基于双目视觉和改进YOLOv8n的火灾检测及测距方法

1

作者 刘振 董绍江 +2 位作者 罗家元 孙世政 潘学娇 《陕西科技大学学报》 北大核心 2025年第1期152-160,共9页

针对火灾检测出现的漏检误检、模型参数量大及定位困难的问题,基于双目视觉和改进YOLOv8n提出了一种轻量化火灾检测及测距方法.通过双目相机拍摄图片,使用改进的检测算法YOLOv8n-AEM和现有的测距算法SGBM进行检测和测距.首先,在主干网... 针对火灾检测出现的漏检误检、模型参数量大及定位困难的问题,基于双目视觉和改进YOLOv8n提出了一种轻量化火灾检测及测距方法.通过双目相机拍摄图片,使用改进的检测算法YOLOv8n-AEM和现有的测距算法SGBM进行检测和测距.首先,在主干网络中引入可变核卷积AKConv和EMA注意力机制,通过构建不规则卷积核有效提取火灾的特征;然后,在颈部网络中构建C2f-SCConv模块,通过特征重组降低模型参数,提高检测速度;其次,基于最小点距离改进损失函数,解决火源与光源重叠导致的漏检与误检问题;最后,增加小目标检测头,提高对小火苗的检测能力.实验结果表明,改进后的检测算法P、R、mAP分别为83.6%、76.4%、83.6%,分别提高了2.5%、3.6%、4.8%;参数量和模型大小分别为2.54 M和5.1 MB,分别降低了15.3%和15%;测距精度误差不超过2.5%,证明改进的方法能准确完成火灾的检测及测距. 展开更多

关键词 火灾检测 双目视觉 测距 YOLOv8n 轻量化

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融合属性内部不确定和外部交互的多属性群体决策模型

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作者 王嘉丽 江文奇 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第6期1909-1916,共8页

个性化个体语义体现不同决策者对语言术语理解的差异,而二元语义在表征这种个性化个体化语义方面具有更大的优势。针对二元语义距离测度及其属性权重设计的难点,系统研究基于二元语义距离测度的特性,提出一种距离测度公式。首先,基于证... 个性化个体语义体现不同决策者对语言术语理解的差异,而二元语义在表征这种个性化个体化语义方面具有更大的优势。针对二元语义距离测度及其属性权重设计的难点,系统研究基于二元语义距离测度的特性,提出一种距离测度公式。首先,基于证据理论和模糊测度分别设计属性内部不确定和外部交互作用下的双目标线性规划模型,以求解综合属性权重。接着,基于备选方案的效用值矩阵和排序矩阵,给出一种二元语义评估值的群决策求解方法。算例和对比分析验证所提出的方法可以有效处理属性的不确定信息和属性交互行为,所提方法具有较强的鲁棒性,使排序结果更加准确和稳定。 展开更多

关键词 属性权重 距离测度 个性化个体语义 二元语义

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基于几何平均犹豫度的概率犹豫模糊多属性决策方法

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作者 张艳娜 张丽霞 王拥兵 《郑州大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第3期49-56,共8页

针对属性权重完全未知的概率犹豫模糊多属性决策问题,提出了基于几何平均犹豫度的概率犹豫模糊多属性决策方法。首先,针对概率犹豫模糊元中元素之间隶属度差异和元素个数的不同,定义了概率犹豫模糊元的几何平均犹豫度。其次,在传统的概... 针对属性权重完全未知的概率犹豫模糊多属性决策问题,提出了基于几何平均犹豫度的概率犹豫模糊多属性决策方法。首先,针对概率犹豫模糊元中元素之间隶属度差异和元素个数的不同,定义了概率犹豫模糊元的几何平均犹豫度。其次,在传统的概率犹豫模糊元的距离测度基础上,提出了基于几何平均犹豫度的概率犹豫模糊元距离测度。进一步,根据提出的距离测度构建概率犹豫模糊元熵测度,并结合熵权法来确定属性权重。最后,结合TOPSIS方法,给出了相应的多属性决策模型。通过具体案例分析,对相应的参数进行灵敏度分析,验证了所提方法的可行性和实用性。 展开更多

关键词 概率犹豫模糊元 多属性决策 距离测度 犹豫度 属性权重

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西北灌区地下水矿化度变化及其对作物的影响 被引量：27

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作者 孙月 毛晓敏 +2 位作者 杨秀英 佟玲 唐敏华 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期103-108,I0005,共7页

地下水矿化度的时空变化是影响地下水资源质量和作物生长的重要因素,尤其是对主要依靠抽取地下水用于灌溉的农业地区。该文以石羊河流域为例搜集了武威、昌宁、民勤共21个灌区1981-2003年间观测站点的地下水矿化度数据,选用反距离加权法... 地下水矿化度的时空变化是影响地下水资源质量和作物生长的重要因素,尤其是对主要依靠抽取地下水用于灌溉的农业地区。该文以石羊河流域为例搜集了武威、昌宁、民勤共21个灌区1981-2003年间观测站点的地下水矿化度数据,选用反距离加权法(IDW)进行空间插值处理。并结合自然因素和人类活动的影响,分析其时空变化趋势,结果显示:流域内年平均矿化度(TDS)整体呈增加趋势,且从上游向下游逐渐增高,矿化度的年际波动也从上游向下游逐渐增大。该文还分析了矿化度变化对当地主要作物的安全生长影响,研究了当地两种典型作物春小麦和棉花的适合种植范围,得出:适合两种作物的种植面积略有缩小趋势。该研究表明在一些需要采用地下水进行灌溉的西北干旱灌区,应加强对地下水矿化度的监测与控制。 展开更多

关键词 地下水 作物 盐度测量 反距离加权法 空间变化 石羊河流域

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基于反距离权重插值的土壤盐分三维分布解析方法 被引量：32

5

作者 吴亚坤 刘广明 +1 位作者 杨劲松 余世鹏 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期100-106,J0004,共8页

为了建立面域三维土壤盐分信息精准解译与表征技术方法,该研究以反距离权重空间数据插值方法结合电磁感应式表观土壤电导率快速测定技术为基础,成功构建出典型干旱区土壤盐分分层精确解译模型,对研究区土壤盐分进行了精度解析与评估,以... 为了建立面域三维土壤盐分信息精准解译与表征技术方法,该研究以反距离权重空间数据插值方法结合电磁感应式表观土壤电导率快速测定技术为基础,成功构建出典型干旱区土壤盐分分层精确解译模型,对研究区土壤盐分进行了精度解析与评估,以三维图形方式直观揭示了土壤盐分空间分布特征。研究区不同区位土壤盐分呈现出不同的剖面分布类型特征,研究区主体土壤属于中度以上盐渍化。该研究将为土壤盐分三维空间分布特征解析与评估提供可靠技术方法。 展开更多

关键词 电磁感应 土壤 盐分测量 反距离权重法 区域尺度 三维空间变异

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一种基于边缘测度的加权Hausdorff景象匹配方法 被引量：9

6

作者 凌志刚 潘泉 +2 位作者 张绍武 梁彦 李耀军 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期1633-1638,共6页

针对经典Hausdorff距离匹配算法中仅考虑图像间边缘点的几何关系,而未充分考虑边缘点边缘测度显著性差异对Hausdorff有向距离贡献不同的特点,提出一种基于边缘测度的加权Hausdorff距离(EM-WHD)景象匹配方法。该方法集合结构张量和局部... 针对经典Hausdorff距离匹配算法中仅考虑图像间边缘点的几何关系,而未充分考虑边缘点边缘测度显著性差异对Hausdorff有向距离贡献不同的特点,提出一种基于边缘测度的加权Hausdorff距离(EM-WHD)景象匹配方法。该方法集合结构张量和局部均值比方法构造出边缘测度图像,并根据测度图提取图像边缘;在图像匹配过程中,基于边缘测度的显著性不同,对每个边缘点采用不同权值的加权Hausdorff距离进行图像匹配定位。仿真实验结果证明了本文方法的有效性和计算快速性。 展开更多

关键词 结构张量 均值比 边缘测度 加权HAUSDORFF距离

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一种基于距离度量的自适应粒子群优化算法 被引量：9

7

作者 李太勇 吴江 +1 位作者 朱波 方冰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第10期214-216,共3页

惯性权值对粒子群优化(Particle Swarm Opti mization,PSO)算法的性能起着重要作用。基本的PSO算法未考虑各粒子的差异而在一次迭代中所有粒子采用固定的惯性权值。为了体现各粒子相对于已知最优解的差异,提出了一种基于距离度量的自适... 惯性权值对粒子群优化(Particle Swarm Opti mization,PSO)算法的性能起着重要作用。基本的PSO算法未考虑各粒子的差异而在一次迭代中所有粒子采用固定的惯性权值。为了体现各粒子相对于已知最优解的差异,提出了一种基于距离度量的自适应PSO算法DMAPSO(Distance Measurement-based Adaptive PSO)。算法采用欧式距离计算粒子与已知全局最优粒子的差异,然后根据差异自适应调整各粒子的惯性权值。通过基准测试函数对算法进行了实验,结果表明,对于连续函数优化问题,提出的DMAPSO算法优于经典PSO算法,DMAPSO收敛到最优解的迭代次数比PSO平均减少了约60%。 展开更多

关键词 粒子群 优化算法 惯性权值 距离度量

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基于电磁感应研究新疆土壤盐分三维空间变异对季节的响应 被引量：15

8

作者 吴亚坤 刘广明 +1 位作者 苏里坦 杨劲松 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第14期173-178,共6页

为了获得新疆典型区域不同季节土壤盐分的三维特征,该研究以新疆伊犁地区典型地块为研究区域,将电磁感应式土壤表观电导率快速测定技术作为基础,建立了基于土壤表观电导率数据不同季节的区域尺度剖面分层土壤盐分精确解译模型,获得了剖... 为了获得新疆典型区域不同季节土壤盐分的三维特征,该研究以新疆伊犁地区典型地块为研究区域,将电磁感应式土壤表观电导率快速测定技术作为基础,建立了基于土壤表观电导率数据不同季节的区域尺度剖面分层土壤盐分精确解译模型,获得了剖面土壤盐分含量信息,并以此为数据源采用反距离权重空间数据插值方法评估了研究区不同季节三维土壤盐分空间变异特征,探索了三维土壤盐分变化对不同季节的响应特征。研究表明:研究区秋、春两个季节各土层土壤盐分含量的变异系数在1.223~1.636之间,均表现为强度变异性,秋季土壤盐分含量的变异性随着土层深度的增加而减小,而春季土壤盐分含量的变异性随着土层深度的增加而增大。秋、春两个季节研究区大部分区域土壤盐分含量比较低,土壤盐分含量高值区域主要集中在研究区的西北、西南及中部地区,并且表现出次年春季的盐渍化程度及盐土所占比例比前一年秋季明显加重。利用电磁感应式土壤表观电导率快速测定结合三维反距离权重方法,对区域不同季节土壤盐分三维空间变异特征解析的精度分别达到相关系数为0.887和0.862。研究结果将为解译与评估干旱区三维土壤盐分特征随季节变化提供可靠的理论依据和技术方法。 展开更多

关键词 电磁感应 土壤 盐分测量 反距离权重法 三维空间变异 季节变化

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基于RSSI的加权质心定位算法的实现 被引量：27

9

作者 张婵爱 马艳艳 +1 位作者 白凤娥 王莉莉 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2009年第2期146-147,199,共3页

提出了一种基于RSSI的加权质心定位算法,即将RSSI方法和质心定位算法相结合,用信标节点对未知节点不同的RSSI值来确定加权因子,以提高质心算法的定位精度。加权质心定位算法计算简单,只需较少的通信开销和较低的实现复杂度,这在能量有... 提出了一种基于RSSI的加权质心定位算法,即将RSSI方法和质心定位算法相结合,用信标节点对未知节点不同的RSSI值来确定加权因子,以提高质心算法的定位精度。加权质心定位算法计算简单,只需较少的通信开销和较低的实现复杂度,这在能量有限的网络节点中是非常重要的。 展开更多

关键词 节点定位 RSSI测距 加权质心定位算法 MATLAB7.0

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混合量测用于电力系统状态估计 被引量：9

10

作者 游家训 黄斌 +1 位作者 郭创新 曹一家 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期1765-1769,共5页

根据目前PMU的配置状况和PMU与SCADA的数据特点,提出了一种基于PMU与SCADA混合量测的状态估计方法。该方法将非线性估计结果作为伪量测量加入线性估计中,并根据平均距离动态地调整伪量测量的权值,然后通过插值对非线性可观测区域进行实... 根据目前PMU的配置状况和PMU与SCADA的数据特点,提出了一种基于PMU与SCADA混合量测的状态估计方法。该方法将非线性估计结果作为伪量测量加入线性估计中,并根据平均距离动态地调整伪量测量的权值,然后通过插值对非线性可观测区域进行实时的近似估计。最后通过IEEE14、IEEE57系统进行了仿真。仿真表明即使在PMU配置较少的情况下,该方法亦能够有效改进非线性可观测区域状态估计的精度和刷新速度。该方法兼顾了PMU和SCADA的特点,有较好的应用价值。 展开更多

关键词 电力系统 状态估计 SCADA PMU 相对距离 权函数 伪量测量 插值模型

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无线传感器网络中基于RSSI的改进定位算法 被引量：90

11

作者 赵昭 陈小惠 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期391-394,共4页

无线传感器网络节点自身定位至关重要,在军事和民用领域中有着广泛的应用前景.目前的定位算法主要分为两种类型,即基于距离的定位算法和距离无关的定位算法.这两种类型的算法各有优势和不足.考虑了两种算法的优缺点,提出了一种廉价实用... 无线传感器网络节点自身定位至关重要,在军事和民用领域中有着广泛的应用前景.目前的定位算法主要分为两种类型,即基于距离的定位算法和距离无关的定位算法.这两种类型的算法各有优势和不足.考虑了两种算法的优缺点,提出了一种廉价实用的定位算法,该方法通过校正RSSI测距技术测量的节点间点到点的距离,并优选信标节点,最后用加权质心方法进行定位.仿真结果表明:本算法比传统的RSSI定位算法拥有更好的定位性能。 展开更多

关键词 无线传感器网络 节点定位 RSSI测距 加权质心算法

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基于敏感特征选择与流形学习维数约简的故障诊断 被引量：42

12

作者 苏祖强 汤宝平 姚金宝 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期70-75,共6页

针对故障诊断中特征集包含非敏感特征和维数过高的问题,提出基于特征选择(Feature Selection,FS)与流形学习维数约简的故障诊断方法。提出一种改进的核空间距离测度特征选择方法(Improved Kernel Distance Measurement Feature Selectio... 针对故障诊断中特征集包含非敏感特征和维数过高的问题,提出基于特征选择(Feature Selection,FS)与流形学习维数约简的故障诊断方法。提出一种改进的核空间距离测度特征选择方法(Improved Kernel Distance Measurement Feature Selection,IKDM-FS),在核空间中计算样本类间距离和类内散度,优选出使样本类间距大、类内散度小的特征,并根据特征的敏感程度对特征进行加权。通过线性局部切空间排列算法(Linear Local Tangent Space Alignment,LLTSA)对由敏感特征组成的特征子集进行特征融合,提取出对故障分类更加敏感的融合特征,并输入加权k最近邻分类器(Weighted k Nearest Neighbor Classifier,WKNNC)进行故障识别。WKNNC具有比k最近邻分类器(k Nearest Neighbor Classifier,KNNC)更加稳定的识别精度。最后,通过滚动轴承故障模拟实验验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 故障诊断 特征选择 改进的核空间距离测度 线性局部切空间排列 加权k最近邻分类器

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基于AMR传感器的行驶车辆检测分类算法 被引量：7

13

作者 周丰 王明哲 倪枫 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第7期2533-2535,2555,共4页

深入研究了各向异性磁阻(AMR)传感器的数据采集原理及特征波形向量提取方法,提出基于AMR传感器及加权欧氏距离的车辆分类识别算法。道路车辆检测实验数据显示,与感应线圈车辆检测法及视频车辆检测等方法相比,该检测方法基本不受环境路... 深入研究了各向异性磁阻(AMR)传感器的数据采集原理及特征波形向量提取方法,提出基于AMR传感器及加权欧氏距离的车辆分类识别算法。道路车辆检测实验数据显示,与感应线圈车辆检测法及视频车辆检测等方法相比,该检测方法基本不受环境路况天气等外在因素的影响,满足长期稳定精确等车辆检测的要求,同时在性能、成本、寿命、实时性、维护和升级等方面整体上有较大的优越性。 展开更多

关键词 智能交通 车型分类 磁阻传感器 加权欧氏距离 地磁测量

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系统相似性度量中的非平权距离系数法 被引量：12

14

作者 章四兵 周美立 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2004年第8期903-906,共4页

文章基于系统相似性,指出传统距离系数法在相似度量中的局限性,提出非平权距离系数法,通过对现有的权重值确定方法进行分析与比较,提出了一种更易精确计算的权重值确定方法,建立相似度量的计算公式,通过相似分析实例详述该方法的计算步... 文章基于系统相似性,指出传统距离系数法在相似度量中的局限性,提出非平权距离系数法,通过对现有的权重值确定方法进行分析与比较,提出了一种更易精确计算的权重值确定方法,建立相似度量的计算公式,通过相似分析实例详述该方法的计算步骤,比较客观地反映出系统间的相似程度,从而提高系统相似性度量的准确性和可靠性,同时也提高了相似性度量在工程应用中的实用性。 展开更多

关键词 系统相似性 相似度量 距离系数 权重值 特征属性

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二阶Newton法训练径向基函数神经网络的算法研究 被引量：2

15

作者 蔡珣 陈智 +3 位作者 Kanishka Tyagi 于宽 李子强 朱波 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2015年第7期1477-1486,共10页

提出了一种混合加权距离测量(weighted distance measure,weighted DM)参数的构建和训练RBF(radial basis function)神经网络的两步批处理算法.该算法在引进了DM系数参数的基础上,采用Newton法分别对径向基函数的覆盖参数、均值向量参... 提出了一种混合加权距离测量(weighted distance measure,weighted DM)参数的构建和训练RBF(radial basis function)神经网络的两步批处理算法.该算法在引进了DM系数参数的基础上,采用Newton法分别对径向基函数的覆盖参数、均值向量参数、加权距离测度系数以及输出权值进行了优化,并在优化过程中利用OLS(orthogonal least squares)法来求解Newton法的方程组.通过实验数据,不仅分析了Newton法优化的各个参数向量对RBF网络训练的影响,而且比较了混合优化加权DM与RLS-RBF(recursive least square RBF neural network)网络训练算法的收敛性和计算成本.所得到的结论表明整合了优化参数的加权DM-RBF网络训练算法收敛速度比RLS-RBF网络训练算法更快,而且具有比LM-RBF(Levenberg-Marquardt RBF)训练算法更小的计算成本,从而说明OLS求解的Newton法对优化RBF网络参数具有重要应用价值. 展开更多

关键词 径向基函数神经网络 HESSIAN矩阵 NEWTON法 正交最小二乘法 网络参数优化 最优学习因子

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新的颜色相似度衡量方法在图像检索中的应用 被引量：25

16

作者 顾晓东 杨诚 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期2286-2292,共7页

相似度衡量与特征提取在图像检索中具有重要的作用。基于自适应颜色特征提取的技术,提出一种新的颜色相似度衡量方法,称作加权主色优先距离WMCF。它由3个视觉感知特性条件导出,据此改善图像检索效果。同时,也采用简化的脉冲耦合神经网... 相似度衡量与特征提取在图像检索中具有重要的作用。基于自适应颜色特征提取的技术,提出一种新的颜色相似度衡量方法,称作加权主色优先距离WMCF。它由3个视觉感知特性条件导出,据此改善图像检索效果。同时,也采用简化的脉冲耦合神经网络提取新的纹理特征,进一步提高图像检索的精确度。实验表明,新的相似度衡量方法相较于CHIC及OCCD衡量方法有着更高的精确度和较小的时间复杂度;同时结合颜色特征与纹理特征的最终检索方法相较FC、BDIP Nmi等方法在精确度上有10%左右的提高,且具有更好的相关图像排序结果。 展开更多

关键词 相似度衡量 加权主色优先距离 脉冲耦合神经网络 图像检索 纹理特征提取

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一种新的基于群AHP和DEA的距离测度方法 被引量：8

17

作者 范建平 朱兆钰 吴美琴 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第21期41-45,共5页

距离测度是决策领域内一种有效的评价方法,但在使用距离测度过程中通常采用相等的指标权重来计算备选方案与理想方案之间的距离,无法体现各评价指标对于评价结果的重要性程度。因此,文章提出一种新的基于群体层次分析法（AHP）和公共权... 距离测度是决策领域内一种有效的评价方法,但在使用距离测度过程中通常采用相等的指标权重来计算备选方案与理想方案之间的距离,无法体现各评价指标对于评价结果的重要性程度。因此,文章提出一种新的基于群体层次分析法（AHP）和公共权重数据包络分析（DEA）相结合的获取综合权重的距离测度方法。该方法能够更好地兼顾权重获取过程中的主客观因素,从而能够增加决策过程的公平性和决策结果的可接受性。最后通过国家创新实验区创新能力的评价实例来说明该方法的有效性。 展开更多

关键词 群体层次分析法 数据包络分析 权重 距离测度 闵式距离 国家创新实验区 创新能力

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地层抗钻能力相似性评价及钻头选型新方法 被引量：10

18

作者 闫铁 许瑞 +4 位作者 孙文峰 刘维凯 侯兆凯 袁圆 邵阳 《石油勘探与开发》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期386-393,420,共9页

综合考虑地层岩石抗钻特性、钻头工作条件、钻头使用效果及钻头经济效益,利用灰色关联分析理论对地层抗钻能力相似性进行评价,筛选出具有参考价值的备选钻头,然后通过构造绝对理想解、改变相对距离度量方法和引入熵权建立钻头综合性能... 综合考虑地层岩石抗钻特性、钻头工作条件、钻头使用效果及钻头经济效益,利用灰色关联分析理论对地层抗钻能力相似性进行评价,筛选出具有参考价值的备选钻头,然后通过构造绝对理想解、改变相对距离度量方法和引入熵权建立钻头综合性能评价新模型,进而计算备选钻头与理想钻头的贴近度并确定合理的钻头选型。研究表明,通过绝对理想解的构造、相对距离度量方法的改进及熵权的引入可以克服逼近理想解排序法(TOPSIS)无法绝对排序、存在逆序现象及权重设定不合理的固有缺陷,且计算简便、易于理解,对采用动态变化钻头数据库进行钻头选型具有很好的适应性;现场应用证明,采用钻头选型新方法优选出的钻头,在实际钻进中平均机械钻速大幅提高,钻头磨损率较低,与钻遇地层具有良好的配伍性,可作为油田优选高效、长寿及具有较好经济性钻头的技术手段。 展开更多

关键词 钻头选型 地层抗钻能力 灰色关联理论 绝对理想解 相对距离度量方法 熵权 钻头综合性能

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广义毕达哥拉斯犹豫模糊集混合加权距离测度及决策应用 被引量：11

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作者 常娟 杜迎雪 刘卫锋 《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期304-313,共10页

在毕达哥拉斯犹豫模糊数的距离基础上,定义毕达哥拉斯犹豫模糊集(Pythagorean hesitant fussy set,PHFS)的加权距离测度和有序加权距离测度,在兼顾属性权重和位置权重的基础上,提出广义PHFS混合加权距离测度(D_(GPHFHWA)),并研究其性质... 在毕达哥拉斯犹豫模糊数的距离基础上,定义毕达哥拉斯犹豫模糊集(Pythagorean hesitant fussy set,PHFS)的加权距离测度和有序加权距离测度,在兼顾属性权重和位置权重的基础上,提出广义PHFS混合加权距离测度(D_(GPHFHWA)),并研究其性质和特殊形式。针对属性值为毕达哥拉斯犹豫模糊数且属性权重未知的多属性决策问题,利用毕达哥拉斯犹豫模糊指数熵确定属性权重,并结合逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)思想,提出基于D_(GPHFHWA)测度的决策方法。最后,通过实例验证所提方法是有效、合理的。 展开更多

关键词 毕达哥拉斯犹豫模糊集 混合加权距离测度 毕达哥拉斯犹豫模糊指数熵 多属性决策

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基于马田系统和模糊积分的多属性决策方法 被引量：11

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作者 常志朋 程龙生 《管理工程学报》 CSSCI 北大核心 2015年第3期107-115,共9页

在实际决策问题中,由于属性之间往往存在一定的交互作用,而传统的多属性决策方法都是建立在属性之间相互独立的假设前提之上,不能有效处理属性间存在的交互作用。针对这一问题,提出了一种基于马田系统和Choquet模糊积分的多属性决策方... 在实际决策问题中,由于属性之间往往存在一定的交互作用,而传统的多属性决策方法都是建立在属性之间相互独立的假设前提之上,不能有效处理属性间存在的交互作用。针对这一问题,提出了一种基于马田系统和Choquet模糊积分的多属性决策方法。该决策方法首先根据马田系统的降维原理测度单个属性的信息增益,然后利用Sigmoid函数将之转化为单个属性的测度密度,进而求出能够描述属性间交互作用的模糊测度,最后基于所得到的模糊测度,利用Choquet模糊积分算子对各候选方案的评价信息进行集成。实例计算表明,利用本文方法确定的模糊测度具有更小的均方根误差,有助于提高决策的准确性,可以有效处理实际决策问题。 展开更多

关键词 马田系统 模糊测度 模糊积分 加权马氏距离 信噪比

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