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κ-μ阴影衰落信道下非数据辅助的误差矢量幅度性能分析 被引量：4
1
作者 杨凡 曾孝平 +4 位作者 毛海伟 简鑫 杜得荣 谭晓衡 高乙文 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期177-188,共12页
κ-μ阴影衰落信道下系统性能预测是无线通信中一个具有挑战性的问题,严重影响着传输机制设计。针对此问题,提出一种采用非数据辅助的误差矢量幅度(NDA-EVM,nondata-aided error vector magnitude)对κ-μ阴影衰落信道进行性能分析的理... κ-μ阴影衰落信道下系统性能预测是无线通信中一个具有挑战性的问题,严重影响着传输机制设计。针对此问题,提出一种采用非数据辅助的误差矢量幅度(NDA-EVM,nondata-aided error vector magnitude)对κ-μ阴影衰落信道进行性能分析的理论方法。选取NDA-EVM作为反映信道变化的评估参量,采用最大似然准则推导阴影衰落信道下不同调制阶数NDA-EVM统一的计算模型,并以衰落因子为中间变量,建立NDA-EVM与κ-μ分布的联系,据此推导NDA-EVM在κ-μ阴影衰落信道的理论下限,并化简给出几种典型信道的性能界限。对所得结论进行理论分析和数值仿真模拟,结果表明:相较传统的DA-SNR(data-aided signal to noise ratio)和DA-EVM(data-aided error vector magnitude),NDA-EVM对κ-μ阴影衰落信道的评估具有最小均方根误差;推导的下限与理论值有很高的吻合度,特别是在低SNR时为紧下界;下限与κ-μ阴影衰落信道参数均呈负相关特性,对信道变化非常敏感。 展开更多
关键词 κ-μ阴影衰落信道 性能下限 非数据辅助 误差矢量幅度
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