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基于PLS和ε-FT的电站锅炉NO_x排放特性研究
被引量：
9
1
作者
张文广
张越
《动力工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第3期186-191,共6页
为了有效控制电站锅炉的NO_x排放量,以某600 MW电站锅炉历史运行数据为样本,应用偏最小二乘(PLS)和ε-模糊树(ε-FT)方法建立了NO_x排放特性模型.针对热工过程变量之间的强相关性和耦合性,采用PLS对模型输入热工数据进行重要变量信息提...
为了有效控制电站锅炉的NO_x排放量,以某600 MW电站锅炉历史运行数据为样本,应用偏最小二乘(PLS)和ε-模糊树(ε-FT)方法建立了NO_x排放特性模型.针对热工过程变量之间的强相关性和耦合性,采用PLS对模型输入热工数据进行重要变量信息提取和变量选择,将得到的最优变量作为ε-FT模型的输入,建立了NO_x排放特性的PLS-ε-FT模型,并将模型与其他建模方法进行对比.结果表明:该模型通过PLS进行变量选择,消除了变量的相关性,降低了模型的维数和复杂程度,提高了模型的预测精度和泛化能力.
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关键词
电站锅炉
NOX排放
偏最小二乘
ε-模糊树
变量选择
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职称材料
题名
基于PLS和ε-FT的电站锅炉NO_x排放特性研究
被引量：
9
1
作者
张文广
张越
机构
华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室
华北电力大学工业过程测控新技术与系统北京市重点实验室
出处
《动力工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第3期186-191,共6页
基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2012CB215203)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2015MS33)
文摘
为了有效控制电站锅炉的NO_x排放量,以某600 MW电站锅炉历史运行数据为样本,应用偏最小二乘(PLS)和ε-模糊树(ε-FT)方法建立了NO_x排放特性模型.针对热工过程变量之间的强相关性和耦合性,采用PLS对模型输入热工数据进行重要变量信息提取和变量选择,将得到的最优变量作为ε-FT模型的输入,建立了NO_x排放特性的PLS-ε-FT模型,并将模型与其他建模方法进行对比.结果表明:该模型通过PLS进行变量选择,消除了变量的相关性,降低了模型的维数和复杂程度,提高了模型的预测精度和泛化能力.
关键词
电站锅炉
NOX排放
偏最小二乘
ε-模糊树
变量选择
Keywords
utility boiler
NOx emission
PLS
ε-
FT
variable selection
分类号
TK223 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于PLS和ε-FT的电站锅炉NO_x排放特性研究
张文广
张越
《动力工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017
9
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