监测技术的局限性,展望滑坡监测面临的挑战与发展趋势。研究表明:通过综述性对比滑坡一体化全维度监测预警技术,得出多种技术的适用条件和优缺点,然而由于这些技术的指标差异,往往会导致数据漏判与误判,未来应将研究重点聚焦于预警判据标准和系统建模方面。
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关键词
滑坡灾害
天-空-地-体一体化
全维度
监测预警
监测技术
隐患早期识别
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Keywords
landslide hazard
integration of air-space-ground-interior
full dimension
monitoring and early warning
monitoring technology
early identification of hidden dangers
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分类号
X935
[环境科学与工程—安全科学]
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