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基于能量的结构化最小二乘孪生支持向量机
被引量：
4
1
作者
史颂辉
丁世飞
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2020年第5期1013-1019,共7页
针对最小二乘孪生支持向量机对噪声和离群值非常敏感的问题,本文提出了一种基于能量的结构化最小二乘孪生支持向量机。首先对每个类进行聚类分析,然后计算类中各个簇的协方差矩阵并将其引入到目标函数中。其次,为了降低噪声和离群值对...
针对最小二乘孪生支持向量机对噪声和离群值非常敏感的问题,本文提出了一种基于能量的结构化最小二乘孪生支持向量机。首先对每个类进行聚类分析,然后计算类中各个簇的协方差矩阵并将其引入到目标函数中。其次,为了降低噪声和离群值对算法的影响,本文为每个超平面引入能量因子,在最小二乘的基础上将等式约束转换为基于能量的形式。最后采用“多对一”的策略将提出的算法用于处理多分类问题。研究结果表明:本文提出的基于能量的结构化最小二乘孪生支持向量机具有良好的分类性能。
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关键词
孪生支持向量机
最小二乘
结构信息
聚类
协方差矩阵
能量因子
“多对一”策略
多分类问题
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职称材料
题名
基于能量的结构化最小二乘孪生支持向量机
被引量：
4
1
作者
史颂辉
丁世飞
机构
中国矿业大学计算机科学与技术学院
矿山数字化教育部工程研究中心
出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2020年第5期1013-1019,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61672522,61976216,61379101).
文摘
针对最小二乘孪生支持向量机对噪声和离群值非常敏感的问题,本文提出了一种基于能量的结构化最小二乘孪生支持向量机。首先对每个类进行聚类分析,然后计算类中各个簇的协方差矩阵并将其引入到目标函数中。其次,为了降低噪声和离群值对算法的影响,本文为每个超平面引入能量因子,在最小二乘的基础上将等式约束转换为基于能量的形式。最后采用“多对一”的策略将提出的算法用于处理多分类问题。研究结果表明:本文提出的基于能量的结构化最小二乘孪生支持向量机具有良好的分类性能。
关键词
孪生支持向量机
最小二乘
结构信息
聚类
协方差矩阵
能量因子
“多对一”策略
多分类问题
Keywords
twin support vector machine
least square
structural information
cluster
covariance matrix
energy factor
“all-versus-one”strategy
multi-class classification problem
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于能量的结构化最小二乘孪生支持向量机
史颂辉
丁世飞
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2020
4
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