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基于Sentinel-2影像的典型草甸型湖泊大气校正研究
1
作者
孟飞
冯建飞
+2 位作者
付萍杰
张家威
陈飞勇
《航天返回与遥感》
CSCD
北大核心
2024年第6期96-112,共17页
针对一种遥感影像大气校正算法很难同时适用于不同类型湖面的光谱校正问题,文章选取南四湖作为研究区,收集2019—2022年该区域“哨兵二号”(Sentinel-2)卫星遥感影像,采集同期宽敞湖面和水生植被覆盖湖面的光谱数据,基于自适应权重算法...
针对一种遥感影像大气校正算法很难同时适用于不同类型湖面的光谱校正问题,文章选取南四湖作为研究区,收集2019—2022年该区域“哨兵二号”(Sentinel-2)卫星遥感影像,采集同期宽敞湖面和水生植被覆盖湖面的光谱数据,基于自适应权重算法,利用Acolite、Sen2Cor和C2RCC三种传统大气校正方法优势,构建了两种多光谱影像大气校正新框架——自适应加权平均大气校正算法(AWA-AC)和改进的自适应加权平均大气校正算法(IAWA-AC)。使用各算法对南四湖Sentinel-2影像进行大气校正试验,并对校正结果进行精度评价对比,结果表明:文章提出的影像大气校正新框架比传统单一算法效果更好,表现在研究时段区域内实测光谱和大气校正影像光谱的决定系数(R2)、均方根误差(RMSE)和平均无偏相对误差(AURE)等3个指标,最大提升值分别为79.75%、71.55%和70.43%。在无实测光谱数据推算R2的前提下,使用文中构建的IAWA-AC算法对遥感影像进行大气校正,能够获得较好的光谱保真度。
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关键词
大气校正
Acolite算法
C2RCC算法
Sen2Cor算法
自适应加权平均
南四湖
“哨兵二号”卫星
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职称材料
基于Sentinel-2影像的鄱阳湖大气校正方法适用性评价
被引量：
7
2
作者
李海翠
况润元
宋子豪
《航天返回与遥感》
CSCD
北大核心
2021年第4期108-119,共12页
随着水色遥感技术逐步应用于内陆浑浊水体,大气校正成为水色遥感中最关键的一步。文章以“哨兵二号”卫星(Sentinel-2)数据为基础,采用Sen2cor、6S、FLAASH、ACOLITE和QUAC五种大气校正方法对鄱阳湖水体进行大气校正研究,结合实测水体...
随着水色遥感技术逐步应用于内陆浑浊水体,大气校正成为水色遥感中最关键的一步。文章以“哨兵二号”卫星(Sentinel-2)数据为基础,采用Sen2cor、6S、FLAASH、ACOLITE和QUAC五种大气校正方法对鄱阳湖水体进行大气校正研究,结合实测水体反射率对不同校正结果进行精度验证分析。从整体对比结果来看,经过校正后的反射率曲线与实测光谱曲线的变化趋势基本一致,具有较高的拟合度,其中Sen2cor方法整体精度最高,依次是FLAASH、6S、ACOLITE和QUAC。对比单波段校正精度,Sen2cor在490nm和560nm波段表现最好,在665nm和705nm波段,6S、ACOLITE和Sen2cor效果较好,平均相对误差均在13%以内,而在842nm和865nm波段,除FLAASH算法表现相对较好以外,其他四种方法表现均较差,其中QUAC算法在所有波段的校正效果表现最差。结果表明,这五种大气校正方法均使水体影像品质得到了提高,增加了可用性,该结果可为其他类似Ⅱ类水体大气校正研究提供参考。
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关键词
遥感反射率
大气校正
辐射传输模型
鄱阳湖
“哨兵二号”卫星
遥感应用
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职称材料
题名
基于Sentinel-2影像的典型草甸型湖泊大气校正研究
1
作者
孟飞
冯建飞
付萍杰
张家威
陈飞勇
机构
山东建筑大学测绘地理信息学院
山东科技大学测绘与空间信息学院
山东建筑大学资源与环境创新研究院
出处
《航天返回与遥感》
CSCD
北大核心
2024年第6期96-112,共17页
基金
山东省引进顶尖人才“一事一议”项目(0031504)
国家自然科学基金项目(42101388)
+1 种基金
济南市校融合发展战略工程项目(JNSX2023065)
山东省高等学校“青创团队计划”项目(2022KJ201)。
文摘
针对一种遥感影像大气校正算法很难同时适用于不同类型湖面的光谱校正问题,文章选取南四湖作为研究区,收集2019—2022年该区域“哨兵二号”(Sentinel-2)卫星遥感影像,采集同期宽敞湖面和水生植被覆盖湖面的光谱数据,基于自适应权重算法,利用Acolite、Sen2Cor和C2RCC三种传统大气校正方法优势,构建了两种多光谱影像大气校正新框架——自适应加权平均大气校正算法(AWA-AC)和改进的自适应加权平均大气校正算法(IAWA-AC)。使用各算法对南四湖Sentinel-2影像进行大气校正试验,并对校正结果进行精度评价对比,结果表明:文章提出的影像大气校正新框架比传统单一算法效果更好,表现在研究时段区域内实测光谱和大气校正影像光谱的决定系数(R2)、均方根误差(RMSE)和平均无偏相对误差(AURE)等3个指标,最大提升值分别为79.75%、71.55%和70.43%。在无实测光谱数据推算R2的前提下,使用文中构建的IAWA-AC算法对遥感影像进行大气校正,能够获得较好的光谱保真度。
关键词
大气校正
Acolite算法
C2RCC算法
Sen2Cor算法
自适应加权平均
南四湖
“哨兵二号”卫星
Keywords
atmospheric correction
Acolite algorithm
C2RCC algorithm
Sen2Cor algorithm
adaptive weighted average
Nansi Lake
Sentinel-2 satellite
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
基于Sentinel-2影像的鄱阳湖大气校正方法适用性评价
被引量：
7
2
作者
李海翠
况润元
宋子豪
机构
江西理工大学土木与测绘工程学院
出处
《航天返回与遥感》
CSCD
北大核心
2021年第4期108-119,共12页
基金
国家自然科学基金资助项目(41101322)
江西省教育厅科学技术项目(GJJ160617)
江西省研究生创新专项资金项目(YC2020-S454)。
文摘
随着水色遥感技术逐步应用于内陆浑浊水体,大气校正成为水色遥感中最关键的一步。文章以“哨兵二号”卫星(Sentinel-2)数据为基础,采用Sen2cor、6S、FLAASH、ACOLITE和QUAC五种大气校正方法对鄱阳湖水体进行大气校正研究,结合实测水体反射率对不同校正结果进行精度验证分析。从整体对比结果来看,经过校正后的反射率曲线与实测光谱曲线的变化趋势基本一致,具有较高的拟合度,其中Sen2cor方法整体精度最高,依次是FLAASH、6S、ACOLITE和QUAC。对比单波段校正精度,Sen2cor在490nm和560nm波段表现最好,在665nm和705nm波段,6S、ACOLITE和Sen2cor效果较好,平均相对误差均在13%以内,而在842nm和865nm波段,除FLAASH算法表现相对较好以外,其他四种方法表现均较差,其中QUAC算法在所有波段的校正效果表现最差。结果表明,这五种大气校正方法均使水体影像品质得到了提高,增加了可用性,该结果可为其他类似Ⅱ类水体大气校正研究提供参考。
关键词
遥感反射率
大气校正
辐射传输模型
鄱阳湖
“哨兵二号”卫星
遥感应用
Keywords
remote sensing reflectance
atmospheric correction
radiation transfer model
Poyang lake
Sentinel-2 satellite
remote sensing application
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Sentinel-2影像的典型草甸型湖泊大气校正研究
孟飞
冯建飞
付萍杰
张家威
陈飞勇
《航天返回与遥感》
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
2
基于Sentinel-2影像的鄱阳湖大气校正方法适用性评价
李海翠
况润元
宋子豪
《航天返回与遥感》
CSCD
北大核心
2021
7
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职称材料
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