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基于α约束支配排序混合进化算法的微电网多目标优化运行
被引量：
7
1
作者
彭春华
黄戡
+1 位作者
袁义生
潘蕾
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2015年第4期24-30,37,共8页
为降低微电网运行成本和污染排放,建立微电网多目标优化运行模型,并提出一种新型的α约束支配排序混合进化算法求解模型,该算法通过采用α约束支配排序机制,将所有约束条件统一处理为α约束水平度,并将其作为进化选择指标以控制所有个...
为降低微电网运行成本和污染排放,建立微电网多目标优化运行模型,并提出一种新型的α约束支配排序混合进化算法求解模型,该算法通过采用α约束支配排序机制,将所有约束条件统一处理为α约束水平度,并将其作为进化选择指标以控制所有个体快速转化为可行解,可显著提高约束处理效率。提出一种基于非劣排序的混合多目标进化算法,有效融合微分进化算法与分布估计算法各自的优点,克服单一算法种群多样性不足和易早熟的缺陷。通过分类逼近理想解的排序方法实现多属性决策,以获得最优折中解。某微电网算例结果表明所提算法有效、可行。
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关键词
微电网
优化
α约束支配
进化算法
多属性决策
模型
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职称材料
题名
基于α约束支配排序混合进化算法的微电网多目标优化运行
被引量：
7
1
作者
彭春华
黄戡
袁义生
潘蕾
机构
华东交通大学电气与电子工程学院
东南大学能源热转换及其过程测控教育部重点实验室
出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2015年第4期24-30,37,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(51167005
51106024)
+2 种基金
教育部人文社科青年基金资助项目(14YJCZH135)
江西省科技支撑计划项目(20142BBE50001)
江西省教育厅科技基金资助项目(GJJ14386)~~
文摘
为降低微电网运行成本和污染排放,建立微电网多目标优化运行模型,并提出一种新型的α约束支配排序混合进化算法求解模型,该算法通过采用α约束支配排序机制,将所有约束条件统一处理为α约束水平度,并将其作为进化选择指标以控制所有个体快速转化为可行解,可显著提高约束处理效率。提出一种基于非劣排序的混合多目标进化算法,有效融合微分进化算法与分布估计算法各自的优点,克服单一算法种群多样性不足和易早熟的缺陷。通过分类逼近理想解的排序方法实现多属性决策,以获得最优折中解。某微电网算例结果表明所提算法有效、可行。
关键词
微电网
优化
α约束支配
进化算法
多属性决策
模型
Keywords
microgrid
optimization
α-constraint domination
evolutionary algorithms
multi-attribute decision
models
分类号
TM732 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于α约束支配排序混合进化算法的微电网多目标优化运行
彭春华
黄戡
袁义生
潘蕾
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2015
7
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