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云-边-端协同环境下基于改进深度Q网络的资源调度机制: 1; 作者泮佩言胡炳涛 +4 位作者冯毅雄张志峰汪勇李传江谭建荣《计算机集成制造系统》北大核心 2025年第10期3513-3525,共13页; 为了更好提升工业5.0场景下用户计算任务的服务质量,同时考虑任务调度决策以及终端设备、边缘算力服务节点、云计算中心的协同资源分配,提出一种基于深度强化学习的云-边-端协同的算力网络资源调度机制。首先提出一种融合算力网络与云... 展开更多; 关键词云-边-端协同架构算力网络任务调度资源分配深度强化学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于云-边-端协同的区域级风电场大数据中心数据管理框架及优化运行方法被引量：3: 2; 作者张扬帆王玙 +2 位作者李阳沈小军梁恺《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期5151-5163,共13页; 区域级风电场大数据中心面临运行能效低、交互性差、资源重复建设等问题,难以满足数字化特征凸显的新型电力系统对数据实时计算、绿色计算的需求。该文系统性梳理了风电场大数据中心典型数字化业务的类别、算力敏感性特征和可调节潜力,... 展开更多; 关键词区域级风电场大数据中心数字化业务云-边-端协同数据管理架构优化运行; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向端边云协同架构的区块链技术综述被引量：39: 3; 作者佟兴张召 +1 位作者金澈清周傲英《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第12期2345-2366,共22页; 近年随着边缘计算的兴起,边缘计算和云计算结合形成的终端-边缘-云(端边云)协同的层次型分布式架构尽管可在高计算能力服务、高存储能力服务和低延时服务等方面满足应用需求.但在数据安全和多方可信交互等方面仍面临很多挑战.作为一种... 展开更多; 关键词区块链端边云架构端边云协同边缘计算分布式计算; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于云-边-端架构的城市轨道交通智能运维系统被引量：20: 4; 作者徐余明黎家靖 +3 位作者张宁石先明刘利平胡祖翰《都市快轨交通》北大核心 2022年第6期145-150,157,共7页; 在城市轨道交通网络化运营大背景下,设备智能运维需求愈加迫切。提出基于云-边-端架构的城市轨道交通设备智能运维系统,采用云边协同技术,将云中心的部分功能下沉至边缘侧,充分发挥云计算技术与边缘计算技术的各自优点,实现对终端数据... 展开更多; 关键词城市轨道交通设备智能运维云-边-端架构云边协同; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于智能技术的煤矿风险智能管控平台研究: 5; 作者宿国瑞胡而已王垒《中国煤炭》北大核心 2025年第10期80-87,共8页; 针对煤矿智能化建设背景下的“生产-管理”关系不协同问题,提出了以双重预防机制为管理内涵的煤矿风险智能管控平台建设理念。研究了基于智能技术的风险管控体系,以智能技术为基础识别人员、设备及环境风险,将风险处置过程作为管理风险... 展开更多; 关键词智能技术双重预防机制智能管控平台 “云-边-端”协同一体化架构风险综合研判; 在线阅读下载PDF 职称材料

深度学习目标检测算法在架空输电线路绝缘子缺陷检测中的应用研究综述被引量：46: 6; 作者刘开培李博强 +5 位作者秦亮李强赵峰王秋琳许中平余金沄《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第9期3584-3595,共12页; 传统架空输电线路绝缘子缺陷检测一般通过人工巡检方式进行。架空输电线路的数量增长使巡检规模更加庞大、巡检环境更加复杂,放大了传统绝缘子缺陷检测方法人力成本高、检测效率低的不足。无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)等新型巡... 展开更多; 关键词架空输电线路绝缘子缺陷检测无人机深度学习目标检测算法云–边–端协同架构; 在线阅读下载PDF 职称材料

全景数字化配电网关键技术及示范应用: 7; 作者王小明《农村电气化》 2025年第11期49-53,共5页; 在国家“双碳”目标驱动下,构建以新能源为主体的新型电力系统成为能源转型的核心任务。国网银川供电公司依托闽宁“绿电小镇”示范工程,以全景透明化感知与数字系统智能推演为技术路径,在永宁县闽宁镇68个配电台区开展透明化升级改造... 展开更多; 关键词全景数字化配电网 “云+边+端”三级协同架构线损预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名云-边-端协同环境下基于改进深度Q网络的资源调度机制: 1; 作者泮佩言胡炳涛冯毅雄张志峰汪勇李传江谭建荣; 机构浙江大学流体动力基础件与机电系统全国重点实验室贵州大学公共大数据国家重点实验室杭州电子科技大学计算机学院; 出处《计算机集成制造系统》北大核心 2025年第10期3513-3525,共13页; 基金国家重点研发计划资助项目(2023YFB3307200) 浙江省重点研发计划资助项目(2024C01029,2024C01207) +1 种基金中国博士后科学基金资助项目(2024T170795)。; 文摘为了更好提升工业5.0场景下用户计算任务的服务质量,同时考虑任务调度决策以及终端设备、边缘算力服务节点、云计算中心的协同资源分配,提出一种基于深度强化学习的云-边-端协同的算力网络资源调度机制。首先提出一种融合算力网络与云边协同的云-边-端协同架构,将计算任务调度与资源分配问题转化为网络节点计算、通信、能源约束下的最小系统总成本优化问题;然后提出一种考虑任务动态到达的改进深度Q网络求解该问题,并在网络学习的过程中引入新的奖励方式、网络参数软更新、经验回放与双网络机制。通过实验验证了所提方法的可行性,在任务调度与资源分配方面性能良好。; 关键词云-边-端协同架构算力网络任务调度资源分配深度强化学习; Keywords cloud-edge-terminal collaborative architecture computing power networks task scheduling resource allocation deep reinforcement learning; 分类号 TP393.09 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于云-边-端协同的区域级风电场大数据中心数据管理框架及优化运行方法被引量：3: 2; 作者张扬帆王玙李阳沈小军梁恺; 机构国网冀北电力有限公司电力科学研究院同济大学电气工程系; 出处《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期5151-5163,共13页; 基金国家电网有限公司总部科技项目资助(风光储基地数字孪生建模与运行能效提升技术研究及示范)(000202114069A0000)。; 文摘区域级风电场大数据中心面临运行能效低、交互性差、资源重复建设等问题,难以满足数字化特征凸显的新型电力系统对数据实时计算、绿色计算的需求。该文系统性梳理了风电场大数据中心典型数字化业务的类别、算力敏感性特征和可调节潜力,构建了基于云-边-端协同技术的数据管理架构,从数据交互、业务执行、资源调度和质量治理4个维度提出了大数据中心优化运行方法。算例仿真分析了所提架构在数据传输、存储和能耗等方面的性能,结果表明:相较于集中式架构,云-边-端协同可为大数据中心云服务器节约350%的存储容量,降低21.04%的能耗,验证了所提架构在实际工程中应用的有效性和合理性。; 关键词区域级风电场大数据中心数字化业务云-边-端协同数据管理架构优化运行; Keywords regional wind farms big data center digitalization business cloud-edge-end collaboration data management framework operation optimization; 分类号 TM614 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向端边云协同架构的区块链技术综述被引量：39: 3; 作者佟兴张召金澈清周傲英; 机构华东师范大学数据科学与工程学院桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室华东师范大学上海市大数据管理系统工程研究中心; 出处《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第12期2345-2366,共22页; 基金国家自然科学基金(61972152,U1911203) 广西可信软件重点实验室研究课题(编号kx202005)资助。; 文摘近年随着边缘计算的兴起,边缘计算和云计算结合形成的终端-边缘-云(端边云)协同的层次型分布式架构尽管可在高计算能力服务、高存储能力服务和低延时服务等方面满足应用需求.但在数据安全和多方可信交互等方面仍面临很多挑战.作为一种去中心化的分布式账本技术,区块链具有数据不可篡改、不可伪造、可追溯和由多方共同维护的特点,将区块链融入到端边云架构中可以使多参与方之间进行互信的数据交互,确保数据完整和可用.但由于区块链在系统架构、隐私安全、对节点资源要求和多方共识方面的特点,其与端边云架构相融合时仍面临诸多挑战:区块链和端边云系统在架构上的不匹配使得二者难以融合;区块链账本数据透明,可能造成敏感数据泄露;区块链的全副本存储和共识过程会消耗更多端边云参与节点的资源;不同端边云场景所需的信任模型差异、终端和边缘节点资源受限和终端设备大规模接入等特点使得现有共识算法不能适应端边云的场景.针对以上问题,本文首先介绍端边云架构和区块链技术,接着讨论二者融合的可行性和优势,并整理归纳了相关研究进展;之后讨论端边云架构下区块链技术面临的技术问题;最后提出未来端边云架构下区块链技术的研究方向.; 关键词区块链端边云架构端边云协同边缘计算分布式计算; Keywords blockchain end-edge-cloud architecture end-edge-cloud collaboration edge computing distributed computing; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于云-边-端架构的城市轨道交通智能运维系统被引量：20: 4; 作者徐余明黎家靖张宁石先明刘利平胡祖翰; 机构中铁第四勘察设计院集团有限公司东南大学智能运输系统研究中心; 出处《都市快轨交通》北大核心 2022年第6期145-150,157,共7页; 基金国家重点研发计划项目(2020YFB1600700,H202120807); 文摘在城市轨道交通网络化运营大背景下,设备智能运维需求愈加迫切。提出基于云-边-端架构的城市轨道交通设备智能运维系统,采用云边协同技术,将云中心的部分功能下沉至边缘侧,充分发挥云计算技术与边缘计算技术的各自优点,实现对终端数据的快速响应和有效利用。该系统集设备监测平台、设备健康管理平台、设备智能分析平台、应急指挥平台、专家系统为一体,具备设备状态在线监测、设备健康度评估、故障智能诊断、故障预测、智能分析、应急指挥调度等功能,可以降低设备故障率,提高设备运维效率,保障轨道交通线网的安全运营,对提升设备智能运维水平具有参考意义。; 关键词城市轨道交通设备智能运维云-边-端架构云边协同; Keywords urban rail transit equipment intelligent operation and maintenance cloud-edge-terminal frame cloud-edge collaboration technology; 分类号 U231.92 [交通运输工程—道路与铁道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于智能技术的煤矿风险智能管控平台研究: 5; 作者宿国瑞胡而已王垒; 机构应急管理部信息研究院辽宁工程技术大学安全科学与工程学院矿山热动力灾害与防治教育部重点实验室; 出处《中国煤炭》北大核心 2025年第10期80-87,共8页; 基金国家自然科学基金面上项目(52274159,52374165) 应急管理部信息研究院科技创新发展项目(2024507)。; 文摘针对煤矿智能化建设背景下的“生产-管理”关系不协同问题,提出了以双重预防机制为管理内涵的煤矿风险智能管控平台建设理念。研究了基于智能技术的风险管控体系,以智能技术为基础识别人员、设备及环境风险,将风险处置过程作为管理风险评价指标;研发了以端侧实时报警、边侧模型分析、云侧综合决策的“云-边-端”一体化协同架构体系,实现了煤矿“监测数据实时分析+异构数据综合研判”的风险智能管控与及时处置;探讨了关键区域不安全行为智能识别、重要设备故障智能诊断及预测性维护、基于显性指标的灾害风险判识、隐患智能清单库建设、基于多源异构数据的隐患综合判别、双重预防机制执行到位评估等关键技术,以期为煤矿风险管控平台智能化建设提供参考。; 关键词智能技术双重预防机制智能管控平台 “云-边-端”协同一体化架构风险综合研判; Keywords intelligent technology dual prevention mechanism intelligent management and control platform “cloud-edge-terminal”integrated collaborative architecture comprehensive risk research and judgment; 分类号 TD67 [矿业工程—矿山机电]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名深度学习目标检测算法在架空输电线路绝缘子缺陷检测中的应用研究综述被引量：46: 6; 作者刘开培李博强秦亮李强赵峰王秋琳许中平余金沄; 机构武汉大学电气与自动化学院国网信息通信产业集团有限公司福建亿榕信息技术有限公司北京国网信通埃森哲信息技术有限公司; 出处《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第9期3584-3595,共12页; 基金国家重点研发计划(2020YFB0905900)。; 文摘传统架空输电线路绝缘子缺陷检测一般通过人工巡检方式进行。架空输电线路的数量增长使巡检规模更加庞大、巡检环境更加复杂,放大了传统绝缘子缺陷检测方法人力成本高、检测效率低的不足。无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)等新型巡线方式依靠深度学习目标检测算法识别架空输电线路绝缘子缺陷,能够有效应对人工巡检的不足,是绝缘子缺陷检测的发展趋势。鉴于此,围绕架空输电线路绝缘子缺陷检测场景,首先梳理常用的深度学习目标检测算法,比较不同算法的检测策略、检测精度与检测速度;然后结合云–边–端协同架构说明算法的改进需求与相应改进方法;最后针对现有绝缘子检测方面的不足,展望了输电线路绝缘子中多类型缺陷的识别问题,并在这一研究趋势下进一步探讨了模型边缘端轻量化与针对小样本数据下的算法研究价值。; 关键词架空输电线路绝缘子缺陷检测无人机深度学习目标检测算法云–边–端协同架构; Keywords overhead transmission line insulator defect detection UAV deep learning object detection algorithms cloud-edge-end collaborative architecture; 分类号 TM75 [电气工程—电力系统及自动化] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名全景数字化配电网关键技术及示范应用: 7; 作者王小明; 机构国网宁夏电力有限公司银川供电公司; 出处《农村电气化》 2025年第11期49-53,共5页; 文摘在国家“双碳”目标驱动下,构建以新能源为主体的新型电力系统成为能源转型的核心任务。国网银川供电公司依托闽宁“绿电小镇”示范工程,以全景透明化感知与数字系统智能推演为技术路径,在永宁县闽宁镇68个配电台区开展透明化升级改造。提出“云+边+端”三级协同架构,实现低压分支虚拟量测、mΩ级阻抗精准计算、停电智能研判等核心功能,并基于双向长短期记忆网络构建高精度线损预测算法,形成覆盖“线损-可靠性-电能质量-容载比”的实时分析体系。实证表明:改造后台区异常诊断准确率超90%,有力支撑台区线损精益化管理,为高比例新能源接入的智能配电网建设提供可复制的“宁夏样板”。; 关键词全景数字化配电网 “云+边+端”三级协同架构线损预测; Keywords panoramic digital distribution network cloud–edge–end collaborative architecture line loss prediction; 分类号 TM769 [电气工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	云-边-端协同环境下基于改进深度Q网络的资源调度机制	泮佩言胡炳涛冯毅雄张志峰汪勇李传江谭建荣	《计算机集成制造系统》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于云-边-端协同的区域级风电场大数据中心数据管理框架及优化运行方法	张扬帆王玙李阳沈小军梁恺	《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	面向端边云协同架构的区块链技术综述	佟兴张召金澈清周傲英	《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2021	39	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于云-边-端架构的城市轨道交通智能运维系统	徐余明黎家靖张宁石先明刘利平胡祖翰	《都市快轨交通》北大核心	2022	20	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于智能技术的煤矿风险智能管控平台研究	宿国瑞胡而已王垒	《中国煤炭》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	深度学习目标检测算法在架空输电线路绝缘子缺陷检测中的应用研究综述	刘开培李博强秦亮李强赵峰王秋琳许中平余金沄	《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	46	在线阅读下载PDF 职称材料
7	全景数字化配电网关键技术及示范应用	王小明	《农村电气化》	2025		在线阅读下载PDF 职称材料