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环境规制与区域绿色技术多样化——来自“大气十条”政策的证据 被引量:1
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作者 穆琳 盛玉雪 袁功林 《南开经济研究》 北大核心 2025年第2期81-102,共22页
本文基于演化经济地理学的区域多样化理论,采用全国240个城市181类技术2003—2021年的面板数据,以“大气十条”(《大气污染防治行动计划》)作为准自然实验,利用双重差分方法考察了大气政策对区域绿色技术多样化的影响。研究表明,“大气... 本文基于演化经济地理学的区域多样化理论,采用全国240个城市181类技术2003—2021年的面板数据,以“大气十条”(《大气污染防治行动计划》)作为准自然实验,利用双重差分方法考察了大气政策对区域绿色技术多样化的影响。研究表明,“大气十条”政策对重点控制城市的污染技术多样化发展具有明显抑制作用,但对绿色技术多样化发展的作用并不显著;区域绿色、污染技术多样化都遵循演化经济地理学“关联性法则”,但大气政策的实施显著降低了区域绿色技术多样化进程对已有绿色知识基础及非绿色知识基础的依赖性,也降低了区域污染技术对非绿色知识基础的依赖性。“大气十条”的政策效应存在异质性,这与区域的供给侧结构有关。因此,需要全面评价大气政策对区域技术多样化的影响,以不同类型的环境规制政策组合撬动区域绿色创新。 展开更多
关键词 “大气十条”政策 区域绿色技术多样化 技术关联性 技术进入 专利
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“大气十条”政策的实施对企业全要素生产率的影响研究
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作者 高瑜 谢世谦 游士兵 《工业技术经济》 CSSCI 北大核心 2024年第2期39-49,共11页
高质量发展背景下,环境规制如何实现经济增效与环境治理共赢备受关注。本文以《大气污染防治行动计划》(简称“大气十条”政策)———2013年开始实施的命令型环境规制的实施作为准自然实验,检验环境政策的经济效应,采用渐进双重差分法... 高质量发展背景下,环境规制如何实现经济增效与环境治理共赢备受关注。本文以《大气污染防治行动计划》(简称“大气十条”政策)———2013年开始实施的命令型环境规制的实施作为准自然实验,检验环境政策的经济效应,采用渐进双重差分法检验空气污染治理政策对企业全要素生产率的影响。研究发现:(1)“大气十条”政策实施对企业全要素生产率具有显著的提升作用,但该政策效应逐渐减弱,不具备长期性;(2)异质性分析表明,该政策对企业全要素生产率的影响存在异质性,非国有企业、年轻企业、环境规制强度低的地区、财政压力大的地区对“大气十条”政策的实施更为敏感;(3)机制分析表明,该政策通过提高创新能力、改善资本配置效率等路径对企业生产率产生正向拉动作用。本文对于解读中国命令型环境规制实施后的政府行为、企业决策具有参考价值,丰富了该类政策的理论研究和经验证据,为进一步推行和优化命令型环境规制、进一步完善大气污染防治政策具有重要政策启示。 展开更多
关键词 “大气十条” 政策 环境规制 全要素生产率 波特假说 资本配置效率 渐进双重差分
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空气污染治理与公众健康--来自“大气十条”政策的证据 被引量:26
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作者 范丹 叶昱圻 王维国 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2021年第9期60-74,共15页
为探究《大气污染防治行动计划》(以下简称"大气十条")的健康效应,本文基于中国健康与营养调查(CHNS)数据及省级面板数据,利用基于多项Logit模型的双重差分法(Logit-DID),从微观与宏观两个维度考察"大气十条"政策... 为探究《大气污染防治行动计划》(以下简称"大气十条")的健康效应,本文基于中国健康与营养调查(CHNS)数据及省级面板数据,利用基于多项Logit模型的双重差分法(Logit-DID),从微观与宏观两个维度考察"大气十条"政策的健康改善效应及其传导机制,并进一步通过异质性分析探讨环境健康不平等的内在原因。研究发现:"大气十条"实施带来显著的健康效应,该政策不仅能有效控制与空气污染高度相关疾病的发病率和死亡占比,还能够间接降低受空气污染影响较小的疾病病情。其作用机理主要通过控制PM2.5浓度改善公众健康,同时该政策对二氧化硫(SO2)、氮氧化物、烟(粉)尘等其他污染物浓度的下降起到了协同作用。进一步分析显示环境福利不公平的现象依然存在,"大气十条"政策显著降低了疾病高发人群的发病率,且对女性、城镇居民和低、高年龄段等疾病高发人群的健康影响更显著。本文为政府构建环境健康公平发展路径,推进"健康中国"战略提供了经验证据和政策借鉴。 展开更多
关键词 “大气十条” 健康效应 双重差分模型
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环境规制与企业绿色创新——基于“大气十条”政策的实证研究 被引量:48
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作者 唐礼智 周林 杨梦俊 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2022年第12期55-68,共14页
本文以“大气十条”政策为例,使用双重差分法和机器学习方法来探讨命令控制型环境规制工具对企业绿色创新水平的影响。基于2007—2017年上市公司绿色专利数据,双重差分法的回归结果显示,“大气十条”政策的实施对企业绿色专利总水平、... 本文以“大气十条”政策为例,使用双重差分法和机器学习方法来探讨命令控制型环境规制工具对企业绿色创新水平的影响。基于2007—2017年上市公司绿色专利数据,双重差分法的回归结果显示,“大气十条”政策的实施对企业绿色专利总水平、绿色发明专利水平和绿色实用专利水平均有显著的促进作用;在采用PSM-DID、面板Tobit等方法进行一系列稳健性检验后,该结论依然成立。文中进一步采用广义随机森林模型中因果森林进行异质性分析。在构建森林的过程中发现,企业规模和企业性质是影响绿色创新最重要的两个分裂变量。通过因果森林对连续变量企业规模的异质性分析发现,在“大气十条”政策的影响下,企业规模与绿色专利总水平、绿色实用专利水平先呈“倒U型”关系再呈“U型”关系,与绿色发明专利水平呈“倒U型”关系。这一结果表明,在进行绿色实用专利研发上,小企业和大企业各自发挥了自身的比较优势;在进行绿色发明专利研发上,规模较大的企业激励相对不足。进一步分析表明,为了提高绿色创新水平,企业会加大研发资金和人员的投入,绿色创新的实现可以降低企业的单位排污成本、提高企业的竞争力。本文的研究结果为“波特假说”提供了新的经验证据,为推动我国绿色创新发展提供富有针对性实证参考。 展开更多
关键词 “大气十条” 绿色创新 广义随机森林 因果森林
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健康中国战略背景下空气污染的心理健康效应 被引量:20
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作者 张广来 张宁 《中国人口·资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第2期15-25,共11页
健康中国行动(2019—2030年)》明确要求努力形成有利于健康的生态环境,提高人民健康水平,加快开展心理健康促进行动和健康环境促进行动。该研究利用2010—2018年中国家庭追踪调查(CFPS)数据与受访者所在县(区)的年度空气污染数据和气象... 健康中国行动(2019—2030年)》明确要求努力形成有利于健康的生态环境,提高人民健康水平,加快开展心理健康促进行动和健康环境促进行动。该研究利用2010—2018年中国家庭追踪调查(CFPS)数据与受访者所在县(区)的年度空气污染数据和气象数据进行匹配,通过双重差分法(DID)计算2013年底实施的“大气十条”政策引起的区域空气污染的外生变化,再利用二阶段最小二乘法(2SLS)识别空气污染对居民心理健康的影响。研究发现,空气污染显著地降低了居民心理健康水平,其中,县级层面1μg/m^(3)的PM_(2.5)污染浓度的上升将会显著降低居民主观幸福感得分8.17%并加重居民抑郁情绪指数3.88%。进一步的机制分析表明,空气污染主要通过恶化居民身体健康水平,减少居民运动锻炼行为并增加肥胖风险进而对心理健康产生负向影响。此外,分析空气污染对不同人群心理健康影响的异质性差异后发现,男性群体、年轻人群体、低教育群体和城市居民受空气污染的负面心理健康效应会更大。该研究结论是对现有分析空气污染健康效应文献的有效补充,同时还反映出目前基于健康层面对空气污染成本的评估可能大大低估了空气污染对主观幸福感和精神健康的影响所产生的其他社会经济成本。中国需要进一步加强大气污染防治工作,打赢蓝天保卫战。 展开更多
关键词 空气污染 心理健康 “大气十条”政策 健康中国战略
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