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φ混合样本下频率插值密度估计的强相合性 被引量:3
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作者 杨善朝 梁丹 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2012年第3期16-21,共6页
Scott1985年提出频率插值密度估计,并在独立样本条件下证明其均方误差收敛速度快于直方图估计,且达到与密度核估计一样的速度,所以它是一种较好的密度估计。Carbon等1997年在α混合样本下证明频率插值密度估计的强相合性及其收敛速度,Na... Scott1985年提出频率插值密度估计,并在独立样本条件下证明其均方误差收敛速度快于直方图估计,且达到与密度核估计一样的速度,所以它是一种较好的密度估计。Carbon等1997年在α混合样本下证明频率插值密度估计的强相合性及其收敛速度,Nadia和Sophie2010年将其结果推广到多元情形。本文则是将这些研究推广到φ混合样本情形,证明频率插值密度估计的强相合性,获得较好的收敛速度,并减弱了结论的条件。 展开更多
关键词 频率插值密度估计 φ混合样本 强相合性
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线性指数分布参数的经验Bayes检验问题:φ混合样本情形 被引量:1
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作者 李乃医 黄娟 《高校应用数学学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2008年第2期213-218,共6页
讨论了弱平稳φ混合样本下线性指数分布参数的经验Bayes(EB)双侧检验问题,利用概率密度函数的核估计构造了参数的经验Bayes检验函数,在适当的条件下证明了所提出的经验Bayes检验函数的渐近最优(a.o.)性,并获得了它的收敛速度.
关键词 密度函数的核估计 经验BAYES检验 渐近最优性 收敛速度 φ混合样本
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