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面向分类去噪问题的模糊支持向量机新算法
被引量：
5
1
作者
张瑞
马逸尘
段现报
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第12期1414-1417,共4页
针对面向分类去噪问题,提出了一种新的模糊支持向量机算法(ν-FSVM),并给出了通过无穷次连续可微函数建立模糊关系的方法.该方法能对训练集中的点自动赋予模糊关系,并且对带有噪声的点和孤立的点赋予较小的模糊关系.与传统的ν支持向量...
针对面向分类去噪问题,提出了一种新的模糊支持向量机算法(ν-FSVM),并给出了通过无穷次连续可微函数建立模糊关系的方法.该方法能对训练集中的点自动赋予模糊关系,并且对带有噪声的点和孤立的点赋予较小的模糊关系.与传统的ν支持向量机比较,该算法通过建立训练集的模糊关系,能够大大减小噪声对分类的影响,从而提高分类精度,减少误差.
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关键词
支持
向量
机
分类
ν支持向量机
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职称材料
题名
面向分类去噪问题的模糊支持向量机新算法
被引量：
5
1
作者
张瑞
马逸尘
段现报
机构
西安交通大学理学院
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第12期1414-1417,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(10671153)
文摘
针对面向分类去噪问题,提出了一种新的模糊支持向量机算法(ν-FSVM),并给出了通过无穷次连续可微函数建立模糊关系的方法.该方法能对训练集中的点自动赋予模糊关系,并且对带有噪声的点和孤立的点赋予较小的模糊关系.与传统的ν支持向量机比较,该算法通过建立训练集的模糊关系,能够大大减小噪声对分类的影响,从而提高分类精度,减少误差.
关键词
支持
向量
机
分类
ν支持向量机
Keywords
support vector machine
classification
ν-support vector machine
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向分类去噪问题的模糊支持向量机新算法
张瑞
马逸尘
段现报
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
5
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