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ρ-混合序列部分和之和乘积精确渐近性的一般形式 被引量:5
1
作者 邹广玉 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期720-724,共5页
在适当的假设条件下,利用已有的关于ρ-混合序列部分和之和乘积渐近分布的结果,对一般的边界函数和拟权函数获得了ρ-混合序列部分和之和乘积精确渐近性的一般形式.
关键词 ρ-混合序列 部分和之和乘积 精确渐近性
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ρ-混合序列和的收敛性及其应用 被引量:4
2
作者 吴本忠 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2001年第4期458-465,共8页
该文对ρ-混合速度不作任何限制下,获得了 的完全收敛性.a.s.收敛性.并将此结果应用于线性回归模型参数β的最小二乘估计及非多数回归模型g的权函数估计中,得到了各自的强相合性.
关键词 ρ-混合序列 完全收敛 A.S.收敛 强相合 最小二乘估计 非参数回归模型 权函数
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关于ρ-混合序列对数律的收敛速度 被引量:4
3
作者 姜德元 《应用数学》 CSCD 北大核心 2002年第3期32-37,共6页
本文研究了 ρ 混合序列对数律的收敛速度 ,在较弱的矩条件下得到了与独立同分布实随机变量类似的结果 ,并获得了 ρ 混合序列满足对数律的一个充分性结果 ;讨论了 ρ 混合序列重对数律的收敛速度的问题 ,得到了一个重对数律的充分性条件 .
关键词 ρ-混合序列 对数律 重对数律 收敛速度
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ρ-混合序列移动平均过程的完全矩收敛的收敛速率(英文) 被引量:1
4
作者 邓小芹 吴群英 《应用数学》 CSCD 北大核心 2017年第3期652-664,共13页
本文在适当的矩条件下,通过利用ρ-混合序列移动平均过程的中心极限定理及其矩不等式,采用多重截尾的方法,获得了ρ-混合序列关于移动平均过程完全矩收敛的收敛速率相关结论,扩大了应用范围.
关键词 ρ-混合序列 移动平均过程 完全矩收敛 收敛速率
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ρ-混合序列部分和之和乘积的渐近分布 被引量:1
5
作者 杨金英 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期258-262,共5页
设{Xn,n≥1}为一严平稳ρ-混合的正的随机变量序列,满足EX1=μ>0,Var X1=σ2<∞.记Sn=∑ni=1 Xi,Tn=∑n i=1 Si,γ=σ/μ.利用ρ-混合序列的强极限定理,在较弱的条件下证明了(∏nk=1 2Tk/k(k+1)μ)1/(γσ n~(1/2))d→(e(10/3N)... 设{Xn,n≥1}为一严平稳ρ-混合的正的随机变量序列,满足EX1=μ>0,Var X1=σ2<∞.记Sn=∑ni=1 Xi,Tn=∑n i=1 Si,γ=σ/μ.利用ρ-混合序列的强极限定理,在较弱的条件下证明了(∏nk=1 2Tk/k(k+1)μ)1/(γσ n~(1/2))d→(e(10/3N)~(1/2))(n→∞)其中:σ21=1+2/σ2∑∞j=2Cov(X1,Xj)>0;N为标准正态随机变量. 展开更多
关键词 ρ-混合序列 部分和之和乘积 渐近分布 对数正态
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ρ-混合序列和的强大数律 被引量:1
6
作者 吴本忠 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 1998年第4期109-112,共4页
对ρ-混合速度在不作任何限制的条件下,获得了ST=∑Ti=1CTiXi的强大数律,并应用于线性模型参数β的估计问题中,得出β的最小二乘估计βL的强相合性。
关键词 随机变量序列 A.S.收敛 强相合性 ρ-混合序列 强大数律 参数估计 ρ-混合速度
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ρ-混合序列部分和的精确渐近性 被引量:1
7
作者 付锐 费丹丹 +1 位作者 付宗魁 王改霞 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2019年第4期425-432,共8页
设{X_n;n≥1}是均值为零的严平稳ρ-混合序列,利用ρ-混合序列的弱收敛定理及概率不等式,在适当的矩条件下,得到了ρ-混合序列部分和的精确渐近性的一般结果.
关键词 ρ-混合序列 部分和 精确渐近
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优化权重下ρ-混合序列部分和的几乎处处中心极限定理
8
作者 简默 吴群英 彭先豪 《广西科学》 CAS 2010年第3期200-201,205,共3页
将已有的ρ-混合序列部分和的几乎处处中心极限定理权重由dk=1/k推广到dk=logαk/k(α≥-1),得到优化权重下部分和的几乎处处中心极限定理.
关键词 ρ-混合序列 几乎处处中心极限定理 权重
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ρ-混合序列移动平均过程的完全矩收敛 被引量:1
9
作者 费丹丹 付宗魁 黄琼敖 《应用数学》 CSCD 北大核心 2022年第3期533-543,共11页
本文利用ρ-混合序列移动平均过程的依分布收敛,以及ρ-混合序列的矩不等式,研究了ρ-混合序列移动平均过程的完全矩收敛,这些结果推广和改进了已知文献中相应的结论.
关键词 ρ-混合序列 移动平均过程 完全矩收敛
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ρ^-混合序列的Chover型重对数律 被引量:4
10
作者 谭希丽 种孝文 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期442-446,共5页
设{Xn,n≥1}是同分布的ρ-混合序列,其分布属于特征指数为α(0<α<2)的非退化稳定分布的正则吸引场.利用ρ-混合序列的矩不等式,证明了依概率1有lim supn→∞∑ni=1Xin1/α1/log log n=e1/α,并获得了一系列等价条件.
关键词 ρ-混合序列 Chover型重对数律 稳定分布
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ρ^-混合序列的完全收敛性和强大数律 被引量:4
11
作者 鄢寒 吴群英 孟凡宇 《桂林工学院学报》 北大核心 2009年第3期419-422,共4页
讨论了ρ-混合序列的完全收敛性和Marcinkiewicz强大数律,获得了与独立情形完全一样的Baum和Katz定理和Marcinkiewicz强大数律。
关键词 ρ-混合序列 完全收敛 Marcinkiewicz强大数律
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不同分布ρ~*-混合序列的完全收敛性
12
作者 蔡光辉 朱孟虎 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2005年第5期839-845,共7页
本文通过讨论随机变量矩的存在性和随机变量序列尾概率级数收敛性之间的关系,在一定的混合速度下,给出了ρ-混合序列部分和更为一般的完全收敛性.
关键词 ρ^*-混合序列 ρ-混合序列 ρ^--混合序列 完全收敛速度 矩条件
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ρ^-混合序列完全收敛性的一个注记 被引量:4
13
作者 刘筱平 鄢寒 吴群英 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期265-268,共4页
借助ρ-混合序列的最大值Rosenthal型矩不等式,用截尾法证明了ρ-混合序列一般形式的完全收敛速度与矩条件之间的等价关系,其结果与独立情形一致,从而证实了ρ-混合序列与独立序列有类似的完全收敛性.
关键词 ρ-混合序列 完全收敛 矩条件
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ρ^-混合随机变量序列加权和的完全收敛性质 被引量:2
14
作者 谭希丽 王淼 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期927-932,共6页
应用ρ-混合随机变量序列截断法、Hlder不等式、Markov不等式、Jensen不等式、Cr不等式及ρ-混合随机变量的Rosenthal型矩不等式,考察在没有同分布假设条件下,ρ-混合随机变量序列加权和的完全收敛性质,并利用Borel-Cantelli引理,给出... 应用ρ-混合随机变量序列截断法、Hlder不等式、Markov不等式、Jensen不等式、Cr不等式及ρ-混合随机变量的Rosenthal型矩不等式,考察在没有同分布假设条件下,ρ-混合随机变量序列加权和的完全收敛性质,并利用Borel-Cantelli引理,给出ρ-混合随机变量序列加权和的Marcinkiewicz-Zygmund型强大数定律. 展开更多
关键词 ρ-混合随机变量序列 完全收敛性质 Marcinkiewicz-Zygmund型强大数定律
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非负ρ-混合随机变量的逆矩
15
作者 陈亮陆 陈平炎 《暨南大学学报(自然科学与医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第5期459-461,共3页
在一阶矩有限的条件下获得了非负同分布ρ-混合随机变量序列部分和的逆矩的渐进逼近,部分推广了已有的结果,即设{Zn,n≥1}是非负同分布的ρ-混合随机变量序列,对任意n≥1,Xn=sum from( k=1 to n )Zk.如果0<EZ1<∞,则对任意a>0,... 在一阶矩有限的条件下获得了非负同分布ρ-混合随机变量序列部分和的逆矩的渐进逼近,部分推广了已有的结果,即设{Zn,n≥1}是非负同分布的ρ-混合随机变量序列,对任意n≥1,Xn=sum from( k=1 to n )Zk.如果0<EZ1<∞,则对任意a>0,α>0,E(a+Xn)α~(a+EXn)-α成立. 展开更多
关键词 ρ-混合随机变量序列 逆矩 Rosenthal型不等式
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B值混合随机场的强大数律 被引量:20
16
作者 张立新 闻继威 《数学年刊(A辑)》 CSCD 北大核心 2001年第2期205-206,共2页
本文讨论了取值于p-型空间(1≤p<2)上的混合随机场的强大数律和完全收敛性问题,获得了与独立同分布情形相类似的结果;改进了张立新(1998)的结果,并对该文中提出的一些问题作了回答.特别对ρ-混合,ρ*-混合实值随机... 本文讨论了取值于p-型空间(1≤p<2)上的混合随机场的强大数律和完全收敛性问题,获得了与独立同分布情形相类似的结果;改进了张立新(1998)的结果,并对该文中提出的一些问题作了回答.特别对ρ-混合,ρ*-混合实值随机序列部分和的大数定律给出了必要条件. 展开更多
关键词 强大数律 完全收敛性 随机场 ρ-混合序列 混合随机场 必要条件
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相依样本下移动平滑过程的极限性质(英文)
17
作者 施明华 刘庆 苏中根 《应用数学》 CSCD 北大核心 2014年第3期507-513,共7页
定义平滑过程{Xn=∑i=-∞∞aiYi+n;n≥1},其中{ai;-∞<i<∞}是绝对可和的实数序列,{Yi;-∞<i<∞}是独立同分布并且-ρ-混合的双边无限序列.在{Yi;-∞<i<∞}均值为零、方差有限等条件下,证明移动平滑过程的收敛性,推... 定义平滑过程{Xn=∑i=-∞∞aiYi+n;n≥1},其中{ai;-∞<i<∞}是绝对可和的实数序列,{Yi;-∞<i<∞}是独立同分布并且-ρ-混合的双边无限序列.在{Yi;-∞<i<∞}均值为零、方差有限等条件下,证明移动平滑过程的收敛性,推广了李和张的结论. 展开更多
关键词 负相伴 移动平滑过程 -ρ-混合序列
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