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副中央凹N+2位置汉字识别过程中形音义的激活
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作者 袁小源 李赛男 +1 位作者 巫金根 闫国利 《心理学探新》 CSSCI 北大核心 2024年第4期311-318,共8页
为明确汉语读者对副中央凹汉字的识别过程,研究采用副中央凹启动范式与词汇判断任务,通过三个实验,系统地探讨了读者对副中央凹N+2位置汉字形音义信息的激活情况及其激活的时间进程。结果显示,在反应时或错误率指标上,汉语读者表现出字... 为明确汉语读者对副中央凹汉字的识别过程,研究采用副中央凹启动范式与词汇判断任务,通过三个实验,系统地探讨了读者对副中央凹N+2位置汉字形音义信息的激活情况及其激活的时间进程。结果显示,在反应时或错误率指标上,汉语读者表现出字形干扰与语义促进效应,未表现出语音的激活效应。综合三个实验的结果可以说明,副中央凹汉字的语义可以由字形直接获得,并不一定通过语音的中介作用,读者在副中央凹汉字形音义激活的时间顺序为字形-语义-语音。 展开更多
关键词 汉字识别 副中央凹 字形 语音 语义
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基于OCR技术的档案智能化收集方法研究 被引量:1
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作者 张婷琳 陈祥本 +1 位作者 丁晔 张勇 《无线互联科技》 2024年第19期32-36,共5页
为实现档案信息的智能化管理,文章提出了一种轻量化的端到端档案智能化收集系统。首先采用轻量化的目标检测神经网络PP-PicoDet作为布局检测器,用于对档案材料的版面分析;然后采用SLANet深度学习神经网络进行表格的结构化识别;最后使用... 为实现档案信息的智能化管理,文章提出了一种轻量化的端到端档案智能化收集系统。首先采用轻量化的目标检测神经网络PP-PicoDet作为布局检测器,用于对档案材料的版面分析;然后采用SLANet深度学习神经网络进行表格的结构化识别;最后使用开源的Paddle OCR引擎进行文本识别。系统对表格识别的准确度达到75.8%,印刷体文本识别准确度达到98.3%,总推理时间少于0.85 s。该系统为实现端到端的档案资料智能化收集,提高档案资料整理的效率提出了一种有效解决方案。 展开更多
关键词 档案智能化收集 深度学习 光学字符识别 中文表格 手写体识别
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听到“牛黄”能想到“黄牛”吗?——口语识别中的语音位置编码机制
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作者 韩海宾 李兴珊 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第9期1488-1501,共14页
在众多语言中,都存在一系列词汇,经过语音位置转置后仍能有效成词,典型如中文中的“牛黄”与“黄牛”。阐明这类可转置词汇在语言理解过程中的编码方式,是一项至关重要的研究课题。在阅读领域,学者们已就词汇的位置编码机制展开了讨论,... 在众多语言中,都存在一系列词汇,经过语音位置转置后仍能有效成词,典型如中文中的“牛黄”与“黄牛”。阐明这类可转置词汇在语言理解过程中的编码方式,是一项至关重要的研究课题。在阅读领域,学者们已就词汇的位置编码机制展开了讨论,然而针对口语加工中语音位置编码的认知机制,至今仍存在序列−灵活编码之争:早期口语识别理论认为语音位置编码主要以序列编码方式为主,而近年来的研究则发现,音位、音节和句子等层面上存在以灵活编码为主的语音位置编码方式。未来研究应深入探索与口语识别中语音编码相关的认知机理、神经机制、语言获得以及人工智能等重要问题,由于汉字词在形音对应关系和语音加工单元等方面独具特殊性,后续研究应对汉字词的语音位置编码予以特别关注。 展开更多
关键词 口语识别 语音位置编码 汉字词
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脱机手写体汉字识别综述 被引量:41
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作者 赵继印 郑蕊蕊 +1 位作者 吴宝春 李敏 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期405-415,共11页
脱机手写体汉字识别是模式识别领域最具挑战性的课题之一.本文分析了近年来脱机手写体汉字识别的最新进展,讨论了脱机手写体汉字分割、特征提取和分类器设计等关键技术的各种主流方法,介绍了3种典型的汉字识别数据库,并提出了脱机手写... 脱机手写体汉字识别是模式识别领域最具挑战性的课题之一.本文分析了近年来脱机手写体汉字识别的最新进展,讨论了脱机手写体汉字分割、特征提取和分类器设计等关键技术的各种主流方法,介绍了3种典型的汉字识别数据库,并提出了脱机手写体汉字识别的难点问题和今后发展的趋势,为该领域的研究者指明研究方向,共同促进脱机手写体汉字识别技术的发展. 展开更多
关键词 脱机手写体汉字识别 字符分割 特征提取 分类器设计 汉字识别数据库
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一种表格框线检测和字线分离算法 被引量:11
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作者 刘长松 潘世言 +1 位作者 郑冶枫 丁晓青 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第9期1190-1196,共7页
该文提出了一种基于有向单连通链的表格框线检测算法,能够合理地利用单连通链边沿的全局统计特性和单连通链之间的局部位置关系,精确地提取表格框线,具有抗倾斜,抗断裂,抗字线交叠等优点。在此基础上,提出了一种能够分离交叠字线的表格... 该文提出了一种基于有向单连通链的表格框线检测算法,能够合理地利用单连通链边沿的全局统计特性和单连通链之间的局部位置关系,精确地提取表格框线,具有抗倾斜,抗断裂,抗字线交叠等优点。在此基础上,提出了一种能够分离交叠字线的表格框线去除算法,并成功应用于实际的表格识别系统中。 展开更多
关键词 字线分离算法 表格识别 图像分析 直线检测 字符识别 有向单连通链
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基于笔划提取和合并的离线手写体汉字字符切分算法 被引量:8
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作者 赵宇明 江兴智 施鹏飞 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2002年第1期23-27,共5页
手写体汉字字符切分是离线汉字字符识别预处理中的一个重要问题。针对离线手写体汉字 ,提出一种基于笔划提取和合并的手写体汉字字符切分算法。该算法首先基于方向游程提取汉字的笔划 ,并建立笔划框 ;再根据汉字笔划的结构知识对笔划框... 手写体汉字字符切分是离线汉字字符识别预处理中的一个重要问题。针对离线手写体汉字 ,提出一种基于笔划提取和合并的手写体汉字字符切分算法。该算法首先基于方向游程提取汉字的笔划 ,并建立笔划框 ;再根据汉字笔划的结构知识对笔划框进行合并 ,得到字符的切分结果。该算法能较好地解决粘连汉字字符的切分问题 ,对从现场随机采集的 2 5 0 0封手写体信函地址汉字进行切分 ,单字正确率可达 91.5 %。 展开更多
关键词 手写体汉字切分 离线汉字识别 汉字笔划 笔划框 笔划提取
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儿童汉字练习:纸笔手写与键盘拼音输入的效果比较 被引量:9
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作者 陈京军 许磊 +1 位作者 程晓荣 刘华山 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第10期1258-1269,共12页
在学校情境下,采用纸笔手写和键盘拼音输入练习汉字的实验任务,比较了75名小学六年级儿童在两种练习方式下的汉字学习及复习效果,并进行了保持效果的追踪。结果发现,纸笔手写和键盘拼音输入对儿童的汉字复习具有同等积极作用,在再认选... 在学校情境下,采用纸笔手写和键盘拼音输入练习汉字的实验任务,比较了75名小学六年级儿童在两种练习方式下的汉字学习及复习效果,并进行了保持效果的追踪。结果发现,纸笔手写和键盘拼音输入对儿童的汉字复习具有同等积极作用,在再认选择和回忆书写上效果均相当;对儿童的汉字学习积极作用不一致:在再认选择上两者积极效果相当,但在回忆书写上,手写明显优于拼音输入。另外,经纸笔手写和键盘拼音输入复习和学习的汉字,其记忆保持随时间变化的趋势一致。以上结果说明了对具有书面语言经验的儿童,拼音输入与手写都有助于形成和巩固汉字在心理词典中的义音形联结,但手写动作更有利于汉字从正字法代码向书写动作程序的转换;"提笔忘字"现象可能是正字法遗忘的结果,并非由使用拼音输入法造成。 展开更多
关键词 纸笔手写 拼音输入 汉字 再认 书写 “提笔忘字”
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关于汉字识别加工单位的研究 被引量:62
8
作者 张武田 冯玲 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 1992年第4期379-385,共7页
以眼动为指标的研究发现,汉字识别是以笔画为单位进行加工的。而词识别单位化模型则认为对熟悉词的识别与组成词的字母加工无关。本研究利用汉字具有笔画多少不同及组成部件不等的差别,以独体字或少笔画字为对照,通过三个实验探讨了高... 以眼动为指标的研究发现,汉字识别是以笔画为单位进行加工的。而词识别单位化模型则认为对熟悉词的识别与组成词的字母加工无关。本研究利用汉字具有笔画多少不同及组成部件不等的差别,以独体字或少笔画字为对照,通过三个实验探讨了高频和低频汉字识别的加工单位问题。实验结果表明,高频字笔画数和部件数分别对字识别产生显著影响,低频字似乎只有当笔画数和部件数两种成分都具有一定差异时才表现出识别速度的显著差别。此结果不支持前述的两种模型。提出汉字识别是由多种成分综合作用的结果似更合理。 展开更多
关键词 汉字 识别 单位 呼名
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汉字识别中形音义激活时间进程的研究(Ⅰ) 被引量:97
9
作者 陈宝国 彭聃龄 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2001年第1期1-6,共6页
分别采用基于语义的和基于语音的启动范畴判断作业,在不同的SOA条件下,考察高频汉字识别中形音义信息激活的相对时间进程。两个实验的结果表明,高频汉字形音义激活的时序为字形—字义—字音的顺序。这一结果揭示,高频汉字字义的提... 分别采用基于语义的和基于语音的启动范畴判断作业,在不同的SOA条件下,考察高频汉字识别中形音义信息激活的相对时间进程。两个实验的结果表明,高频汉字形音义激活的时序为字形—字义—字音的顺序。这一结果揭示,高频汉字字义的提取更符合直通理论的预期。高频汉字的语音是自动激活的,但语音的激活可能发生在字义通达之后。 展开更多
关键词 汉字识别 字形 字音 字义 时间进程.
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汉语发展性阅读障碍亚类型的初步探讨 被引量:55
10
作者 刘文理 刘翔平 张婧乔 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2006年第5期681-693,共13页
以阅读水平匹配组为参照对29名汉语发展性阅读障碍儿童的认知缺陷模式进行了分析,并考察了不同亚类型阅读障碍儿童的汉字识别模式。结果表明汉语发展性阅读障碍存在不同的亚类型,以语音缺陷型、快速命名缺陷型及两者结合的双重缺陷型为... 以阅读水平匹配组为参照对29名汉语发展性阅读障碍儿童的认知缺陷模式进行了分析,并考察了不同亚类型阅读障碍儿童的汉字识别模式。结果表明汉语发展性阅读障碍存在不同的亚类型,以语音缺陷型、快速命名缺陷型及两者结合的双重缺陷型为主,与英语国家研究中的双重缺陷假设一致。语音缺陷型儿童汉字识别时有更多的语义错误,对声旁中的部分语音线索不敏感;快速命名缺陷型儿童汉字识别时依赖声旁语音线索,表现出阅读发展的一般延迟;双重或多重认知缺陷型是阅读损伤最严重的亚类型。 展开更多
关键词 发展性阅读障碍 亚类型 语音缺陷 快速命名缺陷 汉字识别
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一种基于支持向量机的手写汉字识别方法 被引量:42
11
作者 高学 金连文 +1 位作者 尹俊勋 黄建成 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第5期651-654,共4页
本文提出了一种新的基于支持向量机手写汉字识别方法 .支持向量机作为一种新的机器学习方法 ,由于其建立在结构风险最小化准则之上 ,而不是仅仅使经验风险达到最小 ,从而使得支持向量分类器具有较好的推广能力 .本文首先讨论了支持向量... 本文提出了一种新的基于支持向量机手写汉字识别方法 .支持向量机作为一种新的机器学习方法 ,由于其建立在结构风险最小化准则之上 ,而不是仅仅使经验风险达到最小 ,从而使得支持向量分类器具有较好的推广能力 .本文首先讨论了支持向量机的基本原理 ,然后 ,针对支持向量机识别大类别手写汉字所遇到的特殊问题 ,文章进行了分析和阐述 ,并在此基础上 ,提出了基于最小距离分类器预分类的两级分类策略 .最后 ,针对GB2 312 80的 10 34个汉字类别的 12 0套手写样本 ,进行了实验仿真 .实验结果表明 ,本文方法的汉字识别率较距离分类器有较大提高 ,其中多项式核函数的支持向量分类器 ,识别率平均提高 3 38% 。 展开更多
关键词 支持向量机 手写汉字识别 特征提取
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大数据下的基于深度神经网的相似汉字识别 被引量:29
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作者 杨钊 陶大鹏 +1 位作者 张树业 金连文 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第9期184-189,共6页
针对传统相似手写汉字识别系统(SHCCR)受特征提取方法的限制,提出采用深度神经网(DNN)对相似汉字自动学习有效特征并进行识别,介绍相似字符集生成方法和针对相似汉字识别的深度神经网络的具体结构,研究对比不同的训练数据规模对识别性... 针对传统相似手写汉字识别系统(SHCCR)受特征提取方法的限制,提出采用深度神经网(DNN)对相似汉字自动学习有效特征并进行识别,介绍相似字符集生成方法和针对相似汉字识别的深度神经网络的具体结构,研究对比不同的训练数据规模对识别性能的影响。实验表明,DNN能有效地进行特征学习,避免了人工设计特征的不足,与传统基于梯度特征的支持向量机(SVM)和最近邻分类器(1-NN)方法相比,识别率有较大的提高;且随着训练样本增加的同时,DNN在提高识别性能上表现得更为优秀,大数据训练对提升深度神经网络的识别率作用明显。 展开更多
关键词 大数据 深度神经网 深度学习 相似手写汉字识别
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结构对称性汉字视觉识别特点的实验研究 被引量:27
13
作者 陈传锋 黄希庭 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 1999年第2期154-161,共8页
用命名作业通过二个实验考察了结构对称性汉字的视觉识别特点,结果表明:汉字识别具有显著的结构对称性效应,识别结构对称性汉字的加工明显快于非对称性汉字;对称性效应与字频效应、笔画数效应具有显著的交互作用;进一步的简单效应... 用命名作业通过二个实验考察了结构对称性汉字的视觉识别特点,结果表明:汉字识别具有显著的结构对称性效应,识别结构对称性汉字的加工明显快于非对称性汉字;对称性效应与字频效应、笔画数效应具有显著的交互作用;进一步的简单效应的分析表明:这种结构对称性效应在低频字中起作用,而在高频字中不起显著作用;在多笔画字中起作用,而在少笔画字中不起显著作用。这表明,对称性汉字中的具有冗余信息的格式塔部件促进了识别汉字的加工过程。研究还表明在结构对称性汉字与非对称性汉字的加工中都具有字频效应和笔画数效应。 展开更多
关键词 汉字识别 对称性 字频 笔画 认知
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一种分类器级联的手写相似汉字识别方法 被引量:6
14
作者 姚超 卢朝阳 +2 位作者 李静 姜维 范志辉 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期26-32,共7页
针对手写相似汉字识别问题,提出一种新的基于分类器的方法来更全面地利用原始特征中的判别信息.新方法与现有的对相似汉字提取额外特征的方法不同,其在得到特征向量之后,首先利用修正的二次判别函数进行分类,然后用支持向量机对分类结... 针对手写相似汉字识别问题,提出一种新的基于分类器的方法来更全面地利用原始特征中的判别信息.新方法与现有的对相似汉字提取额外特征的方法不同,其在得到特征向量之后,首先利用修正的二次判别函数进行分类,然后用支持向量机对分类结果中的相似汉字的上述特征向量进行再一次的分类,得到最终的识别结果.利用分类混淆矩阵自动得到相似汉字集合,并提出了一种新型的存储结构用于快速查找支持向量机的训练字典.在ETL9B手写汉字数据库上的实验表明,所提出的方法可得到相对于提取额外特征方法更好的识别结果,以此证明了原始特征中存在对于相似字的判别信息,提出的基于分类器的方法可更好地利用这些判别信息. 展开更多
关键词 相似汉字识别 手写汉字识别 修正的二次判别函数 支撑向量机 分类器
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动车组显控界面字符行距对司机识别效率的影响性研究 被引量:5
15
作者 郭孜政 李永建 +2 位作者 盛金根 钱丙益 宋炜 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期31-34,共4页
针对动车组显控界面设计中,字符行距对动车司机视觉识别效率影响性问题进行实验研究。以动车显控界面中普遍采用的2号宋体字为研究对象,以简单反应时为识别效率指标,在5种列距情况下,进行字符行距对识别效率的影响性实验研究。对于实验... 针对动车组显控界面设计中,字符行距对动车司机视觉识别效率影响性问题进行实验研究。以动车显控界面中普遍采用的2号宋体字为研究对象,以简单反应时为识别效率指标,在5种列距情况下,进行字符行距对识别效率的影响性实验研究。对于实验数据,采用方差检验进行组间差异性分析,应用回归分析研究字符行距与识别效率间的相关关系,并以正常识读速度为临界值,对显控界面字符行距最小阈值进行计算。结果表明:字符行距对识别效率影响性显著,识别效率与字符行距呈非线性正相关关系,显控界面字符行距最小设置阈值为2mm。 展开更多
关键词 动车组 字符行距 识别效率 显控界面
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汉字识别中的语音效应 被引量:5
16
作者 张武田 冯玲 何海东 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 1993年第4期353-358,共6页
该实验用启动掩蔽法探讨了汉字词识别中语音的作用。以五类高、低频汉字词对为材料,在三种启动时间条件下发现:高频形似音同目标字在25毫秒启动下有显著促进效应,而形异音同目标字在25和35毫秒有显著抑制效应。在低频情况下与上述相应... 该实验用启动掩蔽法探讨了汉字词识别中语音的作用。以五类高、低频汉字词对为材料,在三种启动时间条件下发现:高频形似音同目标字在25毫秒启动下有显著促进效应,而形异音同目标字在25和35毫秒有显著抑制效应。在低频情况下与上述相应的目标字表现出不显著的促进和抑制效应。此结果似乎表明汉字词识别过程具有程度不同的语音自动激活效应。 展开更多
关键词 语音效应 汉字 识别 启动
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基于模糊神经网络的印刷体汉字容错识别方法 被引量:4
17
作者 聂烜 赵荣椿 +2 位作者 张艳宁 江泽涛 张晓燕 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期375-379,共5页
类似于人脑的工作方式 ,模糊系统善于表达人的经验性知识 ,能处理难以依靠数学模型清晰表达的模糊性信息 ,在对汉字模式的辨识中具有较强的抗噪性。文中利用 4层神经网络方法实现的一种模糊分类器 ,弥补了单纯的神经网络和单纯的模糊系... 类似于人脑的工作方式 ,模糊系统善于表达人的经验性知识 ,能处理难以依靠数学模型清晰表达的模糊性信息 ,在对汉字模式的辨识中具有较强的抗噪性。文中利用 4层神经网络方法实现的一种模糊分类器 ,弥补了单纯的神经网络和单纯的模糊系统各自的不足 ,实现了模糊系统中规则的自学习性和自优化性 ,使系统具有很好的鲁棒性能。利用建立在一组网络上的表决机制 ,不仅降低了网络的复杂性 ,而且实现了对任意类数分类器的构造。实验结果表明 ,文中提出的方法很好地解决了对印刷体汉字进行容错识别问题。 展开更多
关键词 汉字识别 模糊神经网络 模式分类
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一个新的脱机手写汉字数据库模型及其应用 被引量:15
18
作者 郭军 蔺志青 张洪刚 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第5期115-116,共2页
本文提出一个新的脱机手写汉字数据库模型 .此模型的特点在于将汉字样本信息与其书写者信息结合起来 ,因而既可为开发手写汉字识别算法提供训练和测试样本 ,也可用于研究各类人员的文字书写特征 ,探讨文字书写的相关因素 .本文还介绍了... 本文提出一个新的脱机手写汉字数据库模型 .此模型的特点在于将汉字样本信息与其书写者信息结合起来 ,因而既可为开发手写汉字识别算法提供训练和测试样本 ,也可用于研究各类人员的文字书写特征 ,探讨文字书写的相关因素 .本文还介绍了一个应用此模型的实例HCL2 0 0 0 ,并利用HCL2 0 0 0研究了影响识别率的相关因素 。 展开更多
关键词 手写汉字数据库 文字识别 书写特征
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手指书写汉字识别系统中的指尖检测方法 被引量:14
19
作者 杨端端 金连文 尹俊勋 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期58-63,共6页
为满足手指交互系统的需要,提出了一种快速、鲁棒的指尖检测方法,该方法首先分割前景,获得手的轮廓,然后采用网格抽样方法定位指尖的粗略位置,再通过环形特征匹配方法确定指尖的准确位置.实验结果表明,该方法检测指尖的准确率可以达到98... 为满足手指交互系统的需要,提出了一种快速、鲁棒的指尖检测方法,该方法首先分割前景,获得手的轮廓,然后采用网格抽样方法定位指尖的粗略位置,再通过环形特征匹配方法确定指尖的准确位置.实验结果表明,该方法检测指尖的准确率可以达到98.5%.将文中提出的指尖检测方法运用到新的手指书写汉字输入系统中,可以识别用户直接用手指书写的字符. 展开更多
关键词 指尖检测 汉字识别 模版匹配 人机交互
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对汉字字形识别层次模型的实验验证 被引量:10
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作者 沈模卫 朱祖祥 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 1997年第4期350-356,共7页
该研究采用Johnston和McClelland的实验范式以合体汉字为实验材料对层次模型进行了实验检验。结果表明,以假字掩蔽模式代替特征掩蔽模式使字目标对部件目标的字优效应明显下降。这一结果支持了层次模型,即合体汉字... 该研究采用Johnston和McClelland的实验范式以合体汉字为实验材料对层次模型进行了实验检验。结果表明,以假字掩蔽模式代替特征掩蔽模式使字目标对部件目标的字优效应明显下降。这一结果支持了层次模型,即合体汉字的字形加工以部件识别加工为中介。但本实验还发现了真字掩蔽模式下的字优效应量比假字掩蔽模式下明显减少,这一结果表明,在字加工水平中存在着觉察器间的相互竞争。因此。 展开更多
关键词 汉字字形识别 层次模型 认知心理学 实验验证
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