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基于词序列拼积木模型的图像句子标注研究
被引量：
4
1
作者
张红斌
殷依
+1 位作者
姬东鸿
任亚峰
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第11期1144-1149,共6页
用句子标注图像,建立图像与文本间的跨媒体关联,以提升信息检索准确率,改善用户检索交互体验.利用KDES模型抽取图像特征,在多核学习模型中融合出MK-KDES特征,准确刻画图像视觉特性;设计自然语言生成模型:词序列拼积木,评估单词与图像内...
用句子标注图像,建立图像与文本间的跨媒体关联,以提升信息检索准确率,改善用户检索交互体验.利用KDES模型抽取图像特征,在多核学习模型中融合出MK-KDES特征,准确刻画图像视觉特性;设计自然语言生成模型:词序列拼积木,评估单词与图像内容的相关性,优选单词,并根据单词间的语义相关性与句法模式约束,将单词组合成N元词序列;把N元词序列输入模板生成句子.结果表明:MK-KDES-1特征聚焦于图像的纹理及形状视觉特性,它是改善句子BLEU-1评分的关键;而单词间的语义相关性与句法模式约束是提升句子BLEU-2评分的重要前提.
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关键词
自然语言生成
词序列拼积木
wsbb
图像句子标注
N元词序列
语义相关性
句法模式约束
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职称材料
基于关键词精化和句法树的商品图像句子标注
被引量：
5
2
作者
张红斌
姬东鸿
+2 位作者
尹兰
任亚峰
牛正雨
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2016年第11期2542-2555,共14页
商品图像句子标注是图像标注中一项既有趣又富有挑战的研究任务.噪声单词干扰和句法结构错误是该项研究的制约因素,针对噪声单词干扰,提出关键词精化思想:用绝对排序特征强化关键词权重,完成第1次关键词精化;计算单词的语义相关度评分,...
商品图像句子标注是图像标注中一项既有趣又富有挑战的研究任务.噪声单词干扰和句法结构错误是该项研究的制约因素,针对噪声单词干扰,提出关键词精化思想:用绝对排序特征强化关键词权重,完成第1次关键词精化;计算单词的语义相关度评分,进一步优选能准确刻画图像内容的单词,完成第2次关键词精化.设计词序列"拼积木"算法,把关键词拼装成N元词序列.针对句法结构错误,提出句法树思想:基于N元词序列和句法子树递归地构建一棵完整的句法树,遍历该树叶子结点输出句子,标注商品图像.实验结果表明:关键词精化和句法树均有助于改善标注性能,句中的语义信息兼容性和句法模式兼容性得以保持,句子内容更连贯、流畅.
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关键词
图像标注
商品图像
句子标注
关键词精化
句法树
词序列“拼积木”
N元词序列
自然语言生成
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职称材料
题名
基于词序列拼积木模型的图像句子标注研究
被引量：
4
1
作者
张红斌
殷依
姬东鸿
任亚峰
机构
华东交通大学软件学院
武汉大学计算机学院
出处
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第11期1144-1149,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61373108
61173062)
+9 种基金
教育部人文社科基金资助项目(16YJAZH029
17YJAZH117)
江西省科技厅科技攻关项目(20142BBG70011)
江西省社科规划基金资助项目(16TQ02)
江西省高校人文社科基金资助项目(XW1502
TQ1503)
江西省教育厅科技项目(GJJ160497
GJJ160509
GJJ160531)
江西省研究生创新基金(YC2016-S262)
文摘
用句子标注图像,建立图像与文本间的跨媒体关联,以提升信息检索准确率,改善用户检索交互体验.利用KDES模型抽取图像特征,在多核学习模型中融合出MK-KDES特征,准确刻画图像视觉特性;设计自然语言生成模型:词序列拼积木,评估单词与图像内容的相关性,优选单词,并根据单词间的语义相关性与句法模式约束,将单词组合成N元词序列;把N元词序列输入模板生成句子.结果表明:MK-KDES-1特征聚焦于图像的纹理及形状视觉特性,它是改善句子BLEU-1评分的关键;而单词间的语义相关性与句法模式约束是提升句子BLEU-2评分的重要前提.
关键词
自然语言生成
词序列拼积木
wsbb
图像句子标注
N元词序列
语义相关性
句法模式约束
Keywords
natural language generation
word sequence blocks building （wsbb）
image
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于关键词精化和句法树的商品图像句子标注
被引量：
5
2
作者
张红斌
姬东鸿
尹兰
任亚峰
牛正雨
机构
武汉大学计算机学院
华东交通大学软件学院
贵州师范大学大数据与计算机科学学院
百度在线网络技术(北京)有限公司
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2016年第11期2542-2555,共14页
基金
国家自然科学基金项目(61133012)
国家社会科学基金重大招标项目(11&ZD189)
+6 种基金
教育部人文社科基金项目(16YJAZH029)
江西省科技厅科技攻关项目(20121BBG70050
20142BBG70011)
江西省高校人文社科基金项目(XW1502
TQ1503)
江西省普通本科高校中青年教师发展计划访问学者专项资金
江西省社科规划项目(16TQ02)~~
文摘
商品图像句子标注是图像标注中一项既有趣又富有挑战的研究任务.噪声单词干扰和句法结构错误是该项研究的制约因素,针对噪声单词干扰,提出关键词精化思想:用绝对排序特征强化关键词权重,完成第1次关键词精化;计算单词的语义相关度评分,进一步优选能准确刻画图像内容的单词,完成第2次关键词精化.设计词序列"拼积木"算法,把关键词拼装成N元词序列.针对句法结构错误,提出句法树思想:基于N元词序列和句法子树递归地构建一棵完整的句法树,遍历该树叶子结点输出句子,标注商品图像.实验结果表明:关键词精化和句法树均有助于改善标注性能,句中的语义信息兼容性和句法模式兼容性得以保持,句子内容更连贯、流畅.
关键词
图像标注
商品图像
句子标注
关键词精化
句法树
词序列“拼积木”
N元词序列
自然语言生成
Keywords
image annotation
product image
caption generation
tag refinement（TR）
syntactic tree（ST）
word
sequence
blocks
building
Ngram
word
sequence
natural language generation（NLG）
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于词序列拼积木模型的图像句子标注研究
张红斌
殷依
姬东鸿
任亚峰
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于关键词精化和句法树的商品图像句子标注
张红斌
姬东鸿
尹兰
任亚峰
牛正雨
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2016
5
在线阅读
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职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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