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基于OpenCL的Viola-Jones人脸检测算法性能优化研究 被引量:14
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作者 贾海鹏 张云泉 +1 位作者 袁良 李士刚 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第9期1775-1789,共15页
Viola-Jones人脸检测算法是最为成功的可实用的人脸检测算法之一.然而,随着该算法所在领域数据处理规模的不断扩大,现有算法的性能已经越来越无法满足日益增长的交互性与实时性要求.使用GPU计算平台提升该算法性能,以满足日益增长的实... Viola-Jones人脸检测算法是最为成功的可实用的人脸检测算法之一.然而,随着该算法所在领域数据处理规模的不断扩大,现有算法的性能已经越来越无法满足日益增长的交互性与实时性要求.使用GPU计算平台提升该算法性能,以满足日益增长的实时性要求已经成为研究热点.然而,该算法在对GPU的实现和优化中,存在线程间负载不均衡的非规则特性,如果仅使用传统的优化方法,则难以在GPU计算平台上达到较高性能.针对此种情况,该文构建了针对此类算法的并行优化框架,通过Uberkernel、粗粒度并行、Persistent Thread、线程与数据的动态映射、全局及本地队列等优化方法的应用,突破了负载不均衡非规则特性导致的性能瓶颈,大幅提高了人脸检测算法在GPU计算平台上的性能.同时,该文通过对不同GPU计算平台关键性能参数的定义、抽取和传递,实现了该算法在不同GPU计算平台间的性能移植.实验结果表明,与OpenCV2.4中经过高度优化的CPU版本在Intel Xeon X5550CPU上的性能相比,优化后的算法在AMD HD7970和NVIDIA GTX680两个不同GPU计算平台上分别达到了11.24-20.27和9.24-17.62倍的加速比,不仅实现了高性能,而且实现了在不同GPU计算平台间的性能移植. 展开更多
关键词 OPENCL 负载不均衡 任务队列 线程与任务动态映射 性能移植
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基于专业信息深度挖掘的搜索引擎Spider的设计与实现 被引量:2
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作者 赵恒永 沈坚 山岚 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2009年第6期18-20,43,共4页
本文针对专业全文搜索引擎的特点,设计并实现了一种网络机器人。通过二维矢量工作队列实现站点式深度优先搜索,采用页面站点加权算法动态控制站点的处理时间。完成了网络上与专业相关信息的集中收集和处理,并探讨了网络机器人对专业的... 本文针对专业全文搜索引擎的特点,设计并实现了一种网络机器人。通过二维矢量工作队列实现站点式深度优先搜索,采用页面站点加权算法动态控制站点的处理时间。完成了网络上与专业相关信息的集中收集和处理,并探讨了网络机器人对专业的侧重性以及向通用全文搜索引擎网络机器人转换的可行性。 展开更多
关键词 搜索引擎 网络机器人 工作队列 加权算法 任务平衡
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负顾客排队系统的研究进展 被引量:13
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作者 朱翼隽 陈燕 《江苏大学学报(自然科学版)》 EI CAS 2004年第1期48-51,共4页
系统地介绍了负顾客排队模型发展的一般过程,特别详尽地分析了具有负顾客的M/G/k和G/M/1这两类服务系统已取得的研究成果和已使用的研究方法与策略,并对部分相互之间有密切联系的模型进行分析和比较说明,突出了所讨论模型之间的差异,展... 系统地介绍了负顾客排队模型发展的一般过程,特别详尽地分析了具有负顾客的M/G/k和G/M/1这两类服务系统已取得的研究成果和已使用的研究方法与策略,并对部分相互之间有密切联系的模型进行分析和比较说明,突出了所讨论模型之间的差异,展示了其逐步深化研究的方向和所取得的成果 并进一步列举了一些尚待解决的问题。 展开更多
关键词 排队 负顾客 队长 等待时间 载荷量
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具有可利用服务员的M/G/1排队模型(英文)
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作者 李晋枝 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2006年第1期47-54,共8页
本文考虑了具有可利用服务员的M/G/1有有限容量的排队模型.当工作量超过k(k是常数或者随机变量),可利用服务员参与工作,一直到工作量少于或等于k.可利用服务员的速率依赖于目前工作量.应用Level-crossing方法,获得了工作量的平稳... 本文考虑了具有可利用服务员的M/G/1有有限容量的排队模型.当工作量超过k(k是常数或者随机变量),可利用服务员参与工作,一直到工作量少于或等于k.可利用服务员的速率依赖于目前工作量.应用Level-crossing方法,获得了工作量的平稳分布.应用Kolmogorov向后微分方程方法,构造更新方程以获得忙期的Laplace变换. 展开更多
关键词 运筹学 M/G/1排队模型 可利用服务员 工作量 忙期
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带有放弃的on-off源流体队列模型
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作者 耿精媛 刘建民 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2014年第6期829-836,共8页
本文对常用的on-off源排队模型做了进一步的改进,引入带有放弃的on-off源流体队列模型,该模型更加贴合实际.通过运用泛函中心极限定理、双边反射映射的概念与连续映射定理,我们得出高负荷条件下带有放弃的on-off源流体队列模型的高负荷... 本文对常用的on-off源排队模型做了进一步的改进,引入带有放弃的on-off源流体队列模型,该模型更加贴合实际.通过运用泛函中心极限定理、双边反射映射的概念与连续映射定理,我们得出高负荷条件下带有放弃的on-off源流体队列模型的高负荷极限过程与布朗极限过程的表达式,并且在ED体制下导出了该模型的队长过程极限表达式. 展开更多
关键词 放弃 on-off源 ED体制 负荷 队长
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