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基于区间Ⅱ型FNN的MSWI过程炉膛温度控制 被引量:2
1
作者 汤健 田昊 +1 位作者 夏恒 乔俊飞 《北京工业大学学报》 北大核心 2025年第2期157-172,共16页
针对城市固废焚烧(municipal solid waste incineration,MSWI)过程的炉膛温度难以实现有效控制的问题,提出基于区间Ⅱ型模糊神经网络(interval type-Ⅱfuzzy neural network,IT2FNN)的炉膛温度控制方法。首先,进行炉膛温度控制特性分析... 针对城市固废焚烧(municipal solid waste incineration,MSWI)过程的炉膛温度难以实现有效控制的问题,提出基于区间Ⅱ型模糊神经网络(interval type-Ⅱfuzzy neural network,IT2FNN)的炉膛温度控制方法。首先,进行炉膛温度控制特性分析以确定对其产生影响的关键操作变量;然后,根据上述操作变量基于线性回归决策树(linear regression decision tree,LRDT)建立多入单出(multiple-input single-output,MISO)炉膛温度模型;最后,构建具有自适应参数学习的IT2FNN控制器,并证明其稳定性。在MSWI过程数据集上构建模型并进行控制,实验结果验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 城市固废焚烧(municipal solid waste incineration MSWI) 炉膛温度控制 线性回归决策树(linear regression decision tree LRDT) 区间Ⅱ型模糊神经网络(interval type-Ⅱfuzzy neural network IT2FNN) 梯度下降法 李雅普诺夫稳定性分析
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多元Fuzzy线性回归
2
作者 王熙照 哈明虎 《河北大学学报(自然科学版)》 CAS 1993年第3期8-14,共7页
在处理某些系统模型中,有些输出或输入量的值是通过人的心理测量给出的。这时我们可认为此系统具有Fuzzy结构。这种Fuzzy结构一般可用带有Fuzzy参数的Fuzzy线性函数表示,而Fuzzy线性函数可由Zadeh的扩展原理得到。这样用Fuzzy线性函数... 在处理某些系统模型中,有些输出或输入量的值是通过人的心理测量给出的。这时我们可认为此系统具有Fuzzy结构。这种Fuzzy结构一般可用带有Fuzzy参数的Fuzzy线性函数表示,而Fuzzy线性函数可由Zadeh的扩展原理得到。这样用Fuzzy线性函数来描述系统的Fuzzy结构便形成了Fuzzy线性回归分析。当输出输入量均是多个时便是多元Fuzzy线性回归。在经典的多元回归中,观测向量值与估计向量值之间的差异一般认为是测量误差,本文处理的多元Fuzzy回归中,我们认为其差异是由于系统的Fuzzy性造成的而反映在回归方程的Fuzzy参数上,这种Fuzzy参数一般表示一种可能性分布。文章讨论了多元Fuzzy回归模型的拟合问题,给出了其Fuzzy向量参数的估计方法,并将其计算方法归结为求解某线性规划问题。本文使用的Fuzzy向量限制在三角族内,而对其它形式的常用Fuzzy向量也没有实质困难。 展开更多
关键词 模糊向量 线性回归 多元分析
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含Flat Fuzzy参数的回归预测模型的探讨
3
作者 曹炳元 《长沙水电师院自然科学学报》 1993年第2期126-132,共7页
在现实世界中,有这样一类不确定的现象,即事件发生与否是确定的,但其本身是不分明的。对此,如何进行回归分析,统计预测呢?这是一个具有广阔研究前景的领域。文[1]讨论了一类不分明自回归预测模型,本文则在此基础上讨论含flat fuzzy参数... 在现实世界中,有这样一类不确定的现象,即事件发生与否是确定的,但其本身是不分明的。对此,如何进行回归分析,统计预测呢?这是一个具有广阔研究前景的领域。文[1]讨论了一类不分明自回归预测模型,本文则在此基础上讨论含flat fuzzy参数的线性回归预测模型。同时把这类模型推广到时间序列中去,建立了Fuzzy自回归模型。笔者运用了flat fuzzy数的有关性质,把确定flat fuzzy参数A_j,归结为求解含参变量的线性规划问题,从而避免了用经典最小二乘法时,参数A_j不可微的麻烦,成功地确定了A_j,建立了回归预测模型,这就为回归统计预测,提供了另一种方法。 展开更多
关键词 线性回归 模糊度 统计分析 模型
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多层次Fuzzy因素的线性回归预测模型 被引量:3
4
作者 黄桐城 陆余楚 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第1期144-148,共5页
提出了多层次Fuzzy因素的线性回归预测模型.在Fuzzy综合评判的基础上,定义了论域为评价集的Fuzzy因素、评价集影响向量、Fuzzy因素影响期望等概念,并提出了处理该问题的数学模型.运用TSP软件上机对实例进行... 提出了多层次Fuzzy因素的线性回归预测模型.在Fuzzy综合评判的基础上,定义了论域为评价集的Fuzzy因素、评价集影响向量、Fuzzy因素影响期望等概念,并提出了处理该问题的数学模型.运用TSP软件上机对实例进行计算,取得了与实际一致的结果. 展开更多
关键词 数学模型 线性回归 模糊综合评判
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一类Fuzzy距离及在回归分析中的应用
5
作者 王熙照 哈明虎 《河北大学学报(自然科学版)》 CAS 1994年第4期8-13,共6页
本文就某类Fuzzy数族引入了一种Fuzzy距离,以此作为Fuzzy数之间的度量,讨论了这种Fuzzy距离在Fuzzy线性回归分析中的应用。
关键词 fuzzy fuzzy距离 线性回归
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矿山修复PPP项目风险的模糊决策评价研究
6
作者 李轩 赵方方 +2 位作者 石世英 郑元枝 杨健辉 《中国煤炭》 北大核心 2024年第7期19-29,共11页
大量废弃矿山不仅影响生态环境和引发次生灾害,而且还存在资源浪费和价值损耗,因此亟需修复治理。目前我国通常采用PPP模式进行矿山修复,因其缺乏有效的风险决策定量评价方法,从而影响投资主体的参与积极性。针对矿山修复PPP项目中存在... 大量废弃矿山不仅影响生态环境和引发次生灾害,而且还存在资源浪费和价值损耗,因此亟需修复治理。目前我国通常采用PPP模式进行矿山修复,因其缺乏有效的风险决策定量评价方法,从而影响投资主体的参与积极性。针对矿山修复PPP项目中存在的风险问题,采用多分类Logistic线性回归模型对所提出的风险假设进行定量分析,在此基础上采用模糊认知图的方法对风险控制力及其影响因素进行动态分析,详细研究了PPP模式下核心利益者的风险转换机制和收益风险管控机制。结果表明,营商环境是提高PPP项目风险控制力的可靠方法。 展开更多
关键词 PPP项目 矿山修复 风险控制力 Logistic线性回归 模糊认知图
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模糊加权线性回归模型及其在S-N曲线回归分析中的应用研究 被引量:12
7
作者 黄洪钟 关立文 +2 位作者 吴海帆 于兰峰 邓斌 《机械设计》 CSCD 北大核心 2000年第10期11-12,29,共3页
由于常规线性回归模型对个别异常数据敏感 ,所以回归方程欠稳定。建立了实测数据对回归直线的隶属度的计算公式 ,提出了以该隶属度为权重的模糊加权线性回归模型。该模型通过隶属度加权来削弱个别异常数据对回归直线的影响 ,从而达到提... 由于常规线性回归模型对个别异常数据敏感 ,所以回归方程欠稳定。建立了实测数据对回归直线的隶属度的计算公式 ,提出了以该隶属度为权重的模糊加权线性回归模型。该模型通过隶属度加权来削弱个别异常数据对回归直线的影响 ,从而达到提高回归方程稳定性的目的。 展开更多
关键词 线性回归 模糊加权 S-N曲线 回归分析 数理统计
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瞬时测频系统的线性调频信号分析及改进 被引量:23
8
作者 王洪迅 王士岩 +1 位作者 王星 王红卫 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期1193-1199,共7页
频率是雷达信号的关键特征之一,雷达告警(RWR)/电子支援(ESM)等电子战接收机多采用瞬时测频(IFM)技术来实时提取;线性调频(LFM)信号是一种重要的、雷达广泛应用的信号类型,但传统IFM无法检测LFM信号频率特征。提出一种新的基于改进IFM... 频率是雷达信号的关键特征之一,雷达告警(RWR)/电子支援(ESM)等电子战接收机多采用瞬时测频(IFM)技术来实时提取;线性调频(LFM)信号是一种重要的、雷达广泛应用的信号类型,但传统IFM无法检测LFM信号频率特征。提出一种新的基于改进IFM系统的LFM信号特征检测方法,基于IFM系统工作原理建立了LFM信号经过IFM系统的数学模型,并探讨了IFM系统对LFM信号检测的频率分辨力和最小可检测调频斜率。改进IFM系统采用整形检波信号作为采样有效指示信号,以提取LFM信号的到达时间(TOA)和脉冲宽度(PW);采用模数转换器(ADC)代替传统IFM的极性量化器对其正交通道输出进行连续采样,再通过解模糊、线性回归算法平滑去噪,估计出LFM信号的载频和调频斜率。仿真实验结果表明,改进IFM系统可在一个LFM脉冲内以较高的精度提取LFM信号特征,并保留了传统IFM系统的原有优点。 展开更多
关键词 雷达工程 瞬时测频 线性调频信号 解模糊 线性回归
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模糊线性回归模型(Ⅰ) 被引量:19
9
作者 曾文艺 李洪兴 施煜 《北京师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2006年第2期120-125,共6页
针对输入和输出的模糊数据,引入了一种模糊数的距离.基于该距离,类似于传统的最小二乘方法,研究了模糊线性回归模型的一般形式,详细讨论了输入为实数输出为模糊数的模糊线性回归模型,给出了正规方程、最小解和唯一解的理论结果,以及最... 针对输入和输出的模糊数据,引入了一种模糊数的距离.基于该距离,类似于传统的最小二乘方法,研究了模糊线性回归模型的一般形式,详细讨论了输入为实数输出为模糊数的模糊线性回归模型,给出了正规方程、最小解和唯一解的理论结果,以及最小解的解析表达式,最后附以一个实例来说明该方法的可行性,故具有较好的实用价值. 展开更多
关键词 模糊数据 模糊线性回归 参数估计
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模糊线性回归预测 被引量:21
10
作者 吴冲 潘启树 李汉铃 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第9期100-102,共3页
为了解决带有模糊信息的动态预测问题 ,在已有的线性回归预测法的基础上 ,提出了模糊线性回归预测的模型 .模型的确定在于模糊系数的确定 ,模糊系数为对称三角模糊数 ,为此给出了描述对称三角模糊数近似程度的拟合度的定义及其表达式 .... 为了解决带有模糊信息的动态预测问题 ,在已有的线性回归预测法的基础上 ,提出了模糊线性回归预测的模型 .模型的确定在于模糊系数的确定 ,模糊系数为对称三角模糊数 ,为此给出了描述对称三角模糊数近似程度的拟合度的定义及其表达式 .借助于对称三角模糊数以截集表示的一对函数 ,给出了对称模糊的模糊度的定义及其表达式 ,给出了确定模糊系数的准则 :对于事先指定的标准拟合度 ,要求在每个方程估计值的拟合度都不小于标准拟合度的约束条件下 ,使得模糊系数的综合模糊度达到最小 ,于是模糊系数的确定问题可转化为求解线性规划问题 .实例表明 :该模型具有很高的精度 . 展开更多
关键词 对称三角模糊数 模糊线性回归 模糊预测
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运用模糊隶属度进行土壤属性制图的研究--以黑龙江鹤山农场研究区为例 被引量:35
11
作者 杨琳 朱阿兴 +3 位作者 秦承志 李宝林 裴韬 刘宝元 《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期9-15,共7页
通过传统土壤类型图所得的土壤属性图已不能满足精准农业和生态环境模型所需土壤属性的精度,而目前应用较多的统计方法和地统计方法均存在一定的局限性。鉴于此,本文探索了一种采用模糊聚类获取模糊隶属度进行土壤属性制图的方法。首先... 通过传统土壤类型图所得的土壤属性图已不能满足精准农业和生态环境模型所需土壤属性的精度,而目前应用较多的统计方法和地统计方法均存在一定的局限性。鉴于此,本文探索了一种采用模糊聚类获取模糊隶属度进行土壤属性制图的方法。首先,采用模糊c均值聚类(Fuzzyc-means clustering,FCM)方法对环境因子进行聚类,通过野外采样(称为建模点)建立土壤-环境关系知识;然后,计算区域内各像元点对土壤类型的模糊隶属度;最后,对模糊隶属度采用加权平均的方法获取土壤属性值。将该方法应用于黑龙江鹤山农场老莱河流域的研究小区,以土体厚度和表层有机质为例进行土壤属性制图。为了评价该方法的有效性,将其与采用环境因子所建立的多元线性回归模型进行比较,通过野外验证点集评价两种模型所得的土壤属性,评价指标为观测值和预测值的相关系数、平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)和准确度(AC)。结果表明,尽管通过建模点建立的多元线性回归方程R2较大,但该方程并不适用于研究区内的其他样本点,这表明多元线性回归方法在该区具有一定的局限性。与之相比,模糊隶属度加权平均的方法则可以通过较少的建模点得到更好的预测效果。 展开更多
关键词 模糊C均值聚类 模糊隶属度 土壤属性制图 加权平均 多元线性回归
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模糊线性回归法在负荷预测中的应用 被引量:43
12
作者 耿光飞 郭喜庆 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第4期19-21,共3页
线性回归是电力系统中期负荷预测的常用方法。由于受众多不确定性因素的影响 ,历史数据和相关变量未来取值常常是不准确的 ,致使该方法的预测结果误差较大。为了提高电力负荷预测的精度 ,作者提出了一种改进的模糊线性回归预测方法 ,即... 线性回归是电力系统中期负荷预测的常用方法。由于受众多不确定性因素的影响 ,历史数据和相关变量未来取值常常是不准确的 ,致使该方法的预测结果误差较大。为了提高电力负荷预测的精度 ,作者提出了一种改进的模糊线性回归预测方法 ,即加权模糊线性回归预测法 ,它将模糊线性回归法预测模型的求解归结为一个线性规划问题 ,并对该模型进行改进 ,按照回归变量的重要程度确定目标函数中各项的权重 ,并按照各历史数据的重要程度确定贴近度标准。文中提出的改进模型即加权模糊线性回归模型是可调的 ,能够灵活计及预测中的一些定性模糊因素。实际算例表明 。 展开更多
关键词 电力系统 负荷预测 模糊线性回归法 模糊数学
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再制造工艺过程二阶优化决策方法 被引量:9
13
作者 曹华军 王本涛 +1 位作者 刘飞 马家齐 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期935-941,共7页
为形式化描述再制造工艺过程优化决策目标属性,从制造系统工程的角度建立了一种决策问题框架模型;为克服决策过程中存在的不确定性和信息不完整性,提出了一种基于专家评判及模糊回归理论的二阶段再制造工艺过程优化决策方法。其中决策... 为形式化描述再制造工艺过程优化决策目标属性,从制造系统工程的角度建立了一种决策问题框架模型;为克服决策过程中存在的不确定性和信息不完整性,提出了一种基于专家评判及模糊回归理论的二阶段再制造工艺过程优化决策方法。其中决策方法第一阶段为工艺控制参量分析、专家方案制订、方案满意度评价阶段;第二阶段以控制参量值及满意度评价值为输入,进行模糊回归分析及优化决策计算,得出工艺控制参量方案的理论最优值及其决策目标满意度值。最后,通过某废旧机床导轨再制造工艺方案的决策案例,对该方法的具体应用和计算过程进行了验证说明。 展开更多
关键词 再制造 工艺规划 优化决策 专家评判 模糊线性回归
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大型数控滚齿机热误差补偿建模 被引量:17
14
作者 王时龙 杨勇 +3 位作者 周杰 康玲 雷松 李川 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期3066-3072,共7页
针对某大型数控滚齿机,提出滚刀与工件主轴中心距热误差计算新模型,建立热误差实验检测系统,进行热误差与温度的关系实验;在此基础上,采用模糊聚类与多元线性回归法建立滚刀与工件主轴中心距热误差补偿模型;将补偿模型与实验数据进行对... 针对某大型数控滚齿机,提出滚刀与工件主轴中心距热误差计算新模型,建立热误差实验检测系统,进行热误差与温度的关系实验;在此基础上,采用模糊聚类与多元线性回归法建立滚刀与工件主轴中心距热误差补偿模型;将补偿模型与实验数据进行对比分析,揭示滚齿机热误差规律,得到热误差随加工温度变化曲线。研究结果表明:经热误差理论、实验及补偿模型值比较,三者热相对误差均低于5%,验证了所建立热误差补偿模型的正确性与有效性,表明该热误差补偿模型精度高,实用性及鲁棒性强,可为滚齿机热误差预测、控制及实时补偿提供有益参考与指导。 展开更多
关键词 大型数控滚齿机 热误差 模糊聚类 多元线性回归 补偿模型
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应用模糊线性回归模型预测中长期电力负荷 被引量:17
15
作者 游仕洪 程浩忠 谢宏 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2006年第3期51-53,共3页
针对负荷影响因素的复杂性和不确定性,结合模糊数学和线性回归模型,讨论应用模糊线性回归模型预测负荷的变化区间。推导了模糊线性回归模型参数求解的数学模型,详细讨论了隶属度的取值对模型参数的影响。应用该模型进行实际预测,分析结... 针对负荷影响因素的复杂性和不确定性,结合模糊数学和线性回归模型,讨论应用模糊线性回归模型预测负荷的变化区间。推导了模糊线性回归模型参数求解的数学模型,详细讨论了隶属度的取值对模型参数的影响。应用该模型进行实际预测,分析结果表明该方法的有效性。对模糊预测结果的评判进行了探讨,提出了利用实际值在预测区间的隶属度之和判别预测结果优劣的方法。 展开更多
关键词 线性回归 模糊数学 中长期负荷预测
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面向智能制造的数控机床多目标优选法研究 被引量:12
16
作者 刘世豪 杜彦斌 +1 位作者 姚克恒 唐敦兵 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期396-404,共9页
考虑当前制造业智能化发展趋势以及数控机床在现代制造工程领域所发挥的关键作用,提出了一种集质量功能展开(QFD)、模糊线性回归和0-1目标规划优点于一体的数控机床多目标优选法。在研究智能制造对数控机床特定要求的基础上,运用QFD考... 考虑当前制造业智能化发展趋势以及数控机床在现代制造工程领域所发挥的关键作用,提出了一种集质量功能展开(QFD)、模糊线性回归和0-1目标规划优点于一体的数控机床多目标优选法。在研究智能制造对数控机床特定要求的基础上,运用QFD考察智能制造需求与数控机床性能之间的因果关系,采用质量屋将智能制造的需求有机地融入数控机床选型中。基于模糊线性回归法确定智能制造需求与数控机床性能在质量屋中的相互关联程度,运用层次分析法计算智能制造需求指标的权重系数,并采用0-1目标规划法在众多候选数控机床中做出最佳选择。以某智能制造平台搭建过程中的数控机床多目标决策问题作为应用案例,从5台候选数控机床中挑选出综合性能最好的1台。研究表明,所提出的面向智能制造的数控机床多目标优选法具有较高的工程实用性。 展开更多
关键词 数控机床 智能制造 质量屋 模糊线性回归 优选法
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基于可信区间的模糊线性回归动态负荷参数预测 被引量:7
17
作者 黄玉龙 刘明波 +2 位作者 郑文杰 刘新东 陈迅 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第24期196-205,共10页
负荷模型准确度对电力系统稳定仿真分析与控制至关重要。由于负荷特性一直在变化,在历史数据上辨识出的负荷模型参数只在有限范围内有效。目前主要采用分类综合法、多曲线辨识法和主导参数在线辨识法解决负荷参数时变性,但它们一定程度... 负荷模型准确度对电力系统稳定仿真分析与控制至关重要。由于负荷特性一直在变化,在历史数据上辨识出的负荷模型参数只在有限范围内有效。目前主要采用分类综合法、多曲线辨识法和主导参数在线辨识法解决负荷参数时变性,但它们一定程度上降低了模型拟合准确度;系统的运行情况和负荷的动态特性一直在变化之中,有限分类很难获得较好的分界面、分类间还可能存在交集。在分析负荷模型参数影响因素后,利用基于可信区间的模糊线性回归提出一种动态负荷参数预测法,在负荷模型参数历史数据库中循环滚动地搜索与系统实时运行状态相匹配的动态负荷参数。这样,随着负荷模型参数数据库的增大,选择出的负荷模型参数会更加符合实际负荷动态特性。通过某大城市两个220k V变电站实测数据验证了所提算法的有效性和准确性。 展开更多
关键词 可信区间 模糊线性回归 动态负荷模型参数 顶点法
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铁路货运量组合预测方法 被引量:15
18
作者 吴晓玲 符卓 +1 位作者 王璇 占红波 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 2009年第5期89-92,共4页
为了对铁路货运量进行科学预测,在指数平滑、模糊移动、线性回归、灰色预测4种单一模型的基础上建立组合预测模型。结果表明:组合预测模型能有效综合各模型的有用信息,并能提高其预测精度,预测结果可靠。与单一模型相比,该法具有较好的... 为了对铁路货运量进行科学预测,在指数平滑、模糊移动、线性回归、灰色预测4种单一模型的基础上建立组合预测模型。结果表明:组合预测模型能有效综合各模型的有用信息,并能提高其预测精度,预测结果可靠。与单一模型相比,该法具有较好的实用价值。 展开更多
关键词 组合预测 指数平滑 模糊移动预测 线性回归 灰色预测 铁路货运量
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锂离子电池参数辨识与SOC估算研究 被引量:10
19
作者 朱浩 刘云峰 赵策 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期37-42,共6页
电池SOC的估算精度是影响电动汽车性能的重要因素之一.针对传统的卡尔曼滤波方法在滤波时,需要已知系统噪声统计特性这一问题,本文在采用RC等效电路模型,运用多元线性回归方法辨识得到电池模型参数后,提出了采用模糊自适应卡尔曼滤波算... 电池SOC的估算精度是影响电动汽车性能的重要因素之一.针对传统的卡尔曼滤波方法在滤波时,需要已知系统噪声统计特性这一问题,本文在采用RC等效电路模型,运用多元线性回归方法辨识得到电池模型参数后,提出了采用模糊自适应卡尔曼滤波算法来估算电池SOC.城市道路循环工况仿真对比结果表明,该算法相比传统卡尔曼滤波方法具有更高精度,且能够将误差保持在2%以内,较好地提高了SOC估算精度. 展开更多
关键词 模糊逻辑 卡尔曼滤波 多元线性回归 参数辨识 锂离子电池 荷电状态
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数控机床热变形误差研究及补偿应用 被引量:10
20
作者 鲁远栋 丁国富 +2 位作者 阎开印 闫守红 刘立新 《制造技术与机床》 CSCD 北大核心 2007年第4期25-29,共5页
热变形误差是影响机床加工精度的重要因素之一,通过误差补偿的方法可以提高机床的加工精度。研究了通过实时补偿热变形误差提高数控机床加工精度的方法,阐述了热误差的基本原理,介绍了热误差的测量方法。采用模糊聚类的方法来布置测温点... 热变形误差是影响机床加工精度的重要因素之一,通过误差补偿的方法可以提高机床的加工精度。研究了通过实时补偿热变形误差提高数控机床加工精度的方法,阐述了热误差的基本原理,介绍了热误差的测量方法。采用模糊聚类的方法来布置测温点,利用多元线形回归方法建立了机床热变形与温升之间的数学模型。在PLC补偿系统的作用下,在加工过程中对XH718数控机床进行实时补偿。实验结果表明补偿效果很好。 展开更多
关键词 数控机床 热误差 模糊聚类 补偿 多元线形回归
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