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大数据驱动下的生物医学研究模式变革
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作者 李建会 杨宁 《医学与哲学》 北大核心 2025年第8期1-6,共6页
当前正处在人工智能赋能科学研究的黄金时代,处理多源生物数据的新算法和发现、理解生理病理知识的新工具不断推陈出新,引领生物医学向着网络化、个性化和预防化的趋势发展。“数据驱动+人工智能赋能”现已成为加快生物医学研究进程的... 当前正处在人工智能赋能科学研究的黄金时代,处理多源生物数据的新算法和发现、理解生理病理知识的新工具不断推陈出新,引领生物医学向着网络化、个性化和预防化的趋势发展。“数据驱动+人工智能赋能”现已成为加快生物医学研究进程的关键策略,并且正在重塑该领域的认识方式和知识生产结构,通过新研究模式的跨学科属性和平台化组织方式,推进全球范围的开放合作和科研人员自身的技能革新。然而,数据既扩展了认知边界,又制造了新的认知屏障。生物医学比以往任何时候都更加需要审慎对待关涉医药安全和人机价值对齐的技术与伦理挑战,规避不良的医疗后果和社会影响。 展开更多
关键词 数据驱动 生物医学 研究模式 机器学习 人工智能
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数据驱动的陆路交通工程设计模式研究——以铁路建筑工程为例
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作者 刘仑 《铁道标准设计》 北大核心 2025年第3期148-156,共9页
为提升陆路交通工程设计的数字化水平,针对专业间数据壁垒、低效联动和信息混杂等行业痛点,以铁路建筑工程为例,构建一个利于数据产生、传递和应用的工程设计模型。该模型创新性提出设计因子概念,统一设计对象的属性描述和数据接口,促... 为提升陆路交通工程设计的数字化水平,针对专业间数据壁垒、低效联动和信息混杂等行业痛点,以铁路建筑工程为例,构建一个利于数据产生、传递和应用的工程设计模型。该模型创新性提出设计因子概念,统一设计对象的属性描述和数据接口,促进数据的无缝对接和高效传递;对设计流程解耦,提出设计业务的层次化信息分解和数据传递路线,并利用接口数据实现对软件的驱动。由此搭建由宏观到微观的“房屋-房间-构件”业务体系和软件开发整体框架,形成一个以数据为核心的铁路建筑工程专业设计新模式。该模式实现了工程设计由文档传递信息向数据自动传递的转变,形成设计数据的汇聚治理和设计成果的分层表达,为工程设计提供了全面的数据资产和精准高效的数据服务。基于此模式,研发铁路房屋总图设计和基于房间属性的建筑单体设计等软件,这些软件将设计用时相比传统做法缩短50%~60%,将正确率提升至近100%,实现了设计数据的生成、管理和协同新模式的示范验证,对推行铁路乃至陆路交通设计业务标准化、构建高效工作流程,以及强化数据链稳定性具有启示作用。本研究成果为工程设计标准化、数字化、集成化发展提供一种新的理论探索和实践应用。 展开更多
关键词 铁路 数据驱动 陆路交通 设计模式 数字化 传递 协同 设计因子
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数据驱动型振荡模式预测方案及谐振抑制分析
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作者 丁炅 朱介北 +3 位作者 张淼 边翊楠 俞露杰 贾宏杰 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第12期79-90,共12页
为实现对新型电力系统小干扰稳定性的快速评估,抑制潜在的模式谐振,文中提出一种基于测量信号和运行场景信息的数据驱动型振荡模式预测(DOMP)方案。首先,基于多通道测量信号辨识系统在历史运行场景下的振荡模式,解决模型训练过程中的数... 为实现对新型电力系统小干扰稳定性的快速评估,抑制潜在的模式谐振,文中提出一种基于测量信号和运行场景信息的数据驱动型振荡模式预测(DOMP)方案。首先,基于多通道测量信号辨识系统在历史运行场景下的振荡模式,解决模型训练过程中的数据来源问题。其次,基于深度极限学习机算法建立系统振荡模式预测模型,以历史数据中的场景信息为输入、振荡模式的辨识结果为输出,对预测模型进行训练与准确性评估,提高DOMP方案的预测准确性。基于DOMP的模式预测结果可优化系统控制参数,避免系统在运行过程中产生模式谐振,提高系统的小干扰稳定性。通过IEEE 39节点模型,验证了所提DOMP方案可通过场景信息快速、准确地预测系统在未来场景下的振荡模式,进而通过参数优化抑制系统在运行过程中产生的模式谐振,提高系统稳定性。 展开更多
关键词 振荡模式 预测 模型训练 小干扰稳定性 数据驱动 深度极限学习机 谐振抑制
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基于数据驱动的个性化电工电子教学模式研究
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作者 李旋旋 《农机使用与维修》 2025年第6期149-152,共4页
随着信息技术的不断发展,传统电工电子教学模式无法满足不同学生个性化学习需求,基于数据驱动的个性化电工电子教学模式,利用学生在学习过程中的数据采集、分析和反馈,结合人工智能、机器学习等技术,能够实现教学内容、进度和方法的精... 随着信息技术的不断发展,传统电工电子教学模式无法满足不同学生个性化学习需求,基于数据驱动的个性化电工电子教学模式,利用学生在学习过程中的数据采集、分析和反馈,结合人工智能、机器学习等技术,能够实现教学内容、进度和方法的精准调整。该文提出了一种基于数据驱动的个性化电工电子教学模式,通过收集学生的学习数据,分析其学习行为与知识掌握情况,针对性地为不同学生提供个性化的学习路径和辅导建议,并提出相应的解决方案,为未来个性化教学模式的发展提供参考和借鉴。 展开更多
关键词 数据驱动 个性化教学 电工电子 教学模式 学习路径
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大数据驱动下的国家矿产资源管理:赋能机理与模式创新 被引量:1
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作者 彭忠益 宋羽婷 +1 位作者 刘芳 高峰 《中南大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2024年第5期151-159,共9页
传统矿产资源管理模式面临着国内国际复杂形势和资源安全上升国家战略地位的双重压力。大数据作为信息时代的基础资源,为国家治理现代化提供了技术支撑。探讨大数据驱动下国家矿产资源管理新模式不仅是解决当下管理困境的应有之义,更是... 传统矿产资源管理模式面临着国内国际复杂形势和资源安全上升国家战略地位的双重压力。大数据作为信息时代的基础资源,为国家治理现代化提供了技术支撑。探讨大数据驱动下国家矿产资源管理新模式不仅是解决当下管理困境的应有之义,更是在新时代全球资源竞合中占据优势的主动之举。基于“需求锚定—结构赋能—平台接榫”三维分析框架,界定目前我国矿产资源管理中存在的职能、体制、决策、监管四个维度的现实问题;在此基础上,针对性地分析大数据技术从虚拟治理空间、多源数据聚合、数据情报智慧、全程动态留痕四个维度赋能国家矿产资源管理的机理;围绕大数据平台支撑下的职责分配明确、体制层级交错、智能情报决策和动态全景监管四个功能,提出构建国家矿产资源管理新模式的实现路径。 展开更多
关键词 矿产资源管理 大数据 管理模式 数据驱动
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相得益彰:数据驱动新零售商业模式闭环的构建机理——盒马案例研究 被引量:20
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作者 王烽权 江积海 蔡春花 《南开管理评论》 CSSCI 北大核心 2024年第1期4-15,I0001,I0002,共14页
数字经济时代下,数据驱动和新零售商业模式创新之间相得益彰,这使得构建数据驱动新零售商业模式闭环成为可能,然而这一过程机理仍不甚清晰。本文基于数据网络效应理论,以“数据资源行动—数据能力生成—数据网络效应”为逻辑主线,通过... 数字经济时代下,数据驱动和新零售商业模式创新之间相得益彰,这使得构建数据驱动新零售商业模式闭环成为可能,然而这一过程机理仍不甚清晰。本文基于数据网络效应理论,以“数据资源行动—数据能力生成—数据网络效应”为逻辑主线,通过盒马案例研究,系统探索出数据驱动新零售商业模式闭环的构建机理。研究表明:数据驱动新零售商业模式闭环构建是数据资源行动和数据能力生成互动的过程,包括“闭环启动”“闭环扩容”和“闭环加固”三个阶段,表现为“全触点体验优化→价值网络拓展→竞争优势实现”的动态循环,其背后体现出数据网络效应的理论逻辑。具体而言,“闭环启动”“闭环扩容”和“闭环加固”三个阶段可分别被提炼为“场景匹配”“连接协同”和“提效增值”,正是有了“场景匹配→连接协同→提效增值”的动态循环,数据网络效应助推数据驱动新零售商业模式闭环构建的理论逻辑才得以体现。 展开更多
关键词 数据驱动新零售商业模式闭环 构建机理 数据网络效应 盒马
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数据驱动营销使能下信息共享与渠道扩张策略研究
7
作者 尤明钏 张智勇 石永强 《管理学报》 北大核心 2025年第5期928-937,共10页
在数据驱动营销(DDM)下,考虑一个由制造商和拥有更准确需求信息的线上经销商组成的两级供应链,构建3种销售模式:单一渠道、制造商-双渠道和经销商-双渠道。通过对DDM维度进行分析,揭示企业在信息共享动机和渠道扩张选择方面的优势和挑... 在数据驱动营销(DDM)下,考虑一个由制造商和拥有更准确需求信息的线上经销商组成的两级供应链,构建3种销售模式:单一渠道、制造商-双渠道和经销商-双渠道。通过对DDM维度进行分析,揭示企业在信息共享动机和渠道扩张选择方面的优势和挑战。研究表明:只有在制造商-双渠道下,供应链成员才能达成信息共享的协议;渠道扩张不仅可以带来制造商和经销商的“双赢”局面,而且增加了消费者剩余。具体地,经销商开通双渠道模式下的性能优于其他模式;制造商在DDM效率较低时更偏向于建立双渠道;对于顾客,适度竞争或DDM效率较低时,制造商-双渠道模式更具吸引力。 展开更多
关键词 数据驱动营销 信息共享 渠道扩张 渠道模式
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数据与知识协同驱动的知识发现:概念、机理与模型
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作者 姚苏梅 陆泉 《情报学报》 北大核心 2025年第3期282-295,共14页
知识发现是应对海量数据和复杂问题挑战,促进科学研究和技术进步,并提高决策支持能力的重要情报理论。“数据”和“知识”是图书馆学、情报学和档案学的核心命题,数据驱动或知识驱动的知识发现是数据密集型或知识密集型情境下解决情报... 知识发现是应对海量数据和复杂问题挑战,促进科学研究和技术进步,并提高决策支持能力的重要情报理论。“数据”和“知识”是图书馆学、情报学和档案学的核心命题,数据驱动或知识驱动的知识发现是数据密集型或知识密集型情境下解决情报学研究问题的重要手段,但普遍存在的缺陷数据和不确定性知识降低了上述方法的有效性。协同驱动则通过数据和知识的交叉互补,为实现新知识发现提供了创新性的解决途径。当前,对于协同驱动方法的全面和深入分析尚显不足。本文主要目的是按照“是什么”“为什么”和“怎么做”的认知逻辑,梳理数据与知识协同驱动知识发现的基本概念、机理和模型3个方面。首先,提出数据与知识协同驱动知识发现的基本概念,剖析作为该概念重要组成部分的缺陷数据和不确定性知识新概念的含义。其次,机理部分探讨了数据融入知识驱动知识发现和知识融入数据驱动知识发现双视角下协同驱动的多途径和多目的,从数据与知识的交叉互补解释协同驱动知识发现功能实现的本质原因与运作机理。最后,提出问题和场景导向的数据与知识协同驱动知识发现基本模型,并从知识驱动为主(构建模式、纠错模式)、数据驱动为主(嵌入模式、纠正模式和引导模式)和其他协同驱动知识发现(混合模式和并发模式)3类重点阐述了协同驱动内部建模的典型模式。数据与知识协同驱动的知识发现和多种协同驱动的模式兼顾了数据与知识的相互补充和协同作用,为知识发现提供了更全面的框架和流程,为信息资源管理学科拓展了方法创新与问题解决思路。 展开更多
关键词 数据与知识协同驱动 缺陷数据 不确定知识 知识发现 协同机理 协同模式
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重庆“S2C”数字教育变革模式的洞察与展望——评《数据驱动下的智慧课堂精准教学》
9
作者 明中会 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2024年第8期I0002-I0003,共2页
在当前信息技术飞速发展的背景下,教育领域的数字化变革已成为推动教育现代化发展的关键力量。笔者所在的重庆高新区公共服务局,高度重视区域教育事业的发展。自2020年以来,明确了“科创高新智慧教育”的发展思路,创新构建了“新智慧教... 在当前信息技术飞速发展的背景下,教育领域的数字化变革已成为推动教育现代化发展的关键力量。笔者所在的重庆高新区公共服务局,高度重视区域教育事业的发展。自2020年以来,明确了“科创高新智慧教育”的发展思路,创新构建了“新智慧教育”“1345”整体智治体系,并实施了学校建设和教育质量提升的“三年行动计划”。 展开更多
关键词 智慧教育 智慧课堂 精准教学 三年行动计划 数据驱动 教育质量提升 当前信息技术 变革模式
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基于完全数据驱动化递归模态参与因子的精细化阻尼调控策略 被引量:1
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作者 王丽馨 王鑫太 +3 位作者 杨德友 高晗 蔡国伟 江守其 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第23期9161-9173,I0004,共14页
随着互联系统规模和复杂度增大,区域间弱阻尼低频振荡是影响系统安全稳定的关键因素。通过发电机有功定向调制改善区域间模式阻尼时,准确定位调控机组及估计调控量是实现高效阻尼调控的关键。以环境激励下随机响应数据为基础,首先利用... 随着互联系统规模和复杂度增大,区域间弱阻尼低频振荡是影响系统安全稳定的关键因素。通过发电机有功定向调制改善区域间模式阻尼时,准确定位调控机组及估计调控量是实现高效阻尼调控的关键。以环境激励下随机响应数据为基础,首先利用该文提出的递推子空间动态模式分解方法(recursive subspace dynamic mode decomposition,Re-SDMD)在线提取递归模态参与因子(recursive mode participation factor,ReMPF),在线跟踪系统运行动态并量化发电机有功输出与模式阻尼之间关系,准确定位提升弱阻尼模式的关键调控机组。其次,在评估小干扰稳定约束下区域间最大传输功率基础上,精准估计提升系统阻尼至小干扰稳定安全边界所需的最小有功调制量,进而设计了参调发电机组有功调制量最优分配方案。在此基础上,构建完全数据驱动化基于发电机有功精准调制的互联电网阻尼提升策略。IEEE 16机5区域系统和某实际电网仿真分析,验证该文所提方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 弱阻尼模式 阻尼调控 递推子空间动态模式分解算法 递归模态参与因子 数据驱动
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基于数据驱动的铜闪速熔炼过程操作模式优化及应用 被引量:39
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作者 桂卫华 阳春华 +2 位作者 李勇刚 贺建军 尹林子 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期717-724,共8页
针对铜闪速熔炼过程工艺指标无法在线检测、过程建模及优化控制困难的问题,研究了基于数据驱动的操作模式优化方法.论文在铜闪速熔炼过程特点分析的基础上,定义了基于数据驱动的操作模式优化的基本概念,提出了基于数据驱动的操作模式优... 针对铜闪速熔炼过程工艺指标无法在线检测、过程建模及优化控制困难的问题,研究了基于数据驱动的操作模式优化方法.论文在铜闪速熔炼过程特点分析的基础上,定义了基于数据驱动的操作模式优化的基本概念,提出了基于数据驱动的操作模式优化控制框架,研究了基于数据的冰铜温度、冰铜品位、渣中铁硅比的工艺指标预测模型、炉况的综合评价模型及闪速熔炼过程的操作模式优化.基于大量工业运行数据和炉况评价模型构建优化操作模式库,提出了将模糊C均值聚类与混沌伪并行遗传算法相结合的匹配算法,从优化操作模式库中寻找与当前工况相匹配的最优操作模式,从而实现熔炼过程的优化控制.在铜闪速熔炼生产中的实际应用证明了该方法的有效性. 展开更多
关键词 数据驱动 铜闪速熔炼 操作模式 操作模式优化
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基于随机数据驱动SDMD的电力系统区域惯量评估方法 被引量:2
12
作者 王博 王宇 +1 位作者 张颂 蔡国伟 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第10期78-86,共9页
准确评估系统惯量对于支持未来低惯量电力系统的系统安全运行至关重要。文中提出了一种随机数据驱动下基于机电响应特征的系统惯量评估方法,从随机响应信号中实现了区域有效惯量的评估。首先,通过将随机Koopman理论与随机动态系统相结合... 准确评估系统惯量对于支持未来低惯量电力系统的系统安全运行至关重要。文中提出了一种随机数据驱动下基于机电响应特征的系统惯量评估方法,从随机响应信号中实现了区域有效惯量的评估。首先,通过将随机Koopman理论与随机动态系统相结合,推导出了随机Koopman空间上机电特征与系统惯量的耦合关系。然后,利用子空间动态模式分解(SDMD),以数据驱动的方式提取系统机电响应特征。该算法通过正交投影和奇异值分解,在压缩数据的同时实现了系统状态矩阵的低秩近似,可以有效减弱观测噪声对计算结果的影响。最后,采用IEEE 4机2区系统和IEEE 10机39节点系统的数值模拟算例验证了所提算法的有效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 数据驱动 随机Koopman理论 随机响应信号 惯量评估 子空间动态模式分解
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大数据时代下职务犯罪侦查模式的变革探究 被引量:17
13
作者 樊崇义 张自超 《河南社会科学》 CSSCI 北大核心 2016年第12期39-46,共8页
大数据带来了理念和思维的根本变革,正悄然地改变着我们的生活和认识世界的方式,同时也给职务犯罪侦查带来了变化,总体上体现在:快捷发现线索、拓展侦查思维、创新侦查方式、转变侦查格局和提高侦查效率。我国传统的"由供到证"... 大数据带来了理念和思维的根本变革,正悄然地改变着我们的生活和认识世界的方式,同时也给职务犯罪侦查带来了变化,总体上体现在:快捷发现线索、拓展侦查思维、创新侦查方式、转变侦查格局和提高侦查效率。我国传统的"由供到证"的职务犯罪侦查模式在新形势下向主动型、精确型、技术密集型转变成为大势所趋。在大数据时代,应该强调物理空间侦查和虚拟空间侦查的相互结合,着重从五个方面构建大数据驱动的职务犯罪侦查模式,即树立"数据引导侦查"理念、建设侦查大数据库、建立操作平台和数学模型、注重电子取证、规范数据运用。同时,要理性客观地认识大数据在职务犯罪侦查中的作用,处理好"内脑"与"外脑"的关系,大数据为我们提供的只是参考答案,侦查人员的作用依然无法替代。 展开更多
关键词 大数据 职务犯罪 侦查 模式 变革
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任务驱动教学模式在数据结构课程设计中的应用探究 被引量:20
14
作者 冉燕辉 唐万梅 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第11A期389-391,共3页
在分析数据结构课程特点的基础上,针对实际教学中所出现的问题,提出任务驱动教学模式,阐述了任务驱动教学模式的内涵和实施步骤,并将该教学模式应用于数据结构课程的具体教学中,有效地激发了学生学习的主动性,使学生更好地掌握了所学的... 在分析数据结构课程特点的基础上,针对实际教学中所出现的问题,提出任务驱动教学模式,阐述了任务驱动教学模式的内涵和实施步骤,并将该教学模式应用于数据结构课程的具体教学中,有效地激发了学生学习的主动性,使学生更好地掌握了所学的知识,同时,提高了学生的综合能力。 展开更多
关键词 任务驱动 教学模式 数据结构
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大数据驱动的侦查思维创新与实践逻辑 被引量:25
15
作者 倪春乐 王泊勋 《中国人民公安大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2023年第2期71-82,共12页
犯罪数据化的新形态对侦查思维创新和实践创新提出新要求,提供了新动力。经验驱动的侦查思维为数据驱动的侦查思维搭建了底层的逻辑框架,但日益表现出工具性局限和价值性局限。数据形态的案件事实作为客观“存在”决定了数据驱动的侦查... 犯罪数据化的新形态对侦查思维创新和实践创新提出新要求,提供了新动力。经验驱动的侦查思维为数据驱动的侦查思维搭建了底层的逻辑框架,但日益表现出工具性局限和价值性局限。数据形态的案件事实作为客观“存在”决定了数据驱动的侦查认知思维。以经验驱动型侦查思维为基石,创新发展出数据镜像、数据关联与数据事实创构的数据侦查认识论。在丰富的侦查实践中已经形成了独具认知特色和规律的数据驱动型侦查思维,并指导着全景性、关联性、回溯性及算法型侦查的实践样态。鉴于经验驱动思维与数据驱动思维的互补效应,在未来的侦查实践中,应着力发挥比较优势,推动两种思维及其指导下的侦查实践的有机结合。 展开更多
关键词 大数据侦查 思维创新 经验驱动 数据驱动 算法型侦查
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数据驱动的两种产品设计模式 被引量:9
16
作者 余从刚 赵江洪 《包装工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期112-115,155,共5页
目的研究大数据时代的产品设计新模式。方法依照产品设计的关键节点,将数据分为具体数据和抽象数据,基于流程进行数据输入,构建数据驱动的产品设计模型,通过两个案例验证模式的可行性。结论数据驱动产品设计有两种模式,一是具体数据为... 目的研究大数据时代的产品设计新模式。方法依照产品设计的关键节点,将数据分为具体数据和抽象数据,基于流程进行数据输入,构建数据驱动的产品设计模型,通过两个案例验证模式的可行性。结论数据驱动产品设计有两种模式,一是具体数据为产品提供支持的模式,即"产品—数据—产品"模式,二是基于抽象数据价值进行产品设计的模式,即"数据—产品—数据"模式。两种模式通过数据构成一体化设计模型,又通过数据形成两个创新循环,连接了用户、产品和企业。 展开更多
关键词 数据 驱动 模式 产品设计
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大数据背景下未来犯罪侦查模式的转型 被引量:14
17
作者 郭志远 《兰州大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2019年第2期34-42,共9页
随着大数据时代的来临,未来犯罪朝着多样化、非暴力化趋势发展,呈现出智能性、组织性、动态性等特征。面对未来犯罪,传统侦查模式过于依赖口供和侦查经验,稍显滞后且效率不足。数据驱动模式是未来犯罪侦查的应然选择,其以物质交换理论... 随着大数据时代的来临,未来犯罪朝着多样化、非暴力化趋势发展,呈现出智能性、组织性、动态性等特征。面对未来犯罪,传统侦查模式过于依赖口供和侦查经验,稍显滞后且效率不足。数据驱动模式是未来犯罪侦查的应然选择,其以物质交换理论、相关性理念和数据主导侦查为理论基础,在侦查切入、启动和逻辑进路上都对传统侦查模式予以突破。通过数据收集、应用以及资源共享平台的建设,搭建起犯罪监控、侦破和预测机制,可以使数据驱动侦查模式得以高效运行。 展开更多
关键词 大数据 数据驱动 犯罪 侦查模式 资源共享平台
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大数据与侦查模式变革研究 被引量:177
18
作者 何军 《中国人民公安大学学报(社会科学版)》 北大核心 2015年第1期72-80,共9页
大数据将使犯罪侦查模式发生根本性变革。大数据驱动的侦查模式是时代的必然选择,这不仅在于复杂的犯罪态势及其数据化生态,更在于大数据技术使得这种选择成为现实。在大数据时代,侦查要确立在线开放的理念、数据主导侦查理念、相关性... 大数据将使犯罪侦查模式发生根本性变革。大数据驱动的侦查模式是时代的必然选择,这不仅在于复杂的犯罪态势及其数据化生态,更在于大数据技术使得这种选择成为现实。在大数据时代,侦查要确立在线开放的理念、数据主导侦查理念、相关性理念、线上破案与线下证明相结合的理念。大数据驱动的侦查是一体性侦查、全景侦查、预测侦查和算法侦查。其机制主要有犯罪监控机制、犯罪侦破机制、犯罪预测机制。 展开更多
关键词 大数据 犯罪侦查 模式
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博士生国际学术交流能力提升的探索与实践——基于数据驱动项目式学习模式的研究 被引量:9
19
作者 邹远鹏 蒋婷 《国家教育行政学院学报》 CSSCI 北大核心 2019年第3期80-86,共7页
提升博士生国际学术交流能力对于增强高校国际学术竞争力和影响力至关重要。在学科教学中以此为导向,基于项目式学习模式(PBL)和数据驱动学习模式(DDL)的特点构建了数据驱动项目式学习模式并进行了实践,借助问卷调查和访谈相结合的研究... 提升博士生国际学术交流能力对于增强高校国际学术竞争力和影响力至关重要。在学科教学中以此为导向,基于项目式学习模式(PBL)和数据驱动学习模式(DDL)的特点构建了数据驱动项目式学习模式并进行了实践,借助问卷调查和访谈相结合的研究方法验证能力提升的效果,发现其中存在的问题。研究结果表明:该学习模式驱动了将专业研究和英语学习合为一体的跨学科教学,整体提升了博士生国际学术交流能力,并为其持续发展提供了启示,但不足之处在于对博士生学术研究能力尤其是学术创新能力的提升不够理想。建议应将跨学科教学模式制度化和系统化,积极推动博士生参加国际学术会议,促进学术创新。 展开更多
关键词 国际学术交流能力 跨学科教学 项目式学习模式 数据驱动学习模式
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数据驱动的智慧实训室服务模式设计 被引量:5
20
作者 黄丽芬 黄大荣 +1 位作者 陈迪泉 刘道敬 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2017年第2期125-130,共6页
以智慧实训室感知层的建设为实践平台,将物联网服务与设备感知融合,提出一种基于数据驱动的、支持各感知设备直接感知控制的物联网智慧服务模式,实现以数据驱动感知,以感知实现服务。阐述了该模式中用到的数据驱动控制过程的新实现方法... 以智慧实训室感知层的建设为实践平台,将物联网服务与设备感知融合,提出一种基于数据驱动的、支持各感知设备直接感知控制的物联网智慧服务模式,实现以数据驱动感知,以感知实现服务。阐述了该模式中用到的数据驱动控制过程的新实现方法,详细描述了通信对象、数据驱动感知、控制以及智慧服务等概念的内涵,并结合高校校园应用实际给出了基于数据驱动智慧实训室服务模式的结构。介绍了通信对象封装、组地址、物理地址、通信对象服务器等概念及实现方法,深入讲解基于数据驱动的智慧感知模式设计与应用开发过程,阐述该模式下感知层节点设备之间的智能识别与智慧感知过程,并以实训室照明实例验证服务模式的无中心智慧识别功能。 展开更多
关键词 智慧实训室 数据驱动 物联网服务模式 通信对象 智慧感知
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