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φ混合随机变量最大值加权和的强收敛(英文) 被引量:1
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作者 黄海午 叶大相 《应用数学》 CSCD 北大核心 2015年第2期291-298,共8页
本文研究φ混合随机变量最大值加权和的强收敛性质.提出关于不同分布φ混合随机变量完全收敛的一些结果.作为一个应用,取得φ混合随机变量加权和的Marcinkiewicz-Zygmund型强大数定律.
关键词 φ混合随机变量 完全收敛 Marcinkiewicz-Zygmund型强大数定律 加权和
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φ混合随机变量阵列加权和的收敛性质 被引量:1
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作者 王瑶 黄海午 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期779-784,共6页
利用φ混合随机变量的Rosenthal型矩不等式,考虑一定权重条件下,不同分布φ混合随机变量阵列的强收敛性质,得到了一些新结果.
关键词 φ混合随机变量阵列 收敛性质 加权和
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行为φ混合随机变量阵列加权和的极限行为(英文)
3
作者 黄海午 吴群英 +1 位作者 张汉君 叶大相 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2015年第1期35-45,共11页
在本文中,令{X_(ni),i≥1,n≥1}为一列行为φ混合随机变量阵列.本文研究了行为φ混合随机变量阵列加权和的极限行为,并且一些新的完全收敛性结果被取得,这些结果推广和改进了相应的已有定理.
关键词 行为~φ混合随机变量阵列 完全收敛性 强大数定律 加权和.
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■混合随机变量序列加权和的矩完全收敛性
4
作者 陈芬 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2017年第2期139-150,共12页
本文研究了■混合随机变量序列加权和的矩完全收敛性,利用φ混合随机变量序列的Rosenthal型不等式,得到了■混合随机变量序列加权和的矩完全收敛性定理,这些结果推广和改进了已有的结果.
关键词 ~φ混合随机变量序列 加权和 矩完全收敛
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相依随机变量列中偏差和大偏差原理的两个结果 被引量:3
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作者 董志山 杨晓云 战英杰 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2006年第4期527-535,共9页
研究m相依和φ混合随机变量列的中偏差原理和大偏差原理.得到了m相依随机变量列的中偏差原理和有限维φ混合随机变量列所产生的平均移动过程的大偏差原理.
关键词 m相依随机变量 φ混合随机变量 中偏差原理 大偏差原理
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