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机动车驾驶员自身差错事故致因模型及应用
被引量：
6
1
作者
马艳丽
娄彦江
王要武
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
2010年第4期101-105,共5页
为改进传统的驾驶员差错事故分析方法,探索机动车驾驶员差错事故致因分析的新途径.本文基于道路交通事故案例与调研数据资料,从微观角度分析机动车驾驶员自身差错事故,建立了驾驶员自身差错交通事故致因模型;运用改进的层次分析法确定...
为改进传统的驾驶员差错事故分析方法,探索机动车驾驶员差错事故致因分析的新途径.本文基于道路交通事故案例与调研数据资料,从微观角度分析机动车驾驶员自身差错事故,建立了驾驶员自身差错交通事故致因模型;运用改进的层次分析法确定了导致驾驶员自身差错事故发生的主要影响因素权重,减少了主观因素对分析精度的影响.结果表明,在机动车驾驶员自身差错交通事故中,驾驶员感知差错率占50.2%,判断决策差错率占38.9%,操作差错率仅占10.9%.机动车驾驶员感知和判断能力较差是导致交通事故发生的重要因素.研究结果可为机动车驾驶员事故预防与控制提供科学依据.
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关键词
交通工程
交通事故
驾驶员自身差错
事故致因模型
影响因素权重
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职称材料
题名
机动车驾驶员自身差错事故致因模型及应用
被引量：
6
1
作者
马艳丽
娄彦江
王要武
机构
哈尔滨工业大学管理学院
黑龙江省审计厅
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
2010年第4期101-105,共5页
基金
国家自然科学基金项目(50778056)
中国博士后基金项目(20090450972)
文摘
为改进传统的驾驶员差错事故分析方法,探索机动车驾驶员差错事故致因分析的新途径.本文基于道路交通事故案例与调研数据资料,从微观角度分析机动车驾驶员自身差错事故,建立了驾驶员自身差错交通事故致因模型;运用改进的层次分析法确定了导致驾驶员自身差错事故发生的主要影响因素权重,减少了主观因素对分析精度的影响.结果表明,在机动车驾驶员自身差错交通事故中,驾驶员感知差错率占50.2%,判断决策差错率占38.9%,操作差错率仅占10.9%.机动车驾驶员感知和判断能力较差是导致交通事故发生的重要因素.研究结果可为机动车驾驶员事故预防与控制提供科学依据.
关键词
交通工程
交通事故
驾驶员自身差错
事故致因模型
影响因素权重
Keywords
traffic engineering
traffic accident
self-mistakes of driver
accident causation model
weight of in- fluence factors
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
机动车驾驶员自身差错事故致因模型及应用
马艳丽
娄彦江
王要武
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
2010
6
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