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核心城市房地产市场的联动和溢出特征研究——基于中国“北上广深”样本的经验考察
被引量：
3
1
作者
王雪
韩永辉
+1 位作者
赵贤
韦东明
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2021年第7期232-239,共8页
本文基于房价长期趋势和短期波动层面,基于HP滤波法分离北京、上海、广州和深圳四大一线城市的房价,采用有向无环图和信息溢出指数方法剖析了核心城市房价之间的同期联动效应和信息溢出效应,并结合滚动窗口估计法分析了信息溢出对外部...
本文基于房价长期趋势和短期波动层面,基于HP滤波法分离北京、上海、广州和深圳四大一线城市的房价,采用有向无环图和信息溢出指数方法剖析了核心城市房价之间的同期联动效应和信息溢出效应,并结合滚动窗口估计法分析了信息溢出对外部信息和调控政策的反应程度。结果显示:一线城市房价之间有紧密的联系程度和较高的信息溢出规模。在同期联动效应上,深圳房价趋势的对外联动效应最明显,北京房价趋势在同期最易受其它城市影响;上海房价波动存在较强的对外联动效应,深圳房价波动受其它一线城市的波动冲击较迅速。在信息溢出效应上,深圳房价趋势有引领作用,对外溢出效应最强;上海房价波动处于引导地位,中长期对其它市场影响最大。核心城市房价趋势之间的溢出指数随着利好政策信息的出现而上升,随着限制政策等不利信息的出现而下降。核心城市房价波动之间的溢出效应对于外部信息反应更为灵敏,国家对房地产市场的调控政策增大核心城市房价波动的信息溢出规模。
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关键词
房地产市场
“北上广深”
有向无环图
溢出指数
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职称材料
题名
核心城市房地产市场的联动和溢出特征研究——基于中国“北上广深”样本的经验考察
被引量：
3
1
作者
王雪
韩永辉
赵贤
韦东明
机构
西南财经大学中国金融研究中心
广东外语外贸大学广东国际战略研究院
山东省科学技术情报研究院
暨南大学产业经济研究院
出处
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2021年第7期232-239,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(71603060,71873041,72073037)
广东省自然科学基金项目(2021A1515011814)
广东省软科学研究计划项目(2019A101002100)。
文摘
本文基于房价长期趋势和短期波动层面,基于HP滤波法分离北京、上海、广州和深圳四大一线城市的房价,采用有向无环图和信息溢出指数方法剖析了核心城市房价之间的同期联动效应和信息溢出效应,并结合滚动窗口估计法分析了信息溢出对外部信息和调控政策的反应程度。结果显示:一线城市房价之间有紧密的联系程度和较高的信息溢出规模。在同期联动效应上,深圳房价趋势的对外联动效应最明显,北京房价趋势在同期最易受其它城市影响;上海房价波动存在较强的对外联动效应,深圳房价波动受其它一线城市的波动冲击较迅速。在信息溢出效应上,深圳房价趋势有引领作用,对外溢出效应最强;上海房价波动处于引导地位,中长期对其它市场影响最大。核心城市房价趋势之间的溢出指数随着利好政策信息的出现而上升,随着限制政策等不利信息的出现而下降。核心城市房价波动之间的溢出效应对于外部信息反应更为灵敏,国家对房地产市场的调控政策增大核心城市房价波动的信息溢出规模。
关键词
房地产市场
“北上广深”
有向无环图
溢出指数
Keywords
housing market
Bei.-Shang.-Guang.-Shen.cities
directed acyclic graph
spillover index
分类号
F293 [经济管理—国民经济]
F822 [经济管理—财政学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
核心城市房地产市场的联动和溢出特征研究——基于中国“北上广深”样本的经验考察
王雪
韩永辉
赵贤
韦东明
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2021
3
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