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带互异权值的渐进迭代逼近算法及其应用 被引量:4
1
作者 张莉 赵林 檀结庆 《浙江大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期22-27,共6页
在计算机辅助几何设计(CAGD)领域,渐进迭代逼近(PIA)算法因其具有很好的自适应性和收敛稳定性,被广泛应用于插值与逼近问题.其中带权渐进迭代逼近(WPIA)算法通过调整向量加权明显加快了收敛速度.提出了一种带互异权值的渐进迭代逼近算法... 在计算机辅助几何设计(CAGD)领域,渐进迭代逼近(PIA)算法因其具有很好的自适应性和收敛稳定性,被广泛应用于插值与逼近问题.其中带权渐进迭代逼近(WPIA)算法通过调整向量加权明显加快了收敛速度.提出了一种带互异权值的渐进迭代逼近算法,不仅操作灵活,还可根据需要对各控制顶点进行调整,实现不同的迭代效果;同时通过引入一个参数,给出了可调权值迭代算法,当参数取合适值时,该算法的收敛速度比带权PIA算法更快,且权值取法不依赖于配置矩阵的特征值.最后用数值实例,通过对Bézier曲线、张量积Bézier曲面,以及三角Bézier曲面进行迭代,展示了该算法的有效性. 展开更多
关键词 渐进迭代逼近 带权渐进迭代逼近 插值与逼近 BÉZIER曲线曲面 三角BÉZIER曲面
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两类推广的渐近迭代逼近 被引量:10
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作者 陈杰 王国瑾 金聪健 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期135-139,共5页
在计算机辅助设计领域里,曲线或曲面的渐近迭代逼近(Pro-gressive iterative approximation,PIA)性质在插值与拟合问题中有着广泛的应用,以前的文献对这一性质的讨论主要局限在标准全正基的情形.对于一般的非标准全正基,本文指出,其在... 在计算机辅助设计领域里,曲线或曲面的渐近迭代逼近(Pro-gressive iterative approximation,PIA)性质在插值与拟合问题中有着广泛的应用,以前的文献对这一性质的讨论主要局限在标准全正基的情形.对于一般的非标准全正基,本文指出,其在适当的参数下也有可能同样具有这一优良的性质,并给出了相应的实例,从而拓宽了渐近迭代逼近的适用范围.与此同时,还讨论了权因子各不相同时,带权渐近迭代逼近的收敛性,使得迭代逼近曲线对不同的控制顶点,具有不同的加速收敛速度. 展开更多
关键词 计算机辅助设计 渐近迭代逼近 带权渐近迭代逼近 广义严格 对角占优 非标准全正基
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带多权值局部插值型的几何迭代法 被引量:5
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作者 张莉 陆中华 +2 位作者 赵林 佘祥荣 檀结庆 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第9期1699-1704,共6页
针对参数曲线/曲面重要细节特征处理的问题,提出带多个权值的、局部插值的几何迭代算法.首先将初始控制顶点分为插值点和非插值点2组,在调整不同的插值点时对调整向量赋予不同的权值,非插值点则不进行调整;然后给出算法的迭代矩阵并分... 针对参数曲线/曲面重要细节特征处理的问题,提出带多个权值的、局部插值的几何迭代算法.首先将初始控制顶点分为插值点和非插值点2组,在调整不同的插值点时对调整向量赋予不同的权值,非插值点则不进行调整;然后给出算法的迭代矩阵并分析了收敛性;最后将文中算法推广到三维曲面情形.数值实例结果表明,通过适当地选取权值,该算法不仅可以灵活地处理曲线/曲面的局部细节特征,而且迭代产生的误差相对较小. 展开更多
关键词 渐进迭代逼近 几何迭代法 插值与逼近 多权值
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T-Bézier三角曲面带权渐进迭代算法及其推广 被引量:1
4
作者 陈素根 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第2期191-196,共6页
三角曲面和渐进迭代逼近在散乱点数据的拟合及逆向工程中有重要应用,研究了四阶T-Bézier三角曲面的带权渐进迭代算法。给出了带权渐进迭代算法,分析了算法的收敛性,并基于1-范数、2-范数和∞-范数分别给出了带权渐进迭代算法的逼... 三角曲面和渐进迭代逼近在散乱点数据的拟合及逆向工程中有重要应用,研究了四阶T-Bézier三角曲面的带权渐进迭代算法。给出了带权渐进迭代算法,分析了算法的收敛性,并基于1-范数、2-范数和∞-范数分别给出了带权渐进迭代算法的逼近误差;针对不同的控制顶点赋予不同权值以加快收敛速度,给出了推广的带权渐进迭代算法;数值实例说明了算法的有效性及其应用。 展开更多
关键词 计算机辅助设计 带权渐进迭代 T-Bézier三角曲面 散乱点数据拟合 逼近误差
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隐式B样条曲线拟合的加权PIA算法 被引量:1
5
作者 冯诒煜 李亚娟 邓重阳 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第12期1887-1893,共7页
为了使拟合数据点的曲线生成速度更快、误差更小,提出一种隐式B样条曲线拟合数据点的加权PIA算法.首先,用待拟合数据点以及给定法向量生成偏移点集.然后,通过偏移点集构造差分向量,从而得到需要调整的误差控制系数,为了使迭代效率更高,... 为了使拟合数据点的曲线生成速度更快、误差更小,提出一种隐式B样条曲线拟合数据点的加权PIA算法.首先,用待拟合数据点以及给定法向量生成偏移点集.然后,通过偏移点集构造差分向量,从而得到需要调整的误差控制系数,为了使迭代效率更高,在迭代过程中对误差控制系数做加权处理.最后,用最新的控制系数矩阵得到拟合数据点的曲线.文中5个数值算例采用均匀节点序列,实验结果表明,在相同迭代次数下,相对于I-PIA算法,该算法得到的拟合曲线误差值更小,曲线能更好保特征. 展开更多
关键词 B样条曲线曲面 渐进迭代逼近 隐式曲线 加权算法
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