题名 适用于高阶QAM信号的盲均衡算法
被引量：8
1
作者
王彬 葛临东 吴迪 薛富强
机构
解放军信息工程大学信息工程学院
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第S1期10-16,共7页
基金
河南省基础与前沿研究基金资助项目(082300413205)~~
文摘
为了提高高阶QAM信号盲均衡性能,给出了改进的WMMA盲均衡算法和基于多模的混合盲均衡算法。改进的WMMA盲均衡算法采用新的加权因子选取方法,降低了稳态误差,提高了算法对不同调制阶数的适应能力;此外,采用了基于峰度的变步长方法,能够提高均衡器收敛速度。基于多模的混合盲均衡算法将改进的WMMA盲均衡算法和判决引导算法有机结合,构造出新的混合盲均衡代价函数,在保证较低稳态误差的前提下,能够大幅度提高均衡器的收敛速度。理论分析和仿真结果表明,2种算法对信号星座图的形状不敏感,稳态误差和收敛速度较其他算法均有改善。
关键词
盲均衡 高阶QAM 加权多模 混合盲均衡
Keywords
blind equalization high-order QAM weighted multi-modulus hybrid blind equalization
分类号
TN911.5
[电子电信—通信与信息系统]
题名 适合高阶QAM信号的加权多模盲均衡算法
被引量：28
2
作者
许小东 戴旭初 徐佩霞
机构
中国科学技术大学电子工程与信息科学系
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第6期1352-1355,共4页
文摘
该文提出了一种加权多模盲均衡算法。该算法结合了多模盲均衡算法和判决引导算法的各自优势,利用由判决符号的指数幂构成的加权项调整代价函数中的模值。在均衡器系数迭代过程中,加权项不仅随着判决符号自适应地改变,还可以根据MSE估计值作更精确地调整。理论分析和仿真结果表明,与多模盲均衡算法等其它算法相比,该文提出的算法在同等条件下可以获得更快的收敛速度和更低的稳态收敛残差,更适用于高阶QAM信号。
关键词
加权多模 盲均衡 多模算法 判决引导算法 QAM
Keywords
weighted multimodulus blind equalization Multimodulus Algortthm Decision directed algortthm QAM
分类号
TN911.5
[电子电信—通信与信息系统]
题名 遗传算法优化神经网络权值盲均衡算法的研究
被引量：14
3
作者
张立毅 刘婷 孙云山 李锵
机构
天津商业大学信息工程学院 天津大学电子信息工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第11期162-164,共3页
基金
中国博士后基金,No.20060390170 天津市高校科技发展基金,No.20060610~~
文摘
将遗传算法与神经网络盲均衡算法相结合,提出了两段式优化神经网络权值的方案。首先利用遗传算法全局搜索能力强的特点优化初始权值,然后发挥BP算法局部搜索速度快的特点得到最佳权值。经计算机仿真表明,该算法与传统BP神经网络盲均衡算法相比,收敛速度加快,稳态剩余误差减小,误码率降低。
关键词
盲均衡算法 神经网络 遗传算法 初始权值
Keywords
blind equalization algorithm neural network genetic algorithm initial weight
分类号
TN911.5
[电子电信—通信与信息系统]
题名 一种改进的变步长常数模算法
被引量：15
4
作者
高丽娟 赵洪利 蒋太杰
机构
装备指挥技术学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第2期283-286,共4页
文摘
常数模算法是一种最为常用的盲均衡算法,普遍应用于恒包络信号和非恒包络信号的均衡,但存在收敛速度慢和剩余误差大的缺点。在深入研究常数模算法的基础上,该文提出一种改进的变步长算法,对其性能进行了理论分析,并对二值序列以及正交幅度调制信号进行了仿真。理论分析和仿真结果表明:该算法具有收敛速度快、剩余误差小的特点。
关键词
盲均衡 常数模算法 权向量 步长 剩余误差
Keywords
blind equalization Constant modulus algorithm weight vector Step Residual error
分类号
TN911.5
[电子电信—通信与信息系统]
题名 一种改进的加权多模盲均衡算法
被引量：9
5
作者
薛伟 杨小牛 张朝阳
机构
通信系统信息控制技术国家级重点实验室 浙江大学信息与电子工程系
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第3期451-455,共5页
基金
国防重点实验室基金(9140C13050108DZ46)
文摘
在加权多模盲均衡算法的基础上,提出了一种误差函数在判决引导模式和加权多模模式之间切换的改进算法。算法根据误差函数符号的比较结果,在判决引导模式与固定加权多模模式之间切换,可充分利用两种模式的优点,更好的匹配信号星座,避免动态权值多模算法中权值的调整。仿真结果表明与动态权值多模算法相比,改进算法可获得更快的收敛速度和更低的稳态均方误差,计算量增加较少,适用于QAM信号。
关键词
盲均衡 判决引导 加权多模 收敛速度 稳态均方误差
Keywords
blind equalization decision directed weighted multimodulus convergence rate steady state mean square error
分类号
TN911.5
[电子电信—通信与信息系统]
题名 针对线性群时延畸变的加权多模盲均衡算法
被引量：5
6
作者
王雷 吴长奇
机构
[ 燕山大学信息学院
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2012年第7期1037-1043,共7页
文摘
群时延失真是影响卫星通信系统误码性能的重要因素之一。本文分析了高速卫星信道的线性群时延模型,依此模型提出了改进的加权多模盲均衡算法(MWMMA)。该算法引入Sigmoid函数的变形形式,构造了加权幂指数随迭代误差自适应变化的函数关系,在不需要通过大量仿真实验预先确定模式转变门限值的前提下,利用迭代误差的递减实现算法从MCMA模式通过多模自适应切换为DD模式。通过对多种算法的仿真比较,得到该算法不仅能使通过群时延信道的16QAM信号收敛集中,而且具有更小的稳态剩余码间干扰;同时,基于该算法对64QAM和256QAM传输信号的均衡仿真结果,验证了该算法对高阶QAM信号的均衡具有一定的适用性。
关键词
群时延 加权多模 盲均衡 模式切换 码间干扰
Keywords
Group Delay weighted multi-modulus blind equalization switching Mode Inter Symbol Interference
分类号
TN911.5
[电子电信—通信与信息系统]
题名 基于加权因子非线性变化的改进加权多模盲均衡算法
被引量：2
7
作者
张艳萍 崔伟轩
机构
南京信息工程大学电子与信息工程学院 南京信息工程大学信息与控制学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013年第5期1237-1240,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(61203273)
文摘
为了提高加权多模算法的盲均衡性能,提出基于加权因子非线性变化的改进加权多模盲均衡算法。新算法构造了均方误差和加权因子的非线性函数关系,提高了收敛速度,增强了算法对不同信噪比的适应能力。在算法收敛过程中,加权因子的值随着均方误差的减小逐渐增大,从而动态地调整算法的模值,使得误差模型越来越精确地匹配信号星座图,达到降低稳态均方误差的目的。理论分析和仿真结果表明,提出的算法降低了稳态均方误差,提高了收敛速度。
关键词
水声信道 盲均衡 多模算法 加权因子 非线性函数
Keywords
underwater acoustic channel blind equalization muhi-modulus algorithm weight factor non-linear function
分类号
TN911.5
[电子电信—通信与信息系统]
题名 基于动态粒子群小波动态加权多模盲均衡算法
被引量：1
8
作者
胡苓苓 郭业才
机构
武汉生物工程学院 安徽理工大学电气与信息工程学院 南京信息工程大学电气与信息工程学院
出处
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第12期1547-1554,共8页
文摘
为了提高对高阶正交振幅调制(QAM)信号的均衡效果,提出了基于动态粒子群优化(DPSO)的小波动态加权多模盲均衡算法(DPSO-WTDWMMA).该算法将DPSO算法和正交小波变换结合起来应用于动态加权多模盲均衡算法(DWMMA)中。利用DPSO对均衡器权向量进行优化,利用正交小波变换降低输入信号的自相关性,利用动态加权多模算法来选择合适的误差模型匹配发射的QAM信号,降低了稳态误差。理论分析及水声信道仿真结果表明:DPSO-WTDWMMA算法可获得较快的收敛速度和较低的稳态误差。
关键词
信息处理技术 动态粒子群优化算法 正交小波变换 加权多模盲均衡算法 水声通信
Keywords
information processing dynamic particle swarm optimization algorithm orthogonal wavelet transform weighted multi-modulus blind equalization underwater acoustic communication
分类号
TN911.2
[电子电信—通信与信息系统]
题名 双蝙蝠群智能优化的多模盲均衡算法
被引量：1
9
作者
郭业才 吴华鹏
机构
南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室 江苏省大气环境与装备技术协同创新中心
出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2015年第5期755-761,共7页
基金
江苏省高校自然科学基金重大资助项目(13KJA510001) 高校科研成果产业化推进工程资助项目(JHB 2012-9) +1 种基金 全国优秀博士论文作者专项资金资助项目(200753) 江苏省高校"信息与通信工程"优势学科建设工程资助项目(2014)
文摘
针对常模盲均衡算法(CMA)均衡多模QAM信号收敛速度慢、剩余均方误差大的缺陷,提出了一种基于双蝙蝠群智能优化的多模盲均衡算法(DBSIO-MMA)。该算法将2个蝙蝠群独立全局寻优得到的一组最优位置向量分别作为多模盲均衡算法(MMA)初始化最优权向量的实部与虚部,以此提高收敛速度并减小剩余均方误差。仿真结果表明,蝙蝠算法(BA)全局搜索成功率高、收敛速度快的特点在DBSIO-MMA中得到很好地体现。与CMA、MMA、粒子群多模盲均衡算法(PSO-MMA)、单蝙蝠群多模盲均衡算法(BA-MMA)相比,DBSIO-MMA具有更快的收敛速度和更小的均方误差。
关键词
常模盲均衡算法 多模盲均衡算法 蝙蝠算法 全局最优位置 最优权向量
Keywords
constant modulus algorithm （CMA） multi-modulus blind equalization algorithm （MMA） bat algorithm （BA） global optimal position optimal weight vector
分类号
TN911.5
[电子电信—通信与信息系统]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
题名 适用于十字型正交幅度调制信号的多模盲均衡算法
10
作者
霍亚娟 葛临东 王彬
机构
信息工程大学信息工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009年第9期2578-2580,2585,共4页
基金
河南省基础与前沿项目(082300413205)
文摘
在加权多模盲均衡算法的基础上,采用多模算法在处理十字型正交幅度调制(QAM)信号时的改进方案,充分利用十字型QAM信号的符号统计特性,采用分段线性模值,使误差模型与十字型QAM信号星座更加匹配。此外,还给出了不同信噪比下均方误差估计值与权值的对应关系。仿真结果表明,该算法更适合处理十字型QAM信号,具有较好的稳态性能。
关键词
盲均衡 十字型正交幅度调制信号 多模算法 加权多模
Keywords
blind equalization cross Quadrature Amplitude Modulation （QAM） signals Muhimodulus Algorithm （MMA） ： weighted muhimodulus
分类号
TN911.5
[电子电信—通信与信息系统]
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于v-支持向量回归机的盲均衡算法
11
作者
刘锋 葛临东
机构
解放军信息工程大学信息工程学院
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第10期2921-2924,共4页
基金
国家部级基金资助项目
文摘
盲均衡可以看作模式分类问题,每一类由信源字符表的可能输出定义。由于支持向量回归机具有优良的泛化性能,提出了一种基于v-支持向量回归机的盲均衡算法,并且利用加权最小二乘方法求解v-支持向量回归机。计算机仿真结果表明提出的盲均衡算法具有计算复杂度低、适于实际应用的特点。
关键词
支持向量回归机 盲均衡 加权最小二乘 泛化性能
Keywords
support vector regressor blind equalization weighted least square generalization properties
分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 一种基于CMA和DDLMS算法的双模式盲均衡算法
被引量：15
12
作者
胡婉如 梅如如 崔健 王竹刚
机构
中国科学院国家空间科学中心 中国科学院大学 北方工业大学信息学院
出处
《电讯技术》
北大核心
2021年第1期83-88,共6页
基金
中国科学院战略性先导科技专项(A类)(XDA15350103)。
文摘
为进一步改进盲均衡算法收敛速度慢、稳态误差大、计算复杂度高等问题,提出一种切换模式和加权模式联合CMA(Constant Modulus Algorithm)+DDLMS(Direct Decision Least Mean Square)双模式盲均衡算法。综合切换双模式盲均衡算法和加权双模式盲均衡算法的优缺点,对切换、加权模式联合的CMA+DDLMS双模式盲均衡算法进行仿真。在不同信噪比条件下,对CMA算法、MCMA(Modified CMA)算法、DDLMS算法和CMA+DDLMS双模式盲均衡算法进行仿真,结果表明,所提算法收敛速度快,约为600个符号;稳态误差小,约为0.1;误码率小,在信噪比为25 dB时,误码率约为10-6。该算法可广泛应用于无线通信、光通信、声呐和雷达等众多领域。
关键词
卫星通信 信道均衡 CMA+DDLMS盲均衡 切换模式 加权模式
Keywords
satellite communication channel equalization CMA+DDLMS blind equalization switching mode weighted mode
分类号
TN911.5
[电子电信—通信与信息系统]
题名 船舶通信网络盲信号的分离算法
13
作者
陈裕雄
机构
广东南方职业学院
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2019年第8期127-129,共3页
文摘
盲信号分离算法是船舶通信网络研究中的一个重要方向,为了解决当前盲信号分离算法存在的分离效果差、精度低等缺陷,提出一种基于混合人工智能算法的船舶通信网络盲信号分离算法。首先对船舶通信网络盲信号分离原理进行分析,指出盲均衡器权向量是影响分离效果的关键因素,然后采用粒子群算法和蚁群算法组成一个混合人工智能算法,将其引入盲均衡器权向量最优值的搜索中,最后进行船舶通信网络盲信号分离实验。本文算法能够快速有效的找到盲均衡器权向量最优解,解决当前船舶通信网络盲信号分离算法存在的难题,提高了船舶通信网络盲信号分离精度,具有十分广泛的应用前景。
关键词
船舶通信网络 盲信号分离 混合人工智能算法 均衡器权向量
Keywords
ship communication network blind signal separationhybrid artificial intelligence algorithm equal izer weight vector
分类号
U665.2
[交通运输工程—船舶及航道工程]
