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云-边-端协同环境下基于改进深度Q网络的资源调度机制
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作者 泮佩言 胡炳涛 +4 位作者 冯毅雄 张志峰 汪勇 李传江 谭建荣 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第10期3513-3525,共13页
为了更好提升工业5.0场景下用户计算任务的服务质量,同时考虑任务调度决策以及终端设备、边缘算力服务节点、云计算中心的协同资源分配,提出一种基于深度强化学习的云-边-端协同的算力网络资源调度机制。首先提出一种融合算力网络与云... 为了更好提升工业5.0场景下用户计算任务的服务质量,同时考虑任务调度决策以及终端设备、边缘算力服务节点、云计算中心的协同资源分配,提出一种基于深度强化学习的云-边-端协同的算力网络资源调度机制。首先提出一种融合算力网络与云边协同的云-边-端协同架构,将计算任务调度与资源分配问题转化为网络节点计算、通信、能源约束下的最小系统总成本优化问题;然后提出一种考虑任务动态到达的改进深度Q网络求解该问题,并在网络学习的过程中引入新的奖励方式、网络参数软更新、经验回放与双网络机制。通过实验验证了所提方法的可行性,在任务调度与资源分配方面性能良好。 展开更多
关键词 --协同架构 算力网络 任务调度 资源分配 深度强化学习
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盾构隧道壁后注浆智能检测的“云-边-端”架构及应用
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作者 李康 谢雄耀 +2 位作者 周彪 曾里 黄昌富 《土木与环境工程学报(中英文)》 北大核心 2025年第5期67-76,共10页
随着城市轨道交通的不断发展,盾构隧道的建设需求和数量不断增加。盾构隧道壁后注浆是控制地层扰动和管片错台等工程问题的关键技术,对保障盾构施工和地表建筑安全都十分重要。为实现壁后注浆检测的自动化和智能化,针对传统探地雷达(gro... 随着城市轨道交通的不断发展,盾构隧道的建设需求和数量不断增加。盾构隧道壁后注浆是控制地层扰动和管片错台等工程问题的关键技术,对保障盾构施工和地表建筑安全都十分重要。为实现壁后注浆检测的自动化和智能化,针对传统探地雷达(ground penetrating radar,GPR)人工检测效率低的缺点,提出可实现壁后注浆质量GPR自动化快速检测的车架随行式机构,并详细说明了机构的硬件组成、工作模式和主要参数。针对不同工况开展的系列模型试验获得了超60万条高质量带标签的A扫描数据,基于A扫描和B扫描两种试验数据类型和训练策略得到具有优异性能的壁后注浆厚度智能识别模型。提出基于“云-边-端”架构的壁后注浆智能化检测方法,并开发了基于部分“云-边-端”架构的GPR-AI Master平台,实现对人工智能模型的云上部署和快速应用。提出基于车架随行式检测机构和智能分析结果的动态反馈机制,实现对隧道掘进的全过程守护。根据16个不同盾构隧道工程的应用结果,验证了智能检测方法的效果。 展开更多
关键词 隧道工程 盾构隧道 壁后注浆 探地雷达 智能检测 --
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基于云-边-端构建高含沙灌区雷达测流智慧服务平台
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作者 韩芙蓉 郝星耀 +3 位作者 李晶晶 郑文刚 林萍 郭瑞 《农业大数据学报》 2025年第3期320-330,共11页
探讨了高含沙灌区雷达测流智慧服务平台的构建和应用,设计并搭建了基于云-边-端的智慧服务平台,实现了灌区信息化和高效化管理。在架构中,终端设备负责在灌区现场实时采集水位、流量、流速等关键水情数据;边缘计算节点靠近数据源,实时... 探讨了高含沙灌区雷达测流智慧服务平台的构建和应用,设计并搭建了基于云-边-端的智慧服务平台,实现了灌区信息化和高效化管理。在架构中,终端设备负责在灌区现场实时采集水位、流量、流速等关键水情数据;边缘计算节点靠近数据源,实时分析和传输数据,有效降低传输延迟和带宽消耗;云端则集中处理边端和终端数据,提供数据存储、深入分析及可视化等服务功能。平台在新疆维吾尔自治区沙湾市安集海镇的巴音沟河灌区进行了实际应用,展示了本平台在水情数据采集、传输、处理以及分析等方面的有效性,为高含沙灌区的水情监测、水资源合理调配、防洪减灾等方面提供了有力的技术支撑,对推动高含沙灌区水利信息化发展具有重要意义。 展开更多
关键词 高含沙灌区 --协同服务平台 雷达-视觉融合监测技术 水情实时监控
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基于近端策略优化的Leader-Follower无人机编队控制
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作者 霍琳 高永霖 +1 位作者 赵锐 李泽铎 《兵器装备工程学报》 北大核心 2025年第S1期180-187,共8页
针对多无人机编队系统中如何实现高效率自主飞行、提高编队飞行控制精度的问题,提出了一种基于近端策略优化(PPO)与领导-跟随(leader-follower)策略结合的无人机编队飞行控制方法。通过定义状态空间、动作空间建立无人机的观测模型和控... 针对多无人机编队系统中如何实现高效率自主飞行、提高编队飞行控制精度的问题,提出了一种基于近端策略优化(PPO)与领导-跟随(leader-follower)策略结合的无人机编队飞行控制方法。通过定义状态空间、动作空间建立无人机的观测模型和控制模型;设计MLP-GRU-ACTLayer的策略网络架构,对观测数据进行特征提取及动作输出,并在训练过程中通过分布熵和动作评估方法对策略进行优化;设计奖惩机制引导无人机学习航向、高度和速度的控制策略,实现编队飞行的稳定性和适应性;同时将基于三变量(航向、高度、速度)的领导-跟随策略应用到编队飞行中,实现整体编队飞行控制。仿真结果表明,该方法能够高效实现无人机编队飞行控制,较传统方法将高度最大差值减少了7 m,速度最大差值减少了5 m/s。 展开更多
关键词 无人机编队 策略优化 领导-跟随策略 三变量 编队保持
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基于Anylogic的云制造平台-企业协同调度仿真系统
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作者 王琳煊 刘永奎 +2 位作者 张霖 林廷宇 王力翚 《系统仿真学报》 北大核心 2025年第9期2225-2241,共17页
要:针对当前云制造平台与企业协同调度问题研究不足,以及缺乏相关仿真系统对调度策略组合进行可视化仿真等问题,设计并开发了一个支持云制造平台-企业协同调度动态过程可视化的仿真系统。分析了系统多方面需求,提出了一个基于层次型多... 要:针对当前云制造平台与企业协同调度问题研究不足,以及缺乏相关仿真系统对调度策略组合进行可视化仿真等问题,设计并开发了一个支持云制造平台-企业协同调度动态过程可视化的仿真系统。分析了系统多方面需求,提出了一个基于层次型多智能体的可扩展的平台-企业协同调度模型及系统功能架构;结合工业机器人供应链案例,考虑云制造平台层随机选择、时间最优策略以及企业层FIFO(first in first out)、SPT(shortest processing time)、EDD(earliest due date)等策略组合,构建了平台-企业协同调度仿真模型。基于Anylogic进行了系统实现,并通过多组策略组合与用例开展了仿真实验。结果表明:该系统具有制造场景可扩展、仿真过程可视化等功能特点,同时能够对平台层和企业层调度策略组合的性能进行仿真、测试及优化,从而为云制造平台-企业协同调度策略提供了一个仿真环境和验证平台。 展开更多
关键词 制造 平台-企业协同 调度 仿真系统 ANYLOGIC
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总维生素D、总Ⅰ型胶原氨基端延长肽、β-胶原特殊序列在多发性骨髓瘤中的作用
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作者 王美娥 苏婷 +4 位作者 郭熙哲 黄荣富 郑瑜瑜 陈根旺 范春梅 《中国实验血液学杂志》 北大核心 2025年第1期163-167,共5页
目的:分析总维生素D(tVD)、总Ⅰ型胶原氨基端延长肽(tPINP)、β-胶原特殊序列(β-CTx)在多发性骨髓瘤(MM)分期以及患者预后中的意义。方法:选取2020年至2022年福建医科大学附属第二医院收治的初诊MM患者54例作为观察组(MM组),本院健康... 目的:分析总维生素D(tVD)、总Ⅰ型胶原氨基端延长肽(tPINP)、β-胶原特殊序列(β-CTx)在多发性骨髓瘤(MM)分期以及患者预后中的意义。方法:选取2020年至2022年福建医科大学附属第二医院收治的初诊MM患者54例作为观察组(MM组),本院健康体检人员50例作为对照组。用化学发光法检测两组tVD、tPINP、β-CTx的表达水平;分析不同ISS分期的MM患者tVD、tPINP、β-CTx表达水平的差异;比较不同血红蛋白(Hb)、血钙(Ca)、肌酐(Crea)、白蛋白(ALB)、β2-微球蛋白(β2-MG)、乳酸脱氢酶(LDH)水平的MM患者的tVD、tPINP、β-CTx表达水平,并分别将tVD、tPINP、β-CTx表达水平与各临床参数进行相关性分析;分析tVD、tPINP、β-CTx表达水平与MM患者无进展生存期(PFS)的关系。结果:MM组tVD表达水平为21.73±14.45 ng/ml,明显低于对照组的30.78±9.94 ng/ml(P=0.022);MM组的β-CTx的表达水平为1.43±0.99 ng/ml,明显高于对照组的0.53±0.29 ng/ml(P=0.013)。ISS分期在Ⅰ-Ⅱ期的MM患者tVD水平为29.50±14.59 ng/ml,明显高于Ⅲ期MM患者的12.62±7.73ng/ml(P=0.028),表明分期越高,tVD水平越低。高Ca水平(>2.65 mmol/L)的MM患者的tPINP、β-CTx均明显高于低Ca水平(≤2.65 mmol/L)患者(P=0.016,P=0.021)。MM患者的tVD水平与ALB水平呈正相关(r=0.570),tPINP水平与Ca、β2-MG水平呈正相关(r=0.791,r=0.673),β-CTx水平与tPINP水平呈正相关(r=0.616)。tVD低表达组的PFS明显低于tVD高表达组(P=0.041)。结论:tVD在MM中表达水平降低,其可作为评估疾病分期、预后的指标;β-CTx在MM中表达水平增高;tPINP、β-CTx可能与MM患者的溶骨性表现、肾功能改变等临床症状存在相关性。 展开更多
关键词 总维生素D 总Ⅰ型胶原氨基延长肽 β-胶原特殊序列 多发性骨髓瘤
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基于图像分析的电能质量扰动边-云协同辨识框架
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作者 张玺 郑建勇 +2 位作者 梅飞 高昂 缪惠宇 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第12期4593-4607,I0005,共16页
随着分布式源荷渗透率的提高,传感器监测数据呈海量增长,电网运维服务对于电能质量数据分析提出了快速响应需求。为实现快速响应和高精度的电能质量扰动(power quality disturbances,PQDs)辨识服务,该文提出一种基于图像分析的PQDs边-... 随着分布式源荷渗透率的提高,传感器监测数据呈海量增长,电网运维服务对于电能质量数据分析提出了快速响应需求。为实现快速响应和高精度的电能质量扰动(power quality disturbances,PQDs)辨识服务,该文提出一种基于图像分析的PQDs边-云协同辨识框架。借助图像分析领域最新进展,提出双相Lissajous轨迹(double-phase Lissajous locus,DPLL)概念,将PQDs信号转换成具有特殊形状的轨迹图像。在边缘和云部署相同结构的轻量级卷积神经网络(convolutional neural network,CNN),分别执行快速响应和训练任务。通过边-云共享模型权重,该框架能够实现快速、高精度的PQDs辨识。为持续提升模型性能,设计一个深层CNN部署至云端进行数据标记以辅助模型更新。实验结果表明,该框架能够提供精度更高的PQDs辨识,且满足工程实际中的实时响应需求。 展开更多
关键词 -协同 电能质量扰动 双相Lissajous轨迹 轻量级卷积神经网络 图像识别
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端齿同轴度误差对双锥度叶片-机匣系统加速特性分析
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作者 金淼 王艾伦 +3 位作者 王青山 尹伊君 陈雅孺 衡星 《振动工程学报》 北大核心 2025年第2期420-431,共12页
在航空涡轴发动机装配过程中,端齿同轴度误差是一个重要的技术指标,对整机系统的性能和使用寿命有重要的影响。以航空涡轴发动机涡轮叶片-机匣为研究对象,考虑将端齿同轴度误差(定位误差和定向角误差)引入到叶尖-机匣的间隙方程中,基于H... 在航空涡轴发动机装配过程中,端齿同轴度误差是一个重要的技术指标,对整机系统的性能和使用寿命有重要的影响。以航空涡轴发动机涡轮叶片-机匣为研究对象,考虑将端齿同轴度误差(定位误差和定向角误差)引入到叶尖-机匣的间隙方程中,基于Hamilton能量原理和Galerkin方法建立了考虑双锥度叶片-机匣系统的非线性动力学模型,通过ANSYS有限元方法验证了理论模型的正确性。在此基础上,运用Newmark-β数值求解方法分析了不同端齿同轴度误差对系统在定值加速函数(函数1)与余弦波加速函数(函数2)下的瞬态响应的影响,数值计算结果表明:增加同轴度误差,会进一步缩小叶尖与机匣之间的最小间隙,导致碰摩诱发的振幅更加严重;与函数1相比,采用函数2的加速度可以更快地通过系统临界转速,导致碰摩开始时间提前,当靠近目标转速时,减速作用可以有效减少最大碰摩力和侵入量,以减缓系统的隆起现象和跳跃现象。 展开更多
关键词 转子动力学 叶片-机匣碰摩 齿同轴度误差 余弦波加速函数 跳跃和隆起现象
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基于组合赋权-云模型的轮式装备人-机-环工程评价
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作者 丁豪坚 傅耀宇 +2 位作者 郝士祥 牛善田 葛纪桃 《兵工自动化》 北大核心 2025年第3期40-43,54,共5页
针对轮式装备人-机-环工程评价具有指标复杂、结果模糊的特点,提出基于组合赋权-云模型的轮式装备人-机-环工程评价方法。根据轮式装备的使命任务和结构特点,构建轮式装备人-机-环工程评价指标体系;采用层次分析法(analytic hierarchy p... 针对轮式装备人-机-环工程评价具有指标复杂、结果模糊的特点,提出基于组合赋权-云模型的轮式装备人-机-环工程评价方法。根据轮式装备的使命任务和结构特点,构建轮式装备人-机-环工程评价指标体系;采用层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)和熵权法(entropy weight,EW)组合赋权,建立轮式装备人-机-环工程评价综合云模型。对某型装备进行实例分析,结果表明:该方法能够真实体现评价过程的随机性和评价结果的模糊性,较传统的评价方法更具科学性,为轮式装备人-机-环工程评价试验提供了新方法。 展开更多
关键词 层次分析法 熵权法 模型 轮式装备 --环工程
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智能电网云边协同机制下计算任务雾-雾-云优化分配策略
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作者 王宏 尹超 +2 位作者 孙博 蔡俊鑫 贾清泉 《燕山大学学报》 北大核心 2025年第4期319-331,共13页
云计算应用于智能电网用电侧信息管理中进行数据处理时,存在计算任务处理延迟较高的问题。本文建立了雾层节点之间以及云、雾层之间的系统架构,考虑计算资源容量、网络传输差异以及计算能力的前提下,提出了一种智能电网新型雾-雾-云计... 云计算应用于智能电网用电侧信息管理中进行数据处理时,存在计算任务处理延迟较高的问题。本文建立了雾层节点之间以及云、雾层之间的系统架构,考虑计算资源容量、网络传输差异以及计算能力的前提下,提出了一种智能电网新型雾-雾-云计算任务分配策略。首先,建立了考虑动态优先级电力计算任务分配模型。将电力计算任务需求根据其固有优先级和执行紧迫程度设置动态优先级,并引入价值系数,综合考虑了计算任务处理时延和决策分配价值。其次,提出了基于负载均衡的雾-雾-云计算任务分配策略,在用户所能接受的延迟阈值下,最小化计算任务集的总服务延迟,可得到最佳电力计算任务分配方案,实现雾层计算网络的负载均衡。最后,采用蚁群优化算法对算例进行仿真,结果表明本文提出的雾-雾-云计算任务分配策略可以有效降低电网业务处理延迟,提高服务器群资源利用率,降低云边协同计算的网络阻塞风险。 展开更多
关键词 --计算系统 智能电网 计算任务分配策略 负载均衡
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带狗骨式钢梁的端板-高强螺栓连接梁柱节点抗震性能试验研究
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作者 罗李亭 陈娟 +2 位作者 张岩 何梓湘 李瑞涛 《世界地震工程》 北大核心 2025年第3期177-185,共9页
为解决当前装配式混凝土结构细部构造复杂、湿作业量较大、施工速度较慢和抗震性能较差等缺点,以节点连接形式和梁端翼缘削弱深度为试验变量,设计并制作了2个带狗骨式削弱钢梁段的端板-高强螺栓连接装配式混凝土框架梁柱节点和1个现浇... 为解决当前装配式混凝土结构细部构造复杂、湿作业量较大、施工速度较慢和抗震性能较差等缺点,以节点连接形式和梁端翼缘削弱深度为试验变量,设计并制作了2个带狗骨式削弱钢梁段的端板-高强螺栓连接装配式混凝土框架梁柱节点和1个现浇整体式梁柱节点,对其进行低周往复荷载试验。通过观测与分析,得到了低周往复荷载作用下节点连接形式和梁端翼缘削弱深度对节点试件的破坏模式、滞回特征、骨架曲线、延性性能、耗能能力和刚度退化的影响。结果表明:现浇式节点和装配式节点试件均表现出梁铰型破坏模式,现浇式节点梁端混凝土开裂并脱落,装配式节点梁端削弱段翼缘和腹板鼓曲变形,柱和节点核心区混凝土表面无裂缝产生,塑性变形集中在梁端削弱段塑性铰处;试件破坏时,节点的位移延性系数为3.40~3.86,等效黏滞阻尼系数为0.34~0.46,节点均具有较好的抗震性能;与现浇式节点相比,装配式节点的滞回曲线更饱满、承载力更高,延性系数、等效黏滞阻尼系数和刚度更大;梁端翼缘狗骨式削弱的深度对节点抗震性能影响较大,适当削弱装配式节点梁端翼缘能提高节点的抗震性能,但当梁端狗骨式削弱深度过大时,节点的耗能能力会受到不利影响。研究成果可为端板-高强螺栓连接形式在装配式混凝土框架结构中的应用提供试验依据。 展开更多
关键词 混凝土框架梁-柱节点 狗骨式削弱 塑性铰 -高强螺栓 抗震性能
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车-边-云协同的任务卸载调度和资源分配机制研究
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作者 赵鹏 邝祝芳 《计算机工程与科学》 北大核心 2025年第7期1205-1214,共10页
在车辆边缘计算的基础上,车-边-云协同能够进一步实现车辆与云端之间的协同,为车辆提供更多的计算和存储资源,以实现更智能、安全和可靠的驾驶体验。在传统研究中,车辆用户的计算任务是独立、不可再分的,各任务之间没有依赖关系。而在... 在车辆边缘计算的基础上,车-边-云协同能够进一步实现车辆与云端之间的协同,为车辆提供更多的计算和存储资源,以实现更智能、安全和可靠的驾驶体验。在传统研究中,车辆用户的计算任务是独立、不可再分的,各任务之间没有依赖关系。而在当下的应用场景中,随着人工智能的发展,不少应用程序会由多个存在依赖关系的组件构成,对此类依赖任务计算需求的考虑是不可或缺的。因此,聚焦车-边-云协同的多车辆多任务的边缘计算场景,构建一个考虑车-边-云协同、任务依赖关系和任务优先级的任务卸载决策、任务调度决策和资源分配问题的模型,并以最小化系统能耗为目标,提出了一种基于优先级算法和双深度Q网络的联合优化算法JPDDO。首先,对多组依赖任务进行优先级排序;然后,对得到的任务队列通过双深度Q网络算法求解卸载决策、调度决策、计算频率和传输功率。仿真实验验证了该算法的有效性,并且在不同的网络环境和参数设置下都能取得比较低的能耗。 展开更多
关键词 车辆边缘计算 -- 任务依赖 任务优先级 任务卸载与调度 资源分配
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基于WSR-可拓云理论的地铁车站火灾安全韧性评估 被引量:1
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作者 汤青慧 刘硕 张瑾 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第1期154-162,共9页
为解决地铁车站火灾安全韧性评估过程中模糊性、随机性等问题,以有效提升地铁车站火灾安全韧性水平,构建基于物理-事理-人理(WSR)-可拓云理论的地铁车站火灾安全韧性评估方法。首先,以WSR方法论为基础,围绕“物理”“事理”“人理”分... 为解决地铁车站火灾安全韧性评估过程中模糊性、随机性等问题,以有效提升地铁车站火灾安全韧性水平,构建基于物理-事理-人理(WSR)-可拓云理论的地铁车站火灾安全韧性评估方法。首先,以WSR方法论为基础,围绕“物理”“事理”“人理”分析地铁车站火灾安全韧性影响因素,结合韧性吸收、抵抗、恢复和适应能力,从设备因素、环境因素、组织管理、物质技术和人员因素5个方面构建地铁车站火灾安全韧性评估指标体系;其次,基于盲数理论构建盲数矩阵并计算定性指标综合得分,结合可拓云理论得出地铁车站火灾安全韧性等级;最后,以青岛地铁某站为例开展实例分析。结果表明:该地铁车站火灾安全韧性等级为Ⅳ级,处于较高韧性水平,可信度因子θ=0.0034<0.01,表明评估结果具有较高可信度。WSR-可拓云理论评估模型可为地铁车站火灾安全韧性评估提供理论依据。 展开更多
关键词 物理-事理-人理(WSR)方法论 可拓理论 地铁车站 火灾安全韧性评估 盲数理论
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基于边-云协同的油气生产物联网入侵检测系统设计
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作者 钱永傲 邓涛 +3 位作者 马赟 周纯杰 燕葵 张卫平 《信息安全研究》 北大核心 2025年第9期868-875,共8页
针对油气生产物联网面临的多方面入侵威胁,为满足入侵检测对于实时性和精确度的高要求,克服边端计算资源受限、边云数据异构等技术难题,提出一种基于边-云协同的油气生产物联网入侵检测系统.采用边-云协同的架构模式,边端和云端分别部... 针对油气生产物联网面临的多方面入侵威胁,为满足入侵检测对于实时性和精确度的高要求,克服边端计算资源受限、边云数据异构等技术难题,提出一种基于边-云协同的油气生产物联网入侵检测系统.采用边-云协同的架构模式,边端和云端分别部署不同的入侵检测子系统,二者协同运行,实现全面防护.边端采用基于独立分类+联合分析的模型架构,对多种物理数据进行精准的异常检测,检测速度可达100 ms级.云端使用基于特征提取+XGBoost的算法,并采用预训练+微调的方式获得兼具异常流量检测能力与低误报率的模型.仿真结果显示该系统具备较高的准确性和实时性,能够适应边、云设备的可用计算资源差异性,并且满足不同层次的入侵检测性能要求. 展开更多
关键词 -协同 油气生产物联网 入侵检测 入侵检测 系统仿真
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边-端协作下基于早期退出机制的深度神经网络动态自适应分区
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作者 丁男 王佳佳 +2 位作者 冀承慧 胡创业 许力 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第10期4005-4017,共13页
在工业智能化场景中,深度神经网络(DNN)的推理任务因有向无环图(DAG)复杂结构特性与动态资源约束,面临延迟与精度难以协同优化的挑战。现有方法多局限于链式DNN,且缺乏对网络波动与异构计算资源的自适应支持。为此,该文提出一种边-端协... 在工业智能化场景中,深度神经网络(DNN)的推理任务因有向无环图(DAG)复杂结构特性与动态资源约束,面临延迟与精度难以协同优化的挑战。现有方法多局限于链式DNN,且缺乏对网络波动与异构计算资源的自适应支持。为此,该文提出一种边-端协作下基于早期退出机制的DNN动态自适应分区框架(DAPDEE),通过边-端协作实现高精度低延迟推理。其核心创新如下:将链式与复杂DNN统一表征为DAG结构,为分区优化提供通用拓扑基础;基于多任务学习离线优化各层早期退出分类器,部署时仅需加载预训练模型参数,结合实时网络带宽、终端计算负载等指标,动态选择最优退出点与分区策略;通过逆向搜索机制联合优化延迟与精度,轻负载下最小化单帧端到端延迟,重负载下最大化系统吞吐量。实验表明,在CIFAR-10数据集与VGG16和AlexNet模型上,DAPDEE在CAT1/3G/4G网络中较Device-Only方法降低延迟达7.7%(重负载)与7.5%(轻负载),吞吐量提升9.9倍,且精度损失始终低于1.2%。该框架为智能制造、自动驾驶等时敏场景中DAG结构DNN的高效推理提供了理论与技术支撑。 展开更多
关键词 边缘计算 深度神经网络分区 -协作 早期退出机制 边缘推理加速
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考虑源-荷双端不确定性的多目标暂态稳定约束最优潮流模型
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作者 刘颂凯 时良志 +3 位作者 胡畔 杨超 李彦彰 万明 《智慧电力》 北大核心 2025年第8期37-45,共9页
为应对新能源并网及柔性负荷增长引发的电力系统不确定性问题,提出一种考虑源-荷双侧不确定性的多目标暂态稳定约束最优潮流(MO-TSCOPF)模型及求解方法。首先,采用D-Vine-Copula结合拉丁超立方抽样(LHS)生成风光出力场景,并利用卷积神... 为应对新能源并网及柔性负荷增长引发的电力系统不确定性问题,提出一种考虑源-荷双侧不确定性的多目标暂态稳定约束最优潮流(MO-TSCOPF)模型及求解方法。首先,采用D-Vine-Copula结合拉丁超立方抽样(LHS)生成风光出力场景,并利用卷积神经网络-长短期记忆网络-注意力机制(CNN-LSTM-Attention)组合模型预测负荷变化;其次,计及系统不确定因素、静态稳定约束与暂态稳定约束,构建以发电燃料成本及传输损耗最小化为目标的MO-TSCOPF模型;最后,采用非支配排序遗传算法Ⅲ(NSGA-Ⅲ)进行求解。算例分析表明,所提模型可有效应对源-荷不确定性,在降低燃料成本和传输损耗的同时,显著提升系统暂态稳定水平。 展开更多
关键词 -荷双不确定性 多目标暂态稳定约束最优潮流 D-Vine-Copula CNN-LSTM-Attention
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基于云-边-端协同的区域级风电场大数据中心数据管理框架及优化运行方法 被引量:3
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作者 张扬帆 王玙 +2 位作者 李阳 沈小军 梁恺 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期5151-5163,共13页
区域级风电场大数据中心面临运行能效低、交互性差、资源重复建设等问题,难以满足数字化特征凸显的新型电力系统对数据实时计算、绿色计算的需求。该文系统性梳理了风电场大数据中心典型数字化业务的类别、算力敏感性特征和可调节潜力,... 区域级风电场大数据中心面临运行能效低、交互性差、资源重复建设等问题,难以满足数字化特征凸显的新型电力系统对数据实时计算、绿色计算的需求。该文系统性梳理了风电场大数据中心典型数字化业务的类别、算力敏感性特征和可调节潜力,构建了基于云-边-端协同技术的数据管理架构,从数据交互、业务执行、资源调度和质量治理4个维度提出了大数据中心优化运行方法。算例仿真分析了所提架构在数据传输、存储和能耗等方面的性能,结果表明:相较于集中式架构,云-边-端协同可为大数据中心云服务器节约350%的存储容量,降低21.04%的能耗,验证了所提架构在实际工程中应用的有效性和合理性。 展开更多
关键词 区域级风电场 大数据中心 数字化业务 --协同 数据管理架构 优化运行
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基于局部-全局交互与结构Transformer的点云分类算法
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作者 陈凯 叶海良 曹飞龙 《计算机应用》 北大核心 2025年第5期1671-1676,共6页
针对点云分类特征提取过程中局部与全局特征提取不充分的问题,提出一种局部-全局交互与结构Transformer的点云分类算法。首先,提出双支并行的局部-全局交互框架并分别提取局部特征和全局特征,其中一支用最大池化与卷积提取局部特征,另... 针对点云分类特征提取过程中局部与全局特征提取不充分的问题,提出一种局部-全局交互与结构Transformer的点云分类算法。首先,提出双支并行的局部-全局交互框架并分别提取局部特征和全局特征,其中一支用最大池化与卷积提取局部特征,另一支用平均池化与Transformer提取全局特征。同时,考虑Transformer中位置信息的重要性,提出结构Transformer,以多次应用位置信息与当前特征的交互,进一步增强全局结构特征。最后,利用局部-全局特征进行分类,以完成点云的分类任务。实验结果表明,所提算法在ModelNet40和ScanObjectNN数据集上分别获得了93.6%和87.5%的总体准确率(OA)。可见,所提出的局部-全局交互与结构Transformer网络在点云分类任务中取得了良好的性能。 展开更多
关键词 深度学习 分类 局部-全局交互 结构Transformer
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基于R-GRA的云制造协同服务主体评价研究
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作者 杨涛 蒋芳 《中国机械工程》 北大核心 2025年第9期2097-2107,共11页
针对传统云制造模式下协同服务主体评价过程中存在的评价指标选取不全面、评价信息处理不合理等问题,提出了一种基于粗数-灰色关联度分析(R-GRA)的云制造协同服务主体评价新方法。首先,综合考虑云制造服务主体的生产能力、经济能力、组... 针对传统云制造模式下协同服务主体评价过程中存在的评价指标选取不全面、评价信息处理不合理等问题,提出了一种基于粗数-灰色关联度分析(R-GRA)的云制造协同服务主体评价新方法。首先,综合考虑云制造服务主体的生产能力、经济能力、组织能力、风险应对能力和可持续发展能力,系统建立了包含多个子指标的云制造协同服务主体评价指标体系,并运用熵权法度量指标权重;然后,考虑到协同服务主体评价过程中评价信息的模糊性与不确定性,构建了基于R-GRA的云制造协同服务主体评价模型,并通过融入上述评价指标权重信息,计算各协同服务主体粗数区间差异系数,输出最优协同服务主体评价结果。最后,以某电子医疗器械云制造为例,验证所提模型的科学性、合理性和有效性。 展开更多
关键词 制造 协同服务主体 评价指标 熵权法 粗数-灰色关联度分析
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云-边-端协作网络中的细粒度任务调度策略 被引量:1
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作者 郭辉 史瑞昌 +2 位作者 高黎明 王志乾 魏全瑞 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第21期274-285,共12页
针对已有的任务卸载及调度方案大多计算过程复杂、易忽略任务多属性及子任务间可并行性等问题,设计了一种云-边-端协作网络中的细粒度任务调度策略。构建了一个涵盖云-边-端三层的网络架构并引入SDN(software defined network)来实现高... 针对已有的任务卸载及调度方案大多计算过程复杂、易忽略任务多属性及子任务间可并行性等问题,设计了一种云-边-端协作网络中的细粒度任务调度策略。构建了一个涵盖云-边-端三层的网络架构并引入SDN(software defined network)来实现高效的网络信息管理和边缘负载均衡。提出了包含两种任务服务模式(整体服务模式、分割服务模式)及三种执行机制(云执行、边执行、端执行)的任务调度策略:对于整体服务模式下的任务,设计了一个时延与能耗联合优化的优化问题来获取对应任务的最佳执行机制;对于分割服务模式下的任务,利用改进的动态列表调度方法设计了一种子任务调度并行度最大化(subtask scheduling parallelism maximization,SSPM)算法来最大化分割后被调度子任务的并行度。在NS-3平台上进行仿真实验,仿真结果表明该策略的性能表现优于其他对比方案。 展开更多
关键词 --协作 任务调度 任务服务模式 任务执行机制
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