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α-加权模糊线性回归模型及其在电力需求预测中的应用 被引量:5
1
作者 靳忠伟 叶舟 +3 位作者 陈康民 姚章涛 王桂华 李国祥 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2005年第4期319-322,共4页
建立了一种回归系数为对称三角模糊数的α加权模糊线性回归模型,运用模型进行了电量需求预测.实际需求和预测结果分析表明,该模型能够实现历史数据“重近轻远”的预测效果,进一步提高预测精度,减少预测误差,适合于电力需求预测.
关键词 α-加权模糊线性回归模型 电力负荷预测 对称三角模糊
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α-加权模糊线性回归模型在参考作物需水量预测中的应用 被引量:3
2
作者 孟丽丽 迟道才 +2 位作者 崔屾 李帅莹 于淼 《沈阳农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期603-606,共4页
建立了一种回归系数为对称三角模糊数的α-加权模糊线性回归模型,以辽宁省锦州市为例,把该地区1957~1996年参考作物需水量作为历史样本,运用模型预测1997~2006年的参考作物需水量。与传统线性回归和模糊线性回归预测进行比较,结果表明... 建立了一种回归系数为对称三角模糊数的α-加权模糊线性回归模型,以辽宁省锦州市为例,把该地区1957~1996年参考作物需水量作为历史样本,运用模型预测1997~2006年的参考作物需水量。与传统线性回归和模糊线性回归预测进行比较,结果表明:该模型能够实现历史数据"重近轻远"的预测效果,进一步提高预测精度,减小预测误差,为制定科学的节水灌溉制度和地区节水灌溉规划提供重要的科学依据。 展开更多
关键词 α-加权模糊线性回归 参考作物需水量 贴近度标准
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模糊加权线性回归模型及其在S-N曲线回归分析中的应用研究 被引量:12
3
作者 黄洪钟 关立文 +2 位作者 吴海帆 于兰峰 邓斌 《机械设计》 CSCD 北大核心 2000年第10期11-12,29,共3页
由于常规线性回归模型对个别异常数据敏感 ,所以回归方程欠稳定。建立了实测数据对回归直线的隶属度的计算公式 ,提出了以该隶属度为权重的模糊加权线性回归模型。该模型通过隶属度加权来削弱个别异常数据对回归直线的影响 ,从而达到提... 由于常规线性回归模型对个别异常数据敏感 ,所以回归方程欠稳定。建立了实测数据对回归直线的隶属度的计算公式 ,提出了以该隶属度为权重的模糊加权线性回归模型。该模型通过隶属度加权来削弱个别异常数据对回归直线的影响 ,从而达到提高回归方程稳定性的目的。 展开更多
关键词 线性回归 模糊加权 S-N曲线 回归分析 数理统计
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α-加权和贴近度递变模糊线性回归模型及应用
4
作者 刘玉邦 梁川 《人民长江》 北大核心 2011年第19期24-27,共4页
用模糊线性回归分析方法进行多元线性回归分析,能较好地处理传统模糊线性回归模型中因变量和影响变量之间关系复杂、预测结果有一定模糊性的回归分析预测问题。以因变量和各回归变量的相关系数为基础,采用α-加权和递变的贴近度标准对... 用模糊线性回归分析方法进行多元线性回归分析,能较好地处理传统模糊线性回归模型中因变量和影响变量之间关系复杂、预测结果有一定模糊性的回归分析预测问题。以因变量和各回归变量的相关系数为基础,采用α-加权和递变的贴近度标准对传统的模糊线性回归模型进行了改进,并对改进后的模型进行了评价。实际算例结果表明,改进模型的拟合精度和预测精度均有较大的提高,具有一定的实用性。 展开更多
关键词 α-加权 贴近度 模糊线性回归 用水量预测
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基于可能性均值-方差距离的模糊线性回归模型参数估计 被引量:1
5
作者 龚艳冰 杨舒馨 戴靓靓 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第8期28-31,共4页
文章针对输入自变量参数与输出因变量均为三角模糊数的模糊线性回归模型,引入模糊数的可能性均值和方差概念,提出三角模糊数的可能性均值-方差欧氏距离测度。在此基础上,结合最小二乘原理,考虑实测值与估计值之间的均值-方差欧氏距离最... 文章针对输入自变量参数与输出因变量均为三角模糊数的模糊线性回归模型,引入模糊数的可能性均值和方差概念,提出三角模糊数的可能性均值-方差欧氏距离测度。在此基础上,结合最小二乘原理,考虑实测值与估计值之间的均值-方差欧氏距离最小,从而得到模糊回归方程的参数估计值。最后,通过一个实例说明方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 可能性均值 可能性方差 模糊线性回归模型
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非线性模型对数回归的偏差校正及与加权回归的对比分析 被引量:81
6
作者 曾伟生 唐守正 《林业科学研究》 CSCD 北大核心 2011年第2期137-143,共7页
本文结合大样本的立木生物量实测数据,对非线性模型对数回归的偏差校正问题进行了探讨,并与加权回归结果进行了对比分析。首先,分析了对数回归产生偏差的内在原因,并提出了一个新的校正因子,同时对另外3个偏差校正因子一并进行了检验,... 本文结合大样本的立木生物量实测数据,对非线性模型对数回归的偏差校正问题进行了探讨,并与加权回归结果进行了对比分析。首先,分析了对数回归产生偏差的内在原因,并提出了一个新的校正因子,同时对另外3个偏差校正因子一并进行了检验,结果表明本文和Baskerville(1972)提出的校正因子,能保证与加权回归估计结果趋于一致;然后,对非线性加权回归中基于普通回归残差推导的权函数与通用权函数(W=1/f(x)2)的拟合效果进行了对比分析,结果表明二者基本相当,而通用权函数更具有广泛的适应性。建议对带有异方差的非线性模型,最好直接采用加权回归进行估计;当按照通用权函数进行估计其总相对误差超出一定范围时,应该根据普通回归估计的残差推导效果最佳的权函数后再进行加权回归。 展开更多
关键词 线性模型 生物量模型 对数回归 加权回归 偏差校正 异方差
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基于加权线性回归模型组的湖北省工矿事故死亡人数分析预测 被引量:8
7
作者 彭东 罗周全 +1 位作者 秦亚光 王婷玉 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2015年第11期167-173,共7页
以2005-2014年湖北省工矿企业事故死亡人数为基础,通过对时间序列图分析可知,该省工矿企业事故具有明显的周期性、季节性。另外,依据安全系统特征属性,系统近期的状况相对远期的状况对未来预测更具有影响力。因此,各个季节数据的权重应... 以2005-2014年湖北省工矿企业事故死亡人数为基础,通过对时间序列图分析可知,该省工矿企业事故具有明显的周期性、季节性。另外,依据安全系统特征属性,系统近期的状况相对远期的状况对未来预测更具有影响力。因此,各个季节数据的权重应有所不同。综合考虑以上两种情况,提出对4个季节建立不同的线性加权线性回归模型,并进行组合,形成加权线性回归模型组,进而对2015-2016年各个季度进行预测。最后,与传统的时间序列分析方法比较可知,加权线性回归模型组的方法建立的模型显著性、拟合度更高,并且模型的可读性更强、更简单。 展开更多
关键词 加权线性回归 模型 工矿事故 时间序列 预测
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基于地理加权和最小二乘线性回归模型的气温与NDVI聚集密度的相关分析 被引量:7
8
作者 许剑辉 赵怡 +2 位作者 钟凯文 阮惠华 孙彩歌 《热带地理》 2017年第2期269-276,共8页
基于2015年广州地区1 km空间分辨率的MOD13A 3月合成NDVI数据以及春夏秋冬4个季节的气象站点近地表气温,首先利用聚集密度计算方法计算NDVI的聚集密度,构建不同季节近地表气温与NDVI聚集密度的最小二乘线性回归模型(OLS)和地理加权回归... 基于2015年广州地区1 km空间分辨率的MOD13A 3月合成NDVI数据以及春夏秋冬4个季节的气象站点近地表气温,首先利用聚集密度计算方法计算NDVI的聚集密度,构建不同季节近地表气温与NDVI聚集密度的最小二乘线性回归模型(OLS)和地理加权回归模型(GWR),分析广州市近地表气温与NDVI聚集密度的相关关系,探讨不同季节NDVI聚集密度回归系数的空间分布,并利用AICc信息准则、拟合优度和Sigma指标对GWR与OLS的结果进行比较分析。结果表明:NDVI聚集密度较好地反映了研究区建设用地、植被和水体等下垫面的综合信息;与OLS模型相比,GWR模型的拟合效果更显著,最小的拟合度从0.02提高到0.464,GWR模型的拟合度最大值达到了0.724;GWR模型回归残差的Moran’s I显著减少,如1月份Moran’s I指数从0.383减少到0.022;NDVI聚集密度对气温的影响具有空间异质性,整体上,从广州北到南,GWR模型中NDVI聚集密度与气温的回归系数由负值逐渐增加到正值,表明NDVI聚集密度对气温有着从负到正的影响;下垫面以不透水面为主的区域,GWR模型拟合度较低,以植被为主要下垫面的区域,GWR模型拟合度较高。 展开更多
关键词 广州 气温 归一化植被指数 聚集密度 地理加权回归模型 最小二乘线性回归模型
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疲劳曲线的模糊随机加权线性回归及应用 被引量:3
9
作者 黄洪钟 马启明 吴卫东 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第9期941-944,共4页
介绍了3种应力-寿命模型,在假设疲劳寿命服从对数正态分布的前提下,将模型中的各参数看作是相互关联的非独立变量.根据协同原理,即相关联的随机方程动态地处于同一概率水平,采用模糊随机加权线性回归方法对试验数据进行拟合,得到了三参... 介绍了3种应力-寿命模型,在假设疲劳寿命服从对数正态分布的前提下,将模型中的各参数看作是相互关联的非独立变量.根据协同原理,即相关联的随机方程动态地处于同一概率水平,采用模糊随机加权线性回归方法对试验数据进行拟合,得到了三参数的应力-寿命模型均值和均方差曲线,从而求得在给定应力下各可靠度的疲劳寿命.讨论了当应力存在横向分布时的可靠度和疲劳寿命的计算方法.算例表明,模糊随机加权线性回归方法能够克服常规线性回归分析中由于异常点数据的存在而产生误差的缺点,并且可靠度和疲劳寿命的计算过程也较以往其他文献中的方法简单. 展开更多
关键词 模糊加权线性回归 疲劳曲线 应力-寿命模型 可靠度
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市盈率的模糊线性回归预测模型研究 被引量:9
10
作者 乔峰 姚俭 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2002年第1期31-36,共6页
利用曲线拟合研究市盈率与各种相关因素之间的关系,以模糊线性回归理论为基础建立预测模型,并针对样本的具体特点选择合适的预测模型参数. 结果表明,市盈率的预测效果大大提高,适应经济决策的需要,并有良好的可操作性.
关键词 市盈率 模糊线性回归 曲线拟合 偏幅系数 预测模型
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基于协方差稳健模糊线性回归的系统负荷预测数学模型 被引量:7
11
作者 孙珍 《现代电子技术》 北大核心 2019年第15期94-96,100,共4页
针对统计学中基于线性回归分析的系统负荷准确预测问题,提出一种基于协方差改进稳健模糊回归的预测数学模型。通过引入协方差参数估计,对传统基于均值参数的稳健估计方程进行改进,以便降低对数据中异常点的敏感性,并对多元正态变量的渐... 针对统计学中基于线性回归分析的系统负荷准确预测问题,提出一种基于协方差改进稳健模糊回归的预测数学模型。通过引入协方差参数估计,对传统基于均值参数的稳健估计方程进行改进,以便降低对数据中异常点的敏感性,并对多元正态变量的渐近性质进行分析。结合模糊线性回归,将预测结果划分在一个合理的模糊区间,从而进一步排除异常点。实例测试结果表明,相比传统的模糊线性回归模型,提出的稳健模糊回归模型能够有效降低异常数据的影响,降低预测误差。 展开更多
关键词 预测数学模型 线性回归分析 负荷预测 稳健估计 渐近性质分析 模糊回归
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模糊加权线性回归模型
12
作者 邱林 田景环 王志良 《华北水利水电学院学报》 1997年第2期17-20,共4页
提出了一种模糊加权线性回归模型。算例分析证明,该模型在一定程度上克服了基于最小二乘法的线性回归模型所存在的回归方程受个别异常点影响较大。
关键词 模糊加权 线性回归 模糊数学
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模糊划分线性回归模型在电力负荷预测中的应用 被引量:2
13
作者 苗文静 《水电能源科学》 北大核心 2012年第3期188-190,共3页
针对电力负荷中长期预测中存在大量的不确定性因素及待预测的负荷变量与关联因素无法很好地满足整个样本序列上预测变量与解释变量间的线性相关性问题,引入了模糊划分理论,构建了基于模糊有序划分的线性回归预测模型。算例应用结果表明... 针对电力负荷中长期预测中存在大量的不确定性因素及待预测的负荷变量与关联因素无法很好地满足整个样本序列上预测变量与解释变量间的线性相关性问题,引入了模糊划分理论,构建了基于模糊有序划分的线性回归预测模型。算例应用结果表明,该模型能在较少样本数据基础上实现对电力负荷较为准确的预测,且预测精度较高。 展开更多
关键词 电力负荷 模糊划分 线性回归 预测模型 中长期负荷预测
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基于数据删除的模糊线性回归模型的影响评价 被引量:1
14
作者 张爱武 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2012年第6期625-636,共12页
使用模糊数之间的Euclidean距离和Lebesgue距离的最小二乘方法,分别研究了基于数据删除的模糊线性回归模型的参数估计,并对两种距离下的参数估计进行了比较.此模型的输入为实数,输出为模糊数.构造了检验观测数据中强影响点或异常点的统... 使用模糊数之间的Euclidean距离和Lebesgue距离的最小二乘方法,分别研究了基于数据删除的模糊线性回归模型的参数估计,并对两种距离下的参数估计进行了比较.此模型的输入为实数,输出为模糊数.构造了检验观测数据中强影响点或异常点的统计诊断量—回归方程的估计标准误差,通过对实际数据的研究,识别出其中的强影响点,表明本文所构造统计量是有效的. 展开更多
关键词 模糊线性回归模型 数据删除模型 估计标准误差
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上海市闵行区卫生人力资源的灰色-回归模型预测 被引量:5
15
作者 范梅梅 王瑞 +2 位作者 叶丽萍 江帆 赵春燕 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2024年第2期244-247,共4页
目的利用灰色-回归模型预测上海市闵行区卫生人力资源数量,为卫生人力的科学规划提供参考依据。方法通过闵行区统计年鉴,提取2010-2021年闵行区床位、卫生人员、执业(助理)医师、注册护士、历年国民生产总值、常住人口数据。采用SPSS A... 目的利用灰色-回归模型预测上海市闵行区卫生人力资源数量,为卫生人力的科学规划提供参考依据。方法通过闵行区统计年鉴,提取2010-2021年闵行区床位、卫生人员、执业(助理)医师、注册护士、历年国民生产总值、常住人口数据。采用SPSS AU统计软件分别建立闵行区每千人口卫生人员数、执业(助理)医师、注册护士数以及床位数的灰色-回归模型,对2022-2026年闵行区卫生技术人员的相对数量进行预测。结果应用灰色-回归模型预测,2026年闵行区每千人口卫生技术人员数为8.31人、每千人口执业(助理)医师数为2.86人、每千人口注册护士数为3.99人、每千人口床位数为2.7个,年均增长率分别为5.9%、5.3%、6.4%、1.2%。平均绝对百分比误差≤3.7%,预测精度较高。结论灰色-回归模型对卫生服务资源整体预测具有实用价值,上海市闵行区应继续加大基层医疗卫生投入与卫生服务体系建设。 展开更多
关键词 灰色-回归模型 线性回归模型 卫生人力资源 预测
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异方差混合地理加权回归模型的正交投影估计
16
作者 古丽斯坦·库尔班尼牙孜 孟丽君 田茂再 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2024年第15期52-58,共7页
文章针对误差项存在空间异方差的混合地理加权回归模型,提出了一种新的估计方法。该方法将正交投影、局部线性估计和广义最小二乘估计的思想相结合,能够单独对模型中的常数系数、系数函数和方差函数进行估计。通过数值模拟对所提方法的... 文章针对误差项存在空间异方差的混合地理加权回归模型,提出了一种新的估计方法。该方法将正交投影、局部线性估计和广义最小二乘估计的思想相结合,能够单独对模型中的常数系数、系数函数和方差函数进行估计。通过数值模拟对所提方法的性能进行验证。模拟结果表明,所提方法比现有的再加权估计方法更具优势。最后,基于城镇居民文化消费水平及其影响因素的实证分析验证了所提方法的实用性。 展开更多
关键词 混合地理加权回归模型 正交投影估计 空间异方差性 局部线性估计
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含M-N梯形Fuzzy数据的线性回归预测模型
17
作者 吴春霞 马秀岩 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 1999年第2期77-79,共3页
对自变量和因变量为M-N形Fuzy数的线性回归预测模型进行了探讨,并以非模糊性转化定理为依据。
关键词 M-N梯形 预测模型 模糊数据 线性回归
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基于R非线性加权回归的灌木相容性生物量模型 被引量:5
18
作者 涂宏涛 孙玉军 +3 位作者 许昊 刘素真 董云飞 方景 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期66-69,94,共5页
以福建省灌木生物量实测数据为基础,以R软件构建根、枝干、叶非线性相容性模型,同时以各分量独自拟合模型的方差建立的加权回归方程作为权重,构建灌木相容性生物量模型。结果表明:利用R分析软件能够快速地构建非线性相容性模型,而且能... 以福建省灌木生物量实测数据为基础,以R软件构建根、枝干、叶非线性相容性模型,同时以各分量独自拟合模型的方差建立的加权回归方程作为权重,构建灌木相容性生物量模型。结果表明:利用R分析软件能够快速地构建非线性相容性模型,而且能较全面、客观地反映各组分之间生物量的分配关系。 展开更多
关键词 灌木 线性 相容性模型 加权回归
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线性回归模型加权最小二乘估计的权值计算方法 被引量:6
19
作者 钱进 吴金美 凌晓冬 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2007年第17期4-6,共3页
一、引言 测量数据的处理大多转化为回归模型的参数估计问题,其中线性回归模型是最基本的一类。若测量过程中影响随机误差的各因素保持不变,则认为是等精度测量,对应的线性回归模型就是等精度线性回归模型,其参数估计理论已趋于成... 一、引言 测量数据的处理大多转化为回归模型的参数估计问题,其中线性回归模型是最基本的一类。若测量过程中影响随机误差的各因素保持不变,则认为是等精度测量,对应的线性回归模型就是等精度线性回归模型,其参数估计理论已趋于成熟,经典的线性最小二乘估计具有线性无偏和方差一致最小等优良性质。若考虑均方误差作为评价估计优劣的标准,还可以在复共线性出现时选择合适的有偏估计。因此等精度线性模型已有的参数估计方法总能得到相应标准下高精度的估计。 展开更多
关键词 线性回归模型 最小二乘估计 参数估计方法 权值 加权 测量数据 随机误差 测量过程
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模糊线性回归模型的最小二乘方法 被引量:3
20
作者 卢佩 陆秋君 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2016年第2期14-20,共7页
针对自变量和因变量皆模糊的数据系统中的回归分析问题,为避免自变量退化成数值变量时可能引致的估计误差增大而带来的问题,提出系统中引入模糊调整项的回归模型的一般结构,并运用基于模糊数间完备距离的最小二乘法研究模型解析表达式;... 针对自变量和因变量皆模糊的数据系统中的回归分析问题,为避免自变量退化成数值变量时可能引致的估计误差增大而带来的问题,提出系统中引入模糊调整项的回归模型的一般结构,并运用基于模糊数间完备距离的最小二乘法研究模型解析表达式;利用水平截集概念将模糊多元回归模型转化成两个传统回归模型,根据模糊数间距离采用最小二乘法得到参数估计,给出员工工作绩效评估的算例说明方法的有效性,并结合Bootstrap方法的应用,研究回归参数所具有的随机不确定性动态变化。 展开更多
关键词 模糊线性回归模型 截集 最小二乘法
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