检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

运动多平台加权辅助变量时差连续定位算法: 1; 作者骆卉子曲长文徐征《现代防御技术》北大核心 2017年第1期126-131,共6页; 针对已有时差(TDOA)定位模型通常需要引入一个恒定中间变量而不适合运动多平台连续定位的不足,推导了三维空间中无需中间变量的TDOA定位模型并在此基础上提出了一种加权辅助变量(WIV)连续定位算法。该算法首先推导代入TDOA测量值后新定... 展开更多; 关键词定位多平台时差三维空间加权辅助变量总体最小二乘; 在线阅读下载PDF 职称材料

用改进的辅助变量法识别非定常气动力系数: 2; 作者李明水贺德馨《空气动力学学报》 CSCD 北大核心 1994年第1期87-93,共7页; 辅助变量法是一种时域识别线性系统动态参数的常用方法。在噪声强度较大时，常得不到稳定的收敛解。本文通过在其迭代过程中引入加权函数，构成了该方法的一种改进方法。为检验改进方法的有效性，对仿真的振动系统和风洞实验获取的振动... 展开更多; 关键词桥梁节段颤振导数加权迭代; 在线阅读下载PDF 职称材料

系统GMM估计方法的比较研究被引量：4: 3; 作者尹康洪丽《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第21期38-42,共5页; 文章从系统GMM估计原理出发,分析了R和STATA软件在实现动态面板模型中系统GMM估计程明,基于经典文献编写的估计程序,从估计偏误和均方误差标准看,要优于R软件和STATA软件的估计结果。在权重矩阵的选择方面,R和STATA软件所推荐的协方差结... 展开更多; 关键词动态面板数据系统GMM 权重矩阵工具变量; 在线阅读下载PDF 职称材料

辅助变量法及其改进算法在含噪声系统辨识中的运用被引量：2: 4; 作者高红蕾徐柏龄《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 1997年第1期25-31,共7页; 对ＡＲＭＡ模型含有输入噪声和量测噪声的情况进行了讨论，在这两种情况下，最小二乘法并不能得到很好的估计结果，运用辅助变量法（ＩＶ）可以提高估计精度。特别是在输入信号受到干扰时，本文提出了加权辅助变量法（ＷＩＶ），可以得... 展开更多; 关键词噪声辅助变量法 ARMA模型系统辨识参数估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名运动多平台加权辅助变量时差连续定位算法: 1; 作者骆卉子曲长文徐征; 机构海军航空工程学院电子信息工程系; 出处《现代防御技术》北大核心 2017年第1期126-131,共6页; 基金泰山学者建设工程专项经费资助; 文摘针对已有时差(TDOA)定位模型通常需要引入一个恒定中间变量而不适合运动多平台连续定位的不足,推导了三维空间中无需中间变量的TDOA定位模型并在此基础上提出了一种加权辅助变量(WIV)连续定位算法。该算法首先推导代入TDOA测量值后新定位方程的误差项,求得误差项的协方差后将其用于构造最优辅助变量(IV)矩阵,并采用总体最小二乘(TLS)算法的估计值计算次优IV矩阵。仿真结果表明,所提WIV算法能够有效实现运动多平台TDOA连续定位。; 关键词定位多平台时差三维空间加权辅助变量总体最小二乘; Keywords positioning （ localization ） multi-platform time difference of arrival （ TDOA ） three dimensional （ 3-D ） space weighted instrumental variable （ wiv ） total least squares （TLS）; 分类号 TN953 [电子电信—信号与信息处理] TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名用改进的辅助变量法识别非定常气动力系数: 2; 作者李明水贺德馨; 机构中国空气动力研究与发展中心; 出处《空气动力学学报》 CSCD 北大核心 1994年第1期87-93,共7页; 文摘辅助变量法是一种时域识别线性系统动态参数的常用方法。在噪声强度较大时，常得不到稳定的收敛解。本文通过在其迭代过程中引入加权函数，构成了该方法的一种改进方法。为检验改进方法的有效性，对仿真的振动系统和风洞实验获取的振动响应进行了气动力系数的同步识别。结果表明：甚至在噪声强度高达１５％情况下，改进后的方法仍能得到较好的收敛解。; 关键词桥梁节段颤振导数加权迭代; Keywords bridge deck section,instrumental variable,flutter deriv-atives,weighted global function.; 分类号 U441.3 [建筑科学—桥梁与隧道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名系统GMM估计方法的比较研究被引量：4: 3; 作者尹康洪丽; 机构湖北经济学院经济与贸易学院武汉大学政治与公共管理学院武汉大学社会保障研究中心; 出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第21期38-42,共5页; 基金教育部人文社会科学研究青年基金项目(16YJC790027) 武汉大学自主科研项目(人文社会科学)(413000037) 湖北经济学院校级教学研究项目(2018003)。; 文摘文章从系统GMM估计原理出发,分析了R和STATA软件在实现动态面板模型中系统GMM估计程明,基于经典文献编写的估计程序,从估计偏误和均方误差标准看,要优于R软件和STATA软件的估计结果。在权重矩阵的选择方面,R和STATA软件所推荐的协方差结构(H3)估计表现较差,而最简单的单位矩阵结构(H1)估计表现最佳。当个体效应的方差相对较大时,H1的优势更为明显。; 关键词动态面板数据系统GMM 权重矩阵工具变量; Keywords dynamic panel data system GMM weight matrix instrumental variable; 分类号 F064.1 [经济管理—政治经济学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名辅助变量法及其改进算法在含噪声系统辨识中的运用被引量：2: 4; 作者高红蕾徐柏龄; 机构南京大学声学研究所近代声学国家重点实验室; 出处《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 1997年第1期25-31,共7页; 基金国家自然科学基金; 文摘对ＡＲＭＡ模型含有输入噪声和量测噪声的情况进行了讨论，在这两种情况下，最小二乘法并不能得到很好的估计结果，运用辅助变量法（ＩＶ）可以提高估计精度。特别是在输入信号受到干扰时，本文提出了加权辅助变量法（ＷＩＶ），可以得到比ＩＶ方法更精确的结果，尤其是在噪信比（ＮＳＲ）较高的场合。; 关键词噪声辅助变量法 ARMA模型系统辨识参数估计; Keywords input noise measurement noise instrumental variable method weighted instrumental variable method; 分类号 O235 [理学—运筹学与控制论] O211.67 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料