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基于多维复向特征融合与CNN-GRU的转子不平衡量识别方法
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作者 王坚坚 廖与禾 +1 位作者 杨磊 薛久涛 《中国机械工程》 北大核心 2025年第9期1905-1915,共11页
现有的无试重不平衡量识别算法采用优化算法框架,通过大量迭代运算以逐步逼近最优解,这类策略普遍收敛速度迟缓且易陷入局部极值。为此,利用神经网络直接学习并解析不平衡振动响应与不平衡量之间的复杂映射关系,进而实现不平衡量的高精... 现有的无试重不平衡量识别算法采用优化算法框架,通过大量迭代运算以逐步逼近最优解,这类策略普遍收敛速度迟缓且易陷入局部极值。为此,利用神经网络直接学习并解析不平衡振动响应与不平衡量之间的复杂映射关系,进而实现不平衡量的高精度识别。通过转子动力学模型进行仿真,构建了带标签的足量不平衡振动数据集。针对不平衡数据的多维复向特性,设计了一种特征融合机制。核心算法层面,结合卷积神经网络(CNN)与门控循环单元(GRU)构建了CNN-GRU混合模型,其中,CNN部分负责从振动数据中提取局部空间特征,GRU负责捕捉振动数据中的时序依赖关系,通过整合空间与时间域的信息,显著增强了模型的泛化能力和识别精度。测试集数据和实验台实验的不平衡量识别结果表明,所提方法可以准确预估识别转子的不平衡量,为无试重现场动平衡提供迅速准确的指导。 展开更多
关键词 转子 无试重 不平衡量识别 卷积神经网络-门控循环单元 多维复向特征融合
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基于层级划分和节点特征的关键节点识别方法
2
作者 付立东 艾肖同 豆增发 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第12期142-150,共9页
关键节点识别已经成为复杂网络领域的一个重要研究范畴,但目前关键节点识别方法存在时间复杂度较高、得到的关键节点集不够准确以及节点中心性指标考虑不够充分等问题。基于此,提出一种基于层级划分和节点特征的关键节点识别框架,在该... 关键节点识别已经成为复杂网络领域的一个重要研究范畴,但目前关键节点识别方法存在时间复杂度较高、得到的关键节点集不够准确以及节点中心性指标考虑不够充分等问题。基于此,提出一种基于层级划分和节点特征的关键节点识别框架,在该框架内,为避免选取节点初始覆盖集时效率低下的问题,提出一种基于层级划分的关键节点初始覆盖集选取方法,该方法可在线性时间内计算出初始节点覆盖集,随后通过节点中心性指标向原网络中回添节点,直到解集中的节点数满足预定义阈值数。为解决回添节点过程中易陷于局部最优解的问题,综合考虑网络拓扑结构和节点的多种属性,提出一种节点综合特征的中心性指标。对比5种初始覆盖集选取算法以及5个中心性指标,在真实网络上进行方法的应用和分析,结果表明,所提基于层级划分和节点特征的方法能够在不同类型的网络中更准确有效地识别关键节点,且该方法的鲁棒性更好,性能也优于其他方法。 展开更多
关键词 复杂网络 关键节点 层级划分 节点中心性 节点特征
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改进的加权复杂网络节点重要度评估的收缩方法 被引量:81
3
作者 朱涛 张水平 +1 位作者 郭戎潇 常国岑 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第8期1902-1905,共4页
分析了加权复杂网络的结构特点,综合考虑了边权对节点重要度评估的影响,给出了加权节点重要度的新定义,并提出了改进的适用于加权网络的节点收缩方法。该方法认为最重要的节点就是收缩后加权网络凝聚度最大的节点,其算法的时间复杂度为O... 分析了加权复杂网络的结构特点,综合考虑了边权对节点重要度评估的影响,给出了加权节点重要度的新定义,并提出了改进的适用于加权网络的节点收缩方法。该方法认为最重要的节点就是收缩后加权网络凝聚度最大的节点,其算法的时间复杂度为O(n3)。该方法有助于更准确地发现复杂网络中的关键节点。最后的实验分析验证了方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 加权复杂网络 节点重要度 节点收缩
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改进的加权复杂网络节点重要度评估方法 被引量:45
4
作者 王甲生 吴晓平 +1 位作者 廖巍 陈永强 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第10期74-76,共3页
针对加权复杂网络中的节点重要度评估问题,提出一种改进的基于凝聚度的节点重要度评估方法。综合考虑节点的连接特性对节点重要度的影响,引入节点连边的重要度评估,将节点的重要度表示为节点自身重要度与其连边重要度的加权和,通过调节... 针对加权复杂网络中的节点重要度评估问题,提出一种改进的基于凝聚度的节点重要度评估方法。综合考虑节点的连接特性对节点重要度的影响,引入节点连边的重要度评估,将节点的重要度表示为节点自身重要度与其连边重要度的加权和,通过调节加权比例系数,分析节点连边重要度对节点重要度排序及节点相对重要性的影响。算例分析结果验证了改进方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 加权复杂网络 节点重要度 凝聚度 节点收缩
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基于灰色关联分析的复杂网络节点重要性综合评价方法 被引量:27
5
作者 张琨 沈海波 +2 位作者 张宏 蒋黎明 衷宜 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期579-586,共8页
针对现有复杂网络节点重要性评价存在的问题:(1)单一指标评价的片面性;(2)多指标评价时各指标选取的主观性;(3)往往忽视指标间的关联信息,该文提出一种基于灰色关联分析的综合评价方法。在对多类常用评价指标的特性分析的基础上,采用极... 针对现有复杂网络节点重要性评价存在的问题:(1)单一指标评价的片面性;(2)多指标评价时各指标选取的主观性;(3)往往忽视指标间的关联信息,该文提出一种基于灰色关联分析的综合评价方法。在对多类常用评价指标的特性分析的基础上,采用极大不相关法实现指标筛选,利用改进熵权法确定各指标的权重,最终以灰色关联分析方法确定各节点的重要性。采用美国航空网数据集进行的实验结果表明,该方法具有较好的节点重要性区分能力,这项工作对于进一步完善节点重要性评价理论框架具有启发意义和实用价值。 展开更多
关键词 复杂网络 节点重要性 极大不相关 熵权 灰色关联分析
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基于纹理特征的图像复杂度研究 被引量:24
6
作者 陈燕芹 段锦 +2 位作者 祝勇 钱小飞 肖博 《中国光学》 EI CAS CSCD 2015年第3期407-414,共8页
为了更好地描述图像内部的复杂程度,建立图像复杂度与各指标之间的数学模型是研究图像复杂度最关键的一步。首先从图像纹理出发,试图建立图像复杂度与各指标之间定量、精确的数学关系描述。针对目前图像复杂度与各衡量指标之间没有明确... 为了更好地描述图像内部的复杂程度,建立图像复杂度与各指标之间的数学模型是研究图像复杂度最关键的一步。首先从图像纹理出发,试图建立图像复杂度与各指标之间定量、精确的数学关系描述。针对目前图像复杂度与各衡量指标之间没有明确的数学关系的特点,文中采用灰度共生矩阵对纹理的主要特征参数进行分析,提出了基于BP神经网络的图像复杂度评价方法,建立了图像复杂度与各个指标之间非线性的数学评价模型。通过大量的图片对神经网络进行训练学习,得到各指标的权重值。验证结果表明,所建评价模型能够真实地反映图像内部的复杂程度,获得的实验结果与人类视觉感知的结果基本一致。对于将BP神经网络应用于图像复杂度的研究具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 图像复杂度 纹理特征 灰度共生矩阵 BP神经网络 权重系数
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基于负载流的点加权复杂网络节点重要性评估方法研究 被引量:7
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作者 杨宏伟 张勇 +1 位作者 王焕坤 刘艺 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第1期134-137,共4页
基于目前节点重要度评估方法大多针对静态无权网络拓扑结构的研究现状,考虑实际加权网络节点之间负载流动情况,从事理层面提出了一种基于网络贡献度的节点重要性评估方法。该方法基于典型加权复杂网络拓扑结构,从节点间负载流动和网络... 基于目前节点重要度评估方法大多针对静态无权网络拓扑结构的研究现状,考虑实际加权网络节点之间负载流动情况,从事理层面提出了一种基于网络贡献度的节点重要性评估方法。该方法基于典型加权复杂网络拓扑结构,从节点间负载流动和网络系统运行的角度出发,定义了流出负载量、流入负载量和流经负载量三个特征参数,并给出了具有一定现实意义的评价方法。该方法有助于更准确地发现复杂网络中的关键节点。最后的实验分析验证了该方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 复杂网络 网络权 负载流 介数 最短路径 节点重要度
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基于三元闭包的节点相似性链路预测算法 被引量:11
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作者 高杨 张燕平 +1 位作者 钱付兰 赵姝 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2017年第5期822-832,共11页
链路预测作为复杂网络分析的基本方法被应用到很多领域,完全基于拓扑结构信息的复杂网络链路预测仍然是一个具有挑战性的问题。三元闭包作为网络中最小局部结构,具有结构平衡和稳定的特征。提出了一种基于三元闭包的节点相似性链路预测... 链路预测作为复杂网络分析的基本方法被应用到很多领域,完全基于拓扑结构信息的复杂网络链路预测仍然是一个具有挑战性的问题。三元闭包作为网络中最小局部结构,具有结构平衡和稳定的特征。提出了一种基于三元闭包的节点相似性链路预测算法,通过计算出每个节点在网络中所占三元闭包的权重,并将该权重用于节点相似性指标中,提出了3个相似性指标TWCN、TWAA、TWRA和具有调节参数的3个相似性指标TWCN*、TWAA*、TWRA*。在10个不同的网络数据集上的实验结果表明,所提算法能够提高链路预测的精度。不仅如此,通过分析实验结果,发现在社交网络中拥有较多三元闭包的节点具有局部稳定性,不倾向于建立更多的新链接;相反,拥有较少三元闭包的节点具有局部不稳定性,倾向于建立更多的新链接。这种现象也符合社会学中有关弱关系产生链接的现象。 展开更多
关键词 复杂网络 链路预测 三元闭包 节点权重
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基于边权与节点负载的路由策略研究 被引量:4
9
作者 徐久强 李鹤群 +1 位作者 王进法 赵海 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第12期1691-1695,共5页
随着交通网、航空网等包交换网在人类生活中的地位日益提高,包交换网络中的路由策略问题引起了一些学者的关注.运用复杂网络理论的相关研究手段,利用包交换网的静态属性和动态特性,对包交换网的拥塞现象进行了分析,并从以上两个角度分... 随着交通网、航空网等包交换网在人类生活中的地位日益提高,包交换网络中的路由策略问题引起了一些学者的关注.运用复杂网络理论的相关研究手段,利用包交换网的静态属性和动态特性,对包交换网的拥塞现象进行了分析,并从以上两个角度分别给出了解决方案.随后提出了基于边权与节点负载的路由策略,该策略根据网络中边的权值和节点的负载情况动态地选择转发路径,与现有策略相比,可以有效地缓解网络拥塞,提升网络效率,具有一定的实用价值. 展开更多
关键词 复杂网络 路由策略 边权 节点负载 拥塞控制
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输电网复杂结构安全性评估指标分析 被引量:5
10
作者 赵家庆 王珂 +3 位作者 杨胜春 刘建涛 李峰 冯树海 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2013年第14期48-53,共6页
近年来,利用复杂网络理论对电网结构安全性进行评估成为国内外研究的热点。针对目前输电网复杂网络模型过于简单的问题,紧密结合输电网自身电气特征建立了复杂输电网改进模型。从衡量电网整体输电性能角度,提出了电网输电效率和电网输... 近年来,利用复杂网络理论对电网结构安全性进行评估成为国内外研究的热点。针对目前输电网复杂网络模型过于简单的问题,紧密结合输电网自身电气特征建立了复杂输电网改进模型。从衡量电网整体输电性能角度,提出了电网输电效率和电网输电能力两个指标,结合输电路径充裕度指标对表征电网结构的上述全局性指标进行了分析和比较。从衡量电网节点连通性角度,提出了节点拓扑熵指标以评估电网中母线节点重要度的均衡程度。利用熵权法结合上述指标从多个角度综合评价电网结构的整体安全性。通过典型输电网结构和IEEE典型电网模型的仿真分析验证了所提评估指标和基于熵权法的综合评估方法的有效性。 展开更多
关键词 复杂网络理论 输电网 输电效率 输电能力 输电路径充裕度 节点拓扑熵 结构安全性分析 评估指标 熵权法
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有向赋权网络中任意节点对的最短路径集求解方法 被引量:6
11
作者 任凯 浦金云 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第A01期71-73,共3页
有向赋权网络任意节点对之间的最短路径可能多于一条,运用Floyd算法对已知加权交互网络的最短路径进行求解,对获得最短路径后的每一个节点对,向其中插入已知交互网络中的其余所有节点,并计算此时的节点对之间的路径,通过与前次Floyd算... 有向赋权网络任意节点对之间的最短路径可能多于一条,运用Floyd算法对已知加权交互网络的最短路径进行求解,对获得最短路径后的每一个节点对,向其中插入已知交互网络中的其余所有节点,并计算此时的节点对之间的路径,通过与前次Floyd算法计算出的最短路径进行比较,筛选出构成最短路径的所有中间节点,并构建路径支撑树,基于路径支撑树确定任意节点对的最短路径集。 展开更多
关键词 复杂网络 有向赋权网络 最短路径 FLOYD算法 节点
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鱼骨式航路网络建模及抗毁性分析 被引量:10
12
作者 王兴隆 王宽 赵末 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期167-172,共6页
为保障航空器航路飞行安全,提高恶劣天气、军事活动等事件发生时航路运行效率,针对单条完整航路及进出此航路的航线段,基于复杂网络理论建立鱼骨式有向加权航路网络模型;建立度、加权度、介数等抗毁性攻击的去点指标,分析指标特性及在... 为保障航空器航路飞行安全,提高恶劣天气、军事活动等事件发生时航路运行效率,针对单条完整航路及进出此航路的航线段,基于复杂网络理论建立鱼骨式有向加权航路网络模型;建立度、加权度、介数等抗毁性攻击的去点指标,分析指标特性及在蓄意去点攻击和随机去点攻击条件下航路网络抗毁性;以中国A593航路为例,进行实例验证。结果表明:鱼骨式有向加权航路网络负向匹配;航路网络对基于度、加权度、介数等的蓄意去点攻击的抗毁性低于其对随机去点攻击的抗毁性。 展开更多
关键词 航路网络 复杂网络理论 抗毁性 特性分析 网络整体效能
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一种复杂加权网络节点重要度评估方法 被引量:5
13
作者 周漩 张晋武 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第S2期268-273,共6页
为了评估复杂加权网络节点重要度,定义了加权网络节点重要度贡献矩阵和节点重要度评价矩阵,提出了利用重要度评价矩阵评估复杂加权网络节点重要度的方法。该方法综合考虑了节点度值、网络边权、节点效率和相邻节点的重要度贡献。用节点... 为了评估复杂加权网络节点重要度,定义了加权网络节点重要度贡献矩阵和节点重要度评价矩阵,提出了利用重要度评价矩阵评估复杂加权网络节点重要度的方法。该方法综合考虑了节点度值、网络边权、节点效率和相邻节点的重要度贡献。用节点度值、效率值和网络边权来表征相邻节点的重要度贡献。其优化算法的时间复杂度可以达到O(n2)。仿真分析表明该算法可行有效。 展开更多
关键词 通信技术 复杂加权网络 节点重要度 节点效率 重要度贡献
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基于信息熵权和层次分析法的电网关键节点识别 被引量:11
14
作者 林鸿基 林振智 +1 位作者 林冠强 莫天文 《广东电力》 2016年第12期50-56,共7页
在极端天气下电网关键节点的故障可能会引发大面积停电,而识别出电网关键节点并对其进行保护对提高电网运行的可靠性具有重要的意义。基于此,提出了基于信息熵权和层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)的电网关键节点的识别方法... 在极端天气下电网关键节点的故障可能会引发大面积停电,而识别出电网关键节点并对其进行保护对提高电网运行的可靠性具有重要的意义。基于此,提出了基于信息熵权和层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)的电网关键节点的识别方法。该方法根据复杂网络理论和电网运行参数提出了评价电网关键节点的特性指标,接着通过各节点的客观信息获得信息熵权,并通过层次分析法获得专家权重;同时利用优劣解距离法将电网各节点按照重要程度进行排序。采用新英格兰10机39节点系统验证所提出方法的有效性与实用性。 展开更多
关键词 复杂网络 关键节点识别 信息熵 信息熵权 层次分析法
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基于加权复杂网络聚类的医学图像分类器研究 被引量:1
15
作者 谢福鼎 赵凤霞 稽敏 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第17期4057-4060,共4页
为了建立高效的肿瘤自动诊断系统,克服因医学MIR图像的复杂性带来的直接从图像中看出肿瘤及良、恶性质的困难,结合复杂网络社团划分的部分理论成果和K-mean聚类算法的思想,提出了基于加权复杂网络聚类的医学图像分类器。该分类器对医学... 为了建立高效的肿瘤自动诊断系统,克服因医学MIR图像的复杂性带来的直接从图像中看出肿瘤及良、恶性质的困难,结合复杂网络社团划分的部分理论成果和K-mean聚类算法的思想,提出了基于加权复杂网络聚类的医学图像分类器。该分类器对医学图像进行预处理,建立图片特征库,构建图片加权复杂网络,在此基础上根据网络节点的加权网络特征值和连接度选取初始聚类中心进行聚类,有效地克服了传统K-mean聚类算法对初始化选值敏感性的问题,从而大大提高了分类精度。实验通过对某医院PACS系统中的部分MIR脑部图片进行分类,表明了该方法的分类精度比传统的K-mean聚类算法平均提高了8%左右。 展开更多
关键词 医学MIR图像 K-mean聚类 复杂网络 医学图像分类器 节点加权复杂网络特征值
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双向选择机制下权重约束的WSNs拓扑演化模型研究 被引量:2
16
作者 王传云 朱涛 +1 位作者 尹燕 赵军辉 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2021年第6期44-47,51,共5页
探讨和分析了无线传感器网络(WSNs)分簇拓扑结构和权重约束演化模型,提出了点权约束释放模型。通过双向选择机制,对节点间建立连接的方式进行了优化;通过设置节点权重最大阈值来限制点权增长,并对部分达到最大阈值的节点解除权重约束效... 探讨和分析了无线传感器网络(WSNs)分簇拓扑结构和权重约束演化模型,提出了点权约束释放模型。通过双向选择机制,对节点间建立连接的方式进行了优化;通过设置节点权重最大阈值来限制点权增长,并对部分达到最大阈值的节点解除权重约束效果,新节点可以就近连接被解除权重约束的节点,减少节点的能量损耗。通过MATLAB软件仿真,将所提模型与双向选择模型和权重约束模型进行对比,簇头分布更均匀,点权分布更合理。模型有效降低了WSNs的能量损耗,延长了WSNs中节点的寿命。 展开更多
关键词 复杂网络 无线传感器网络 大规模 双向选择机制 点权约束
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基于节点从属度的加权网络重叠社区划分算法 被引量:3
17
作者 付立东 郝伟 李凡 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第2期377-381,共5页
针对传统社区划分算法忽略现实世界网络特征导致社区划分准确率低的问题,提出了一种基于节点从属度的加权网络重叠社区划分算法。该算法提出加权网络模型,通过模型得到了能刻画出真实网络结构的加权网络;通过网络拓扑结构定义了核心社区... 针对传统社区划分算法忽略现实世界网络特征导致社区划分准确率低的问题,提出了一种基于节点从属度的加权网络重叠社区划分算法。该算法提出加权网络模型,通过模型得到了能刻画出真实网络结构的加权网络;通过网络拓扑结构定义了核心社区,核心社区对社区划分的准确性有着重要作用。该算法计算节点与核心社区间的从属度,并与从属度阈值进行比较进行核心社区扩展,根据扩展模块度优化思想,通过不断地调整从属度阈值直到获得最优的社区结构,完成重叠社区划分。在人工网络数据集和真实世界网络数据集上与已有算法进行实验对比,实验结果验证了所提算法能够准确、有效地检测出重叠社区。 展开更多
关键词 复杂网络 加权网络 节点从属度 重叠社区 扩展模块度
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考虑班机流量和场站距离的效率加权航空网络研究 被引量:1
18
作者 吕伟 刘钰阁 汪京辉 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第11期29-33,共5页
为了分析中国航空网络在遭受外部攻击时的可靠性,以机场以及机场之间的交互关系为研究对象,以班机流量和场站距离作为权重指标,运用复杂网络的分析方法,构建中国航空加权网络。在航空网络关键节点选取方面,提出基于场站距离以及班机流... 为了分析中国航空网络在遭受外部攻击时的可靠性,以机场以及机场之间的交互关系为研究对象,以班机流量和场站距离作为权重指标,运用复杂网络的分析方法,构建中国航空加权网络。在航空网络关键节点选取方面,提出基于场站距离以及班机流量的综合效率分析法,对航空网络进行蓄意攻击和随机攻击,并基于2022年9月份的国内(不含港澳台)全部航班计划进行仿真。研究结果表明:中国航空网络呈现小世界性和无标度性;相比于度攻击,本文提出的基于效率指标的攻击方式对网络的破坏更强,网络的可靠性下降更快。研究结果对航空公司和机场在受到突发事件影响时采取相应改善策略,具有一定的参考意义。 展开更多
关键词 航空安全 复杂网络 关键节点选择 效率加权 可靠性
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基于多特征权重分配的软件缺陷数据自适应提取方法 被引量:1
19
作者 白凤凤 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2022年第6期677-681,共5页
针对复杂软件数据提取过程中特征权重难以固定,导致软件缺陷数据提取时间较长,且提取准确度偏低的问题,提出基于多特征权重分配的软件缺陷数据自适应提取方法.构建软件缺陷数据自适应提取模型,得到K均值数据聚类结果,将多特征权重特征... 针对复杂软件数据提取过程中特征权重难以固定,导致软件缺陷数据提取时间较长,且提取准确度偏低的问题,提出基于多特征权重分配的软件缺陷数据自适应提取方法.构建软件缺陷数据自适应提取模型,得到K均值数据聚类结果,将多特征权重特征量输入到BP神经网络分类器,通过时频分析法完成对多特征权重特征的分配;构建缺陷数据检测模型,完成软件缺陷数据的自适应提取.结果表明,该方法对软件缺陷数据自适应提取准确性更高,且提取时间较短,具有较高的提取效率. 展开更多
关键词 复杂软件 缺陷数据 多特征权重 权重分配 自适应提取 K均值聚类 BP神经网络 时频分析
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复杂产品制造过程重要资源节点发掘
20
作者 李晓娟 袁逸萍 +1 位作者 孙文磊 黄艳华 《机械设计与制造》 北大核心 2013年第8期123-126,共4页
结合复杂网络理论在复杂系统评价上的优势,构建了产品制造过程系统网络模型。将系统中的各设备资源定义为网络中的节点,考虑任务路线的流向,同时加入各工段占用设备的有效时间,将产品制造过程等效为一个有向加权网络图。基于所建立的模... 结合复杂网络理论在复杂系统评价上的优势,构建了产品制造过程系统网络模型。将系统中的各设备资源定义为网络中的节点,考虑任务路线的流向,同时加入各工段占用设备的有效时间,将产品制造过程等效为一个有向加权网络图。基于所建立的模型,从网络节点拓扑位置差异与节点自身所具备的关键属性两方面给出资源节点重要度评价指标体系,提出了一种基于熵权—模糊综合评价方法的产品制造过程资源节点重要度评估方法。结果表明该方法能有效地发掘复杂产品制造过程中的重要资源节点。最后,结合变压器制造企业的产品制造过程实例,证明了方法的合理性和有效性。 展开更多
关键词 产品制造 复杂网络 有向加权网络 模糊评价 节点重要度
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