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Patch-based vehicle logo detection with patch intensity and weight matrix 被引量:3
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作者 刘海明 黄樟灿 Ahmed Mahgoub Ahmed Talab 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第12期4679-4686,共8页
A patch-based method for detecting vehicle logos using prior knowledge is proposed.By representing the coarse region of the logo with the weight matrix of patch intensity and position,the proposed method is robust to ... A patch-based method for detecting vehicle logos using prior knowledge is proposed.By representing the coarse region of the logo with the weight matrix of patch intensity and position,the proposed method is robust to bad and complex environmental conditions.The bounding-box of the logo is extracted by a thershloding approach.Experimental results show that 93.58% location accuracy is achieved with 1100 images under various environmental conditions,indicating that the proposed method is effective and suitable for the location of vehicle logo in practical applications. 展开更多
关键词 vehicle logo detection prior knowledge gradient extraction patch intensity weight matrix background removing
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Research on consistency measurement and weight estimation approach of hybrid uncertain comparison matrix
2
作者 Zhu Jianjun Zhu Ningning Liu Sifeng Li Tao Wang Hehua 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2008年第6期1145-1150,共6页
The consistency measurement and weight estimation approach of the hybrid uncertain comparison matrix in the analytic hierarchy process (AHP) are studied. First, the decision-making satisfaction membership function i... The consistency measurement and weight estimation approach of the hybrid uncertain comparison matrix in the analytic hierarchy process (AHP) are studied. First, the decision-making satisfaction membership function is defined based on the decision making's allowable error. Then, the weight model based on the maximal satisfactory consistency idea is suggested, and the consistency index is put forward. Moreover, the weight distributing value model is developed to solve the decision making misleading problem since the multioptimization solutions in the former model. Finally, the weights are ranked based on the possibility degree approach to obtain the ultimate order. 展开更多
关键词 analytic hierarchy process uncertainty hybrid comparison matrix weight
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基于Matrix Profile的时间序列分割技术改进 被引量:1
3
作者 刘贺贺 贺延俏 +2 位作者 邓诗卓 吴刚 王波涛 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第11期5267-5281,共15页
时间序列分割是数据挖掘领域中的一个重要研究方向.目前基于矩阵轮廓(matrix profile,MP)的时间序列分割技术得到了越来越多研究人员的关注,并且取得了不错的研究成果.不过该技术及其衍生算法仍然存在不足:首先,基于矩阵轮廓的快速低代... 时间序列分割是数据挖掘领域中的一个重要研究方向.目前基于矩阵轮廓(matrix profile,MP)的时间序列分割技术得到了越来越多研究人员的关注,并且取得了不错的研究成果.不过该技术及其衍生算法仍然存在不足:首先,基于矩阵轮廓的快速低代价语义分割算法中对给定活动状态的时间序列分割时,最近邻之间通过弧进行连接,会出现弧跨越非目标活动状态匹配相似子序列问题;其次,现有提取分割点算法在提取分割点时采用给定长度窗口,容易得到与真实值偏差较大的分割点,降低准确性.针对以上问题,提出一种限制弧跨越的时间序列分割算法(limit arc curve cross-FLOSS,LAC-FLOSS),该算法给弧添加权重,形成一种带权弧,并通过设置匹配距离阈值解决弧的跨状态子序列误匹配问题.此外,提出一种改进的提取分割点算法(improved extract regimes,IER),它通过纠正弧跨越(corrected arc crossings,CAC)序列的形状特性,从波谷中提取极值,避免直接使用窗口在非拐点处取到分割点的问题.在公开数据集datasets_seg和MobiAct上面进行对比实验,验证以上两种解决方案的可行性和有效性. 展开更多
关键词 活动分割 可穿戴传感器 矩阵轮廓 带权弧
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A Vicious Script in HTML Detection Method Using Judgment Matrix Approach
4
作者 李志勇 张昊 +1 位作者 陶然 杜华 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS 2009年第1期76-80,共5页
A vicious script detection method based on statistic is proposed by analyzing the vicious script in the hypertext markup language(HTML).We utilize the judgment matrix approach which is one of the subjective weighting ... A vicious script detection method based on statistic is proposed by analyzing the vicious script in the hypertext markup language(HTML).We utilize the judgment matrix approach which is one of the subjective weighting approaches to set the different weights for various statistic methods.Then we make use of the weighted geometric method to perfect the statistic results.Experimental results show the validity of this method. 展开更多
关键词 判断矩阵 HTML 脚本 恶性 检测 超文本标记语言 统计分析 加权方法
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应急电源车派遣联合网络重构的电网故障预案
5
作者 谢敏 谢宇星 +4 位作者 董凯元 卢燕旋 张世平 宁楠 刘明波 《电网技术》 北大核心 2025年第7期3031-3041,I0109-I0114,共17页
在电网故障预案中,考虑应急电源车派遣与网络重构进行联合优化对故障进行恢复,可以防止失电孤电网的形成并大幅减少故障电网的停电成本。针对主配网故障,提出了应急电源车派遣联合网络重构的电网故障预案。首先,提出路径权值的概念并改... 在电网故障预案中,考虑应急电源车派遣与网络重构进行联合优化对故障进行恢复,可以防止失电孤电网的形成并大幅减少故障电网的停电成本。针对主配网故障,提出了应急电源车派遣联合网络重构的电网故障预案。首先,提出路径权值的概念并改进Dijkstra算法构建最短路径权值矩阵,建立电力-交通网耦合模型。其次,对应急电源车派遣成本和网络重构成本进行量化,提出应急电源车派遣模型和网络重构模型。然后,基于电力-交通网耦合模型与故障恢复元件模型,考虑主配网协同优化,以网损、购电成本、停电成本、应急电源车派遣成本、网络重构成本为优化目标,提出了应急电源车派遣联合网络重构的电网故障预案模型。最后,通过算例分析进行验证,结果表明,联合应急电源车派遣和网络重构的电网故障预案对不同电网故障场景均有显著的恢复效果。 展开更多
关键词 故障预案 应急电源车派遣 网络重构 联合优化 主配协同 最短路径权值矩阵
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基于局部-地理加权回归的时变谐波阻抗估计
6
作者 徐方维 谢佩昂 +3 位作者 王川 刘凯 郭凯 樊丽娟 《电力工程技术》 北大核心 2025年第1期20-29,共10页
现有研究中通常假定电力系统谐波阻抗恒定,但不符合真实工况中情况。实际中,系统侧谐波阻抗和背景谐波随运行工况时变,当两谐波电压样本点时间间隔较大时,对应时刻的阻抗和背景谐波的差值可能较大,难以根据时间间隔较远样本点的信息估... 现有研究中通常假定电力系统谐波阻抗恒定,但不符合真实工况中情况。实际中,系统侧谐波阻抗和背景谐波随运行工况时变,当两谐波电压样本点时间间隔较大时,对应时刻的阻抗和背景谐波的差值可能较大,难以根据时间间隔较远样本点的信息估计关注样本点的阻抗值。由此,文中提出一种基于局部-地理加权回归的时变系统侧谐波阻抗估计方法,首先依据时间间隔大小构建权重矩阵,对与关注样本点时间间隔较大的样本点赋予较小权重,并采用局部加权回归(locally weighted regression,LWR)初步估计系统侧谐波阻抗和背景谐波参考值。然后利用阻抗参考值修正回归方程以降低原回归方程的欠定程度,同时以背景谐波参考值为先验信息,筛选出与关注样本点背景谐波相似的样本点,再基于所筛选样本逐一采用地理加权回归(geographically weighted regression,GWR)求解各点的背景谐波电压和系统侧谐波阻抗。在强背景谐波波动的情况下,文中所提方法能识别阻抗的突变点、估计系统侧谐波阻抗的变化趋势。最后通过仿真分析可知,文中所提方法相对于传统恒定谐波阻抗估计方法,估计准确度提升约40%;相对于现有变阻抗估计方法,估计准确度提升约30%。 展开更多
关键词 谐波阻抗 背景谐波 阻抗变化 权重矩阵 局部加权回归(LWR) 地理加权回归(GWR)
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动态视图融合矩阵驱动的多视图矩阵分解聚类算法
7
作者 李顺勇 曹利娜 +1 位作者 刘坤 赵兴旺 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第17期171-184,共14页
多视图聚类能整合不同视图互补信息,揭示数据潜在结构。其中,基于矩阵分解的方法同时优化矩阵分解和聚类时复杂度较高,分开处理则导致聚类依赖固定的视图融合矩阵,会限制对复杂数据结构的表达。为此,提出了动态视图融合矩阵驱动的多视... 多视图聚类能整合不同视图互补信息,揭示数据潜在结构。其中,基于矩阵分解的方法同时优化矩阵分解和聚类时复杂度较高,分开处理则导致聚类依赖固定的视图融合矩阵,会限制对复杂数据结构的表达。为此,提出了动态视图融合矩阵驱动的多视图矩阵分解聚类算法。该算法将矩阵分解与证据C均值聚类整合到一个框架中,并引入超参数平衡两部分重要性。先利用非负矩阵分解获取原始数据低维表示,随后通过智能权重分配机制对各视图融合。融合矩阵与聚类动态更新得到最终结果,这种动态更新策略能够避免依靠固定的融合矩阵实现聚类任务而导致的局限性。在5个真实数据集上验证了该算法的性能,结果证实了其优越性。 展开更多
关键词 多视图聚类 矩阵分解 智能权重分配机制 C-均值
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基于最优传递矩阵和相关系数的干扰效果评估方法
8
作者 孙志国 刘传令 +1 位作者 肖硕 王震铎 《哈尔滨工程大学学报》 北大核心 2025年第6期1233-1242,共10页
针对通信系统干扰效果评估指标赋权的不确定性问题,本文提出一种最优传递矩阵层次分析法和相关系数熵权法的组合赋权评估模型。对通信系统进行模块化分解,根据不同模块特点选取合适指标构建评估指标体系;采用层次分析法和熵权法确定指... 针对通信系统干扰效果评估指标赋权的不确定性问题,本文提出一种最优传递矩阵层次分析法和相关系数熵权法的组合赋权评估模型。对通信系统进行模块化分解,根据不同模块特点选取合适指标构建评估指标体系;采用层次分析法和熵权法确定指标权重,通过改变赋值标度和引入最优传递矩阵解决了层次分析法中复杂度较高的问题。此外,通过引入相关系数解决了熵权法中指标横向对比不足的问题,并利用最小偏差法对主客观权重进行融合,选取灰色关联评估方法进行综合评估。通过对Link16系统评估仿真,从干扰类型、干扰频点个数和干扰时间3个方面验证了本文方法在复杂评估指标体系下获取的评估结果更准确。另外,与其他评估方法相比发现本文方法具有较强的干扰区分能力。 展开更多
关键词 干扰效果评估 数字通信 灰色关联 层次分析法 熵权法 组合赋权 最优传递矩阵 相关系数
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基于自适应空谱约束的加权残差NMF高光谱图像解混
9
作者 陈善学 戚俊杰 《信号处理》 北大核心 2025年第3期553-568,共16页
标准的非负矩阵分解(Nonnegative Matrix Factorization,NMF)模型应用于高光谱图像解混时,由于模型的非凸性、光谱和空间先验信息未充分利用的问题,导致解混精度不高。为提高解混性能,提出了一种基于自适应空谱约束的加权残差非负矩阵... 标准的非负矩阵分解(Nonnegative Matrix Factorization,NMF)模型应用于高光谱图像解混时,由于模型的非凸性、光谱和空间先验信息未充分利用的问题,导致解混精度不高。为提高解混性能,提出了一种基于自适应空谱约束的加权残差非负矩阵分解高光谱图像解混算法。该算法首先,对传统的NMF模型进行改进,利用在迭代过程中原始高光谱图像矩阵与重构图像矩阵之间的残差来构建残差权重因子,为损失函数的每一行分配贡献权重,以减轻噪声的影响,提高算法的鲁棒性。其次,为利用高光谱图像丰富的先验信息,算法引入像元空谱相似度来衡量像元间的相似性以捕获像元在空间及光谱上的联系,并由相似度矩阵自适应地确定像元邻域来构造空间权重因子,提升了丰度的分段平滑性。此外,结合丰度矩阵的固有特征,构造光谱权重因子,促进了丰度的稀疏性。最后,由于高光谱图像具有较高的光谱分辨率,相邻波段的反射值变化较小,因此端元光谱具有一定的平滑度,算法通过端元光谱反射值间的差异分配平滑权重,以调整在迭代过程中端元光谱的平滑程度。本文利用梯度下降推导出算法的乘法更新规则,为证明所提算法的有效性,将其与其他几种算法在模拟数据以及Jasper Ridge和Urban两个真实高光谱数据上进行实验,实验结果验证了该算法具有更好的解混性能。 展开更多
关键词 高光谱图像解混 非负矩阵分解 加权残差 像元空谱相似度 平滑权重
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动磁式磁悬浮永磁直线同步电机悬浮子系统H_(2)/H_(∞)混合鲁棒控制策略 被引量:1
10
作者 闫顺天 谭强 +2 位作者 田兵 马润城 李静 《电工技术学报》 北大核心 2025年第17期5422-5433,共12页
针对动磁式磁悬浮永磁直线同步电机,该文提出并设计了一种H2/H_(∞)混合鲁棒控制策略,有效地提升了电机悬浮子系统的鲁棒性和动态性。首先,分析动磁式磁悬浮永磁直线同步电机的运行机理,建立了电机系统数学模型,并指出传统H_(∞)鲁棒控... 针对动磁式磁悬浮永磁直线同步电机,该文提出并设计了一种H2/H_(∞)混合鲁棒控制策略,有效地提升了电机悬浮子系统的鲁棒性和动态性。首先,分析动磁式磁悬浮永磁直线同步电机的运行机理,建立了电机系统数学模型,并指出传统H_(∞)鲁棒控制策略存在无法考虑系统内部干扰的问题。在此基础上,提出并设计H2/H_(∞)混合鲁棒控制器,进一步分析了控制器加权矩阵参数对系统动态性和鲁棒性的影响,给出参数的选取原则。最后,搭建了磁悬浮永磁直线同步电机悬浮系统的实验平台,对所提出的H2/H_(∞)混合鲁棒控制策略进行了仿真和实验验证,其结果证明了该文研究内容的正确性和有效性。 展开更多
关键词 动磁式磁悬浮直线电机 磁悬浮系统数学模型 加权矩阵 H_(2)/H_(∞)混合鲁棒控制
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企业ESG表现具有同群效应吗?——基于空间计量模型的实证检验 被引量:5
11
作者 张琨 连璐瑶 《河北经贸大学学报》 北大核心 2025年第1期80-91,共12页
随着“双碳”目标的提出以及绿色可持续发展的推进,ESG理念为企业决策提供了新的思路。基于此,以2015—2022年中国A股上市企业为研究样本,引入空间面板计量模型,构建地区和行业空间权重矩阵,来考察企业ESG表现的同群效应。研究结果表明... 随着“双碳”目标的提出以及绿色可持续发展的推进,ESG理念为企业决策提供了新的思路。基于此,以2015—2022年中国A股上市企业为研究样本,引入空间面板计量模型,构建地区和行业空间权重矩阵,来考察企业ESG表现的同群效应。研究结果表明:同群企业ESG表现(内生同群效应)和其特征变量(外生同群效应)对目标企业ESG表现具有正向影响,且行业同群效应强于地区同群效应,模范企业能够激励同区域和同行业企业积极履行社会责任;机制检验发现,在市场竞争越激烈的行业以及法治环境越好的地区,企业ESG表现的同群效应越显著。对同群效应的经济后果进行分析,发现地区和行业同群效应分别对企业股票收益和股票流动性具有显著正向作用。因此,中国应充分发挥标杆企业的领航作用,加强地区法治环境建设,完善ESG披露准则,重视行业协会建设,进而提升企业ESG表现以及股票市场表现。 展开更多
关键词 ESG表现 同群效应 空间计量 空间权重矩阵 股票市场
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基于遗传算法的导弹姿控回路线性二次型控制器优化设计
12
作者 王中流 张鹏飞 +1 位作者 何印 马振华 《火炮发射与控制学报》 北大核心 2025年第1期22-29,共8页
针对导弹姿控系统的动态响应稳定性问题,设计了一种基于遗传算法的线性二次型控制器。在线性定常系统中设计一种最优线性二次型控制器,使用遗传算法对控制器的权重矩阵进行优化和解算,并对设计的线性二次型控制器进行仿真验证。仿真结... 针对导弹姿控系统的动态响应稳定性问题,设计了一种基于遗传算法的线性二次型控制器。在线性定常系统中设计一种最优线性二次型控制器,使用遗传算法对控制器的权重矩阵进行优化和解算,并对设计的线性二次型控制器进行仿真验证。仿真结果表明,相较于没有线性二次型控制器的三阶系统,该设计可将三阶姿控系统的上升时间提高至0.3 s,峰值时间缩短为1.3 s,超调量降低至10%;此外,与传统的线性二次型控制器相比,结合遗传算法优化的线性二次型控制器可将三阶姿控系统的响应时间缩短2 s,超调量降低至5%,能够有效提升导弹姿控回路稳定性能,缩短系统响应时间。 展开更多
关键词 姿控系统 线性二次型控制器 权重矩阵 参数优化
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未知空间权重矩阵及固定效应下空间自回归模型估计——以两层次市场发展格局为例
13
作者 罗学洪 林金官 汪红霞 《统计研究》 北大核心 2025年第1期129-144,共16页
2022年国务院正式发布关于加快建设全国统一大市场的意见,厘清各地方市场间的合作竞争关系有助于更快更好地构建全国统一大市场。为准确反映我国地方要素市场和产品市场构成的两层次市场之间的影响关系,本文将未知的非对称空间权重矩阵... 2022年国务院正式发布关于加快建设全国统一大市场的意见,厘清各地方市场间的合作竞争关系有助于更快更好地构建全国统一大市场。为准确反映我国地方要素市场和产品市场构成的两层次市场之间的影响关系,本文将未知的非对称空间权重矩阵与固定效应同时引入带协变量的空间面板自回归模型,放宽模型对变量的严格假设条件,提出一类带未知空间矩阵和固定效应的空间自回归模型,并结合多维广义Yule-Walker方程和广义矩估计的思想,基于比率值构建方程维数的自适应选择方法,给出可行的模型参数估计方法及估计量的理论性质。另外,利用数值模拟评价本文所提模型估计方法的有限样本性质,且模拟结果表明模型对样本的解释能力也较强。最后,通过省域样本数据,实证研究我国各地区在两层次市场发展过程中的点对点影响关系,发现各地区和区域当期的两层次市场影响方向往往存在对称性,但影响强度非对称,而前期两层次市场的发展水平对当期发展的影响关系表现为非对称。 展开更多
关键词 空间自回归 空间权重矩阵 固定效应 广义矩估计 广义Yule-Walker方程 两层次市场
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自加权的缩放单形表示子空间聚类算法
14
作者 刘正闫 王惠文 赵青 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第11期3852-3861,共10页
子空间聚类可将高维数据划分到不同的低维子空间中,具有广泛的应用场景,但已有的大部分子空间聚类算法通常假定不同变量在聚类过程中的作用是相同的,这在实际应用中可能并不适用。基于此,提出一种自加权的缩放单形表示子空间聚类算法,... 子空间聚类可将高维数据划分到不同的低维子空间中,具有广泛的应用场景,但已有的大部分子空间聚类算法通常假定不同变量在聚类过程中的作用是相同的,这在实际应用中可能并不适用。基于此,提出一种自加权的缩放单形表示子空间聚类算法,根据不同变量的重要程度为每个变量学习相应的权重,并通过自表示方法对加权后的数据进行重构。利用缩放单形表示得到更加可靠的系数矩阵,同时引入关于权重的正则化项来调节变量权重稀疏度。将上述过程纳入统一的模型框架中,使用增广拉格朗日乘子法进行优化求解,进一步实施谱聚类算法完成聚类任务。在真实数据集上的实验结果表明:与已有聚类算法相比,所提算法具有较好的聚类性能。 展开更多
关键词 子空间聚类 缩放单形表示 变量加权 系数矩阵 亲和力矩阵
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融合SIFT特征优化初始地图的单目SLAM 被引量:1
15
作者 张运江 王芳 +1 位作者 李宏图 刘月皓 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第1期5-9,共5页
针对ORB-SLAM2系统前端视觉里程计初始化的地图在相机运动变化较大时不能很好地为跟踪线程提供信息依赖的问题,提出一种融合SIFT特征的初始地图优化算法。在特征点提取部分,对传入的图像进行FAST特征和SIFT特征提取,并通过粗匹配算法得... 针对ORB-SLAM2系统前端视觉里程计初始化的地图在相机运动变化较大时不能很好地为跟踪线程提供信息依赖的问题,提出一种融合SIFT特征的初始地图优化算法。在特征点提取部分,对传入的图像进行FAST特征和SIFT特征提取,并通过粗匹配算法得到两组特征匹配点对,提高特征点的鲁棒性以及可靠性;然后使用RANSAC算法在剔除两种特征匹配点对中的错误匹配的同时,得到对应特征的单应性矩阵估计,并按各自在FAST点对中的内点率分配权重进行融合,提升单应性矩阵估计的准确性以及鲁棒性。仿真结果表明,ORB-SLAM2在使用算法优化后的初始地图中具有更好的跟踪效果,系统定位及建图误差更小。 展开更多
关键词 单应性矩阵 加权融合 SIFT 地图初始化 单目SLAM
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自调节图卷积UNet的三维人体姿态估计方法
16
作者 马金林 崔琦磊 +2 位作者 马自萍 武江涛 曹浩杰 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第1期63-74,共12页
基于图卷积网络的三维人体姿态估计方法无法提取关节点的多尺度特征和未充分利用相邻节点的拓扑关系问题,提出自调节图卷积UNet的三维人体姿态估计方法M-Joint-UNet。M-Joint-UNet方法由Joint-UNet、自调节图卷积和融合损失3部分组成:Jo... 基于图卷积网络的三维人体姿态估计方法无法提取关节点的多尺度特征和未充分利用相邻节点的拓扑关系问题,提出自调节图卷积UNet的三维人体姿态估计方法M-Joint-UNet。M-Joint-UNet方法由Joint-UNet、自调节图卷积和融合损失3部分组成:Joint-UNet通过关节点池化与去池化改变特征图大小,以提取关节点的不同尺度特征;自调节图卷积通过可学习矩阵自动调节相邻节点或人体骨架结构的关系;使用L_(1)和L_(2)融合的损失缓解梯度爆炸。对比实验表明:所提方法在参数量和估计性能方面均获得了最优的结果,以Human3.6M的二维真实关节点作为输入的参数量仅为0.54×10^(6),MPJPE和P-MPJPE值分别为37.81 mm和30.21 mm。 展开更多
关键词 三维人体姿态估计 图卷积 Graph-UNet 关节点池化 权重矩阵
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融合动态边权重图注意力网络的方面级情感分析
17
作者 仲兆满 吕慧慧 +3 位作者 张渝 崔心如 樊继冬 黄泽宇 《计算机科学与探索》 北大核心 2025年第11期3083-3093,共11页
在方面级情感分析领域,传统研究多依赖静态图神经网络来建模文本上下文与方面之间的依赖关系。然而,这些方法往往忽略了句法结构和词性信息的动态特性,限制了模型在捕捉复杂语义关系方面的能力。为此,提出了一种动态边权重图注意力网络(... 在方面级情感分析领域,传统研究多依赖静态图神经网络来建模文本上下文与方面之间的依赖关系。然而,这些方法往往忽略了句法结构和词性信息的动态特性,限制了模型在捕捉复杂语义关系方面的能力。为此,提出了一种动态边权重图注意力网络(DEWGAT),旨在更全面地捕捉文本的语义、句法和方面信息。DEWGAT模型通过整合BERT嵌入、句法距离矩阵、方面相关掩码和语法权重矩阵,动态计算基于句法依存关系的边权重,从而强化关键情感依存关系的建模。在图注意力网络中,引入了一种新的注意力机制,该机制同时考虑了方面词和语法依存关系,显著增强了对关键情感信息的捕捉能力,提高了情感分类的准确性。在实验中,DEWGAT模型在四个公开基准数据集上进行了评估,结果显示其在Twitter、Lap14和MAMS数据集上的准确率分别提升了1.16、0.15和4.85个百分点。特别是在MAMS数据集上,DEWGAT模型的准确率达到了0.8937,显著优于多数对比模型,展示了其在处理复杂情感分析任务中的优越性能。尽管DEWGAT模型在多个数据集上表现出色,但目前尚未实现端到端的框架集成。 展开更多
关键词 动态边权重 图注意力网络 语法权重矩阵 方面级情感分析
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高维空间聚类下多信道光纤网络大数据异常检测
18
作者 李晟 李嘉泽楷 任昊 《激光杂志》 北大核心 2025年第3期169-174,共6页
光纤网络的数据质量会影响用户通信质量,当其中包含异常数据时,将会使得通信效率和通信质量大幅下降。为此,提出高维空间聚类下多信道光纤网络大数据异常检测算法。根据历史数据特征密度指标,获得异常数据特征;利用高维高斯混合聚类算... 光纤网络的数据质量会影响用户通信质量,当其中包含异常数据时,将会使得通信效率和通信质量大幅下降。为此,提出高维空间聚类下多信道光纤网络大数据异常检测算法。根据历史数据特征密度指标,获得异常数据特征;利用高维高斯混合聚类算法将数据特征从低维空间映射到高维空间中,为了降低计算难度,利用核映射将高维内积计算转换为低维数据核计算;最后利用HGMM算法得到不同时刻下的检测时间序列,融合后输出最终检测结果。实验结果表明,所提方法可取得高达98%的反馈率,且检测到的异常数据类型与实际结果完全一致,可保证光纤网络免受异常数据影响。 展开更多
关键词 高维空间聚类 大数据异常检测 聚类权值 协方差矩阵 条件概率
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语义分割中的自适应通道特征蒸馏
19
作者 马健 陈良 +1 位作者 凌志 章月圆 《江苏大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期556-561,共6页
传统的知识蒸馏方法并未对语义分割任务进行优化,且其往往只考虑了模型空间层面的知识对齐,另外还存在师生架构的限制、冗余知识的传播等问题.针对以上不足,使用分割模型的主干部分、特征融合(加强)层和预测标签三者的通道层面特征,并... 传统的知识蒸馏方法并未对语义分割任务进行优化,且其往往只考虑了模型空间层面的知识对齐,另外还存在师生架构的限制、冗余知识的传播等问题.针对以上不足,使用分割模型的主干部分、特征融合(加强)层和预测标签三者的通道层面特征,并利用自注意力机制、softmax量纲一化、相关性矩阵等理论,最终基于主干层改进的自适应特征蒸馏、融合层通道相关性蒸馏及标签层通道显著性蒸馏设计出了自适应通道特征蒸馏框架.为验证框架的有效性,在PSPNet语义分割网络上进行了系统的试验.结果表明:所提出框架在保持PSPNet-ResNet18学生模型推理效率的同时,将分割精度提升5.79百分点,并且,框架支持师生模型采用异构主干网络. 展开更多
关键词 语义分割 知识蒸馏 模型轻量化 自注意力机制 量纲一化 相关性矩阵
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基于NFBMS创新设计综合模型的上肢康复产品设计研究 被引量:1
20
作者 李晓英 杨林 +2 位作者 王星达 闫洛创 唐毅 《图学学报》 北大核心 2025年第1期211-220,共10页
为提升上肢康复训练产品的实用性和合理性,提出功能-行为-结构(FBS)模型拓展,以上肢康复动作特征为出发点,融入用户需求和康复动作构建了基于需求-功能-行为-动作-结构(NFBMS)的上肢康复产品设计模型。通过用户调研建立需求指标评价体系... 为提升上肢康复训练产品的实用性和合理性,提出功能-行为-结构(FBS)模型拓展,以上肢康复动作特征为出发点,融入用户需求和康复动作构建了基于需求-功能-行为-动作-结构(NFBMS)的上肢康复产品设计模型。通过用户调研建立需求指标评价体系,运用熵权法对用户需求进行优先级排序;以NFBMS模型为设计框架开展设计解耦,并结合上肢康复动作,系统分析上肢康复产品概念模型映射过程,对映射结果执行设计结构矩阵(DSM)聚类求解,建立上肢康复产品功构耦合方法,为脑卒中患者设计一款可穿戴的上肢康复设备;使用NX12.0软件进行运动学仿真分析,验证上肢康复产品机构的合理性。研究表明:基于NFBMS模型与运动学仿真相结合的方法提升了上肢康复设备的功能结构,为同类产品的创新设计提供新思路。 展开更多
关键词 上肢康复产品 FBS拓展模型 运动学仿真 熵权法 DSM设计结构矩阵
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