含Flat Fuzzy参数的回归预测模型的探讨

1

作者 曹炳元 《长沙水电师院自然科学学报》 1993年第2期126-132,共7页

在现实世界中,有这样一类不确定的现象,即事件发生与否是确定的,但其本身是不分明的。对此,如何进行回归分析,统计预测呢?这是一个具有广阔研究前景的领域。文[1]讨论了一类不分明自回归预测模型,本文则在此基础上讨论含flat fuzzy参数... 在现实世界中,有这样一类不确定的现象,即事件发生与否是确定的,但其本身是不分明的。对此,如何进行回归分析,统计预测呢?这是一个具有广阔研究前景的领域。文[1]讨论了一类不分明自回归预测模型,本文则在此基础上讨论含flat fuzzy参数的线性回归预测模型。同时把这类模型推广到时间序列中去,建立了Fuzzy自回归模型。笔者运用了flat fuzzy数的有关性质,把确定flat fuzzy参数A_j,归结为求解含参变量的线性规划问题,从而避免了用经典最小二乘法时,参数A_j不可微的麻烦,成功地确定了A_j,建立了回归预测模型,这就为回归统计预测,提供了另一种方法。 展开更多

关键词 线性回归 模糊度 统计分析 模型

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大型数控滚齿机热误差补偿建模 被引量：17

2

作者 王时龙 杨勇 +3 位作者 周杰 康玲 雷松 李川 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期3066-3072,共7页

针对某大型数控滚齿机,提出滚刀与工件主轴中心距热误差计算新模型,建立热误差实验检测系统,进行热误差与温度的关系实验;在此基础上,采用模糊聚类与多元线性回归法建立滚刀与工件主轴中心距热误差补偿模型;将补偿模型与实验数据进行对... 针对某大型数控滚齿机,提出滚刀与工件主轴中心距热误差计算新模型,建立热误差实验检测系统,进行热误差与温度的关系实验;在此基础上,采用模糊聚类与多元线性回归法建立滚刀与工件主轴中心距热误差补偿模型;将补偿模型与实验数据进行对比分析,揭示滚齿机热误差规律,得到热误差随加工温度变化曲线。研究结果表明:经热误差理论、实验及补偿模型值比较,三者热相对误差均低于5%,验证了所建立热误差补偿模型的正确性与有效性,表明该热误差补偿模型精度高,实用性及鲁棒性强,可为滚齿机热误差预测、控制及实时补偿提供有益参考与指导。 展开更多

关键词 大型数控滚齿机 热误差 模糊聚类 多元线性回归 补偿模型

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基于可信区间的模糊线性回归动态负荷参数预测 被引量：7

3

作者 黄玉龙 刘明波 +2 位作者 郑文杰 刘新东 陈迅 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第24期196-205,共10页

负荷模型准确度对电力系统稳定仿真分析与控制至关重要。由于负荷特性一直在变化,在历史数据上辨识出的负荷模型参数只在有限范围内有效。目前主要采用分类综合法、多曲线辨识法和主导参数在线辨识法解决负荷参数时变性,但它们一定程度... 负荷模型准确度对电力系统稳定仿真分析与控制至关重要。由于负荷特性一直在变化,在历史数据上辨识出的负荷模型参数只在有限范围内有效。目前主要采用分类综合法、多曲线辨识法和主导参数在线辨识法解决负荷参数时变性,但它们一定程度上降低了模型拟合准确度;系统的运行情况和负荷的动态特性一直在变化之中,有限分类很难获得较好的分界面、分类间还可能存在交集。在分析负荷模型参数影响因素后,利用基于可信区间的模糊线性回归提出一种动态负荷参数预测法,在负荷模型参数历史数据库中循环滚动地搜索与系统实时运行状态相匹配的动态负荷参数。这样,随着负荷模型参数数据库的增大,选择出的负荷模型参数会更加符合实际负荷动态特性。通过某大城市两个220k V变电站实测数据验证了所提算法的有效性和准确性。 展开更多

关键词 可信区间 模糊线性回归 动态负荷模型参数 顶点法

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基于模糊聚类测点优化与向量机的坐标镗床热误差建模 被引量：19

4

作者 杨军 梅雪松 +3 位作者 赵亮 马驰 冯斌 施虎 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期1175-1182,1188,共9页

为了研究电主轴系统热特性对机床精度的影响,建立了主轴轴向及径向热误差模型.以精密坐标镗床为对象,采用五点法对主轴热误差进行测量,并分析了转速对主轴热误差及温度场的影响规律.利用模糊聚类分析法对温度变量进行分组优化,选出对热... 为了研究电主轴系统热特性对机床精度的影响,建立了主轴轴向及径向热误差模型.以精密坐标镗床为对象,采用五点法对主轴热误差进行测量,并分析了转速对主轴热误差及温度场的影响规律.利用模糊聚类分析法对温度变量进行分组优化,选出对热误差敏感的温度变量,建立主轴轴向热伸长及径向热倾角的最小二乘支持向量机(LS-SVM)以及多元线性回归(MLRA)的综合热误差模型,并设定了预测优度评价标准.结果表明:模糊聚类分组法能有效降低温度变量间的多重共线性,并提高模型的稳定性;LS-SVM模型具备全局寻优的特点,可实现不同工况的高精度预测,预测精度可达90%,且比传统的MLRA模型有更好的通用性以及更强的泛化能力,可作为后期热误差的补偿模型. 展开更多

关键词 坐标镗床电主轴 热误差建模 模糊聚类分析 最小二乘支持向量机 多元线性回归分析

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基于AHP法的泰安市生态系统脆弱性模糊评价 被引量：14

5

作者 袁明瑞 诸葛玉平 刘蕊 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期173-177,共5页

采用基于AHP法的模糊评价模型,并通过最大特征根一致性检验、肯达尔一致性检验,全面评价了泰安市2001-2005年生态脆弱度变化情况,结果表明:二级指标中气候因素脆弱度、自然环境因素脆弱度、经济因素脆弱度逐年降低,社会因素脆弱度在较... 采用基于AHP法的模糊评价模型,并通过最大特征根一致性检验、肯达尔一致性检验,全面评价了泰安市2001-2005年生态脆弱度变化情况,结果表明:二级指标中气候因素脆弱度、自然环境因素脆弱度、经济因素脆弱度逐年降低,社会因素脆弱度在较不脆弱的基础上波动,泰安市总生态脆弱度呈现逐年改良趋势;利用线性回归分析,确定自然环境因素是影响泰安市总脆弱度的主导因素,可根据其变化情况为预测泰安市生态脆弱度变化及指导生态建设提供科学依据。 展开更多

关键词 泰安市 生态脆弱性评价 AHP法 模糊评价模型 肯达尔一致性系数 线性回归分析

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α-加权模糊线性回归模型及其在电力需求预测中的应用 被引量：5

6

作者 靳忠伟 叶舟 +3 位作者 陈康民 姚章涛 王桂华 李国祥 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2005年第4期319-322,共4页

建立了一种回归系数为对称三角模糊数的α加权模糊线性回归模型,运用模型进行了电量需求预测.实际需求和预测结果分析表明,该模型能够实现历史数据“重近轻远”的预测效果,进一步提高预测精度,减少预测误差,适合于电力需求预测.

关键词 α-加权模糊线性回归模型 电力负荷预测 对称三角模糊数

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疲劳曲线的模糊随机加权线性回归及应用 被引量：3

7

作者 黄洪钟 马启明 吴卫东 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第9期941-944,共4页

介绍了3种应力-寿命模型,在假设疲劳寿命服从对数正态分布的前提下,将模型中的各参数看作是相互关联的非独立变量.根据协同原理,即相关联的随机方程动态地处于同一概率水平,采用模糊随机加权线性回归方法对试验数据进行拟合,得到了三参... 介绍了3种应力-寿命模型,在假设疲劳寿命服从对数正态分布的前提下,将模型中的各参数看作是相互关联的非独立变量.根据协同原理,即相关联的随机方程动态地处于同一概率水平,采用模糊随机加权线性回归方法对试验数据进行拟合,得到了三参数的应力-寿命模型均值和均方差曲线,从而求得在给定应力下各可靠度的疲劳寿命.讨论了当应力存在横向分布时的可靠度和疲劳寿命的计算方法.算例表明,模糊随机加权线性回归方法能够克服常规线性回归分析中由于异常点数据的存在而产生误差的缺点,并且可靠度和疲劳寿命的计算过程也较以往其他文献中的方法简单. 展开更多

关键词 模糊加权线性回归 疲劳曲线 应力-寿命模型 可靠度

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模糊理论在大坝观测中建立预报模型的应用 被引量：2

8

作者 夏世法 张志诚 章敏 《水电能源科学》 2003年第4期16-18,共3页

把模糊理论引入大坝观测领域,提出建立预报模型的一种新方法。新模型的优点是预报不受子样资料区间的限制,并且当因变量与自变量呈非线性关系时仍然适用。虽然模糊模型需要的"训练"数据较多,且计算结果显示其精度较通常的线... 把模糊理论引入大坝观测领域,提出建立预报模型的一种新方法。新模型的优点是预报不受子样资料区间的限制,并且当因变量与自变量呈非线性关系时仍然适用。虽然模糊模型需要的"训练"数据较多,且计算结果显示其精度较通常的线性回归方法略有降低,但弥补了线性回归方法的缺陷,具有一定的实用意义。 展开更多

关键词 大坝观测 模糊理论 预报模型 线性回归 模糊模型

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模糊线性回归及其在模糊可靠性分析中的应用 被引量：2

9

作者 孙颉 吕震宙 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期115-118,共4页

在T ANAKA提出的模糊线性回归模型的基础上,对其进行了扩展和改进,建立了输入变量和输出变量同为模糊量时的模糊线性回归模型,实现了从输入变量到输出变量之间的模糊性传递,从而使得结构/机构系统基本变量的模糊特性可以通过回归分析传... 在T ANAKA提出的模糊线性回归模型的基础上,对其进行了扩展和改进,建立了输入变量和输出变量同为模糊量时的模糊线性回归模型,实现了从输入变量到输出变量之间的模糊性传递,从而使得结构/机构系统基本变量的模糊特性可以通过回归分析传递给响应变量,进而将一个多变量的模糊可靠性问题转化为只有模糊响应量和模糊允许量两个变量的问题,大大简化了模糊可靠性分析问题。最后,应用所提的模型对一个含隐式功能函数的弹性四连杆机构进行了模糊可靠性分析,分析结果表明了该模型的可行性。 展开更多

关键词 Tanaka回归模型 模糊线性回归 可靠性分析

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基于协方差稳健模糊线性回归的系统负荷预测数学模型 被引量：7

10

作者 孙珍 《现代电子技术》 北大核心 2019年第15期94-96,100,共4页

针对统计学中基于线性回归分析的系统负荷准确预测问题,提出一种基于协方差改进稳健模糊回归的预测数学模型。通过引入协方差参数估计,对传统基于均值参数的稳健估计方程进行改进,以便降低对数据中异常点的敏感性,并对多元正态变量的渐... 针对统计学中基于线性回归分析的系统负荷准确预测问题,提出一种基于协方差改进稳健模糊回归的预测数学模型。通过引入协方差参数估计,对传统基于均值参数的稳健估计方程进行改进,以便降低对数据中异常点的敏感性,并对多元正态变量的渐近性质进行分析。结合模糊线性回归,将预测结果划分在一个合理的模糊区间,从而进一步排除异常点。实例测试结果表明,相比传统的模糊线性回归模型,提出的稳健模糊回归模型能够有效降低异常数据的影响,降低预测误差。 展开更多

关键词 预测数学模型 线性回归分析 负荷预测 稳健估计 渐近性质分析 模糊回归

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普通变量正态云系数线性回归的优化模型 被引量：4

11

作者 刘兆君 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2022年第8期43-46,共4页

文章研究了普通变量正态云系数线性回归模型的问题。根据正态云的有关理论,并结合模糊随机变量的相关理论,推证了正态云的线性运算性质,在机会测度切贝雪夫不等式的基础上,建立了普通变量正态云系数线性回归优化模型,对因变量的可能取值... 文章研究了普通变量正态云系数线性回归模型的问题。根据正态云的有关理论,并结合模糊随机变量的相关理论,推证了正态云的线性运算性质,在机会测度切贝雪夫不等式的基础上,建立了普通变量正态云系数线性回归优化模型,对因变量的可能取值,由定性系数所决定的定性概念,做出不确定性统计推断。对工作绩效数据的实证分析表明,模型预测实用有效。完善了定性概念线性回归预测的理论,进一步拓展了线性回归模型的研究内容。 展开更多

关键词 正态云 双重随机变量 模糊随机变量 机会测度 线性回归模型

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模糊数据中异常点的一种识别方法 被引量：2

12

作者 张爱武 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2012年第4期540-550,共11页

针对输入为确定数、输出为LR型模糊数的模糊数据集,利用最小二乘法建立了该模糊数据集的模糊线性回归分析模型及参数估计,用数据删除的方法研究了数据删除模糊线性回归模型,构造了统计诊断量—模糊Cook距离来识别模糊数据集中的异常点,... 针对输入为确定数、输出为LR型模糊数的模糊数据集,利用最小二乘法建立了该模糊数据集的模糊线性回归分析模型及参数估计,用数据删除的方法研究了数据删除模糊线性回归模型,构造了统计诊断量—模糊Cook距离来识别模糊数据集中的异常点,通过数值模拟和对实例的研究,识别出其异常点,证实了本文构造的统计诊断量的有效性. 展开更多

关键词 模糊数据 异常点 模糊线性回归模型 数据删除模型 模糊Cook距离

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利用可信性模糊回归模型研究核电厂操纵员事故响应时 被引量：1

13

作者 方向 赵炳全 《核科学与工程》 CSCD 北大核心 2000年第3期274-281,共8页

利用模糊数学中的模糊数概念 ,采用可信性模糊回归模型研究核电厂操纵员的事故响应。对影响操纵员事故响应时间的绩效形成因子PSF进行了定量化的分析 ,得到了核电厂操纵员事故响应时间的可信性模糊回归模型定量计算公式。对所得到的结... 利用模糊数学中的模糊数概念 ,采用可信性模糊回归模型研究核电厂操纵员的事故响应。对影响操纵员事故响应时间的绩效形成因子PSF进行了定量化的分析 ,得到了核电厂操纵员事故响应时间的可信性模糊回归模型定量计算公式。对所得到的结论进行了相应的分析 ,说明了在小样本情况下所采用研究方法的正确性。 展开更多

关键词 事故响应时间 可信性模糊回归模型 核电厂 PSF

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组合模型在水库泥沙淤积量预测中的应用 被引量：2

14

作者 高洪波 洪为善 《南水北调与水利科技》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期200-203,共4页

基于指数平滑、模糊移动、线性回归、灰色预测四种单一模型,建立了组合预测模型,并根据某水库1997年-2012年泥沙淤积量实测数据,构建了该水库泥沙淤积量组合预测模型。实证研究结果表明,组合预测模型在有效综合各单一模型的有用信息方... 基于指数平滑、模糊移动、线性回归、灰色预测四种单一模型,建立了组合预测模型,并根据某水库1997年-2012年泥沙淤积量实测数据,构建了该水库泥沙淤积量组合预测模型。实证研究结果表明,组合预测模型在有效综合各单一模型的有用信息方面具有较强的优势,模拟结果平均绝对误差百分比为2.539 3%,均高于四种单一模型的预测精度,因此组合模型具有较好的实用价值。 展开更多

关键词 指数平滑 线性回归 模糊移动平均法 灰色模型 组合模型 水库泥沙淤积量

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模糊划分线性回归模型在电力负荷预测中的应用 被引量：2

15

作者 苗文静 《水电能源科学》 北大核心 2012年第3期188-190,共3页

针对电力负荷中长期预测中存在大量的不确定性因素及待预测的负荷变量与关联因素无法很好地满足整个样本序列上预测变量与解释变量间的线性相关性问题,引入了模糊划分理论,构建了基于模糊有序划分的线性回归预测模型。算例应用结果表明... 针对电力负荷中长期预测中存在大量的不确定性因素及待预测的负荷变量与关联因素无法很好地满足整个样本序列上预测变量与解释变量间的线性相关性问题,引入了模糊划分理论,构建了基于模糊有序划分的线性回归预测模型。算例应用结果表明,该模型能在较少样本数据基础上实现对电力负荷较为准确的预测,且预测精度较高。 展开更多

关键词 电力负荷 模糊划分 线性回归 预测模型 中长期负荷预测

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基于数据删除的模糊线性回归模型的影响评价 被引量：1

16

作者 张爱武 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2012年第6期625-636,共12页

使用模糊数之间的Euclidean距离和Lebesgue距离的最小二乘方法,分别研究了基于数据删除的模糊线性回归模型的参数估计,并对两种距离下的参数估计进行了比较.此模型的输入为实数,输出为模糊数.构造了检验观测数据中强影响点或异常点的统... 使用模糊数之间的Euclidean距离和Lebesgue距离的最小二乘方法,分别研究了基于数据删除的模糊线性回归模型的参数估计,并对两种距离下的参数估计进行了比较.此模型的输入为实数,输出为模糊数.构造了检验观测数据中强影响点或异常点的统计诊断量—回归方程的估计标准误差,通过对实际数据的研究,识别出其中的强影响点,表明本文所构造统计量是有效的. 展开更多

关键词 模糊线性回归模型 数据删除模型 估计标准误差

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模糊线性回归模型的最小二乘方法 被引量：3

17

作者 卢佩 陆秋君 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2016年第2期14-20,共7页

针对自变量和因变量皆模糊的数据系统中的回归分析问题,为避免自变量退化成数值变量时可能引致的估计误差增大而带来的问题,提出系统中引入模糊调整项的回归模型的一般结构,并运用基于模糊数间完备距离的最小二乘法研究模型解析表达式;... 针对自变量和因变量皆模糊的数据系统中的回归分析问题,为避免自变量退化成数值变量时可能引致的估计误差增大而带来的问题,提出系统中引入模糊调整项的回归模型的一般结构,并运用基于模糊数间完备距离的最小二乘法研究模型解析表达式;利用水平截集概念将模糊多元回归模型转化成两个传统回归模型,根据模糊数间距离采用最小二乘法得到参数估计,给出员工工作绩效评估的算例说明方法的有效性,并结合Bootstrap方法的应用,研究回归参数所具有的随机不确定性动态变化。 展开更多

关键词 模糊线性回归模型 截集 最小二乘法

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模糊数据分析的可能性线性系统

18

作者 陈振权 《华南农业大学学报》 CAS CSCD 1992年第2期112-118,共7页

H.Tanaka等提出的可能性线性系统是模糊数据分析的重要分支,本文把求解模糊参数的均值和展作先后处理,提出4种可能性线性系统模型,这些模型对模糊效据的拟合,均较Tanaka模型为优,本文论证新模型解的存在性、解法以及数据分析的性质,并与... H.Tanaka等提出的可能性线性系统是模糊数据分析的重要分支,本文把求解模糊参数的均值和展作先后处理,提出4种可能性线性系统模型,这些模型对模糊效据的拟合,均较Tanaka模型为优,本文论证新模型解的存在性、解法以及数据分析的性质,并与Tanaka的3种模型作比较。 展开更多

关键词 模糊数据 可能性 线性系统

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基于可能性均值-方差距离的模糊线性回归模型参数估计 被引量：1

19

作者 龚艳冰 杨舒馨 戴靓靓 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第8期28-31,共4页

文章针对输入自变量参数与输出因变量均为三角模糊数的模糊线性回归模型,引入模糊数的可能性均值和方差概念,提出三角模糊数的可能性均值-方差欧氏距离测度。在此基础上,结合最小二乘原理,考虑实测值与估计值之间的均值-方差欧氏距离最... 文章针对输入自变量参数与输出因变量均为三角模糊数的模糊线性回归模型,引入模糊数的可能性均值和方差概念,提出三角模糊数的可能性均值-方差欧氏距离测度。在此基础上,结合最小二乘原理,考虑实测值与估计值之间的均值-方差欧氏距离最小,从而得到模糊回归方程的参数估计值。最后,通过一个实例说明方法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 可能性均值 可能性方差 模糊线性回归模型

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基于COWA算子期望的模糊线性回归模型参数估计 被引量：1

20

作者 龚艳冰 戴靓靓 胡娜 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第2期15-18,共4页

文章针对输入自变量和输出因变量是模糊数的模糊线性回归模型,引入模糊数的COWA算子可能性期望。基于COWA算子期望距离测度,提出一种基于决策中偏好最小二乘法的模糊线性回归参数估计方法。并通过员工工作绩效模糊回归的实例,说明方法... 文章针对输入自变量和输出因变量是模糊数的模糊线性回归模型,引入模糊数的COWA算子可能性期望。基于COWA算子期望距离测度,提出一种基于决策中偏好最小二乘法的模糊线性回归参数估计方法。并通过员工工作绩效模糊回归的实例,说明方法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 COWA算子 可能性期望 模糊线性回归模型

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