Comparison of Parameter Estimation Methods for Transformer Weibull Lifetime Modelling 被引量：2

1

作者 ZHOU Dan LI Chengrong WANG Zhongdong 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期1170-1177,共8页

关键词 电力变压器 寿命模型 电力技术 估计方法

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基于任意概率分布建模与改进混沌多项式展开的概率潮流方法 被引量：2

2

作者 李可萌 王毅 +1 位作者 闪鑫 陆娟娟 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第18期167-176,共10页

针对目前概率潮流难以兼顾准确度和速度,且缺乏有效处理任意概率分布源荷数据的手段,提出了基于任意概率分布建模策略和改进混沌多项式展开的概率潮流方法。首先,将系统输入量拟合为概率分布类型库中的概率分布,基于赤池信息量准则选取... 针对目前概率潮流难以兼顾准确度和速度,且缺乏有效处理任意概率分布源荷数据的手段,提出了基于任意概率分布建模策略和改进混沌多项式展开的概率潮流方法。首先,将系统输入量拟合为概率分布类型库中的概率分布,基于赤池信息量准则选取最优分布,比较最优分布和非参核密度估计的似然估计值确定最终概率分布。其次,为提升最小角回归广义混沌多项式展开的准确度,提出应用伪谱法和矩匹配法获取备选点集合,并使用组合概率窗对其筛选获得最优备选点。然后,对原始概率空间执行拉丁超立方采样获取补充配置点,并与最优备选点结合后得到最终配置点。所提方法在IEEE 30、IEEE 118节点算例中得到验证,在相近耗时下,所提方法的准确度较不确定量化计算框架UQLab推荐算法有显著提升。 展开更多

关键词 概率潮流 概率分布建模 参数估计 混沌多项式展开 最小角回归 不确定性量化

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基于支持向量回归和分位数的雷达K分布海杂波形状参数估计方法 被引量：1

3

作者 薛健 孙孟玲 潘美艳 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1399-1407,共9页

针对传统的雷达K分布海杂波形状参数估计方法在异常样本存在情况下估计精度严重下降的问题,该文提出一种基于支持向量回归(SVR)和样本分位数比值的K分布海杂波形状参数估计方法。首先给定K分布杂波参数和分位数位置的值,根据K分布的累... 针对传统的雷达K分布海杂波形状参数估计方法在异常样本存在情况下估计精度严重下降的问题,该文提出一种基于支持向量回归(SVR)和样本分位数比值的K分布海杂波形状参数估计方法。首先给定K分布杂波参数和分位数位置的值,根据K分布的累积分布函数计算样本分位数比值及其对数,然后建立以样本分位数比值对数为输入、待估计形状参数为输出的SVR模型,通过交叉验证确定SVR模型的超参数,最后训练SVR模型实现对K分布海杂波形状参数的稳健精确估计。仿真和实测雷达数据表明,所提方法的估计误差低于基于矩的估计方法的估计误差,并且与基于分位数的估计方法具有相近估计性能。此外,相比已有基于分位数的方法,所提方法的超参数容易确定,并且不依赖于查表。 展开更多

关键词 海杂波 K分布 参数估计 支持向量回归模型 样本分位数

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基于改进标记分布学习的人脸年龄估计

4

作者 杜希婷 张德 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第8期168-174,共7页

人脸年龄特征的变化是有序且缓慢的,同一个体相近年龄的脸部年龄特征是相似的。基于标记分布学习的年龄估计就是利用这个特点而设计的一种方法,实现了从年龄单目标预测到年龄标记分布向量预测的学习任务的转变,这一定程度上解决了人脸... 人脸年龄特征的变化是有序且缓慢的,同一个体相近年龄的脸部年龄特征是相似的。基于标记分布学习的年龄估计就是利用这个特点而设计的一种方法,实现了从年龄单目标预测到年龄标记分布向量预测的学习任务的转变,这一定程度上解决了人脸年龄估计中数据不全面的问题。但现有的基于最大熵回归模型的标记分布学习存在不能构建统一的标记分布预测模型和计算复杂时间长等问题,另一种基于神经网络的算法容易发生过拟合且神经网络的结构不容易被理解。为解决这些问题,提出基于核偏最小二乘回归模型的标记分布学习来解决人脸年龄估计问题。核偏最小二乘回归模型对数据分布没有前提假定,并且可以解决非线性问题。在FG-NET和MORPHⅡ数据集的实验结果表明,相较于其他对比方法,此法有更小的年龄估计误差同时提高了计算效率。 展开更多

关键词 人脸识别 年龄估计 标记分布学习 核偏最小二乘回归 人脸年龄数据集

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工厂化水产养殖溶解氧预测模型优化 被引量：20

5

作者 朱成云 刘星桥 +2 位作者 李慧 宦娟 杨宁 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期273-278,共6页

为准确预测溶解氧变化趋势,降低水产养殖风险,提出混沌变异的分布估计(CMEDA)算法优化最小二乘支持向量机模型(LSSVR),提高了溶解氧预测精度。并对粒子群算法和遗传算法分别优化的LSSVR模型(PSOLSSVR、GA-LSSVR)以及传统的LSSVR模型与CM... 为准确预测溶解氧变化趋势,降低水产养殖风险,提出混沌变异的分布估计(CMEDA)算法优化最小二乘支持向量机模型(LSSVR),提高了溶解氧预测精度。并对粒子群算法和遗传算法分别优化的LSSVR模型(PSOLSSVR、GA-LSSVR)以及传统的LSSVR模型与CMEDA优化的LSSVR模型(CMEDA-LSSVR)进行了比较研究。利用该模型对江苏省扬中市红鲷鱼工厂化养殖鱼塘溶解氧含量进行了预测。实验结果表明,CMEDA-LSSVR的预测精度高于其他3种算法,CMEDA-LSSVR、PSO-LSSVR、GA-LSSVR、LSSVR 4种模型预测精度评价指标平均绝对百分比误差分别为0.32%、1.27%、1.98%和2.56%。实际应用结果表明该模型可以为鱼塘水质决策管理提供依据,具有一定的应用价值。 展开更多

关键词 工厂化水产养殖 溶解氧 预测模型 最小二乘支持向量机 分布估计法 参数优化

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基于频域参数识别方法的配电网单相接地故障选线 被引量：40

6

作者 索南加乐 李宗朋 +2 位作者 王莉 焦在滨 马超 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2012年第23期93-97,125,共6页

国内配电网大多采用中性点不接地或经消弧线圈接地的方式运行,在这种系统发生单相接地故障时,尽快选出故障线路对电网运行有重要意义。提出一种基于参数识别的频域方法进行小电流接地选线。通过矩阵束方法提取故障后零序电压和零序电流... 国内配电网大多采用中性点不接地或经消弧线圈接地的方式运行,在这种系统发生单相接地故障时,尽快选出故障线路对电网运行有重要意义。提出一种基于参数识别的频域方法进行小电流接地选线。通过矩阵束方法提取故障后零序电压和零序电流的频点信息,解决了传统离散傅里叶变换方法提取频域信号不准确的问题。提取频点信息后,利用频域方程求解线路对地电容值并进行选线。与时域参数识别方法相比,该方法对采样频率要求低、计算精度高。同时,频带分析表明该方法比传统的首容性频带滤波方式具有更宽的频带,理论上不需要滤波。经ATP-EMTP仿真和实时数字仿真器录波数据验证,该方法选线正确、有效,耐过渡电阻能力强,不受消弧线圈的影响。 展开更多

关键词 配电网 故障选线 矩阵束算法 最小二乘估计 模型参数识别

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数控系统故障间隔时间分布模型的研究 被引量：22

7

作者 张海波 贾亚洲 周广文 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期198-200,共3页

根据某型号数控系统 1年的故障数据,应用最小二乘法首次对其故障间隔时间分布模型进行了参数估计,并采用d检验法进行了假设检验,证明该数控系统故障间隔时间服从威布尔分布,并对此进行了简要的分析,为数控系统的可靠性改进设计提供了依据.

关键词 数控系统 故障间隔时间 可靠性 威布尔分布

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混合威布尔分布参数估计的L-M算法 被引量：20

8

作者 凌丹 黄洪钟 +1 位作者 张小玲 蒋工亮 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期634-636,640,共4页

混合威布尔分布模型常用来分析具有多种失效模式的机械系统或零部件的可靠性寿命数据,为提高混合威布尔分布未知参数估计的精度,利用非线性最小二乘理论,建立了小子样条件下两重混合威布尔分布参数优化估计模型,将L-M算法用于优化求解... 混合威布尔分布模型常用来分析具有多种失效模式的机械系统或零部件的可靠性寿命数据,为提高混合威布尔分布未知参数估计的精度,利用非线性最小二乘理论,建立了小子样条件下两重混合威布尔分布参数优化估计模型,将L-M算法用于优化求解。以概率图参数估计法的结果作为迭代初始值,提高了迭代求解的速度。计算实例表明利用该方法估计混合威布尔分布参数是可行的,而且能够获得较精确的结果。 展开更多

关键词 L-M算法 混合威布尔分布 非线性最小二乘 参数估计

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威布尔分布在核电站可靠性数据库中的应用 被引量：7

9

作者 陈豫龙 陈晓明 赵炳全 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 2003年第4期349-352,共4页

结合核电站设备可靠性数据的特点,给出用最小二乘法进行二参数和三参数威布尔分布参数估计的方法,并对核电站设备故障数据用威布尔分布进行拟合,得到了满意的结果。

关键词 威布尔分布 核电站 可靠性数据库 应用 故障 拟合 冷却水系统 RRI

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基于退化数据的可靠性评估方法探讨 被引量：18

10

作者 钟强晖 张志华 吴和声 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第9期2280-2284,共5页

一般对退化数据的分析是基于建立退化轨道模型进行的,但这些方法对于退化轨道未知的产品的可靠性评估效果较差。提出了不假定退化轨道模型的评估方法,利用试验得到产品的退化信息,进而获得产品在各检测时刻的可靠度,并用具有保证参数的... 一般对退化数据的分析是基于建立退化轨道模型进行的,但这些方法对于退化轨道未知的产品的可靠性评估效果较差。提出了不假定退化轨道模型的评估方法,利用试验得到产品的退化信息,进而获得产品在各检测时刻的可靠度,并用具有保证参数的分布族对寿命变量分布进行假设,通过分布拟合获得参数的估计值进行可靠性评估。给出实例进行了不同方法的比较,验证了该方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 退化数据 三参数威布尔分布 保证参数 最小二乘法估计

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三参数 Weibull 分布的秩拟合最优化法 被引量：11

11

作者 倪侃 张圣坤 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第11期21-25,共5页

对于给定的一组疲劳寿命试验数据，首先求得该样本顺序统计量的平均秩（或中位秩），然后由三参数Ｗｅｉｂｕｌ分布对此平均秩进行拟合．通过对线性拟合相关系数的最优化求解来确定Ｗｅｉｂｕｌ分布的位置参数，再由最小二乘拟合便可估... 对于给定的一组疲劳寿命试验数据，首先求得该样本顺序统计量的平均秩（或中位秩），然后由三参数Ｗｅｉｂｕｌ分布对此平均秩进行拟合．通过对线性拟合相关系数的最优化求解来确定Ｗｅｉｂｕｌ分布的位置参数，再由最小二乘拟合便可估计出Ｗｅｉｂｕｌ分布的形状参数和尺度参数．该方法具有迭代收敛快且拟合精度高的特点． 展开更多

关键词 参数估计 最优化 韦伯分布 秩拟合 疲劳可靠性

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基于改进型偏最小二乘回归法导弹磁补偿研究 被引量：6

12

作者 庞学亮 林春生 张宁 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2009年第5期49-52,共4页

通过分析导弹背景磁场模型,针对导弹背景磁场模型存在的复共线性问题,提出基于偏最小二乘回归法模型参数估计方法。为了消除系统噪声对参数估计影响,对偏最小二乘回归参数估计方法进行改进,利用正交投影原理消除测量数据中无关信息。仿... 通过分析导弹背景磁场模型,针对导弹背景磁场模型存在的复共线性问题,提出基于偏最小二乘回归法模型参数估计方法。为了消除系统噪声对参数估计影响,对偏最小二乘回归参数估计方法进行改进,利用正交投影原理消除测量数据中无关信息。仿真说明偏最小二乘回归能够克服导弹背景磁场模型的复共线性,提高模型参数估计精度,但其对噪声抑制能力较差;而改进的偏最小二乘回归法不但能提高参数估计精度,对系统噪声具有一定的抑制作用。 展开更多

关键词 偏最小二乘回归 背景磁场 复共线性 参数估计

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基于参数辨识的消弧线圈接地电网单相接地故障测距方法 被引量：24

13

作者 贾清泉 王振宇 +2 位作者 王宁 董海艳 艾丽 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第23期77-85,共9页

为解决消弧线圈接地电网单相接地故障测距困难的问题,提出一种基于最小二乘参数辨识的消弧线圈接地系统单相接地故障测距方法。以消弧线圈接地电网故障零序全波等效电路作为辨识模型,将故障距离、过渡电阻、对地电容作为模型的未知参数... 为解决消弧线圈接地电网单相接地故障测距困难的问题,提出一种基于最小二乘参数辨识的消弧线圈接地系统单相接地故障测距方法。以消弧线圈接地电网故障零序全波等效电路作为辨识模型,将故障距离、过渡电阻、对地电容作为模型的未知参数,利用该模型所反映的单相接地故障电压、电流时域关系构造参数辨识目标函数,用最小二乘辨识方法进行最优参数求解,得到故障位置到母线端的距离。对于带分支线路的情况,在参数辨识测距方法的基础上建立了推理判断逻辑,提高了测距方法的适用性。所提出的测距算法可集成在故障选线装置中,无需增加额外设备即可实现故障选线、测距一体化功能。仿真和实验验证了所提测距方法的有效性与准确性。 展开更多

关键词 消弧线圈接地电网 单相接地故障 故障测距 零序全波等效电路 最小二乘参数辨识

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退化产品可靠性评估方法的研究 被引量：8

14

作者 张子剑 钟强晖 张志华 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 2007年第6期752-755,共4页

一般退化数据的分析是基于建立退化轨道模型进行的,这方法对于退化轨道未知的产品可靠性评估往往效果较差。本文提出的方法不假定退化轨道模型,利用试验得到的产品退化信息获得产品在各检测时刻的可靠度,通过分布拟合获得参数的估计值... 一般退化数据的分析是基于建立退化轨道模型进行的,这方法对于退化轨道未知的产品可靠性评估往往效果较差。本文提出的方法不假定退化轨道模型,利用试验得到的产品退化信息获得产品在各检测时刻的可靠度,通过分布拟合获得参数的估计值进行可靠性评估。并给出实例说明了本方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 退化数据 三参数威布尔分布 最小二乘法估计

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基于微型PMU的配电线路抗差参数辨识 被引量：18

15

作者 薛安成 徐飞阳 +3 位作者 游宏宇 徐劲松 Kenneth E.Martin 毕天姝 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期1-7,43,共8页

微型相量测量单元装置为智能配电网提高可观性和可控性提供了基础。研究了基于微型相量测量单元的配电网线路参数抗差辨识方法:针对配电网三相运行不对称的情况,构建了基于相分量描述的配电线路三相π型等值模型,结合微型相量测量单元... 微型相量测量单元装置为智能配电网提高可观性和可控性提供了基础。研究了基于微型相量测量单元的配电网线路参数抗差辨识方法:针对配电网三相运行不对称的情况,构建了基于相分量描述的配电线路三相π型等值模型,结合微型相量测量单元提供的多组线路两端电压、电流相量数据,提出了基于相分量模型的、适应配电网不对称运行的最小二乘线路参数辨识方法;并引入2种抗差方法,一种为基于Huber估计的抗差最小二乘法,另一种为基于中位数估计的抗差最小二乘法。在中性点经消弧线圈或小电阻接地系统中,所提方法仅需要线路两端的电压和电流相量即可在辨识线路相参数的同时获得线路正序和零序参数;在中性点不接地系统中,由于没有零序电流分量,当系统正常运行时所提方法可辨识线路正序参数。算例仿真验证了所提方法的有效性,并比较了2种抗差方法在辨识精度、计算耗时方面的优劣,结果表明,基于中位数估计的抗差最小二乘法的抗差性能更好,计算时间较短。 展开更多

关键词 配电线路 微型PMU 抗差参数辨识 相分量法 最小二乘法 Huber估计 中位数估计 中性点接地方式

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Cobb-Douglas生产函数经典参数估计模型的修正 被引量：8

16

作者 王玉杰 张大克 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第11期1575-1577,共3页

根据LS估计理论,对Cobb-Douglas生产函数经典参数估计模型存在的问题进行了分析.通过变量变换对该模型中随机误差的方差进行了修正,建立了一个新的参数估计模型.新模型满足Gauss-Markov假定,具有LS估计的优良性质.实例分析表明,新模型... 根据LS估计理论,对Cobb-Douglas生产函数经典参数估计模型存在的问题进行了分析.通过变量变换对该模型中随机误差的方差进行了修正,建立了一个新的参数估计模型.新模型满足Gauss-Markov假定,具有LS估计的优良性质.实例分析表明,新模型的参数估计精确度明显高于经典模型. 展开更多

关键词 Cobb-Doudas生产函数 经典参数估计模型 估计精度 模型的修正

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二次损失函数下Poisson回归模型中参数的近似Bayes估计 被引量：5

17

作者 赵志文 王德辉 李涵 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期836-840,共5页

针对Poisson回归模型中当给定参数的先验分布后,其后验分布的具体形式较难得到的问题,利用Γ分布的大样本性质,给出了似然函数的近似形式,并得到近似的后验分布.模拟结果表明,利用这种近似的后验分布进行统计推断,得到的参数Bayes估计... 针对Poisson回归模型中当给定参数的先验分布后,其后验分布的具体形式较难得到的问题,利用Γ分布的大样本性质,给出了似然函数的近似形式,并得到近似的后验分布.模拟结果表明,利用这种近似的后验分布进行统计推断,得到的参数Bayes估计具有较好的稳定性及精度. 展开更多

关键词 二次损失函数 POISSON回归 近似Bayes估计 参数 先验分布 后验分布 似然函数

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基于非线性回归的含隐节点低压配电网参数和拓扑联合辨识 被引量：13

18

作者 梁栋 张煜堃 +1 位作者 王守相 孙智卿 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2021年第11期28-36,共9页

低压配电网参数和拓扑缺乏维护,精度较低,阻碍了在此基础上的各种高级应用的可靠实现。为此,提出了一种基于非线性回归的含隐节点低压配电网参数和拓扑联合辨识方法。首先,分析了现有基于线性电压回归的参数和拓扑辨识方法的不足。其次... 低压配电网参数和拓扑缺乏维护,精度较低,阻碍了在此基础上的各种高级应用的可靠实现。为此,提出了一种基于非线性回归的含隐节点低压配电网参数和拓扑联合辨识方法。首先,分析了现有基于线性电压回归的参数和拓扑辨识方法的不足。其次,基于线路的非线性电压降方程推导出任意两节点串、并联关系的判据,建立了基于节点多时段有功、无功负荷和电压幅值量测的非线性参数估计模型,提出了自下而上的参数估计和拓扑重建算法。最后,采用实际数据和低压配电网算例验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 参数估计 拓扑辨识 低压配电网 非线性回归 高级量测体系

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油罐底板腐蚀最大深度的概率分布研究 被引量：2

19

作者 吴松林 何超 +2 位作者 但琦 杨廷鸿 王春林 《压力容器》 2012年第4期7-11,共5页

通过随机极值理论,研究了油罐底板腐蚀最大深度的概率分布;依据试验数据,分别对极值Ⅰ和Ⅱ型分布的参数进行了估计和回归分析。这两方面都证实了油罐底板腐蚀最大深度服从极值指数很小的极值Ⅰ型分布,这比以前认定的其服从极值Ⅱ型分布... 通过随机极值理论,研究了油罐底板腐蚀最大深度的概率分布;依据试验数据,分别对极值Ⅰ和Ⅱ型分布的参数进行了估计和回归分析。这两方面都证实了油罐底板腐蚀最大深度服从极值指数很小的极值Ⅰ型分布,这比以前认定的其服从极值Ⅱ型分布来说更准确,并就某油库数据进行了实证。对油罐腐蚀状况的研究有重要的理论和实践意义。 展开更多

关键词 油罐 腐蚀 极值分布 参数估计 回归分析

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Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布参数的回归估计方法 被引量：19

20

作者 孙祝岭 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期1259-1262,共4页

Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布是常用分布之一,研究这一分布的参数估计问题。利用此分布的特点建立起回归模型;再应用回归分析方法给出了参数的最小二乘估计和形状参数的简单易算的区间估计方法。用计算机随机模拟方法研究了区间估计... Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布是常用分布之一,研究这一分布的参数估计问题。利用此分布的特点建立起回归模型;再应用回归分析方法给出了参数的最小二乘估计和形状参数的简单易算的区间估计方法。用计算机随机模拟方法研究了区间估计的效果,模拟结果显示效果非常好。回归估计方法的提出是此分布的参数估计研究问题上取得的一项重要进展。 展开更多

关键词 应用统计数学 疲劳寿命分布 区间估计 最小二乘估计 回归方法

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