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α-加权模糊线性回归模型及其在电力需求预测中的应用 被引量:5
1
作者 靳忠伟 叶舟 +3 位作者 陈康民 姚章涛 王桂华 李国祥 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2005年第4期319-322,共4页
建立了一种回归系数为对称三角模糊数的α加权模糊线性回归模型,运用模型进行了电量需求预测.实际需求和预测结果分析表明,该模型能够实现历史数据“重近轻远”的预测效果,进一步提高预测精度,减少预测误差,适合于电力需求预测.
关键词 α-加权模糊线性回归模型 电力负荷预测 对称三角模糊
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基于m-WOD序列非参数回归模型线性加权估计的完全收敛性
2
作者 苏欣 王彬 《白城师范学院学报》 2024年第5期22-28,共7页
利用m-WOD序列的性质和概率不等式,研究了基于m-WOD序列的非参数回归模型线性加权估计的完全收敛性并得到了其收敛速度.首先,给出了研究需要用到的预备知识.然后,证明了m-WOD序列的非参数回归模型线性加权估计的完全收敛性及其收敛速度... 利用m-WOD序列的性质和概率不等式,研究了基于m-WOD序列的非参数回归模型线性加权估计的完全收敛性并得到了其收敛速度.首先,给出了研究需要用到的预备知识.然后,证明了m-WOD序列的非参数回归模型线性加权估计的完全收敛性及其收敛速度.最后,以最近邻估计为例,验证了相应的完全收敛性及其收敛速度的正确性. 展开更多
关键词 m-WOD序列 非参数回归模型 线性加权估计 完全收敛性
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α-加权和贴近度递变模糊线性回归模型及应用
3
作者 刘玉邦 梁川 《人民长江》 北大核心 2011年第19期24-27,共4页
用模糊线性回归分析方法进行多元线性回归分析,能较好地处理传统模糊线性回归模型中因变量和影响变量之间关系复杂、预测结果有一定模糊性的回归分析预测问题。以因变量和各回归变量的相关系数为基础,采用α-加权和递变的贴近度标准对... 用模糊线性回归分析方法进行多元线性回归分析,能较好地处理传统模糊线性回归模型中因变量和影响变量之间关系复杂、预测结果有一定模糊性的回归分析预测问题。以因变量和各回归变量的相关系数为基础,采用α-加权和递变的贴近度标准对传统的模糊线性回归模型进行了改进,并对改进后的模型进行了评价。实际算例结果表明,改进模型的拟合精度和预测精度均有较大的提高,具有一定的实用性。 展开更多
关键词 α-加权 贴近度 模糊线性回归 用水量预测
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基于灰色线性回归-加权模糊马尔可夫链模型的电力能源需求预测 被引量:4
4
作者 方欢欢 姬洪博 田书欣 《电子器件》 CAS 北大核心 2020年第5期997-1003,共7页
电力能源系统是一个具有多利益主体的复杂系统,其需求总量变化趋势的预测是新能源规划决策的重要基础,对新常态下我国经济的可持续发展具有重要的指导意义。结合电力能源需求总量历史样本数据特征,提出一种基于灰色线性回归-加权模糊马... 电力能源系统是一个具有多利益主体的复杂系统,其需求总量变化趋势的预测是新能源规划决策的重要基础,对新常态下我国经济的可持续发展具有重要的指导意义。结合电力能源需求总量历史样本数据特征,提出一种基于灰色线性回归-加权模糊马尔可夫链模型的电力能源需求预测新方法。首先,利用线性回归理论对电力能源需求灰色预测数据进行平滑处理,剖析电力能源需求时间序列中的线性变化特性,进而基于灰色线性回归方程对电力能源需求的未来变化趋势进行预测;引入加权模糊理论对马尔科夫链理论进行改进,构建灰色线性回归预测残差的状态转移加权模糊概率矩阵,实现对灰色预测结果残差的修正,解决电力能源需求预测中的局部波动变化问题。最后,以我国H电网区域的电力能源需求预测为实际算例,验证所提方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 电力能源需求 灰色线性回归 加权模糊 马尔可夫链 残差
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基于加权复合分位数回归的变系数部分线性模型的稳健经验似然估计
5
作者 叶芸莉 赵培信 《齐鲁工业大学学报》 CAS 2024年第2期73-80,共8页
研究了变系数部分线性模型的稳健经验似然推断问题。利用加权复合分位数回归以及经验似然方法,并结合基于矩阵QR分解的正交投影技术,对模型的参数分量提出了一种基于加权复合分数回归的经验似然估计方法。理论证明了提出的经验对数似然... 研究了变系数部分线性模型的稳健经验似然推断问题。利用加权复合分位数回归以及经验似然方法,并结合基于矩阵QR分解的正交投影技术,对模型的参数分量提出了一种基于加权复合分数回归的经验似然估计方法。理论证明了提出的经验对数似然比函数渐近服从卡方分布,得到参数分量的置信区间。该估计方法中引入了基于矩阵QR分解的正交投影技术,保证对模型的参数分量进行估计时不会受到非参数分量估计精度的影响,因此具有较好的稳健性和有效性。 展开更多
关键词 加权复合分位数回归 部分线性变系数模型 稳健经验似然 正交投影
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疲劳曲线的模糊随机加权线性回归及应用 被引量:3
6
作者 黄洪钟 马启明 吴卫东 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第9期941-944,共4页
介绍了3种应力-寿命模型,在假设疲劳寿命服从对数正态分布的前提下,将模型中的各参数看作是相互关联的非独立变量.根据协同原理,即相关联的随机方程动态地处于同一概率水平,采用模糊随机加权线性回归方法对试验数据进行拟合,得到了三参... 介绍了3种应力-寿命模型,在假设疲劳寿命服从对数正态分布的前提下,将模型中的各参数看作是相互关联的非独立变量.根据协同原理,即相关联的随机方程动态地处于同一概率水平,采用模糊随机加权线性回归方法对试验数据进行拟合,得到了三参数的应力-寿命模型均值和均方差曲线,从而求得在给定应力下各可靠度的疲劳寿命.讨论了当应力存在横向分布时的可靠度和疲劳寿命的计算方法.算例表明,模糊随机加权线性回归方法能够克服常规线性回归分析中由于异常点数据的存在而产生误差的缺点,并且可靠度和疲劳寿命的计算过程也较以往其他文献中的方法简单. 展开更多
关键词 模糊加权线性回归 疲劳曲线 应力-寿命模型 可靠度
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市盈率的模糊线性回归预测模型研究 被引量:9
7
作者 乔峰 姚俭 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2002年第1期31-36,共6页
利用曲线拟合研究市盈率与各种相关因素之间的关系,以模糊线性回归理论为基础建立预测模型,并针对样本的具体特点选择合适的预测模型参数. 结果表明,市盈率的预测效果大大提高,适应经济决策的需要,并有良好的可操作性.
关键词 市盈率 模糊线性回归 曲线拟合 偏幅系数 预测模型
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基于协方差稳健模糊线性回归的系统负荷预测数学模型 被引量:7
8
作者 孙珍 《现代电子技术》 北大核心 2019年第15期94-96,100,共4页
针对统计学中基于线性回归分析的系统负荷准确预测问题,提出一种基于协方差改进稳健模糊回归的预测数学模型。通过引入协方差参数估计,对传统基于均值参数的稳健估计方程进行改进,以便降低对数据中异常点的敏感性,并对多元正态变量的渐... 针对统计学中基于线性回归分析的系统负荷准确预测问题,提出一种基于协方差改进稳健模糊回归的预测数学模型。通过引入协方差参数估计,对传统基于均值参数的稳健估计方程进行改进,以便降低对数据中异常点的敏感性,并对多元正态变量的渐近性质进行分析。结合模糊线性回归,将预测结果划分在一个合理的模糊区间,从而进一步排除异常点。实例测试结果表明,相比传统的模糊线性回归模型,提出的稳健模糊回归模型能够有效降低异常数据的影响,降低预测误差。 展开更多
关键词 预测数学模型 线性回归分析 负荷预测 稳健估计 渐近性质分析 模糊回归
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模糊加权线性回归模型
9
作者 邱林 田景环 王志良 《华北水利水电学院学报》 1997年第2期17-20,共4页
提出了一种模糊加权线性回归模型。算例分析证明,该模型在一定程度上克服了基于最小二乘法的线性回归模型所存在的回归方程受个别异常点影响较大。
关键词 模糊加权 线性回归 模糊数学
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模糊划分线性回归模型在电力负荷预测中的应用 被引量:2
10
作者 苗文静 《水电能源科学》 北大核心 2012年第3期188-190,共3页
针对电力负荷中长期预测中存在大量的不确定性因素及待预测的负荷变量与关联因素无法很好地满足整个样本序列上预测变量与解释变量间的线性相关性问题,引入了模糊划分理论,构建了基于模糊有序划分的线性回归预测模型。算例应用结果表明... 针对电力负荷中长期预测中存在大量的不确定性因素及待预测的负荷变量与关联因素无法很好地满足整个样本序列上预测变量与解释变量间的线性相关性问题,引入了模糊划分理论,构建了基于模糊有序划分的线性回归预测模型。算例应用结果表明,该模型能在较少样本数据基础上实现对电力负荷较为准确的预测,且预测精度较高。 展开更多
关键词 电力负荷 模糊划分 线性回归 预测模型 中长期负荷预测
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基于数据删除的模糊线性回归模型的影响评价 被引量:1
11
作者 张爱武 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2012年第6期625-636,共12页
使用模糊数之间的Euclidean距离和Lebesgue距离的最小二乘方法,分别研究了基于数据删除的模糊线性回归模型的参数估计,并对两种距离下的参数估计进行了比较.此模型的输入为实数,输出为模糊数.构造了检验观测数据中强影响点或异常点的统... 使用模糊数之间的Euclidean距离和Lebesgue距离的最小二乘方法,分别研究了基于数据删除的模糊线性回归模型的参数估计,并对两种距离下的参数估计进行了比较.此模型的输入为实数,输出为模糊数.构造了检验观测数据中强影响点或异常点的统计诊断量—回归方程的估计标准误差,通过对实际数据的研究,识别出其中的强影响点,表明本文所构造统计量是有效的. 展开更多
关键词 模糊线性回归模型 数据删除模型 估计标准误差
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河流水质预测的模糊线性回归模型研究 被引量:1
12
作者 高苏蒂 李如忠 《安徽建筑工业学院学报(自然科学版)》 2007年第2期77-80,84,共5页
基于河流水环境系统的模糊性、不精确性,采用三角模糊数来描述和表征水质信息。在此基础上,根据已有模糊线性回归模型成果,构造了带有三角模糊参数的河流水质模糊线性回归预测模型。运用模糊数的λ-截集技术,可以将水质预测值由三角模... 基于河流水环境系统的模糊性、不精确性,采用三角模糊数来描述和表征水质信息。在此基础上,根据已有模糊线性回归模型成果,构造了带有三角模糊参数的河流水质模糊线性回归预测模型。运用模糊数的λ-截集技术,可以将水质预测值由三角模糊数转化为与一定可信度水平λ相应的区间值,为河流水质预测提供了新思路、新方法。 展开更多
关键词 水质预测 模糊线性回归模型 三角模糊 Λ-截集
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含M-N梯形Fuzzy数据的线性回归预测模型
13
作者 吴春霞 马秀岩 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 1999年第2期77-79,共3页
对自变量和因变量为M-N形Fuzy数的线性回归预测模型进行了探讨,并以非模糊性转化定理为依据。
关键词 M-N梯形 预测模型 模糊数据 线性回归
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基于T-S模糊模型的非线性系统辨识 被引量:3
14
作者 李顺林 肖健梅 《兰州交通大学学报》 CAS 2004年第4期58-60,共3页
研究了非线性多变量系统的T S模糊辨识问题.提出一种利用测得的输入输出数据来计算非线性动态模糊模型的方法.使用模糊聚类简化了T S模糊规则及前提参数的生成,采用加权最小二乘算法得出结论参数.将该辨识器用于一类非线性系统的模糊辨... 研究了非线性多变量系统的T S模糊辨识问题.提出一种利用测得的输入输出数据来计算非线性动态模糊模型的方法.使用模糊聚类简化了T S模糊规则及前提参数的生成,采用加权最小二乘算法得出结论参数.将该辨识器用于一类非线性系统的模糊辨识,并与模糊神经网络的辨识结果进行了比较,验证了所提方法的有效性. 展开更多
关键词 辨识 线性系统 T-S模糊模型 模糊聚类 加权最小二乘法
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基于线性回归-马尔可夫模型的铁路客运量预测 被引量:5
15
作者 李晓东 《铁道运输与经济》 北大核心 2012年第4期38-41,共4页
随着我国经济的快速发展和社会进步,旅客出行更加注重运输的便捷性、舒适性、安全性等,客运量规模和增长速度是衡量铁路运营效果的一项重要指标。在分析各种客运量预测模型的基础上,通过对线性回归预测模型的结果进行马尔可夫链改进,可... 随着我国经济的快速发展和社会进步,旅客出行更加注重运输的便捷性、舒适性、安全性等,客运量规模和增长速度是衡量铁路运营效果的一项重要指标。在分析各种客运量预测模型的基础上,通过对线性回归预测模型的结果进行马尔可夫链改进,可以提高铁路客运量预测的准确性,但回归-马尔可夫预测模型的应用还需要不断完善。 展开更多
关键词 铁路 客运量 线性回归 回归-马尔可夫模型
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加权线性回归模型的BLUE影响分析 被引量:1
16
作者 邓小青 王志忠 《中南工业大学学报》 CSCD 北大核心 2003年第6期714-716,共3页
讨论了一组或m组数据扰动或删除前后BLUE的变化及协方差扰动和数据删除对BLUE的混合影响,分别建立了β^W(J),^βW(i),^βW,gi(j)与^βW的关系;提出了度量数据扰动或删除对BLUE的影响的W K统计量,并给出了W K统计量与广义相关系数的关系... 讨论了一组或m组数据扰动或删除前后BLUE的变化及协方差扰动和数据删除对BLUE的混合影响,分别建立了β^W(J),^βW(i),^βW,gi(j)与^βW的关系;提出了度量数据扰动或删除对BLUE的影响的W K统计量,并给出了W K统计量与广义相关系数的关系,得到KI(J)与KI(I)的上下界;最后用实例说明了W K统计量在影响分析时的有效性. 展开更多
关键词 加权线性回归模型 BLUE W—K统计量 广义相关系数
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基于模糊加权最小二乘支持向量回归的非线性系统建模方法 被引量:1
17
作者 熊中刚 刘忠 罗素莲 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2019年第5期111-117,共7页
针对非线性系统建模时边界数据会产生较大的建模偏差、数据计算负荷大以及如何从数据集中选取K个近邻点才能保证其性能缺乏统一标准等问题,提出了基于模糊加权最小二乘支持向量回归的非线性系统建模方法。该方法融合了模糊加权机理与最... 针对非线性系统建模时边界数据会产生较大的建模偏差、数据计算负荷大以及如何从数据集中选取K个近邻点才能保证其性能缺乏统一标准等问题,提出了基于模糊加权最小二乘支持向量回归的非线性系统建模方法。该方法融合了模糊加权机理与最小二乘支持向量回归的优点,通过引入重叠因子,在保证建模精度(均方根误差越小越好)的情况下,去除建模过程中的一些非重要数据,减小建模方法的运算时间,并能将全局与局部建模方法相融合有效解决局部建模方法所产生的边界效应问题。实验验证结果表明,分别对几种方法从训练/测试均方根误差、不同重叠因子、计算时间方面比较都有明显的有效性和优越性。 展开更多
关键词 模糊加权机理 最小二乘支持向量回归 线性 建模方法
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非线性约束条件的平稳自回归模型的L_1-估计
18
作者 贺传富 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第5期115-120,共6页
L1估计是统计问题中一个重要估计 .时间序列模型的L1估计问题是非常重要的 ,这些估计量的多种性质都被研究过 .许多统计学者讨论了它在无约束条件情况下的估计问题及其有关性质 ,且得到了很好的结果 ,然而 ,仍有一些基本问题有待解决 .... L1估计是统计问题中一个重要估计 .时间序列模型的L1估计问题是非常重要的 ,这些估计量的多种性质都被研究过 .许多统计学者讨论了它在无约束条件情况下的估计问题及其有关性质 ,且得到了很好的结果 ,然而 ,仍有一些基本问题有待解决 .本文讨论了平稳自回归模型的L1估计在非线性约束条件下的渐近性质 .该约束条件是由非线性等式和不等式给出 .这种估计问题属于随机优化问题 .用最优化的方法克服非线性约束问题在估计研究上的困难 ,为估计提供一个新的途径 ,并得到了L1估计问题的相关结果 . 展开更多
关键词 L1-估计 线性约束 平稳自回归模型 时间序列模型 参数估计 随机优化
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模糊线性回归模型在航空客运周转量预测中的应用研究 被引量:1
19
作者 周崇华 苏志哲 《交通与运输》 2010年第H07期31-33,共3页
为能准确把握航空客运周转量的未来特征,寻求高精度预测方法是学术界多年致力研究的热点。拟采用模糊线性回归模型预测我国航空客运周转量,并利用因子分析法对该模型及常见预测方法进行评估。评价结果可知:模糊线性回归模型的预测精度... 为能准确把握航空客运周转量的未来特征,寻求高精度预测方法是学术界多年致力研究的热点。拟采用模糊线性回归模型预测我国航空客运周转量,并利用因子分析法对该模型及常见预测方法进行评估。评价结果可知:模糊线性回归模型的预测精度不仅高于单因数趋势外推的预测方法(灰色模型、增长率统计法和指数平滑法),也高于多因素综合性预测模型(多元线性回归),说明此模型在预测航空客运周转量的变化中有一定实用价值。 展开更多
关键词 模糊线性回归模型 航空客运周转量 因子分析法 评价
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模糊线性回归及其在模糊可靠性分析中的应用 被引量:2
20
作者 孙颉 吕震宙 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期115-118,共4页
在T ANAKA提出的模糊线性回归模型的基础上,对其进行了扩展和改进,建立了输入变量和输出变量同为模糊量时的模糊线性回归模型,实现了从输入变量到输出变量之间的模糊性传递,从而使得结构/机构系统基本变量的模糊特性可以通过回归分析传... 在T ANAKA提出的模糊线性回归模型的基础上,对其进行了扩展和改进,建立了输入变量和输出变量同为模糊量时的模糊线性回归模型,实现了从输入变量到输出变量之间的模糊性传递,从而使得结构/机构系统基本变量的模糊特性可以通过回归分析传递给响应变量,进而将一个多变量的模糊可靠性问题转化为只有模糊响应量和模糊允许量两个变量的问题,大大简化了模糊可靠性分析问题。最后,应用所提的模型对一个含隐式功能函数的弹性四连杆机构进行了模糊可靠性分析,分析结果表明了该模型的可行性。 展开更多
关键词 Tanaka回归模型 模糊线性回归 可靠性分析
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