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题名基于多特征融合的图像主体显著性判断
被引量：1
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作者
刘晨曦
褚晶辉
吕卫
王建
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机构
天津大学电子信息工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第9期150-154,共5页
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基金
国家自然科学基金(No.61002030)
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文摘
从视觉角度来说,视觉显著性图像是指主体突出的图像,比起内容散乱的图像,此类图像往往更能吸引用户的关注,也更符合用户对图片检索的使用需求。提出了一种图像主体视觉显著性判断方法,采用"中心围绕"计算原则在多特征融合的基础上应用支持向量机训练,建立了一个分类模型,并且可以给出表征图像显著程度的得分。实验表明,该模型有较高的分类正确率,并且将该模型应用于图像检索重排序、图像上传自动审核等应用时,可以得到更接近人工操作的结果,降低人力资源成本。
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关键词
视觉主体显著性
“中心围绕”操作
局部二值模式
视觉显著图
支持向量机
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Keywords
visual object saliency
“center-ground”operation
Local Binary Pattern（LBP）
visual saliency map
Support Vector Machine（SVM）
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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