大型数控滚齿机热误差补偿建模 被引量：17

1

作者 王时龙 杨勇 +3 位作者 周杰 康玲 雷松 李川 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期3066-3072,共7页

针对某大型数控滚齿机,提出滚刀与工件主轴中心距热误差计算新模型,建立热误差实验检测系统,进行热误差与温度的关系实验;在此基础上,采用模糊聚类与多元线性回归法建立滚刀与工件主轴中心距热误差补偿模型;将补偿模型与实验数据进行对... 针对某大型数控滚齿机,提出滚刀与工件主轴中心距热误差计算新模型,建立热误差实验检测系统,进行热误差与温度的关系实验;在此基础上,采用模糊聚类与多元线性回归法建立滚刀与工件主轴中心距热误差补偿模型;将补偿模型与实验数据进行对比分析,揭示滚齿机热误差规律,得到热误差随加工温度变化曲线。研究结果表明:经热误差理论、实验及补偿模型值比较,三者热相对误差均低于5%,验证了所建立热误差补偿模型的正确性与有效性,表明该热误差补偿模型精度高,实用性及鲁棒性强,可为滚齿机热误差预测、控制及实时补偿提供有益参考与指导。 展开更多

关键词 大型数控滚齿机 热误差 模糊聚类 多元线性回归 补偿模型

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基于模糊聚类测点优化与向量机的坐标镗床热误差建模 被引量：19

2

作者 杨军 梅雪松 +3 位作者 赵亮 马驰 冯斌 施虎 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期1175-1182,1188,共9页

为了研究电主轴系统热特性对机床精度的影响,建立了主轴轴向及径向热误差模型.以精密坐标镗床为对象,采用五点法对主轴热误差进行测量,并分析了转速对主轴热误差及温度场的影响规律.利用模糊聚类分析法对温度变量进行分组优化,选出对热... 为了研究电主轴系统热特性对机床精度的影响,建立了主轴轴向及径向热误差模型.以精密坐标镗床为对象,采用五点法对主轴热误差进行测量,并分析了转速对主轴热误差及温度场的影响规律.利用模糊聚类分析法对温度变量进行分组优化,选出对热误差敏感的温度变量,建立主轴轴向热伸长及径向热倾角的最小二乘支持向量机(LS-SVM)以及多元线性回归(MLRA)的综合热误差模型,并设定了预测优度评价标准.结果表明:模糊聚类分组法能有效降低温度变量间的多重共线性,并提高模型的稳定性;LS-SVM模型具备全局寻优的特点,可实现不同工况的高精度预测,预测精度可达90%,且比传统的MLRA模型有更好的通用性以及更强的泛化能力,可作为后期热误差的补偿模型. 展开更多

关键词 坐标镗床电主轴 热误差建模 模糊聚类分析 最小二乘支持向量机 多元线性回归分析

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α-加权模糊线性回归模型及其在电力需求预测中的应用 被引量：5

3

作者 靳忠伟 叶舟 +3 位作者 陈康民 姚章涛 王桂华 李国祥 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2005年第4期319-322,共4页

建立了一种回归系数为对称三角模糊数的α加权模糊线性回归模型,运用模型进行了电量需求预测.实际需求和预测结果分析表明,该模型能够实现历史数据“重近轻远”的预测效果,进一步提高预测精度,减少预测误差,适合于电力需求预测.

关键词 α-加权模糊线性回归模型 电力负荷预测 对称三角模糊数

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疲劳曲线的模糊随机加权线性回归及应用 被引量：3

4

作者 黄洪钟 马启明 吴卫东 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第9期941-944,共4页

介绍了3种应力-寿命模型,在假设疲劳寿命服从对数正态分布的前提下,将模型中的各参数看作是相互关联的非独立变量.根据协同原理,即相关联的随机方程动态地处于同一概率水平,采用模糊随机加权线性回归方法对试验数据进行拟合,得到了三参... 介绍了3种应力-寿命模型,在假设疲劳寿命服从对数正态分布的前提下,将模型中的各参数看作是相互关联的非独立变量.根据协同原理,即相关联的随机方程动态地处于同一概率水平,采用模糊随机加权线性回归方法对试验数据进行拟合,得到了三参数的应力-寿命模型均值和均方差曲线,从而求得在给定应力下各可靠度的疲劳寿命.讨论了当应力存在横向分布时的可靠度和疲劳寿命的计算方法.算例表明,模糊随机加权线性回归方法能够克服常规线性回归分析中由于异常点数据的存在而产生误差的缺点,并且可靠度和疲劳寿命的计算过程也较以往其他文献中的方法简单. 展开更多

关键词 模糊加权线性回归 疲劳曲线 应力-寿命模型 可靠度

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模糊理论在大坝观测中建立预报模型的应用 被引量：2

5

作者 夏世法 张志诚 章敏 《水电能源科学》 2003年第4期16-18,共3页

把模糊理论引入大坝观测领域,提出建立预报模型的一种新方法。新模型的优点是预报不受子样资料区间的限制,并且当因变量与自变量呈非线性关系时仍然适用。虽然模糊模型需要的"训练"数据较多,且计算结果显示其精度较通常的线... 把模糊理论引入大坝观测领域,提出建立预报模型的一种新方法。新模型的优点是预报不受子样资料区间的限制,并且当因变量与自变量呈非线性关系时仍然适用。虽然模糊模型需要的"训练"数据较多,且计算结果显示其精度较通常的线性回归方法略有降低,但弥补了线性回归方法的缺陷,具有一定的实用意义。 展开更多

关键词 大坝观测 模糊理论 预报模型 线性回归 模糊模型

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模糊线性回归及其在模糊可靠性分析中的应用 被引量：2

6

作者 孙颉 吕震宙 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期115-118,共4页

在T ANAKA提出的模糊线性回归模型的基础上,对其进行了扩展和改进,建立了输入变量和输出变量同为模糊量时的模糊线性回归模型,实现了从输入变量到输出变量之间的模糊性传递,从而使得结构/机构系统基本变量的模糊特性可以通过回归分析传... 在T ANAKA提出的模糊线性回归模型的基础上,对其进行了扩展和改进,建立了输入变量和输出变量同为模糊量时的模糊线性回归模型,实现了从输入变量到输出变量之间的模糊性传递,从而使得结构/机构系统基本变量的模糊特性可以通过回归分析传递给响应变量,进而将一个多变量的模糊可靠性问题转化为只有模糊响应量和模糊允许量两个变量的问题,大大简化了模糊可靠性分析问题。最后,应用所提的模型对一个含隐式功能函数的弹性四连杆机构进行了模糊可靠性分析,分析结果表明了该模型的可行性。 展开更多

关键词 Tanaka回归模型 模糊线性回归 可靠性分析

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GM(1,1)灰色模型在大坝扬压力预测中的应用 被引量：3

7

作者 陈孝珍 张学军 张铟 《水利与建筑工程学报》 2005年第3期11-13,共3页

本文对大坝的扬压力建立了灰色GM(1,1)预测模型,所使用的数据量少,其拟合结果、预测结果与实测结果相比具有很高的精度。因此,灰色GM(1,1)预测模型在工程领域的数据处理中具有广阔的应用前景。

关键词 灰色系统 灰色建模 灰色GM(1 1)模型 线性回归 模糊模型

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基于协方差稳健模糊线性回归的系统负荷预测数学模型 被引量：7

8

作者 孙珍 《现代电子技术》 北大核心 2019年第15期94-96,100,共4页

针对统计学中基于线性回归分析的系统负荷准确预测问题,提出一种基于协方差改进稳健模糊回归的预测数学模型。通过引入协方差参数估计,对传统基于均值参数的稳健估计方程进行改进,以便降低对数据中异常点的敏感性,并对多元正态变量的渐... 针对统计学中基于线性回归分析的系统负荷准确预测问题,提出一种基于协方差改进稳健模糊回归的预测数学模型。通过引入协方差参数估计,对传统基于均值参数的稳健估计方程进行改进,以便降低对数据中异常点的敏感性,并对多元正态变量的渐近性质进行分析。结合模糊线性回归,将预测结果划分在一个合理的模糊区间,从而进一步排除异常点。实例测试结果表明,相比传统的模糊线性回归模型,提出的稳健模糊回归模型能够有效降低异常数据的影响,降低预测误差。 展开更多

关键词 预测数学模型 线性回归分析 负荷预测 稳健估计 渐近性质分析 模糊回归

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模糊数据中异常点的一种识别方法 被引量：2

9

作者 张爱武 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2012年第4期540-550,共11页

针对输入为确定数、输出为LR型模糊数的模糊数据集,利用最小二乘法建立了该模糊数据集的模糊线性回归分析模型及参数估计,用数据删除的方法研究了数据删除模糊线性回归模型,构造了统计诊断量—模糊Cook距离来识别模糊数据集中的异常点,... 针对输入为确定数、输出为LR型模糊数的模糊数据集,利用最小二乘法建立了该模糊数据集的模糊线性回归分析模型及参数估计,用数据删除的方法研究了数据删除模糊线性回归模型,构造了统计诊断量—模糊Cook距离来识别模糊数据集中的异常点,通过数值模拟和对实例的研究,识别出其异常点,证实了本文构造的统计诊断量的有效性. 展开更多

关键词 模糊数据 异常点 模糊线性回归模型 数据删除模型 模糊Cook距离

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利用可信性模糊回归模型研究核电厂操纵员事故响应时 被引量：1

10

作者 方向 赵炳全 《核科学与工程》 CSCD 北大核心 2000年第3期274-281,共8页

利用模糊数学中的模糊数概念 ,采用可信性模糊回归模型研究核电厂操纵员的事故响应。对影响操纵员事故响应时间的绩效形成因子PSF进行了定量化的分析 ,得到了核电厂操纵员事故响应时间的可信性模糊回归模型定量计算公式。对所得到的结... 利用模糊数学中的模糊数概念 ,采用可信性模糊回归模型研究核电厂操纵员的事故响应。对影响操纵员事故响应时间的绩效形成因子PSF进行了定量化的分析 ,得到了核电厂操纵员事故响应时间的可信性模糊回归模型定量计算公式。对所得到的结论进行了相应的分析 ,说明了在小样本情况下所采用研究方法的正确性。 展开更多

关键词 事故响应时间 可信性模糊回归模型 核电厂 PSF

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组合模型在水库泥沙淤积量预测中的应用 被引量：2

11

作者 高洪波 洪为善 《南水北调与水利科技》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期200-203,共4页

基于指数平滑、模糊移动、线性回归、灰色预测四种单一模型,建立了组合预测模型,并根据某水库1997年-2012年泥沙淤积量实测数据,构建了该水库泥沙淤积量组合预测模型。实证研究结果表明,组合预测模型在有效综合各单一模型的有用信息方... 基于指数平滑、模糊移动、线性回归、灰色预测四种单一模型,建立了组合预测模型,并根据某水库1997年-2012年泥沙淤积量实测数据,构建了该水库泥沙淤积量组合预测模型。实证研究结果表明,组合预测模型在有效综合各单一模型的有用信息方面具有较强的优势,模拟结果平均绝对误差百分比为2.539 3%,均高于四种单一模型的预测精度,因此组合模型具有较好的实用价值。 展开更多

关键词 指数平滑 线性回归 模糊移动平均法 灰色模型 组合模型 水库泥沙淤积量

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模糊划分线性回归模型在电力负荷预测中的应用 被引量：2

12

作者 苗文静 《水电能源科学》 北大核心 2012年第3期188-190,共3页

针对电力负荷中长期预测中存在大量的不确定性因素及待预测的负荷变量与关联因素无法很好地满足整个样本序列上预测变量与解释变量间的线性相关性问题,引入了模糊划分理论,构建了基于模糊有序划分的线性回归预测模型。算例应用结果表明... 针对电力负荷中长期预测中存在大量的不确定性因素及待预测的负荷变量与关联因素无法很好地满足整个样本序列上预测变量与解释变量间的线性相关性问题,引入了模糊划分理论,构建了基于模糊有序划分的线性回归预测模型。算例应用结果表明,该模型能在较少样本数据基础上实现对电力负荷较为准确的预测,且预测精度较高。 展开更多

关键词 电力负荷 模糊划分 线性回归 预测模型 中长期负荷预测

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基于数据删除的模糊线性回归模型的影响评价 被引量：1

13

作者 张爱武 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2012年第6期625-636,共12页

使用模糊数之间的Euclidean距离和Lebesgue距离的最小二乘方法,分别研究了基于数据删除的模糊线性回归模型的参数估计,并对两种距离下的参数估计进行了比较.此模型的输入为实数,输出为模糊数.构造了检验观测数据中强影响点或异常点的统... 使用模糊数之间的Euclidean距离和Lebesgue距离的最小二乘方法,分别研究了基于数据删除的模糊线性回归模型的参数估计,并对两种距离下的参数估计进行了比较.此模型的输入为实数,输出为模糊数.构造了检验观测数据中强影响点或异常点的统计诊断量—回归方程的估计标准误差,通过对实际数据的研究,识别出其中的强影响点,表明本文所构造统计量是有效的. 展开更多

关键词 模糊线性回归模型 数据删除模型 估计标准误差

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河流水质预测的模糊线性回归模型研究 被引量：1

14

作者 高苏蒂 李如忠 《安徽建筑工业学院学报（自然科学版）》 2007年第2期77-80,84,共5页

基于河流水环境系统的模糊性、不精确性,采用三角模糊数来描述和表征水质信息。在此基础上,根据已有模糊线性回归模型成果,构造了带有三角模糊参数的河流水质模糊线性回归预测模型。运用模糊数的λ-截集技术,可以将水质预测值由三角模... 基于河流水环境系统的模糊性、不精确性,采用三角模糊数来描述和表征水质信息。在此基础上,根据已有模糊线性回归模型成果,构造了带有三角模糊参数的河流水质模糊线性回归预测模型。运用模糊数的λ-截集技术,可以将水质预测值由三角模糊数转化为与一定可信度水平λ相应的区间值,为河流水质预测提供了新思路、新方法。 展开更多

关键词 水质预测 模糊线性回归模型 三角模糊数 Λ-截集

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基于模糊加权最小二乘支持向量回归的非线性系统建模方法 被引量：1

15

作者 熊中刚 刘忠 罗素莲 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2019年第5期111-117,共7页

针对非线性系统建模时边界数据会产生较大的建模偏差、数据计算负荷大以及如何从数据集中选取K个近邻点才能保证其性能缺乏统一标准等问题,提出了基于模糊加权最小二乘支持向量回归的非线性系统建模方法。该方法融合了模糊加权机理与最... 针对非线性系统建模时边界数据会产生较大的建模偏差、数据计算负荷大以及如何从数据集中选取K个近邻点才能保证其性能缺乏统一标准等问题,提出了基于模糊加权最小二乘支持向量回归的非线性系统建模方法。该方法融合了模糊加权机理与最小二乘支持向量回归的优点,通过引入重叠因子,在保证建模精度(均方根误差越小越好)的情况下,去除建模过程中的一些非重要数据,减小建模方法的运算时间,并能将全局与局部建模方法相融合有效解决局部建模方法所产生的边界效应问题。实验验证结果表明,分别对几种方法从训练/测试均方根误差、不同重叠因子、计算时间方面比较都有明显的有效性和优越性。 展开更多

关键词 模糊加权机理 最小二乘支持向量回归 非线性统 建模方法

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机场出租车“去留选择”决策模型及机场通行管理问题 被引量：1

16

作者 李一涵 武昂 +2 位作者 田若曦 吴艳香 高韡 《科技创新与应用》 2021年第26期176-181,184,共7页

为解决机场出租车“留下接客”或“返回市里”的选择问题,利用多元线性回归分析法和层次分析法构建机场乘客数量变化规律模型和出租车司机净收益模型。基于此构建多因素决策的模糊评价模型,以上海浦东机场相关数据进行拟合,为上海出租... 为解决机场出租车“留下接客”或“返回市里”的选择问题,利用多元线性回归分析法和层次分析法构建机场乘客数量变化规律模型和出租车司机净收益模型。基于此构建多因素决策的模糊评价模型,以上海浦东机场相关数据进行拟合,为上海出租车司机提供决策方案。此外,基于机场出租车“上车点”的安置问题引入小区域相互选择模型和大区域流量密度模型,以期提高总体乘车效率;从人工放“特权票”和智能GPS监测双方向研究为短途出租车提供“优先权”方案,探索上海市实际问题的解决思路。 展开更多

关键词 机场出租车 多因素决策的模糊评价模型 多元线性回归分析 层次分析法 流量密度 GPS监测

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模糊线性回归模型在航空客运周转量预测中的应用研究 被引量：1

17

作者 周崇华 苏志哲 《交通与运输》 2010年第H07期31-33,共3页

为能准确把握航空客运周转量的未来特征,寻求高精度预测方法是学术界多年致力研究的热点。拟采用模糊线性回归模型预测我国航空客运周转量,并利用因子分析法对该模型及常见预测方法进行评估。评价结果可知:模糊线性回归模型的预测精度... 为能准确把握航空客运周转量的未来特征,寻求高精度预测方法是学术界多年致力研究的热点。拟采用模糊线性回归模型预测我国航空客运周转量,并利用因子分析法对该模型及常见预测方法进行评估。评价结果可知:模糊线性回归模型的预测精度不仅高于单因数趋势外推的预测方法(灰色模型、增长率统计法和指数平滑法),也高于多因素综合性预测模型(多元线性回归),说明此模型在预测航空客运周转量的变化中有一定实用价值。 展开更多

关键词 模糊线性回归模型 航空客运周转量 因子分析法 评价

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