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基于三种不同绝对对齐方法的分类器分析被引量：5: 1; 作者陈渤刘宏伟保铮《现代雷达》 CSCD 北大核心 2006年第3期58-62,共5页; 雷达高分辨距离像识别时的一个重要问题是其平移对齐。相对于相关对齐方法,绝对对齐方法具有计算简单的优点,虽然对齐精度不如相关对齐法,但识别率并没有降低,并且由于利用最简单的分类准则———最小欧氏距离准则来进行分类,运算量与... 展开更多; 关键词雷达自动目标识别高分辨距离像零相位表示法零线性相位法重心法; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于零相位表示法的雷达高分辨距离像识别方法被引量：4: 2; 作者陈渤刘宏伟保铮《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期657-662,共6页; 针对一种距离像零相位表示法,提出采用子带处理来降低对对齐精度的要求,并给出了相应的识别方法.与最大相关系数分类器相比,子带处理的方法在降低运算量的同时获得了较好的识别性能,优于基于频谱幅度特征的分类器的性能.; 关键词雷达自动目标识别高分辨距离像零相位表示法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于平移不变核主分量分析的雷达目标识别研究被引量：1: 3; 作者赵东波李辉《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第10期3907-3909,共3页; 雷达目标识别中,核主分量分析(KPCA)算法是一种重要的特征提取算法,但雷达目标高分辨率距离像(HRRP)具有平移敏感性,使得该方法应用于基于雷达目标识别系统中具有其缺陷性。采用零相位表示法得到平移不变的HRRP,利用KPCA进行特征维数压... 展开更多; 关键词核主分量分析零相位表示法特征提取高分辨率距离像 BP神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

高分辨一维距离像的雷达目标识别方法被引量：1: 4; 作者樊萍景占荣《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2008年第11期112-115,共4页; 提出了一种基于高分辨一维距离像的宽带雷达目标识别方法。首先使用零相位描述对雷达回波进行预处理,实现距离像的绝对对准,解决了平移敏感性问题。然后根据多分辨分析构造出3次Battle-Lemarie小波函数和尺度函数,对预处理后的一维距离... 展开更多; 关键词目标识别一维距离像零相位描述特征提取 Battle—Lemarie小波; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于三种不同绝对对齐方法的分类器分析被引量：5: 1; 作者陈渤刘宏伟保铮; 机构西安电子科技大学雷达信号国家重点实验室; 出处《现代雷达》 CSCD 北大核心 2006年第3期58-62,共5页; 基金国家自然科学基金(60302009) 国防预研基金联合资助项目; 文摘雷达高分辨距离像识别时的一个重要问题是其平移对齐。相对于相关对齐方法,绝对对齐方法具有计算简单的优点,虽然对齐精度不如相关对齐法,但识别率并没有降低,并且由于利用最简单的分类准则———最小欧氏距离准则来进行分类,运算量与运算复杂度有明显的降低。文中介绍了三种基于不同绝对对齐方法———零相位对齐法、零线性相位对齐法、重心法的分类器,并对它们进行了理论分析与性能比较。实验结果表明,这三种分类器都能在低运算量的情况下获得了较好的识别性能。; 关键词雷达自动目标识别高分辨距离像零相位表示法零线性相位法重心法; Keywords radar automatic target recognition high range resolution profile zero phase representation zero linear phase representation barycenter representation; 分类号 TN953 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于零相位表示法的雷达高分辨距离像识别方法被引量：4: 2; 作者陈渤刘宏伟保铮; 机构西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室; 出处《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期657-662,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(60302009) 国家部委预研基金资助项目(413070501); 文摘针对一种距离像零相位表示法,提出采用子带处理来降低对对齐精度的要求,并给出了相应的识别方法.与最大相关系数分类器相比,子带处理的方法在降低运算量的同时获得了较好的识别性能,优于基于频谱幅度特征的分类器的性能.; 关键词雷达自动目标识别高分辨距离像零相位表示法; Keywords radar automatic target recognition（RATR） high range resolution profiel（HRRP） zero phase representation （zpr）; 分类号 TN959.17 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于平移不变核主分量分析的雷达目标识别研究被引量：1: 3; 作者赵东波李辉; 机构西北工业大学电子信息学院郑州航空工业管理学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第10期3907-3909,共3页; 基金西北工业大学研究生创新基金资助项目(2011069) 中国航天科技集团公司航天科技创新基金资助项目(CASC200902); 文摘雷达目标识别中,核主分量分析(KPCA)算法是一种重要的特征提取算法,但雷达目标高分辨率距离像(HRRP)具有平移敏感性,使得该方法应用于基于雷达目标识别系统中具有其缺陷性。采用零相位表示法得到平移不变的HRRP,利用KPCA进行特征维数压缩,利用BP神经网络分类算法来实现识别。仿真实验结果表明,该方法实现了平移不变和降维的结合,具有较高的识别率和很好的推广性。; 关键词核主分量分析零相位表示法特征提取高分辨率距离像 BP神经网络; Keywords kernel principal component analysis（KPCA） zero phase representation（zpr） feature extraction high range resolution profile（HRRP） BP neural network（BPNN）; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名高分辨一维距离像的雷达目标识别方法被引量：1: 4; 作者樊萍景占荣; 机构西北工业大学; 出处《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2008年第11期112-115,共4页; 基金航天科技基金资助项目(2007CH080004); 文摘提出了一种基于高分辨一维距离像的宽带雷达目标识别方法。首先使用零相位描述对雷达回波进行预处理,实现距离像的绝对对准,解决了平移敏感性问题。然后根据多分辨分析构造出3次Battle-Lemarie小波函数和尺度函数,对预处理后的一维距离像进行小波变换提取目标特征矢量,在显著降低特征存储空间的同时保留了主要散射点。最后对3类不同目标的雷达实测数据进行识别试验,结果表明本算法不但具有较高的正确识别率,而且能够有效降低加性高斯白噪声对识别率的影响。; 关键词目标识别一维距离像零相位描述特征提取 Battle—Lemarie小波; Keywords target recognition, high range resolution profile （HRRP）, zero phase representation, feature extraction,battle-Lemarie wavelet; 分类号 TN95 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于三种不同绝对对齐方法的分类器分析	陈渤刘宏伟保铮	《现代雷达》 CSCD 北大核心	2006	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种基于零相位表示法的雷达高分辨距离像识别方法	陈渤刘宏伟保铮	《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2005	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于平移不变核主分量分析的雷达目标识别研究	赵东波李辉	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2011	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	高分辨一维距离像的雷达目标识别方法	樊萍景占荣	《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心	2008	1	在线阅读下载PDF 职称材料