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基于“图像+光谱”技术的马铃薯早疫病智能诊断方法研究
1
作者
李轶骥
《农业技术与装备》
2024年第1期4-7,11,共5页
为实现马铃薯早疫病的智能化诊断,提出基于“图像+光谱”技术的马铃薯早疫病智能诊断方法,该系统可针对马铃薯早疫病的症状进行智能分析。首先搜集马铃薯病斑的相关信息;然后对信息进行针对性处理,包括颜色调整和对图像裁剪,以提取病斑...
为实现马铃薯早疫病的智能化诊断,提出基于“图像+光谱”技术的马铃薯早疫病智能诊断方法,该系统可针对马铃薯早疫病的症状进行智能分析。首先搜集马铃薯病斑的相关信息;然后对信息进行针对性处理,包括颜色调整和对图像裁剪,以提取病斑的关键特征;最后系统再利用病斑特征识别并自动诊断马铃薯早疫病。经过试验验证,此方法能有效地诊断马铃薯早疫病,切实为智慧农业中植物病害的智能监控和预警提供创新方法。
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关键词
“图像
+
光谱”
技术
马铃薯
早疫病
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题名
基于“图像+光谱”技术的马铃薯早疫病智能诊断方法研究
1
作者
李轶骥
机构
四川省农业科学院科技保障中心
出处
《农业技术与装备》
2024年第1期4-7,11,共5页
文摘
为实现马铃薯早疫病的智能化诊断,提出基于“图像+光谱”技术的马铃薯早疫病智能诊断方法,该系统可针对马铃薯早疫病的症状进行智能分析。首先搜集马铃薯病斑的相关信息;然后对信息进行针对性处理,包括颜色调整和对图像裁剪,以提取病斑的关键特征;最后系统再利用病斑特征识别并自动诊断马铃薯早疫病。经过试验验证,此方法能有效地诊断马铃薯早疫病,切实为智慧农业中植物病害的智能监控和预警提供创新方法。
关键词
“图像
+
光谱”
技术
马铃薯
早疫病
Keywords
"image+spectral"technology
potatoes
early epidemic disease
分类号
TP391.7 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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1
基于“图像+光谱”技术的马铃薯早疫病智能诊断方法研究
李轶骥
《农业技术与装备》
2024
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