-
题名基于GM(1,1)改进模型的“两税”税收预测研究
被引量：6
- 1
-
-
作者
郭晓君
李大治
褚海鸥
缪雪晴
-
机构
南通大学理学院
南京航空航天大学经济与管理学院
江苏省南通地方税务局
-
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2014年第4期34-36,共3页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(71111130211
71363046)
+2 种基金
教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(13YJC790198)
南通市科技计划资助项目(BK2012072
HS2013026)
-
文摘
文章提出了一种结合非线性回归技术的GM(1,1)模型的改进模型,利用我国的"两税"税收收入预测作为研究对象,用以验证所提方法的有效性和准确性。根据实证分析结果,灰色预测可以较好地模拟出税收收入的变化趋势,而改进的GM(1,1)模型比传统GM(1,1)模型所得到的预测结果更加合理,说明了新的改进模型有效提高了传统灰色模型的预测精度。
-
关键词
非线性回归
改进GM(1
1)模型
“两税”税收收入
-
分类号
N941.5
[自然科学总论—系统科学]
-
