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题名求解约束优化问题的野狗优化算法
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作者
林家馨
梁昔明
龙文
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机构
北京建筑大学理学院
贵州财经大学数学与统计学院
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2025年第22期9417-9426,共10页
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基金
国家自然科学基金(12361106)
贵州省自然科学基金重点项目(黔科合基础-ZK[2023]重点003)
+1 种基金
中央支持地方科研创新团队项目(PXM2013_014210_000173)
北京建筑大学2021年校级教育科学研究项目(Y2113)。
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文摘
针对约束优化问题的求解,提出了一种结合ε约束处理法和纵横交叉策略的野狗优化算法(εCDOA)。算法先在野狗优化算法的所有个体选择捕猎策略更新位置后引入纵横交叉策略,以提高所得算法的全局搜索和局部搜索能力,也有利于算法跳出局部最优;然后按照ε约束处理法,将等式约束转化为不等式约束,并用ε水平比较方法代替适应度值比较来评判算法中野狗个体的优劣;最后根据个体的约束违约度按自适应的ε值把种群分成两个子群,分别以子群的存活策略计算个体的存活率并更新存活率低的个体。对CEC2006中19个标准约束优化问题进行数值实验,数值实验结果显示,算法εCDOA比结合ε约束处理法的野狗优化算法等4种对比算法有更好的寻优效果。对于3种经典工程设计问题,算法εCDOA给出的设计方案明显优于其他对比算法给出的方案。
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关键词
野狗优化算法
纵横交叉
约束优化问题
ε约束处理法
工程设计
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Keywords
DOA(dingo optimization algorithm)
crisscross strategy
constrained optimization problem
εconstrained method
engineering design
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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