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题名“三合一”自建房结构安全智能预警模型
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作者
段在鹏
李炯
郑宏涛
杨泽鸿
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机构
福州大学经济与管理学院
福建省应急管理研究中心
福州大学环境与安全工程学院
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出处
《安全与环境工程》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期8-17,27,共11页
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基金
国家社会科学基金项目(17CGL049)
福建省社会科学基金项目(FJ2022B052)。
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文摘
“三合一”自建房虽便于业主生产、储存、经营活动,但因其功能复合,其结构安全性常存在较多严重的问题。为提前预警此类建筑的安全隐患,本研究基于机器学习算法构建了“三合一”自建房结构安全预警模型,并先后应用集成思想和智能优化算法,对预警性能进行了2次提升。首先,采用独热编码、过采样等方法对某地获取的数据进行预处理;其次,选择总体准确率、召回率和AUC值3项指标分别选出最佳的基分类器;之后,使用袋装法和提升法等集成思想优化预警模型的性能;然后,应用鲸鱼、金豺、粒子群等智能优化算法对预警模型性能进一步优化;最后,综合以上模型运算结果,挖掘预警指标中的关键指标。结果表明:(1)经鲸鱼算法优化的Bagging(KNN)模型可更高效地对“三合一”自建房的结构安全进行预警,其召回率为0.802;(2)经鲸鱼算法优化的Boosting(SVM)模型具有更稳定的预警鲁棒性,其AUC值为0.933;(3)默认参数的XGB模型整体预警效率更佳,其总体准确率为0.915;(4)建筑年份、砖混结构、地上层数、建筑面积等14个指标是“三合一”自建房结构安全预警的关键指标。
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关键词
“三合一”自建房
结构安全
机器学习
集成算法
智能优化算法
指标重要度
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Keywords
“three in one”self-built house
structural safety
machine learning
integrated algorithm
intelligent optimization algorithm
index importance
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分类号
X928.03
[环境科学与工程—安全科学]
TU18
[建筑科学—建筑理论]
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题名“三合一”自建房火灾试验及灭火技战术研究
被引量：4
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作者
何荣
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机构
广西壮族自治区消防救援总队
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出处
《消防科学与技术》
CAS
北大核心
2023年第3期351-355,共5页
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文摘
针对“三合一”自建房火灾扑救难度较大、伤亡易发的问题,选择一栋自建房开展了实体火灾模拟试验研究,系统分析了3种通风工况下火灾发展、火场不同位置温度变化、烟气流动轨迹和火灾后现场损毁及假人模特烧损情况。研究结果表明:3种工况下低楼层的楼梯间烟气温度均超350℃;以楼顶门和房间门窗为通风口时,出现轰燃和回燃现象,火灾蔓延快,出现烟囱效应;楼顶门通风时,起火点温度超1100℃,模特穿着的灭火防护服内部温度超200℃,呼吸面罩被烧毁;无通风口时,热烟聚集后呈双向气流轨迹流动,起火点温度仍超600℃。根据实体火灾研究结果,从火场环境判断、风险隐患防控和不同场景下内攻技术等方面提出了灭火救援技战术建议。
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关键词
“三合一”自建房
灭火救援
轰燃
技战术
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Keywords
three-in-one building
firefighting
flashover
technical tactics
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分类号
X913.4
[环境科学与工程—安全科学]
TU998.1
[建筑科学—市政工程]
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