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Recursive weighted least squares estimation algorithm based on minimum model error principle 被引量:2
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作者 雷晓云 张志安 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS CSCD 2021年第2期545-558,共14页
Kalman filter is commonly used in data filtering and parameters estimation of nonlinear system,such as projectile's trajectory estimation and control.While there is a drawback that the prior error covariance matri... Kalman filter is commonly used in data filtering and parameters estimation of nonlinear system,such as projectile's trajectory estimation and control.While there is a drawback that the prior error covariance matrix and filter parameters are difficult to be determined,which may result in filtering divergence.As to the problem that the accuracy of state estimation for nonlinear ballistic model strongly depends on its mathematical model,we improve the weighted least squares method(WLSM)with minimum model error principle.Invariant embedding method is adopted to solve the cost function including the model error.With the knowledge of measurement data and measurement error covariance matrix,we use gradient descent algorithm to determine the weighting matrix of model error.The uncertainty and linearization error of model are recursively estimated by the proposed method,thus achieving an online filtering estimation of the observations.Simulation results indicate that the proposed recursive estimation algorithm is insensitive to initial conditions and of good robustness. 展开更多
关键词 Minimum model error weighted least squares method State estimation Invariant embedding method Nonlinear recursive estimate
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Application of Weighted Multiple Models Adaptive Controller in the Plate Cooling Process 被引量:10
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作者 DONG Zhi-Kun WANG Xin +2 位作者 WANG Xiao-Bo LI Shao-Yuan ZHENG Yi-Hui 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第8期1144-1150,共7页
关键词 冷却过程 控制方法 自动化系统 误差计算
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Infrared small target detection algorithm via partial sum of the tensor nuclear norm and direction residual weighting
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作者 SUN Bin XIA Xing-Ling +1 位作者 FU Rong-Guo SHI Liang 《红外与毫米波学报》 北大核心 2025年第2期277-288,共12页
Aiming at the problem that infrared small target detection faces low contrast between the background and the target and insufficient noise suppression ability under the complex cloud background,an infrared small targe... Aiming at the problem that infrared small target detection faces low contrast between the background and the target and insufficient noise suppression ability under the complex cloud background,an infrared small target detection method based on the tensor nuclear norm and direction residual weighting was proposed.Based on converting the infrared image into an infrared patch tensor model,from the perspective of the low-rank nature of the background tensor,and taking advantage of the difference in contrast between the background and the target in different directions,we designed a double-neighborhood local contrast based on direction residual weighting method(DNLCDRW)combined with the partial sum of tensor nuclear norm(PSTNN)to achieve effective background suppression and recovery of infrared small targets.Experiments show that the algorithm is effective in suppressing the background and improving the detection ability of the target. 展开更多
关键词 infrared small target detection infrared patch tensor model partial sum of the tensor nuclear norm direction residual weighting
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Link-16 anti-jamming performance evaluation based on grey relational analysis and cloud model
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作者 NING Xiaoyan WANG Ying +1 位作者 WANG Zhenduo SUN Zhiguo 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 2025年第1期62-72,共11页
Anti-jamming performance evaluation has recently received significant attention. For Link-16, the anti-jamming performance evaluation and selection of the optimal anti-jamming technologies are urgent problems to be so... Anti-jamming performance evaluation has recently received significant attention. For Link-16, the anti-jamming performance evaluation and selection of the optimal anti-jamming technologies are urgent problems to be solved. A comprehensive evaluation method is proposed, which combines grey relational analysis (GRA) and cloud model, to evaluate the anti-jamming performances of Link-16. Firstly, on the basis of establishing the anti-jamming performance evaluation indicator system of Link-16, the linear combination of analytic hierarchy process(AHP) and entropy weight method (EWM) are used to calculate the combined weight. Secondly, the qualitative and quantitative concept transformation model, i.e., the cloud model, is introduced to evaluate the anti-jamming abilities of Link-16 under each jamming scheme. In addition, GRA calculates the correlation degree between evaluation indicators and the anti-jamming performance of Link-16, and assesses the best anti-jamming technology. Finally, simulation results prove that the proposed evaluation model can achieve the objective of feasible and practical evaluation, which opens up a novel way for the research of anti-jamming performance evaluations of Link-16. 展开更多
关键词 LINK-16 ANTI-JAMMING grey relational analysis(GRA) cloud model combination weights
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基于AR模型KPCA-Weighted LSSVM的减振性能预测研究
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作者 陈庆堂 黄宜坚 宋一然 《机床与液压》 北大核心 2014年第1期7-11,共5页
以磁流变减振系统为研究对象,建立了基于时间序列自回归模型核主元分析的加权最小二乘支持向量机预测模型,预测系统的减振性能。分析结果表明:这一预测模型降低了模型的复杂程度,具有较高的预测精度,适用于系统性能预测与实时状态监控。
关键词 磁流变减振系统 AR模型 核主元分析 最小二乘支持向量机
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Ranking environmental projects model based on multicriteria decision-making and the weight sensitivity analysis 被引量:5
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作者 Jiang Yan Tian Dagang Pan Yue 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2007年第3期534-539,共6页
With the fast growth of Chinese economic, more and more capital will be invested in environmental projects. How to select the environmental investment projects (alternatives) for obtaining the best environmental qua... With the fast growth of Chinese economic, more and more capital will be invested in environmental projects. How to select the environmental investment projects (alternatives) for obtaining the best environmental quality and economic benefits is an important problem for the decision makers. The purpose of this paper is to develop a decision-making model to rank a finite number of alternatives with several and sometimes conflicting criteria. A model for ranking the projects of municipal sewage treatment plants is proposed by using exports' information and the data of the real projects. And, the ranking result is given based on the PROMETHEE method. Furthermore, by means of the concept of the weight stability intervals (WSI), the sensitivity of the ranking results to the size of criteria values and the change of weights value of criteria are discussed. The result shows that some criteria, such as “proportion of benefit to project cost”, will influence the ranking result of alternatives very strong while others not. The influence are not only from the value of criterion but also from the changing the weight of criterion. So, some criteria such as “proportion of benefit to project cost” are key critera for ranking the projects. Decision makers must be cautious to them. 展开更多
关键词 multicriteria decision-making ranking environmental projects model PROMETHEE method sensitivity analysis weight stability intervals.
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Entropy weight coefficient model and its application in evaluation of groundwater vulnerability of the Sanjiang Plain 被引量:4
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作者 LIU Rentao FU Qiang GAI Zhaomei 《Journal of Northeast Agricultural University(English Edition)》 CAS 2007年第4期368-373,共6页
The research of groundwater vulnerability is the basic work to protect the groundwater. For utilizing groundwater resource continuably, groundwater vulnerability evaluation is necessary. Useful reference to protect, e... The research of groundwater vulnerability is the basic work to protect the groundwater. For utilizing groundwater resource continuably, groundwater vulnerability evaluation is necessary. Useful reference to protect, exploit and utilize on groundwater resource are provided rationally. According to the real condition of Sanjiang Plain, the indexes system is established based on the traditional DRASTIC model. The new system includes the following seven indexes: Depth of Water, Net Recharge, Aquifer Media, Soil Media, Conductivity of the Aquifer, Land Utilizing Ratio and Populace Density. The related analysis appears that the system is rather reasonable. Because traditional methods, such as analytic hierarchy process and fuzzy mathematics theory, can't be avoided human interference in selection of weights, they could lead to an imprecise result. In order to evaluate the groundwater vulnerability reasonably, entropy weight coefficient method is applied for the first time, which provides a new way to groundwater vulnerability evaluation. The method is a model whose weights are insured by the calculation process, so the artificial disturb can be avoided. It has been used to evaluate the groundwater vulnerability in Sanjiang Plain. The satisfied result is acquired. Comparably, the same result is acquired by the other method named projection pursuit evaluation based on real-coded accelerating genetic algorithm. It shows that entropy weight coefficient method is applicable on groundwater vulnerability evaluation. The evaluation result can provide reference on the decision-making departments. 展开更多
关键词 groundwater vulnerability entropy weight coefficient model indexes system EVALUATION
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Closed circle DNA algorithm of change positive-weighted Hamilton circuit problem 被引量:5
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作者 Zhou Kang Tong Xiaojun Xu Jin 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2009年第3期636-642,共7页
Chain length of closed circle DNA is equal. The same closed circle DNA's position corresponds to different recognition sequence, and the same recognition sequence corresponds to different foreign DNA segment, so clos... Chain length of closed circle DNA is equal. The same closed circle DNA's position corresponds to different recognition sequence, and the same recognition sequence corresponds to different foreign DNA segment, so closed circle DNA computing model is generalized. For change positive-weighted Hamilton circuit problem, closed circle DNA algorithm is put forward. First, three groups of DNA encoding are encoded for all arcs, and deck groups are designed for all vertices. All possible solutions are composed. Then, the feasible solutions are filtered out by using group detect experiment, and the optimization solutions are obtained by using group insert experiment and electrophoresis experiment. Finally, all optimization solutions are found by using detect experiment. Complexity of algorithm is concluded and validity of DNA algorithm is explained by an example. Three dominances of the closed circle DNA algorithm are analyzed, and characteristics and dominances of group delete experiment are discussed. 展开更多
关键词 closed circle DNA computing model change positive-weighted Hamilton circuit problem group insert experiment group delete experiment.
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永磁轮毂电机最优磁链矢量无权重价值函数模型预测转矩控制 被引量:1
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作者 朱孝勇 乙峰 +3 位作者 张超 杜怿 徐磊 张丽 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第2期736-747,I0028,共13页
永磁轮毂电机的外转子通常与轮辋轮胎直接相联结,相比内转子永磁驱动电机,转动惯量较大,其速度响应明显滞后负载变化。因此,复杂运行工况下,永磁轮毂电机驱动系统转速不稳定,电动车辆行走路径易出现偏移。为解决轮毂驱动下电动车辆的这... 永磁轮毂电机的外转子通常与轮辋轮胎直接相联结,相比内转子永磁驱动电机,转动惯量较大,其速度响应明显滞后负载变化。因此,复杂运行工况下,永磁轮毂电机驱动系统转速不稳定,电动车辆行走路径易出现偏移。为解决轮毂驱动下电动车辆的这一固有技术难题,提出一种磁链为唯一约束条件的无权重价值函数模型预测转矩控制(model predictive torque control,MPTC)策略,可实现复杂多变动态工况下电动车辆稳定运行的工作需求。所提价值函数将转矩、定子磁链幅值约束统一为定子磁链矢量的优化,消除了权重系数的整定,提高了复杂运行工况下轮毂电机的反应速度。同时,引入有效电压矢量与零电压矢量切换瞬间的定子磁链,以此为评估依据选择最优电压矢量,可降低转矩与定子磁链脉动,从而提高轮毂电机转速控制精度。实验验证了控制方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 永磁轮毂电机 模型预测转矩控制 最优占空比 无权重系数 快速响应
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基于变权组合的沥青混凝土路面损坏状况指数预测 被引量:2
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作者 李海莲 周思汝 +2 位作者 李清华 刘忠磊 贾卫东 《兰州大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期35-42,共8页
以某高速公路若干路段为工程背景,运用灰色关联度分析确定影响路面破损的关键因素,基于GM(1,N)模型与BP神经网络模型对路面损坏状况指数进行预测,结合组合原理和赋权思想提出3种变权组合预测模型.通过误差检验对各模型予以综合评价,变... 以某高速公路若干路段为工程背景,运用灰色关联度分析确定影响路面破损的关键因素,基于GM(1,N)模型与BP神经网络模型对路面损坏状况指数进行预测,结合组合原理和赋权思想提出3种变权组合预测模型.通过误差检验对各模型予以综合评价,变权组合预测模型能充分利用各模型的优势,有效提高路面使用性能预测的准确性,并根据特定路段预测结果择优选取.4个路段的预测结果与实际值的均方根误差分别为3.21×10^(-5)、4.24×10^(-5)、2.13×10^(-5)、4.22×10^(-3).路面损坏状况作为路面使用性能评价的组成部分,需要准确把握路面损坏状况指数的发展趋势. 展开更多
关键词 灰色关联度分析 沥青混凝土路面 GM(1 N)模型 路面损坏状况指数 变权组合模型
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天然气集输系统能效动态综合评价模型
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作者 彭星煜 蒋海洋 +5 位作者 龚建华 朱进 夏炜 陈瑞熙 陈磊 杜德飞 《天然气工业》 北大核心 2025年第4期146-154,共9页
气田在进入开发中后期,需要对能耗体系进行评价和优化,但油气领域现有的静态能效评估方法大多忽略了模糊性与随机性,且未考虑时间效应对评价结果的影响,有必要对静态算法进行升级优化。为此,以某天然气集输系统能效动态数据为研究对象,... 气田在进入开发中后期,需要对能耗体系进行评价和优化,但油气领域现有的静态能效评估方法大多忽略了模糊性与随机性,且未考虑时间效应对评价结果的影响,有必要对静态算法进行升级优化。为此,以某天然气集输系统能效动态数据为研究对象,利用云模型理论以及TOWA算子二次加权法弥补上述缺点,并结合RS-熵值赋权法,构建了针对天然气集输系统的能效动态综合评价模型,最后利用Python编程语言对各时序进行评价,并通过动态升维获得长时间维度下的能效动态综合评价结果。研究结果表明:①随着时间权向量的引入,更能反映长时间维度下的能效波动,信息内容更加丰富详实;②上述集输系统的能效动态综合评价结果为“一般”,后续优化可从二级指标中能耗占比较高的增压工艺入手;③通过3个气田能效动态综合评价结果分析,验证了所建立的优化模型能适用于大多数气田能效综合评价,方法具有广泛的适应性。结论认为,该评价模型将不确定性介入能效评价研究中,体现评价对象随时间迁移的动态性以及随机性,从而识别出该集输系统的能效薄弱环节,可深化天然气集输系统能效体系的认识,为节能降耗决策提供更多理论支撑。 展开更多
关键词 集输系统 动态权重 云模型 动态综合评价 TOWA算子 RS-熵值赋权法 能效评价
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基于组合赋权—云模型的海绵城市韧性水平研究
12
作者 何伟军 曹东杰 +1 位作者 袁亮 孔阳 《生态经济》 北大核心 2025年第5期81-89,126,共10页
在全球气候变化和快速城市化的背景下,增强城市韧性是实现城市可持续发展的必然要求。海绵城市作为一种新型的城市发展模式,探究其韧性发展水平对我国韧性城市建设具有重要意义。论文将韧性理念与海绵城市建设相结合,综合运用组合赋权... 在全球气候变化和快速城市化的背景下,增强城市韧性是实现城市可持续发展的必然要求。海绵城市作为一种新型的城市发展模式,探究其韧性发展水平对我国韧性城市建设具有重要意义。论文将韧性理念与海绵城市建设相结合,综合运用组合赋权、云模型等评估海绵城市建设试点2015—2022年城市韧性水平变化。结果表明:(1)试点城市的城市韧性指数均呈波动上升趋势,城市韧性水平持续提升但发展不均衡,个体差异较大,表现出明显的阶梯分布特征;(2)试点城市的城市韧性存在显著的空间差异性,城市韧性水平表现出“东部>中部>西部>东北”的特征,城市韧性增速表现出“西部>中部>东部>东北”的特征;(3)试点城市的整体韧性等级不断提升,总体由“低韧性”发展为“中韧性”,但仍处于较低等级。各子系统韧性等级也有不同程度的提升,生态韧性提升效果最好,经济韧性提升效果一般。论文不仅评估了我国海绵城市的城市韧性发展水平,而且提出了加强海绵城市韧性建设的对策建议。 展开更多
关键词 海绵城市 城市韧性 组合赋权 云模型 可持续发展
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一种道路BIM模型与倾斜实景模型坐标匹配方法
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作者 刘冰 康霖帅 +2 位作者 刘如飞 李言虎 陆邹妍 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第8期3438-3443,共6页
为解决现有大场景三维地理信息系统(geographic information system,GIS)平台中道路建筑信息模型(building information modeling,BIM)模型与倾斜实景模型融合展示中存在的坐标基准不统一问题,提出一种道路BIM模型与倾斜实景地理坐标高... 为解决现有大场景三维地理信息系统(geographic information system,GIS)平台中道路建筑信息模型(building information modeling,BIM)模型与倾斜实景模型融合展示中存在的坐标基准不统一问题,提出一种道路BIM模型与倾斜实景地理坐标高精度匹配方法。针对道路带状分布特征及道路养护需求,首先对模型进行分段处理;然后根据道路路面及资产设施模型的特征点分布设计构建一种空间距离加权的最小二乘坐标匹配参数拟合方法,重点解决各分段路面的精准接边难题。选取真实道路数据展开实验,验证该坐标匹配方法,通过所提方法可以有效解决道路模型与倾斜实景模型匹配产生偏差的问题,匹配后二者之间的精度达到毫米级,满足道路交通设施数字化管养和动态更新的需要。 展开更多
关键词 建筑信息模型(BIM) 模型坐标匹配 加权最小二乘 CESIUM 模型融合
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基于权重平衡算法的专利可交易性预测研究
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作者 冉从敬 丁群哲 +2 位作者 李旺 宋永辉 刘爽 《情报学报》 北大核心 2025年第5期549-561,共13页
专利交易作为技术创新与市场价值实现的重要环节,对专利交易潜力的识别与预测在支持国家关键科技战略目标、推动科技创新以及促进企业和研究机构间技术转移与合作方面具有重要意义。基于此,本研究提出一种基于权重平衡算法的专利可交易... 专利交易作为技术创新与市场价值实现的重要环节,对专利交易潜力的识别与预测在支持国家关键科技战略目标、推动科技创新以及促进企业和研究机构间技术转移与合作方面具有重要意义。基于此,本研究提出一种基于权重平衡算法的专利可交易性预测方法,该方法首先整合incoPat专利数据库与中国专利信息服务平台数据库形成初始数据集,同时基于专利转让记录、转让与受让地址、利益相关方信息等规则和算法对初始专利交易数据集进行二次筛选,构建专利交易数据集;其次,基于专利交易数据集,将专利的可交易预测问题转化为监督式二分类任务,将专利在交易发生之前的多维度技术特征作为预测的输入变量,并以专利在失效前是否发生交易作为预测目标,最终完成专利可交易性预测。结果表明,本研究提出的基于权重平衡算法的专利可交易性预测模型在综合性能上优于基础模型,并通过实证结果验证了其有效性;通过模型的可解释性算法,本研究识别出了申请人国家、申请人类型和同族国家数以及同族专利数等是影响专利交易的重要技术特征。尽管本研究取得了一定进展,专利交易预测仍面临挑战,未来可以尝试引入专利文本和图像等多维特征,以进一步提升模型的预测性能。 展开更多
关键词 权重平衡算法 改进机器学习模型 专利可交易性预测
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基于组合赋权与梯形云模型的地铁信号电源屏系统健康状态评估
15
作者 张亚东 周智炜 +2 位作者 江磊 曾玲 郭进 《铁道学报》 北大核心 2025年第3期81-90,共10页
针对地铁信号电源屏系统健康状态评估存在主观性强、准确度低、实时性差等问题,提出一种基于组合赋权与梯形云模型的系统健康状态实时综合评估方法。考虑电源屏系统的结构构成和关键参数,建立健康状态分层评估指标体系;利用改进的层次... 针对地铁信号电源屏系统健康状态评估存在主观性强、准确度低、实时性差等问题,提出一种基于组合赋权与梯形云模型的系统健康状态实时综合评估方法。考虑电源屏系统的结构构成和关键参数,建立健康状态分层评估指标体系;利用改进的层次分析法(AHP)和基于指标相关性的权重确定法(CRITIC)计算子指标的主、客观权重,通过组合赋权融合为常权重,并结合在线监测数据的相对劣化度计算变权重;定义健康状态等级,构建梯形云模型;基于在线监测数据,动态计算子指标的健康状态隶属度,构建隶属度矩阵,利用模糊综合评判法,评估得到地铁信号电源屏系统的健康状态。以宁波地铁5号线的现场数据进行方法验证,验证结果表明:该方法综合考虑了评估的模糊性和随机性,评估结果符合现场实际情况,可以降低评估的主观性,提高评估的准确度和实时性。 展开更多
关键词 地铁信号电源屏 健康状态评估 评估指标体系 组合赋权法 梯形云模型 变权重
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基于数据优化多属性决策的山区公路线路优选方法
16
作者 葛巍 彭朝晖 +4 位作者 徐波 刘沐 王亚伟 张亚东 王思危 《郑州大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第3期75-81,共7页
山区公路线路优选存在评价指标复杂、定性指标难量化、主观设定的指标常权权重与工程实际不完全相符等问题。针对此,基于技术性、经济性和安全性的原则,参考霍尔三维结构对山区线路的影响因素进行分析,并构建了评价指标体系,引入云模型... 山区公路线路优选存在评价指标复杂、定性指标难量化、主观设定的指标常权权重与工程实际不完全相符等问题。针对此,基于技术性、经济性和安全性的原则,参考霍尔三维结构对山区线路的影响因素进行分析,并构建了评价指标体系,引入云模型理论量化定性评价指标,考虑评价指标实际状态对评价结果的影响,采用变权理论修正评价指标常权权重,实现了对数据的优化,并基于多属性决策模型(TOPSIS)提出了一种山区公路线路优选方法。将理论研究成果应用于玻利维亚艾尔西亚公路项目四号风险点的线路方案比选中,结果表明:云模型能有效解决定性指标的不确定性导致其难以量化的问题;3个路线方案的贴近度分别为0.833,0.606,0.684,变权理论与传统常权权重相比在评估过程中更突出了极值指标对评价结果的影响,结果更贴合实际。 展开更多
关键词 山区公路 路线优选 云模型 变权理论 多属性决策模型
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基于改进博弈论组合赋权和云模型的电力装备制造企业多价值链协同成本管理效益评价
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作者 许晓敏 王之怡 +4 位作者 杨梦琪 张勇 郑世鹏 牛东晓 斯琴卓娅 《全球能源互联网》 北大核心 2025年第2期135-148,共14页
随着市场竞争复杂性和不确定性不断增大,电力装备制造企业需要更加准确和科学地控制成本以提高企业的成本管理效益能力。为此,构建了基于改进博弈论组合赋权和云模型的电力装备制造企业多价值链协同成本管理效益评价模型。首先,探讨了... 随着市场竞争复杂性和不确定性不断增大,电力装备制造企业需要更加准确和科学地控制成本以提高企业的成本管理效益能力。为此,构建了基于改进博弈论组合赋权和云模型的电力装备制造企业多价值链协同成本管理效益评价模型。首先,探讨了电力装备制造企业的系统构成,从供应、生产、营销和服务多个价值链构建了评价指标体系。其次,结合博弈论思想对最优最劣法(best worst method,BWM)确定的主观权重和CRITIC(criteria importance through intercriteria correlation)法确定的客观权重进行组合优化。利用云模型对电力装备制造企业多价值链成本管理效益进行评价,并划分了评价等级指标。最后,以某电力装备制造企业进行实证分析,并根据评价结果提出相关建议,为企业在实践中优化成本管理效益效果提供参考。 展开更多
关键词 多价值链协同 成本管理效益 组合赋权 博弈论 云模型
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基于矢量分类的NPC型三电平双三相PMSM的改进模型预测电压控制 被引量:2
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作者 袁庆庆 步凡 +1 位作者 谢晓彤 夏鲲 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第2期758-768,I0030,共12页
多电平多相电机驱动系统存在电压矢量数目多、冗余复杂及多目标非线性约束等问题。以二极管钳位型三电平六相逆变器驱动双三相永磁同步电机为研究对象,以电机谐波电流抑制和逆变器直流侧中点电位平衡控制为目标,提出一种基于电压矢量三... 多电平多相电机驱动系统存在电压矢量数目多、冗余复杂及多目标非线性约束等问题。以二极管钳位型三电平六相逆变器驱动双三相永磁同步电机为研究对象,以电机谐波电流抑制和逆变器直流侧中点电位平衡控制为目标,提出一种基于电压矢量三角区域分类的改进模型预测电压控制策略。首先,以基波子平面大投影幅值为原则,对729个电压矢量进行初筛;接着,基于三角区域分类方法对筛选后的电压矢量进行分类,并对期望电压进行所属三角区域定位、确定候选矢量。设计满足电机定子电流谐波抑制及逆变器中点电位平衡控制的目标函数;根据电机数学模型和逆变器特征研究多目标控制权重因子的理论设计方法。不同工况下的有效性及对比实验表明,所研究的控制策略不仅能改善多电平多相电机驱动系统的多目标控制性能,还能有效降低控制器计算负担。 展开更多
关键词 二极管钳位型三电平六相逆变器 双三相永磁同步电机 矢量分类 谐波电流 中点电位 模型预测电压控制 权重因子
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改进熵权法-灰云模型在桥机起升机构安全评价中的应用
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作者 王全伟 徐坤 +2 位作者 陈泽伟 刘义林 文豪 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第6期2104-2115,共12页
为解决桥式起重机起升机构在安全状态评价过程中出现的指标信息不确定与等级归属复杂的问题,从桥式起重机起升机构的组成结构及事故失效原因出发,对风险因素进行识别,构建了起升机构安全状态评价指标体系;结合模糊层次分析法(Fuzzy Anal... 为解决桥式起重机起升机构在安全状态评价过程中出现的指标信息不确定与等级归属复杂的问题,从桥式起重机起升机构的组成结构及事故失效原因出发,对风险因素进行识别,构建了起升机构安全状态评价指标体系;结合模糊层次分析法(Fuzzy Analytic Hierarchy Process, FAHP)与改进熵权法计算指标的主、客观权重并采用博弈论法对权重进行组合赋权,将灰色理论与云模型相结合,以某型号桥式起重机起升机构为例进行安全状态评价,得到该起升机构灰云聚类系数为(0, 0, 0.2770, 0.4943, 0.2356),确定该起升机构安全等级为“轻度危险”等级。最后,将该方法与模糊综合评价方法进行相同案例的比较。结果表明,两种方法所得到的结果一致,但所提出的组合赋权法-灰云模型较模糊综合评价方法可以更客观准确地反映起升机构及部件的实际安全状态。 展开更多
关键词 安全工程 桥式起重机 起升机构 安全评价 组合赋权 灰云模型
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融合CNN和WDF模型的电商企业商品销量预测研究
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作者 袁瑞萍 魏辉 +1 位作者 傅之家 李俊韬 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第2期335-343,共9页
为了适应电商企业商品销量数据规模大、维度高、非线性等特征,并提高销量预测的准确性,创新性地提出一种卷积神经网络融合加权深度森林(CNN-WDF)的销量预测方法。利用卷积神经网络(CNN)处理高维数据的优势对电商企业商品销量数据进行特... 为了适应电商企业商品销量数据规模大、维度高、非线性等特征,并提高销量预测的准确性,创新性地提出一种卷积神经网络融合加权深度森林(CNN-WDF)的销量预测方法。利用卷积神经网络(CNN)处理高维数据的优势对电商企业商品销量数据进行特征提取,降低冗余度和模型训练复杂度。提出一种改进的加权深度森林模型(WDF)进行商品销量预测。该模型依据各个子树的预测准确率计算每一级森林中该子树的权重以提高整体预测准确性,且相对于传统深度网络模型具有超参数少、可解释性强等优点。利用京东商品销量数据进行实验验证,结果表明:CNN-WDF融合模型在不同规模京东销售数据集上,预测准确率均显著高于其他对比模型,且随着数据集规模的扩大,预测准确率提高更加明显。 展开更多
关键词 商品销量预测 深度学习 融合模型 卷积神经网络 加权深度森林
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