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一类混合序列下半参数模型估计的强相合性
被引量:
2
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作者
任娜
郭鹏江
《西北大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第1期17-20,共4页
目的在混合随机误差下证明半参数回归模型参数估计的强相合性质。方法利用引理不等式及已给条件进行证明。结果证明了参数β的最小二乘估计和未知函数g(·)的非参数核估计是强相合的。结论半参数回归模型中的参数β和非参数函数g(...
目的在混合随机误差下证明半参数回归模型参数估计的强相合性质。方法利用引理不等式及已给条件进行证明。结果证明了参数β的最小二乘估计和未知函数g(·)的非参数核估计是强相合的。结论半参数回归模型中的参数β和非参数函数g(·)的估计量在ρ混合误差下具有强相合性。
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关键词
半参数回归模型
ρ混合误差序列
强相合性
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职称材料
题名
一类混合序列下半参数模型估计的强相合性
被引量:
2
1
作者
任娜
郭鹏江
机构
西北大学数学系
出处
《西北大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第1期17-20,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(主任基金)
陕西省科技发展计划基金资助项目(50846021)
文摘
目的在混合随机误差下证明半参数回归模型参数估计的强相合性质。方法利用引理不等式及已给条件进行证明。结果证明了参数β的最小二乘估计和未知函数g(·)的非参数核估计是强相合的。结论半参数回归模型中的参数β和非参数函数g(·)的估计量在ρ混合误差下具有强相合性。
关键词
半参数回归模型
ρ混合误差序列
强相合性
Keywords
semiparametric regression
p mixing error
strong consistency
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
一类混合序列下半参数模型估计的强相合性
任娜
郭鹏江
《西北大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2012
2
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